hubiera sido lindo ver una implementacion con flutter
¿Qué implica diseñar software de apps móviles?
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In the world of mobile development, managing data persistence is critical to ensure that applications work efficiently, even offline. The repository pattern is essential in this task. This design pattern allows data to be stored locally so that when someone loses connection or the connection is unstable, they can still access the desired information.
The repository pattern acts as an interface between the application and the data source, ensuring that access to information is consistent and transparent. It interacts with two main data sources:
The repository pattern optimizes the way this works by handling the logic needed to decide when to use each data source. Thus, if remote data is not available, local data is called upon immediately.
To implement this pattern in Android, several steps are required: from defining interfaces, to orchestrating the data sources within an implementation class. Let's explore further how to achieve this.
interface CoursesRepository { fun getCourses(): List<Course>}
class CoursesRepositoryImpl(private val localDataSource: LocalDataSource, private val remoteDataSource: RemoteDataSource) : CoursesRepository { override fun getCourses(): List<Course> { val remoteCourses = remoteDataSource.getCoursesList() return if (remoteCourses.isNotEmpty()) { localDataSource.saveCourses(remoteCourses) remoteCourses } else { localDataSource.getCoursesList() }} } } }
The popularly used NVVM architecture needs to inject the repository into the ViewModel so that the ViewModel can supply data to the view efficiently and reactively.
class CoursesViewModel(private val repository: CoursesRepository) : ViewModel() { val courses = MutableLiveData<List<Course>>>()
fun loadCourses() { try { val courseList = repository.getCourses() courses.value = courseList } catch (e: Exception) { courses.value = emptyList() } } }} }
The use of patterns such as the repository pattern not only improves the organization and structure of an application, but also increases its scalability and testability:
The use of the repository pattern can be a game changer in mobile app development, offering a robust architecture that meets the needs of both the user and the developer. I encourage you to apply these concepts in your projects and to learn more about the resources available. If you have doubts, check the comments and keep learning to improve day by day.
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hubiera sido lindo ver una implementacion con flutter
mucho bla bla bla, literal si yo queria conceptos y o tips le preguntaba a google, yo cuando pague este curso esperaba ver videos de gente enseñando me con el android studio abierto como implementar cada concepto, pero bueno seguiere usando YOUTUBE, tenia fen en platzi
La arquitectura Model View ViewModel (MVVM) es una arquitectura de software que se puede utilizar para implementar una estrategia “offline first” en el diseño de aplicativos móviles. Aquí hay algunos pasos que se pueden seguir para implementar la arquitectura MVVM en el diseño de aplicativos móviles offline first:
Diseñar la capa de modelo: La capa de modelo es responsable de administrar los datos de la aplicación y es donde se debe diseñar la base de datos local. La base de datos local debe ser fácil de sincronizar con la base de datos en línea cuando se establece una conexión a Internet.
Crear el ViewModel: El ViewModel es responsable de manejar la lógica de negocio y la interacción entre la capa de modelo y la vista. En una aplicación offline first, el ViewModel debe ser capaz de trabajar tanto con los datos almacenados en la base de datos local como con los datos en línea cuando estén disponibles.
Crear la capa de vista: La capa de vista es responsable de la interfaz de usuario y debe diseñarse para mostrar los datos almacenados en el ViewModel. En una aplicación offline first, la capa de vista debe ser capaz de mostrar datos almacenados en la base de datos local y permitir al usuario interactuar con ellos.
Implementar la sincronización de datos: Para que la aplicación funcione correctamente en modo offline, debe implementarse una sincronización de datos automática entre la base de datos local y la base de datos en línea. Esto asegura que los datos estén actualizados y precisos en todo momento.
Implementar funcionalidades offline adicionales: Después de que se hayan identificado las funcionalidades críticas de la aplicación, se pueden agregar gradualmente características adicionales que dependan de una conexión a Internet estable y confiable. Es importante diseñar estas características para que se integren sin problemas con las funcionalidades offline existentes de la aplicación.
Probar y ajustar: Finalmente, se debe probar y ajustar la aplicación para garantizar que funcione de manera óptima tanto en línea como sin conexión a Internet. Esto incluye probar la aplicación en diferentes condiciones de conectividad y asegurarse de que la sincronización de datos funcione correctamente. También es importante asegurarse de que la aplicación tenga mensajes de error claros y concisos cuando se pierda la conexión a Internet para que los usuarios sepan qué está sucediendo y qué deben hacer para resolver el problema.
Tipos de persistencia
Bases de datos.
Shared preferences.
Archivos locales.
Repository Pattern
El patrón repositorio nos permite tener data de forma local de tal manera que, cuando no podamos acceder a los recursos de internet, tengamos los recursos locales de una forma autómatica.
Bien explicado, muy interesante
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