Introducción a árboles de decisión
¿Qué son los árboles de decisión?
Tu primer árbol de decisión con scikit-learn
Análisis de datos para tu primer árbol de decisión
Entrenamiento y evaluación de árbol de decisión con scikit-learn
¿Cómo funcionan los árboles de decisión?
¿Cuándo usar árboles de decisión?
Quiz: Introducción a árboles de decisión
Proyecto práctico: árboles de decisión
Conociendo problema a resolver y dataset de clasificación
Análisis exploratorio de datos para árbol de decisión
Procesamiento de datos para el entrenamiento de árbol de decisión
Entrenamiento de modelo de clasificación con árbol de decisión
¿Cómo evaluar un modelo de árbol de decisión?
Evaluación de resultados del modelo de árbol de decisión
Quiz: Proyecto práctico: árboles de decisión
Introducción a random forest
¿Qué son los random forest o bosques aleatorios?
Tu primer random forest con scikit-learn
Análisis de datos para tu primer random forest
Entrenamiento de tu primer modelo de random forest con scikit-learn
Evaluación de tu primer modelo de random forest con scikit-learn
¿Cómo funcionan los random forest?
¿Cuándo utilizar random forest?
Quiz: Introducción a random forest
Proyecto práctico: random forest
Entrenamiento de modelo de clasificación de carros con random forest
Evaluación de resultados del modelo de clasificación con random forest
Quiz: Proyecto práctico: random forest
Conclusión
Proyecto final y cierre
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Podemos pasar la url como argumento dentro de la función de pandas read_csv:
df = pd.read_csv('https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs109/cs109.1166/stuff/titanic.csv')
Y con esto deberíamos tener ahora el dataset como un DataFrame en el entorno de trabajo. Esto nos puede ser útil en el futuro para poder explotar la fuente sin la necesidad de descargar los archivos,
Podemos usar la función replace para cambiar los backslash por el caracter que queremos, debemos primero poner el prefijo r y quedaria algo asi
ruta = r'C:\Users\User\OneDrive\Data analytics\Datasets'
ruta = ruta.replace('\\','/')
Esta clase es interesante. Estoy emocionado con la parte de ver el funcionamiento y conocimiento de tree y random forest. Por cierto para simplificar y que no vean su nombre de usuario en la ruta de ubicacion en jupyter notebook.
"~" reemplaza a la ruta "C:/user/nombre_usuario"
Es por privacidad, claro si es que desean saberlo.
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