¿Qué puede y qué NO puede hacer IA?

Puede:
- Predecir: a traves de datos historicos.
- Clasificar
- Entender: puede resumir e interpretar textos por ejemplo
- Generar contenido a traves de los promps suministrados

No puede:
- Crear de cero y ha voluntad.
- Innovar
- Opinar: mantiene ausencia de criterio.

Clasificación:

• Los videojuegos multi jugador con sistemas de skill based matchmaking que clasifican los grupos de jugadores de acuerdo a su skill y rango.

Predicción:

• Amazon puede predecir mis siguientes compras basadas en mi historial de compras y de productos vistos.

Comprensión:

• Asistentes virtuales que comprenden el lenguaje natural para procesar y ejecutar las tareas que se les piden.

Generación:

• ChatGPT genera un resultado al prompt que se le otorga, aquí también involucra un proceso de comprensión.

¡Que importante es esta clase! 😱
Se habla tanto sobre IA últimamente que a veces se** pierde el rumbo** de lo que puede y más importante de lo que NO puede hacer una IA.
Nosotros que tenemos esta sed por conocimiento y por nunca parar de aprender debemos reflexionar sobre las palabras crear e Innovar, hasta el momento esto sigue siendo intrínseco de los humanos y creo que tenemos una responsabilidad para salir a aclarar a amigos y familiares ante tanta desinformación sobre la IA. (📚y claro invitarlos a este curso que esta buenísimo)

Pd: la imagen es generada con MidJourney en Discord 😄

Yo creo que hasta cierto punto (no al 100%) la IA sí puede innovar y opinar, porque realmente lo que los humanos necesitamos para innovar y opinar es el entorno y, teniendo en cuenta que la innovación tampoco se da 100% desde cero (mejoramos un producto, le damos vuelta a un concepto, optimizamos un proceso, etc.), es algo que potencialmente puede hacer una IA si es “alimentada” con suficientes datos. Lo mismo pasa con la opinión, ¿realmente nuestra opinión es una opinión “personal”? Nuestras opiniones muchas veces se basan en tendencias, en popularidad, en experiencias ajenas, en lo que escuchamos del vecino y demás, así que una IA podría tener una opinión siguiendo esos mismos parámetros.

Herramientas:

• Predicción: Mercado Libre - productos sugeridos

• Clasificación: Spotify & YouTube Premium - agrupación de canciones por géneros

• Entender: Excel - fórmulas

• Generación: Google Photos - sugerencias de Collages producidos con fotos destacadas

Las capacidades y limitaciones de una inteligencia artificial dependen del tipo de algoritmos, modelos y datos que se utilicen. En general, una inteligencia artificial puede hacer lo siguiente:

Aprender de los datos: Una inteligencia artificial puede analizar grandes cantidades de datos y aprender patrones y relaciones entre ellos.

Tomar decisiones: Una inteligencia artificial puede tomar decisiones basadas en los datos que ha aprendido y en las reglas que se le han programado.

Reconocer patrones: Una inteligencia artificial puede identificar patrones en los datos y utilizarlos para realizar tareas como la identificación de imágenes o el reconocimiento de voz.

Automatizar tareas: Una inteligencia artificial puede automatizar tareas manuales y repetitivas, lo que aumenta la eficiencia y reduce los errores.

Sin embargo, hay ciertas cosas que una inteligencia artificial no puede hacer, incluyendo:

Tener emociones o sentimientos: Las inteligencias artificiales no tienen emociones o sentimientos y no pueden experimentarlos.

Comprender completamente el contexto: Las inteligencias artificiales pueden tener dificultades para comprender el contexto en el que se encuentran los datos o las decisiones que se están tomando.

Tener sentido común: Las inteligencias artificiales pueden tener dificultades para aplicar el sentido común a las situaciones en las que se encuentran.

Reemplazar completamente a los humanos: Las inteligencias artificiales pueden mejorar la eficiencia y automatizar tareas, pero no pueden reemplazar completamente a los humanos en todas las situaciones.

En general, la inteligencia artificial puede realizar muchas tareas complejas, pero siempre será necesario el control y la supervisión humanos para asegurarse de que se utilice de manera ética y efectiva.

No estoy segura de que las actuales IA como GPT-4 y DALLE no puedan innovar. Estas tecnologías son capaces de crear poemas, imágenes, historias, código y más. En cuanto a la cuestión de si las IA pueden tener opiniones, es importante recordar que las opiniones son siempre subjetivas, basadas en hechos reales o ficticios. Sin embargo, para avanzar en el desarrollo de las IA, no queremos que opinen, sino que potencien nuestro entendimiento y conocimiento basados en hechos reales y modelos probabilísticos. En otras palabras, buscamos que las IA afirmen cosas de manera objetiva en lugar de dar su opinión. (P.D. ChatGPT me ayudó a mejorar la redacción del aporte -guiño)

¿Qué SI puede hacer la IA?
✅ Predecir: Google Maps, pronósticos meteorológicos.

✅ Clasificar: Amazon, sistemas de detección de spam de correo electrónico.

✅ Entender: Google Assistant, Chatbots de atención al cliente.

✅ Generar: DALL-E, GPT-3.

¿Qué NO puede hacer la IA?
❌ Crear de cero.
❌ Innovar.
❌ Opinar.

3 - ¿Qué puede y qué NO puede hacer la IA?

Puede:

• Predecir: en base a datos historicos
• Clasificar: permite segmentar de forma automatizada
• Entender: Por ejemplo puede resumir e interpretar textos
• Generar: Puede generar contenido a traves de los prompts

No puede:

• Crear de cero y ha voluntad
• Innovar
• Opinar: mantiene ausencia de criterio

¿Qué puede hacer la IA?

-Predecir: intentar adivinar números futuros.
-Clasificar: segmentar, identificar tipologías.
-Entender: comprender un texto.
-Generar: generar contenido a partir de ejemplos.

¿Qué no puede hacer la IA?
-Crear
-Innovar
-Opinar

RETO:

1. Predecir: La Herramienta de risk simulator la he utilizado para realizar predicciones de movimientos financieros.
2. Clasificar: El correo electrónico de Gmail y su clasificación a las diferentes bandejas de correo
3. Entender: Chat GPT

Reto 😃
Clasificación: Páginas como Google o Facebook nos clasifican según edad, país, gustos, etc., basado en nuestras búsquedas para así mostrarnos anuncios enfocados.
Predicción: Páginas como Coursera o Platzi usan inteligencia artificial para predecir qué cursos pueden gustarle más a un usuario.
Entender: Chat GPT interpreta textos y puede llevar un chat basado en un tema mantenimiento la persistencia a lo largo del mismo.
Generación: La app Replika consiste en un chatbot basado en inteligencia artificial que se enfoca en ser en un amigo virtual para los usuarios y a medida que avanza la conversación, va a generar conversaciones más coherentes con sus preferencias.

¿ Que no puede hacer la IA?
Razonamiento abstracto: La IA actual todavía tiene dificultades para realizar tareas que requieren un alto grado de razonamiento abstracto, como comprender metáforas, analogías y simbolismos.

Creatividad: La IA puede ser muy buena en tareas que implican patrones y reglas, pero aún no puede ser creativa o tener la intuición humana.

Empatía: La IA no puede sentir emociones y, por lo tanto, no puede empatizar con las personas de la misma manera que lo hacen los seres humanos.

Toma de decisiones éticas: La IA puede tomar decisiones basadas en datos y estadísticas, pero aún no puede tomar decisiones éticas complejas que requieren un conocimiento profundo de la cultura y los valores humanos.

Adaptación a nuevos contextos: La IA puede ser muy buena en tareas específicas y limitadas, pero aún tiene dificultades para adaptarse a nuevos contextos o situaciones inesperadas que no se han encontrado antes.

¿Qué puede y qué NO puede hacer IA?

• Lo que puede hacer

  • La predicción se refiere a la capacidad de un modelo o algoritmo de realizar estimaciones o pronósticos sobre eventos o resultados futuros en función de los datos disponibles. La predicción se basa en patrones y tendencias identificadas en los datos históricos.
    Clasificar se refiere al proceso de asignar una etiqueta o categoría a un conjunto de datos basándose en ciertas características o propiedades observadas en esos datos. La tarea de clasificación implica entrenar un modelo o algoritmo de aprendizaje automático con un conjunto de datos de entrenamiento, donde se conocen las etiquetas o categorías correctas de los datos.

  • Entender se refiere a la capacidad de una máquina o sistema de procesamiento de datos para comprender o interpretar la información que se le presenta de manera similar a como lo haría un ser humano. La comprensión implica una interpretación más profunda y contextual de la información, más allá de una simple clasificación o reconocimiento de entrenamiento, donde se conocen las etiquetas o categorías correctas de los datos.

  • Generar se refiere a la capacidad de una máquina para producir contenido nuevo o generar información basada en patrones y conocimientos previos. La generación puede implicar la creación de texto, imágenes, música, videos u otros tipos de contenido.

• Lo que No puede hacer

  • Crear. La inteligencia artificial no tiene la capacidad de crear de forma completamente autónoma y original, sin partir de datos previos o patrones existentes. No tiene la facultad de crear algo completamente de cero y a voluntad, sin una base de datos previa. La creatividad y la generación de ideas originales siguen siendo atributos distintivos de la mente humana.

  • Innovar. Si bien la inteligencia artificial puede ser utilizada como una herramienta para facilitar y potenciar el proceso de innovación, no puede generar innovaciones por sí misma. La inteligencia artificial se basa en datos y patrones previos, aprendiendo a partir de ellos para realizar tareas específicas o predecir resultados. Sin embargo, la capacidad de innovar y pensar fuera de los límites establecidos es una cualidad distintiva de la creatividad y la inventiva humana.

  • Opinar. No tiene la capacidad de opinar de la misma manera que los seres humanos. La inteligencia artificial carece de experiencias personales, emociones y la capacidad de tener una perspectiva subjetiva, lo cual es esencial para formar opiniones. Carece de la capacidad de formar opiniones subjetivas y expresar preferencias personales como lo hacemos los seres humanos. Su función principal es procesar datos y realizar tareas específicas basadas en reglas y patrones previamente aprendidos.

    -ChatGPT

Lo que la IA PUEDE hacer:

• Clasificación y reconocimiento de patrones: la IA puede ser entrenada para reconocer patrones y clasificar objetos o datos en categorías específicas.

• Análisis y procesamiento de datos: la IA puede analizar grandes cantidades de datos y extraer patrones o información relevante.

• Automatización de tareas: la IA puede ser utilizada para automatizar tareas repetitivas, lo que permite ahorrar tiempo y recursos.

• Aprendizaje automático: la IA puede ser entrenada para aprender de los datos y mejorar su precisión con el tiempo.

• Simulación y predicción: la IA puede ser utilizada para simular situaciones y predecir resultados.

• Reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural: la IA puede ser entrenada para reconocer y procesar el lenguaje natural, lo que permite su uso en asistentes virtuales y chatbots.

Son las que más uso de forma diaria sin darme cuenta.

1. predicción: El auto corrector
2. Entender: El traductor
3. Clasificación: Contenido de redes sociales.
4. Generación: Buscador de Google.

• Sí puede predecir. Adivinar números futuros.
• Puede clasificar. Segmentar clientes.
• Puede entender. Comprender un texto. Interpretar textos, libros. Se le puede hacer preguntas de comprensión lectora.
• Puede generar. GPT-3. DALL-E 2.
• No puede crear, ya que requiere un conocimiento que tiene la IA, es decir, la innovación porque requiere contenido anterior.
• Tampoco logra opinar porque requiere criterio propio. Y la IA funciona con datos anteriores.

Reto:

• Clasificación: herramientas de análisis y visualización de datos como Power BI que logra clasificar los datos que se importan a la plataforma

• Predicción: herramientas como Excel tienen funciones que permiten hacer predicciones a partir un set de data

• Entender: en Vscode puedes descargar extensiones que interpreten el código y te ayuden a optimizar tiempo y recursos a la hora de programar con ciertos lenguajes

• Generación: Chat GPT, a partir del prompt que introduzcas, te genera una respuesta el cual tiene mucha probabilidad de que sea la respuesta que estas buscando.

De acuerdo a lo que menciona la profesora que la IA no puede crear sino generar a partir de como fue entrenada, creo para poder crear nos apoyamos en lo que conocemos para generar cosas nuevas lo que en este caso quiere decir que la IA ya puede crear. Nada mas hay que preguntarle a una IA como CHAT GPT que cree una canción.

Que SI puede hacer:

**Predecir: adivinar el futuro a partir de nuestro histórico.
**Clasificar: ordenar para separar (un cliente que compra mucho, medio y poco).
**Entender: comprender un texto, interpretar.
**Generar: generar texto, imágenes, contenido auditivo, videos etc.

Que NO puede hacer:

**Crear: requiere un conocimiento que no tiene la inteligencia artificial.
**Innovar: crear algo nuevo, que no existe, no puede partir de 0.
**Opinar: no tiene criterio propio.

Ejemplos para el reto de la clase:

AI para Predecir: Youtube

AI para Clasificar: Netflix

AI para Entender: Google Cloud Natural Language

AI para Generar: ChatGPT

Lista las herramientas que has usado que usen IA. Deja un ejemplo para cada caso: clasificación, predicción, entender y generación.

• Generación: Midjourney puede crear imágenes increíbles a base de un prompt proporcionado por el usuario

• Clasificación: Netflix clasifica series y películas en categorías dependiendo de sus etiquetas.

• Predicción: Platzi puede predecir cursos que le podrían interesar a un usuario con base en sus intereses o por los cursos que haya llevado antes.

• Entender: ChatGPT puede comprender preguntas complejas de cualquier tema y proporcionar una respuesta muy acertada

• CLASIFICACIÓN: Sistema de seguridad de China, que identifica a las personas y permite clasificarlas mediante puntaje social según su comportamiento

• PREDICCIÓN: Watson de IBM que utiliza un modelo de aprendizaje que usa poco datos para generar predicciones acertadas.

• ENTENDER: Chat GPT para resolver dudas

• GENERACIÓN: Midjourney para generar nuevas propuestas en proyectos de diseño.

Instrucciones: Lista 4 casos en los que podrías aprovechar el uso de IA en tu vida y/o tu trabajo.

• Selección: Mis fotografías en iOS mediante la detección facial y organización de álbumes.
• Predicción:: Mediante textos buscar en la galería mediante textos similares a las imágenes.
• -Entender: El uso de humata ai me ayudado mucho aprender de los PDF mediante preguntas precisas.
• Generación:: El gran líder ChatGTP junto con Dall-E generación de contenido sin derechos de autor y mejorar mi comunicación.

la ia puede predecir, el comportamiento de cierto grupo de personas dependiendo a sus hábitos de compra clasificación, las direcciones de entrega de envios de mercancias
entender modelos matemáticos, y poner en marcha estos para generar productos y servicios que faciliten la vida a las personas.

Clasificación: Bandejas de entrada automáticas en Gmail para notificaciones, importantes, spam, social media, personalizadas.

Predicción: Google Maps al hacer consultas de ubicación

Entender: Siri y Google al hacer consultas por comandos de voz sobre el clima

Generación: Chat-GPT y Notion AI al dar instrucciones o preguntas.

La IA puede predecir, clasificar, entender y generar contenido a partir de datos históricos y procesar grandes cantidades de datos en poco tiempo. También puede automatizar procesos, reducir el error humano, potenciar la creatividad, reducir los costos y agilizar la toma de decisiones. Sin embargo, la IA no puede crear desde cero, innovar, opinar, tener ética o moralidad en su uso y carece de sentimientos y valores.

En mi podcast realice el reto de la clase les paso el episodio:<
Escuchalo en Spotify
Escuchalo en Apple Podcast
Encantado de recibir su feedback de esta grandiosa comunidad.
DataMind

En la actualidad, el límite de la inteligencia artificial está determinado por la capacidad tecnológica y los conocimientos de los seres humanos. Aunque los sistemas de IA pueden ser muy sofisticados y capaces de realizar una amplia gama de tareas, todavía hay muchas limitaciones en términos de su capacidad para imitar completamente la inteligencia humana.
Entre las limitaciones actuales de la inteligencia artificial se encuentran las siguientes:
La capacidad para entender el contexto: los sistemas de IA pueden tener dificultades para comprender el contexto en el que se encuentran, lo que puede afectar su capacidad para tomar decisiones precisas.
La creatividad: aunque los sistemas de IA pueden ser muy buenos en tareas que involucran patrones y reglas predefinidas, todavía hay un límite en su capacidad para crear soluciones novedosas y creativas.
La empatía: la inteligencia artificial aún no es capaz de comprender completamente las emociones humanas y, por lo tanto, tiene limitaciones en su capacidad para interactuar de manera empática con las personas.
La conciencia: los sistemas de IA no tienen conciencia ni la capacidad de experimentar sensaciones subjetivas, como el dolor o la felicidad.
La capacidad para aprender a partir de experiencias no estructuradas: aunque la IA puede aprender de grandes cantidades de datos estructurados, todavía tiene dificultades para aprender a partir de experiencias no estructuradas, como las interacciones sociales y las experiencias personales.

Comprendí que las ias no son capaces de innovar porque para ello es preciso primero tener una necesidad para resolver y las ias no tienen necesidades propias como si nosotros los humanos.
Por eso las ias son herramientas que nos ayudan con nuestras necesidades.

Que puede y no puede la inteligencia artificial

Puede:

1. Puede predecir lo que sucede con los analisis que hace con el transcurso de los sucesos
2. Puede clasificar, como por ejemplo alguien que compra mucho y alguien que compra poco
3. Entender y interpretar lo que aprende con el paso del tiempo
4. Puede generar imagenes o textos

No puede:

1. Crear algo a voluntad a partir de cero y sin la aprobacion o conocimiento que se le da
2. Opinar como lo hariamos nosotros de manera razonable

¿Para qué sirve la inteligencia artificial?

La inteligencia puede:

• Predecir: Con suficientes datos históricos, puede proporcionar un análisis predictivo teniendo en cuenta muchos factores a la vez.
• Clasificar: Clasificar objetos o sujetos dependiendo de los datos relacionados, como por ejemplo las ventas y el perfil y conducta de los compradores
• Entender: Puede comprender el significado y/o ideas principales de la información y de esta manera poder manipular la información,
• Generar contenido, ya sea texto imágenes, video, voz, a través de los prompts suministrados

Sin embargo, AI no puede:

• Crear: Necesita de un estímulo u orden para lograr algo, no tiene voluntad.
• Innovar: Que es diferente a “generar” (pues generar es a partir de contenido existente), sin embargo, no le es posible innovar ya que innovar es parte de crear.
• Opinar: Ya que tiene ausencia de criterio propio.
  De manera que más que, aunque tenga mucha información y se aliente de la nueva información, no deja de ser una herramienta, que no puede lograr nada sin un usuario, y puede lograr tanto como su usuario este capacitado para usarla de la mejor manera

Clasificacion: Facebook, su algoritmo esta optomizado pa segmentar sus usuarios de acuerdo a caracteristicas como sexo, edad, hubicacion geografica entre otros, basado en esto nos presenta publicidad.
Predicción: modelos predictivos, como las herramientas de pronóstico del tiempo
Entender: Chat GPT a través de entradas, podemos darle la tarea de que nos resuma un contrato y nos generará una síntesis.
Generar: traductor de google. Podemos pasarle una palabra y esta herramienta nos va a generar su traducción a diversos idiomas, también su reproducción en audio.

Tormenta de feedback 🤙

Reto:
Clasificación: En mi correo clasifican los correos como span y a otros los mandan a la bandeja de entrada.
Predicción: Todos los días utilizo YouTube, y siempre me aparecen en la pagina principal videos que probablemente quiero ver, dependiendo del contenido que esté viendo ultimamente.
Entender: Alexa me puede entender y darme un resultado dependiendo de lo que le pregunte.
Generación: ChatGPT me ha ayudado a generar pequeños bloques de código para agregar a mis proyectos.

Qué puede hacer la IA

• Predecir
• Clasificar
• Entender
• Generar (texto, imágenes, contenido auditivo, a partir de información anterior)

Qué NO puede hacer la IA

• Crear
• Innovar
• Opinar (Pues no puede ser subjetiva, no tiene criterio)

Como reflexión, opino que además de manejarla, nos deberíamos concentrar en formarnos para hacer más que bien lo que aún NO puede hacer la IA, debemos mejorar nuestro pensamiento crítico y nuestras capacidades de innovación 😃

Predicción: En los sistemas bancarios, predicen las fechas en que los clientes piden más préstamos.
Clasificación: Spotify clasifica según los gustos musicales.
Entender: dalle, comprende una serie de palabras y las procesa para crear una imagen.

Que puede?

• Predecir (ejemplo: climate temperature increase over years, google map directions time)
• Categorizar
• Interpretar /Entender (ejemplo: chat bot)
• Generar (ejemplo: imagen con Dall E a partir de palabra clave)
  Que no puede?
• Crear algo desde zero (inovar)

Predecir Python modelos que predicen datos
Clasificar Chat GPT Clasificar datos
Entender Siri entender las ordenes que se le da
Generar: Mindjourney generar imagenes

RESUMEN:
✔️ La IA puede predecir, clasificar, interpretar un texto y generar un nuevo texto de información ya existente.
❌ La IA aún no puede innovar (crear algo que no existe) y tampoco puede opinar con criterio propio.

Son funciones de la Inteligencia artificial

-Predecir: cuando hacemos búsquedas con base a históricos

• Clasificar: Cuando se usa base de datos en Excel
• Entender: articular mapas mentales
• Generar: dar sentido a una presentación
  No puede:
• Crear e Innovar ya que son funciones superiores cognitivas
• Opinar: La inteligencia artificial bajo principios formativos claros y concretos es una herramienta potencial para generar tareas académicas que lograr hacer funcional el tiempo de dedicación. Pero no significa que sustituya la capacidad creativa del estudiante.

La AI es super útil, porque puede hacer cosas como predecir, clasificar y resumir información utilizando datos históricos y análisis. ¡Incluso puede generar contenido en base a ciertas instrucciónes! Sin embargo, todavía hay algunas cosas que la AI no puede hacer. No puede crear cosas completamente nuevas por sí sola, innovar u opinar, ya que no tiene un criterio propio. Pero, aun así, su capacidad de procesamiento y análisis de grandes cantidades de información es impresionante.

Interesante tema, sobretodo porque se tiende a creer que la inteligencia artificial es capaz de todo y hasta más de la capacidad humana.
En cuanto a predecir, me parece que los indicadores de clima son un ejemplo al igual las páginas de compras en línea pueden predecir los productos en los que estarías interesada en comprar.
Clasificar. Programas que permitan clasificar clientes, recetas, productos, música, programas de TV o películas por género…
Generar. Hay programas como chap gpt el cual puede generar páginas web, contenido digital, textos y sin fin de información, datos y más
Entender. Programas que ayudan en la comprensión lectora, interpretar algún examen médico o diagnóstico procesar textos y datos para su interpretación y analisis

Utilizo IA en selección de Spam que llega a mi correo, siguiendo páginas sugeridas en RRSS acorde con mis necesidades, Solicitando a chatgpt un análisis de algún problema.

Gran clase pero me parece que sería más preciso decir “En este momento o iteración de la misma” porque en algún momento de su evolución se van a superar las barreras actuales y estoy convencido que será capaz de por ejemplo, crear.

Recomendaciones de Contenido

• Plataformas de streaming como Netflix, Spotify, YouTube y Amazon Prime Video utilizan IA para recomendar películas, series, música y productos basados ​​en tus preferencias y comportamientos anteriores.

Motor de búsqueda

• Los motores de búsqueda como Google utilizan algoritmos de IA para mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda, predecir lo que estás buscando y ofrecer sugerencias mientras escribes.

Filtros de Correo Electrónico

• Herramientas como Gmail y Outlook utilizan IA para filtrar correos no deseados (spam) y clasificar automáticamente los correos electrónicos en diferentes categorías, como “Principal”, “Promociones” y “Social”.

Detección de Fraudes

• Las instituciones financieras utilizan IA para detectar patrones de comportamiento sospechoso y prevenir fraudes en transacciones y tarjetas de crédito.

Autocompletado y Corrección de Texto

• Los teclados inteligentes en dispositivos móviles utilizan IA para predecir y completar palabras mientras escribes, así como para corregir errores ortográficos y gramaticales.

Las inteligenicas artificiales Pueden:
Predecir: siempre atraves de datos historicos que le sean proporsionados.
Clasificar: Cualquier tipo de informacion que le hayamos proporsionado anteriormente.
Generar: cualquier tipo de contenido que tengamos la capacidad de describir de forma presisa y clara.
_
No Puede. _

Crear: No tiene la capacidad de crear algo desde cero por que no tiene voluntad.
Por esa misma razon no tiene la capacidad de innovar y tampoco puede Opinar dado que mantiene ausencia de cirterio propio.

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estas tareas pueden incluir el aprendizaje, el razonamiento, la toma de decisiones y la resolución de problemas.

La IA tiene un potencial increíble, pero también tiene algunas limitaciones. En general, la IA puede hacer lo siguiente:

Aprender: La IA puede aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo. Esto se puede lograr utilizando algoritmos de aprendizaje automático, que permiten a las máquinas aprender de los datos sin ser explícitamente programadas para ello.
Razonar: La IA puede razonar para tomar decisiones y resolver problemas. Esto se puede lograr utilizando algoritmos de razonamiento, que permiten a las máquinas seguir reglas y sacar conclusiones.
Tomar decisiones: La IA puede tomar decisiones basadas en la información que tiene disponible. Esto se puede lograr utilizando algoritmos de toma de decisiones, que permiten a las máquinas seleccionar la mejor opción en una situación determinada.
Resolver problemas: La IA puede resolver problemas complejos utilizando una combinación de aprendizaje, razonamiento y toma de decisiones. Esto se puede lograr utilizando algoritmos de resolución de problemas, que permiten a las máquinas encontrar soluciones a problemas difíciles.
Sin embargo, la IA también tiene algunas limitaciones. En general, la IA no puede hacer lo siguiente:

Ser creativa: La IA puede generar ideas, pero no puede ser creativa de la misma manera que los humanos. La creatividad requiere un pensamiento fuera de la caja y la capacidad de generar nuevas ideas, algo que la IA aún no puede hacer.
Ser intuitiva: La IA puede aprender y razonar, pero no puede ser intuitiva de la misma manera que los humanos. La intuición es la capacidad de entender o percibir algo sin necesidad de razonamiento o lógica, algo que la IA aún no puede hacer.
Ser sensible: La IA no es sensible. No tiene sentimientos o emociones, y no es capaz de experimentar el mundo de la misma manera que los humanos.
En resumen, la IA es una tecnología poderosa que tiene el potencial de transformar muchas industrias y mejorar nuestras vidas de muchas maneras. Sin embargo, es importante ser conscientes de las limitaciones de la IA y desarrollarla de manera responsable y ética.

Con estas clases me han abierto los ojos sobre lo que significa la inteligencia Artificial

Porá la IA predecir las enfermedades del paciente analizando su historial médico?

Esa profe está linda, rica

Lo que me llama la atención es que dice “generar” no crear

Predicción: google Maps, Shein.
Clasificación: Google Bard.
Entender: ChatGPT
Generación: ChatGPT para la generación de contenido.

¡Hola! En efecto, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta muy útil en el mundo laboral. En tu caso, utilizas el GPS para desplazarte a diferentes empresas donde eres consultor. Además, utilizas CHAT GPT para generar informes y crear imágenes que apoyen y respalden las evidencias de tu informe. También mencionas que la IA te instruye sobre gastos para un viaje y consejos de vehículos.

Es interesante ver cómo la IA se ha convertido en una herramienta valiosa para mejorar la eficiencia y la productividad en el trabajo. La IA puede ayudar a automatizar tareas repetitivas y tediosas, lo que permite a los trabajadores enfocarse en tareas más importantes y creativas. Además, la IA puede ayudar a mejorar la precisión y la calidad de los informes y análisis, lo que puede ser beneficioso para la toma de decisiones.

Si estoy trabajando una tesis que debo hacer con inteligencia artificial para que me salga sin plagio el trabajo cual es el método, o simplemente la información que busco es confiable no tendrá plagió

Capacidades de la Inteligencia Artificial

• La Inteligencia Artificial (IA) tiene diversas capacidades que influyen en numerosos aspectos de nuestras vidas. A continuación, se enumeran algunas de estas capacidades y ejemplos de cómo se aplican:

Predicción

• El principal objetivo de la IA es predecir eventos futuros. Por ejemplo, utilizando datos históricos, la IA puede prever que en los meses más fríos del año, como enero y febrero, la demanda de calefacción aumentará, lo que permite a las empresas anticipar y planificar en consecuencia.

Clasificación

• La IA es capaz de clasificar datos en categorías específicas. Por ejemplo, puede segmentar clientes en grupos según su nivel de gasto, lo que ayuda a las empresas a adaptar sus estrategias de marketing y servicio al cliente de manera más efectiva.

Comprensión

• La IA puede interpretar y comprender texto, lo que permite responder preguntas sobre información leída. Esto se utiliza en sistemas de procesamiento de lenguaje natural para responder preguntas basadas en textos escritos.

Generación

• La IA puede generar contenido, como texto, imágenes y audio, a partir de ejemplos y patrones aprendidos. Herramientas como GPT-3 y DALL-E pueden crear contenido de alta calidad utilizando la inteligencia artificial.

Limitaciones de la Inteligencia Artificial

• Aunque la IA tiene capacidades impresionantes, también tiene limitaciones importantes:

Creación e Innovación

• La IA no puede crear en el sentido innovador, ya que carece del conocimiento y la capacidad de innovar. La innovación implica la generación de algo completamente nuevo, algo que la IA no puede lograr.

Opinión

• La IA no puede expresar opiniones ni tener criterio propio, ya que se basa en datos históricos y patrones existentes. Las opiniones requieren un juicio subjetivo que la IA no posee.

Retos para Identificar el Uso de IA

• Ahora, te invito a reflexionar sobre las herramientas que utilizas en tu vida diaria que hacen uso de la inteligencia artificial. Piensa en ejemplos para cada una de las capacidades de la IA mencionadas: predicción, clasificación, comprensión y generación. Anota estos ejemplos en tu guía de retos y sigue explorando el impacto de la IA en nuestro mundo.
• ¡Nos vemos en la próxima clase!

Con la evolución exponencial que está teniendo la IA, yo diría: que no puede hacer la IA por ahora.

Clasificación: Netflix utiliza IA para clasificar y recomendar películas y series basadas en las preferencias y el historial de visualización de cada usuario.

Predicción: La aplicación de Weather para predecir el tiempo.
Entender: Interactuando con asistentes de voz como Siri de Apple o Google Assistant en sus dispositivos móviles.
Generación: La función de etiquetado automático de fotos.

Predicción: Mercado Libre - productos sugeridos

Clasificación: Spotify & YouTube Premium - agrupación de canciones por géneros

Entender: Excel - fórmulas

Generación: Google Photos - sugerencias de Collages producidos con fotos destacadas

• Predecir: Asistente de procesadores de texto, plataformas streaming,

• Clasificar: Correo electrónico (gmail)

• Entender: ChatGPT.

• Generar: Dall E 2

¿La inteligencia artificial puede ser creativa e innovadora?
Se le preguntó a ChatGPT si considera que la inteligencia artificial puede ser creativa e innovadora. Sobre esta pregunta respondió lo siguiente:

La afirmación de que la inteligencia artificial (IA) tiene la posibilidad de ser creativa e innovadora se basa en el hecho de que los sistemas de IA generativa pueden producir resultados que son sorprendentes y a menudo considerados creativos por los seres humanos. Sin embargo, es importante comprender que la creatividad y la innovación en el contexto de la IA son diferentes a la creatividad humana.

La IA se basa en patrones y datos previos, y su “creatividad” se traduce en la capacidad de combinar y transformar estos patrones y datos de maneras inesperadas y útiles. Esto puede generar resultados sorprendentes y valiosos en campos como la generación de arte, la escritura automática o la creación de música. Sin embargo, la IA carece de una comprensión genuina o una experiencia subjetiva de la creatividad.

La creatividad humana a menudo implica la capacidad de conectar ideas de manera novedosa, comprender y expresar emociones, y tener una profunda apreciación de la cultura y la sociedad. En contraste, la “creatividad” de la IA se deriva de patrones y datos, y no tiene una comprensión intrínseca del significado o la emoción.

En cuanto a la innovación, la IA puede ser una herramienta poderosa para acelerar el proceso de innovación en campos como la investigación científica, el diseño de productos y la optimización de procesos, al automatizar tareas repetitivas y ayudar a los humanos a encontrar soluciones más eficientes.

En resumen, la IA tiene el potencial de ser creativa e innovadora en el sentido de que puede generar resultados novedosos y valiosos basados en patrones y datos previos. Sin embargo, esta “creatividad” es diferente de la creatividad humana, que implica una comprensión más profunda y subjetiva. La IA puede ser una herramienta poderosa para impulsar la creatividad y la innovación en colaboración con seres humanos.

Este es un debate filosófico muy interesante sobre la creatividad en el ámbito de la inteligencia artificial. ¿Qué piensas tú sobre este aspecto?

Reto:

• Clasificación: Gmail puede clasificar los correos electrónicos como spam o no spam. Los sistemas de filtrado de spam utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar el contenido y las características de los correos electrónicos entrantes. Estos algoritmos pueden identificar patrones comunes en los mensajes de correo electrónico que son típicos del correo no deseado, como ciertas palabras clave, direcciones de remitentes sospechosas o formatos específicos.

• Predicción: Netflix y Spotify. Estas plataformas utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar el historial de visualización o escucha de un usuario, así como las preferencias de otros usuarios con perfiles similares. Con esta información, la IA puede hacer predicciones sobre qué películas, series o canciones podrían ser de interés para el usuario en el futuro. Esta capacidad de predicción permite ofrecer recomendaciones personalizadas que aumentan la satisfacción del usuario y fomentan el descubrimiento de nuevo contenido.

• Entender: ChatGPT tiene la capacidad de entender y procesar instrucciones en lenguaje natural para proporcionar respuestas y realizar tareas específicas de acuerdo con las solicitudes de los usuarios.

• Generación: Midjourney, Dall-E, Bing, stable diffusion, entre otras, pueden generar imágenes muy realistas o en diversos estilos de acuerdo con las especificaciones o instrucciones indicadas por un usuario a través de un prompt.

Reflexión:
Deseo compartir un pequeño texto de Rouyet (2023), quien señala en su libro Estupidez Artificial. Cómo usar la inteligencia artificial sin que ella te utilice a ti, lo siguiente:

La inteligencia artificial viene precedida de amenazas, pero también propone esperanzas. Alcanzar las esperanzas o hacer realidad las amenazas es algo que depende de nosotros. De nuestra actuación, es decir, de nuestra inteligencia o de nuestra estupidez.

La estupidez artificial es aquel comportamiento que anula nuestra autonomía cuando usamos la inteligencia artificial. Es cuando decidimos dejar de ser responsables, porque abandonamos nuestra capacidad de responder y dejamos que la inteligencia artificial responda por nosotros. Estupidez artificial es argumentar con frases del estilo “lo dice el sistema”, “el algoritmo ha determinado que…”, o. la mejor de todas “la inteligencia artificial ha decidido …”. ¡¿Cómo?! ¡Y tú qué! ¿Tú que dices, qué determinas o qué decides? En todas estas frases falta un “yo” que responde, y en su lugar se traslada la respuesta a un algoritmo.

El primer paso para ser ético no es tanto ser buena persona. El primer paso es tener la voluntad de responder de tus actos ante ti y ante los demás. Delegar la respuesta de tus actos en una inteligencia artificial es abandonar toda responsabilidad. Es dejar de ser ético. Es estupidez artificial…

Herramientas en mi dia a dia: clasificar con los mapas de geolocalización, al conducir puedo ir teniendo en cuenta y clasificando las rutas que están siempre llenas. Predecir. Cuando busco información en la red, el buscador que es IA me muestra posibles preferencias con base en la información que a guardado sobre mi. Para entender: la uso cuando realizo videos tutoriales con animación, o realizo tutoriales o video clases para explicar a otros diversos temas.

La IA puede:
Predecir: a partir de un histórico la IA puede desarrollar un tratamiento personalizado.
Clasificar: La IA aprender de los datos que se le suministran, a partir de allí puede tomar decisiones y realizar tareas.
Entender: Mediante un lenguaje automatizado la IA puede interpretar un libro.
Generar: A partir de un modelo aleatorio la IA va modelando y creando secuencias de audio que a largo plazo pueden convertirse en sonidos de alta calidad.

La IA puede :

Predecir
clasificar.
Generar contenido.
Entender

la IA no puede

crear desde cero a voluntad
Innovar
Opinar

Veo que muchos citan ejemplos de predicción y ponen las cuestiones de temperaturas y clima. Pero nos estamos olvidando de los teclados predictivos o del intelliSENSE que tienen los softwares de procesamiento de texto o los IDE como VS Code.