Random foreste es un método de ensamble que se basa en la combinación de múltiples arboles de decisión, al igual que el árbol de decisión, es un algoritmo de aprendizaje supervisado, que puede utilizarse en problemas de clasificación como de regresión.
¿Que es un ensamble?
- También conocidos como métodos combinados.
- Intentan ayudar a mejorar el rendimiento de los modelos de
machine learning, utilizando todas las bondades de los arboles de decisión. - Proceso mediante el cual se construyen estratégicamente
varios modelos de machine learning para resolver un problema particular.
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