Introducci贸n a 谩rboles de decisi贸n

1

驴Qu茅 son los 谩rboles de decisi贸n?

2

Tu primer 谩rbol de decisi贸n con scikit-learn

3

An谩lisis de datos para tu primer 谩rbol de decisi贸n

4

Entrenamiento y evaluaci贸n de 谩rbol de decisi贸n con scikit-learn

5

驴C贸mo funcionan los 谩rboles de decisi贸n?

6

驴Cu谩ndo usar 谩rboles de decisi贸n?

Quiz: Introducci贸n a 谩rboles de decisi贸n

Proyecto pr谩ctico: 谩rboles de decisi贸n

7

Conociendo problema a resolver y dataset de clasificaci贸n

8

An谩lisis exploratorio de datos para 谩rbol de decisi贸n

9

Procesamiento de datos para el entrenamiento de 谩rbol de decisi贸n

10

Entrenamiento de modelo de clasificaci贸n con 谩rbol de decisi贸n

11

驴C贸mo evaluar un modelo de 谩rbol de decisi贸n?

12

Evaluaci贸n de resultados del modelo de 谩rbol de decisi贸n

Quiz: Proyecto pr谩ctico: 谩rboles de decisi贸n

Introducci贸n a random forest

13

驴Qu茅 son los random forest o bosques aleatorios?

14

Tu primer random forest con scikit-learn

15

An谩lisis de datos para tu primer random forest

16

Entrenamiento de tu primer modelo de random forest con scikit-learn

17

Evaluaci贸n de tu primer modelo de random forest con scikit-learn

18

驴C贸mo funcionan los random forest?

19

驴Cu谩ndo utilizar random forest?

Quiz: Introducci贸n a random forest

Proyecto pr谩ctico: random forest

20

Entrenamiento de modelo de clasificaci贸n de carros con random forest

21

Evaluaci贸n de resultados del modelo de clasificaci贸n con random forest

Quiz: Proyecto pr谩ctico: random forest

Conclusi贸n

22

Proyecto final y cierre

23

Comparte tu proyecto de Random Forest y obt茅n tu certificado

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Entrenamiento de tu primer modelo de random forest con scikit-learn

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Excelente las explicaciones y el orden y comentarios de los notebook. 10/10

Si alguien lo necesita ya que no se esta utilizando ninguna notacion de variables(snake_case) como se estaba habituando

#Separamos en X e y
X = df_diabetes.drop('9. Class variable (0 or 1)', axis=1)
y = df_diabetes["9. Class variable (0 or 1)"]