Introducción a árboles de decisión
¿Qué son los árboles de decisión?
Tu primer árbol de decisión con scikit-learn
Análisis de datos para tu primer árbol de decisión
Entrenamiento y evaluación de árbol de decisión con scikit-learn
¿Cómo funcionan los árboles de decisión?
¿Cuándo usar árboles de decisión?
Quiz: Introducción a árboles de decisión
Proyecto práctico: árboles de decisión
Conociendo problema a resolver y dataset de clasificación
Análisis exploratorio de datos para árbol de decisión
Procesamiento de datos para el entrenamiento de árbol de decisión
Entrenamiento de modelo de clasificación con árbol de decisión
¿Cómo evaluar un modelo de árbol de decisión?
Evaluación de resultados del modelo de árbol de decisión
Quiz: Proyecto práctico: árboles de decisión
Introducción a random forest
¿Qué son los random forest o bosques aleatorios?
Tu primer random forest con scikit-learn
Análisis de datos para tu primer random forest
Entrenamiento de tu primer modelo de random forest con scikit-learn
Evaluación de tu primer modelo de random forest con scikit-learn
¿Cómo funcionan los random forest?
¿Cuándo utilizar random forest?
Quiz: Introducción a random forest
Proyecto práctico: random forest
Entrenamiento de modelo de clasificación de carros con random forest
Evaluación de resultados del modelo de clasificación con random forest
Quiz: Proyecto práctico: random forest
Conclusión
Proyecto final y cierre
Comparte tu proyecto de Random Forest y obtén tu certificado
Contributions 12
Questions 1
Que alegria encontrate aca. Exitos.
Dos formulas indispensable en la creación de un árbol de decisión:
Entropía y ganancia de la información
https://www.yizinet.com/ganancia-de-informacion-y-entropia/
¿Qué son los árboles de decisión?
Los árboles de decisión son algoritmos estadísticos o técnicas de machine learning que nos permiten la construcción de modelos predictivos de analítica de datos para el Big Data basados en su clasificación según ciertas características o propiedades, o en la regresión mediante la relación entre distintas variables para predecir el valor de otra.
Este curso huele a nuevo
wenas wenas G-nte
Es interesante el uso de trees. Espero aprender mucho sobre su uso y como aplicarlo en el proyecto.
Otro curso más de la excelente ruta de Data Scientist con Phyton!!
Estaba esperando con ansias este curso 😍
Want to see more contributions, questions and answers from the community?