1. ¿Qué son los árboles de decisión?
- Aprendizaje supervisado.
- Ampliamente extendido.
- Diferentes algoritmos derivan de los árboles de decisión.
- Primeras versiones por Leo Breiman.
- Utilizadas para clasificación y regresión.
- Aprenden de los datos generando reglas de tipo if-else.
- Divisiones conocidas como nodos.
- Cuando un nodo no conduce a nuevas divisiones se le denomina nodo terminal o hoja.
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