No tienes acceso a esta clase

¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera

Casos de éxito y áreas de oportunidad con IA en la industria y empresas

7/23
Recursos

Aportes 235

Preguntas 10

Ordenar por:

¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

Estoy utilizando la IA para elaborar:

  1. El menú semanal de la familia. Le doy el tipo de alimentación, los porcentajes de grasas, proteínas y carbohidratos. Los alimentos que no consumimos porque alguien tiene intolerancia. Me hace un menú completo y sano, platos fáciles y algunos elaborados pero de poco tiempo.
  2. Basándome en ese menú, le pido que elabore la lista de la compra.
    Me ha quitado muchísimo trabajo mental de encima (ya quiero un robot que cocine en casa, jeje)

Dos casos de mejora o un buen uso de IA:
a) Mediante Inteligencia Artificial se puedan identificar ladrones en las calles, y reportar estos accidentes. De igual forma con los accidentes de tráfico, determinar mediante cámaras y las placas de los carros, cuál es el vehículo culpable del accidente

b) La gestión de gastos para el presupuesto de una familia, se puede entrenar una IA que genere reportes y consejos para lograr los objetivos financieros de una familia, clasificando los gastos y ajustando el presupuesto.

Que tal una IA que te ayude a descubrir tus fortalezas y ese campo en el cual puedes ser más feliz. La imagino como una orientación vocacional, utilizando algunos de los métodos de autoconocimineto como el ikigai, eneagrama, etc.

Un AI para semaforos verdaderamente inteligentes que analicen y predigan la carga vehicular por alguna avenida en base a un horario ó evento (hora pico, choque, reparaciones) para sincronizarse con los otros semaforos y asi optimizar el tiempo verde/rojo o bloquear y desviar el trafico hacia otra via

Posibles soluciones a los problemas que nos trae la IA

La IA ha demostrado ser una herramienta muy poderosa, pero también tiene sus desventajas y problemas asociados. Aquí presentamos algunas posibles soluciones para abordar estos problemas:

Solución al problema de la contaminación por el alto uso computacional con IA

La IA requiere grandes cantidades de energía y computación, lo que puede llevar a un aumento en las emisiones de carbono y contribuir al cambio climático. A continuación, se presentan algunas posibles soluciones para abordar este problema:

  • Uso de hardware más eficiente: los desarrolladores de IA pueden diseñar hardware especializado que sea más eficiente en el uso de energía y reduzca el impacto ambiental.
  • Uso de fuentes de energía renovable: las empresas pueden optar por utilizar fuentes de energía renovable para alimentar sus centros de datos y sistemas de IA.
  • Mejoras en los algoritmos de IA: se pueden desarrollar algoritmos más eficientes que requieran menos energía para procesar datos y ejecutar tareas.

Solución al problema del desempleo por IA

La automatización impulsada por la IA también puede llevar a la eliminación de empleos en algunos sectores. Para abordar este problema, aquí hay algunas posibles soluciones:

  • Capacitación y reconversión laboral: las empresas pueden invertir en programas de capacitación y reconversión laboral para ayudar a los trabajadores a adquirir nuevas habilidades y adaptarse a los nuevos roles en la era de la IA.
  • Enfoque en trabajos que requieren habilidades humanas únicas: en lugar de reemplazar trabajos humanos con IA, las empresas pueden centrarse en la creación de trabajos que requieran habilidades únicas que solo los humanos pueden aportar, como la empatía, la creatividad y el pensamiento crítico.
  • Regulación y políticas públicas: los gobiernos pueden implementar políticas y regulaciones que incentiven a las empresas a priorizar la retención de empleos y la inversión en capacitación y reconversión laboral.

En general, la IA puede tener tanto beneficios como desventajas, pero es importante abordar estos problemas de manera proactiva para garantizar que los beneficios superen las desventajas.

Casos de éxito y áreas de oportunidad con IA en la industria y empresas

OpenAI 🧠

Es una organización de investigación en inteligencia artificial que se centra en desarrollar tecnologías avanzadas de aprendizaje automático y crear una inteligencia artificial general (AGI) segura y beneficiosa. Empezado con Elon Musk y desarrollado por Sam Altman

  • Asociados con Microsoft
  • Parte opensource parte privado

Hugging Face 🤗

Es una empresa que se dedica al desarrollo de software de inteligencia artificial y lenguaje natural. Es especialmente conocida por su biblioteca de aprendizaje automático de código abierto llamada Transformers, que se utiliza ampliamente en el procesamiento del lenguaje natural.

  • Mayor comunidad de desarrollo opensource de AI
  • Valorado en 2B $US
  • Usado para transfer learning: Haz de cuenta que una IA sabe clasificar imagenes de perros y gatos ¿No crees que podriamos utilizar parte de ese conocimiento para clasificar (Por ejemplo) Vacas y Caballos? Por eso se llama tranferencia de aprendizaje

Deepmind revenue 🪢

Empresa de inteligencia artificial adquirida por Google en 2015. No publica sus ingresos, pero se sabe que ha trabajado en proyectos de aprendizaje automático para una variedad de aplicaciones, desde juegos de mesa hasta diagnósticos médicos.

  • Filial de google ubicado en inglaterra

Jasper 🤖

Es una plataforma de conversación basada en inteligencia artificial que permite a las empresas crear chatbots para interactuar con los clientes de manera más efectiva y eficiente

  • Producto para generación de texto para organizaciones
  • Usa ChatGPT debajo

Stability AI 🏙️

Es una empresa que utiliza la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para analizar los riesgos y la estabilidad de los mercados inmobiliarios y financieros

  • Creadores de Stable Difussion
  • Logró records en github: Mayor número de visitas y estrellas

Midjourney 💾

Es una empresa de tecnología que se enfoca en el análisis y la gestión de datos, y ofrece servicios de análisis de datos personalizados a otras empresas.

  • Modelo Text2Image
  • Funciona bajo discord: Muy popular en esta plataforma

Cosas que deben mejorar las IAs

  • Sesgos: Economicos, Raciales, de genero debemos trabajar en erradicar esto
  • Cambio climático: Alto consumo de CO2

Me gustaria implementar un sistema de computer vision que haga seguimiento de obras guvernamentales. Que esta informacion sea de acceso publico y se compare con los tiempos estimados en el contrato.

Preocupaciones éticas de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) ha avanzado rápidamente en los últimos años, pero su creciente adopción ha generado preocupaciones éticas y morales. Algunos de los problemas más relevantes son los siguientes:

Sesgos en los algoritmos de IA

Los algoritmos de IA pueden estar sesgados por la información que se les suministra. Si la información es parcial o incompleta, el algoritmo puede aprender patrones erróneos y tomar decisiones inadecuadas. Además, si los datos utilizados para entrenar un modelo de IA están sesgados hacia ciertos grupos, puede llevar a una discriminación sistemática contra otros grupos.

Impacto ambiental del consumo de energía de la IA

El creciente uso de IA y la computación en la nube han llevado a un aumento del consumo de energía. El procesamiento de grandes cantidades de datos por parte de los algoritmos de IA requiere una gran cantidad de energía y puede aumentar las emisiones de gases de efecto invernadero, lo que contribuye al cambio climático.

Beneficios y desventajas de la IA

La IA tiene el potencial de mejorar significativamente muchos aspectos de la vida humana, pero también plantea desafíos y riesgos significativos. Algunos de los beneficios y desventajas de la IA son los siguientes:

Beneficios de la IA

  • Automatización de tareas rutinarias
  • Aumento de la eficiencia y la productividad
  • Mejora de la precisión en la toma de decisiones
  • Desarrollo de nuevas tecnologías y productos
  • Mejora de la atención médica y el diagnóstico
  • Ayuda en la lucha contra el cambio climático

Desventajas de la IA

  • Riesgo de sesgo y discriminación
  • Amenaza para la privacidad y la seguridad de los datos personales
  • Aumento del desempleo al automatizar trabajos que anteriormente realizaban personas
  • Riesgo de mal uso de la IA con fines malintencionados
  • Dependencia de la tecnología y la IA

Soluciones y mejores prácticas para abordar los problemas éticos de la IA

Para abordar estos problemas éticos de la IA, es necesario considerar varias soluciones y mejores prácticas. Algunas de las principales soluciones y mejores prácticas son las siguientes:

  • Asegurar que los datos utilizados para entrenar a los modelos de IA sean imparciales y estén libres de sesgos.
  • Desarrollar y aplicar estándares éticos para el uso de la IA.
  • Crear regulaciones claras y efectivas para garantizar el uso ético de la IA.
  • Promover la transparencia en la toma de decisiones de la IA.
  • Fomentar la educación y la alfabetización en IA para el público en general.
  • Desarrollar tecnologías de IA que sean amigables con el medio ambiente y que minimicen el impacto en el cambio climático.

En conclusión, la IA ofrece muchos beneficios y oportunidades para mejorar la calidad de vida de las personas, pero también plantea preocupaciones éticas y morales. Es importante abordar estos problemas éticos para garantizar un desarrollo responsable y sostenible de la IA en el futuro.

Casos de éxito en la inteligencia artificial

A continuación se presentan algunos casos de éxito en la industria de la inteligencia artificial:

OpenAI

OpenAI es una organización de investigación de inteligencia artificial sin fines de lucro fundada en 2015. La organización ha desarrollado una serie de algoritmos de aprendizaje automático, incluyendo GPT-3, un modelo de lenguaje natural que puede generar texto coherente y convincente en una variedad de tareas.

Hugging Face

Hugging Face es una empresa que se dedica al desarrollo de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático. Han desarrollado una plataforma de inteligencia artificial de código abierto llamada Transformers, que se utiliza ampliamente en la industria para tareas de procesamiento del lenguaje natural como la traducción automática y la generación de texto.

DeepMind

DeepMind es una empresa de inteligencia artificial que se especializa en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo para una variedad de aplicaciones, incluyendo el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. En 2016, su programa AlphaGo derrotó al campeón mundial de Go en una serie de partidas, demostrando la capacidad de la inteligencia artificial para superar a los humanos en juegos complejos.

Jasper

Jasper es una empresa de inteligencia artificial que utiliza el aprendizaje profundo para la detección temprana de enfermedades oculares en imágenes médicas. Su algoritmo ha demostrado una alta precisión en la detección temprana del glaucoma y otras enfermedades oculares.

Stability AI

Stability AI es una empresa de inteligencia artificial que utiliza el aprendizaje profundo para predecir el riesgo de quiebra de las empresas. Su algoritmo ha demostrado una alta precisión en la predicción de la quiebra de las empresas, lo que puede ayudar a los inversores y prestamistas a tomar decisiones más informadas.

Midjourney

Midjourney es una empresa que utiliza el aprendizaje profundo para el análisis de imágenes médicas y la detección temprana del cáncer de mama. Su algoritmo ha demostrado una alta precisión en la detección temprana del cáncer de mama en imágenes de mamografía.

Pregunté a Chat GPT-4 recién lanzanda hace una semana “¿Por que la inteligencia artificial produce mucho CO2?”

Y esta fue su increíble respuesta:
"La inteligencia artificial (IA) en sí misma no produce CO2, pero su desarrollo, entrenamiento y uso están vinculados al consumo de energía, que puede generar emisiones de CO2 dependiendo de la fuente de energía utilizada. Hay varias razones por las que la IA puede estar asociada con altos niveles de emisiones de CO2:

Grandes cantidades de datos y recursos computacionales: Los modelos de IA, como los basados en aprendizaje profundo, requieren el procesamiento de grandes conjuntos de datos y enormes recursos computacionales. Estas operaciones consumen mucha energía y, si la fuente de energía no es renovable, pueden generar emisiones de CO2.

Centros de datos y servidores: Las infraestructuras que albergan y gestionan los sistemas de IA, como los centros de datos y los servidores en la nube, consumen grandes cantidades de energía. Estas instalaciones requieren energía para alimentar los sistemas informáticos y también para sistemas de enfriamiento que disipan el calor generado. Si la energía proviene de fuentes no renovables, se producirán emisiones de CO2.

Ciclo de vida de hardware: Los dispositivos y componentes de hardware necesarios para el entrenamiento y funcionamiento de la IA, como las GPUs y los servidores, tienen su propio ciclo de vida y huella de carbono. La fabricación, el transporte y el eventual desecho de estos componentes pueden contribuir a las emisiones de CO2.

Entrenamiento constante y repetitivo: Los modelos de IA a menudo requieren ser entrenados y reentrenados muchas veces para mejorar su rendimiento y adaptarse a nuevos datos o tareas. Este proceso constante de entrenamiento consume más energía y, en consecuencia, puede generar más emisiones de CO2.

Para reducir la huella de carbono asociada con la IA, se pueden tomar medidas como utilizar energías renovables, mejorar la eficiencia energética de los centros de datos, diseñar algoritmos más eficientes y optimizar el ciclo de vida del hardware. Además, la investigación en IA sostenible y consciente del medio ambiente puede contribuir a desarrollar enfoques que reduzcan el impacto climático de esta tecnología."

La IA ha demostrado ser muy valiosa para la industria y las empresas en una amplia variedad de aplicaciones, desde la automatización de procesos hasta el análisis de datos y la toma de decisiones. A continuación se presentan algunos casos de éxito y áreas de oportunidad en las que la IA ha tenido un impacto significativo:

Casos de éxito:

La cadena de tiendas minoristas Walmart utiliza la IA para predecir la demanda de sus productos y optimizar la gestión de inventarios, lo que ha resultado en una reducción significativa de los costos y una mejora en la satisfacción del cliente.
La empresa de automóviles Tesla utiliza la IA en sus vehículos autónomos para detectar obstáculos y tomar decisiones en tiempo real. Esto ha permitido que los vehículos de Tesla sean líderes en la industria de los vehículos autónomos.
La compañía de seguros de salud Anthem utiliza la IA para analizar grandes cantidades de datos de pacientes y predecir enfermedades y riesgos de salud, lo que les permite tomar medidas preventivas y mejorar la atención al paciente.
La empresa de tecnología IBM utiliza la IA en su sistema Watson para analizar grandes cantidades de datos de investigación médica y proporcionar diagnósticos y tratamientos más precisos y personalizados para pacientes con cáncer.
Áreas de oportunidad:

Automatización de procesos y tareas manuales en la industria manufacturera, lo que puede reducir los costos y mejorar la eficiencia.
Análisis de datos y predicción en el sector financiero, lo que puede ayudar a identificar oportunidades de inversión y mitigar los riesgos.
Mejora de la experiencia del cliente a través de la personalización de productos y servicios utilizando la IA.
Análisis de grandes cantidades de datos de sensores y dispositivos IoT en el sector industrial para detectar y prevenir fallas en los equipos y mejorar la eficiencia de la producción.
En resumen, la IA ofrece una gran cantidad de oportunidades para mejorar la eficiencia, la precisión y la eficacia en diferentes áreas de la industria y las empresas. Las empresas que utilizan la IA pueden obtener ventajas competitivas significativas y mejorar su capacidad para tomar decisiones informadas y efectivas.

Siendo locos, y si se monta un centro de datos en la luna para que las emisiones de CO2 no nos afecte y descargamos los datos via satelite

**Mejorar: ** En las redes, facebook, twitter, que la IA, recopile información fidedigna, y verídica de personas , situaciones, sesgos, para que dejen de difundir tanta fake news, y no ser parte de la confusión de información que hoy se vive, como clasificar, quien lo dijo, o el tipo de url, etc.

Una mejora en IA existente: me gustaría que los aplicaciones de streming como Netflix o HBO, permitan que se marque una película o un capítulo como visto, así se haya reproducido desde la cuenta de alguien más o en cine o por otro medio. Para que en la cuenta propia, se pueda llevar un historial.
Uso de IA para situaciones cotidianas: Creo que el sistema educativo tradicional, específicamente en Colombia, lleva años de atraso en el uso de nuevas tecnologías. Se podría implementar uso de IA para evaluar conocimientos previos de los estudiantes y tener puntos de partida desde las necesidades directas de cada población.

=NOTAS=

Casos de éxito y áreas de oportunidad con IA en la industria y empresas

  • Jasper: generador de texto y campañas impulsadas

  • Midjourney: generador de imágenes con IA

Como podemos mejorar

  • Sesgos: económicos, raciales, genero, etc

  • Cambio climático: el consumo de co2 es muy alto

Con respecto a los sesgos es bastante cierto, además porque a su vez la IA se alimenta de lo que le suministramos y consume en datos (sesgos religiosos, raciales, entre otros). De todas formas, en los usos hay áreas que determinarán grandes impulsos, que en los próximos 10 años tendrán desarrollos mayores y pueden establecer grandes diferenciadores de algunas compañías que tomen la delantera.
En este ebook que publiqué en Amazon pueden ampliar más información: Inteligencia Artificial para inversiones exitosas - una visión a 10 años.
https://www.amazon.com/dp/B0BWBJ1TP2

En casi toda latinoamerica los hospitales estan supercargados y a vece slos doctores cometen errores porque tiene demasiados pacientes a la vez, seria genial que pudieramos implementar un sistema como epic, pero con inteligenica artifical para ayudar a hacer nuestros hospitales mas efectivos

Podemos mejorar la Seguridad en nuestras comunidades por medio de la Identificación y prevención ante los delincuentes, a través de IA aplicada a modelos de clasificación, detección y predicción de comportamientos en personas con estas características.

Me encanta el nuevo fondo Negro

Casos de éxito y áreas de oportunidad con IA en la industria y empresas

Casos de éxito:

  • Open IA
  • Hugging Face
  • DeepMind

Inversiones multimillonarias en 2022:

  • Jasper
  • Stabiliity AI
  • Midjourney

Beneficios en las empresas:

  • Reducir costos
  • Incrementar ganancias
  • Mejorar las líneas de proceso

¿Qué podemos mejorar?

  • Sesgos económicos, raciales y de género
  • Consumo alto de CO2 (problema por el cambio climático)

Recién oí de alguien usando ChatGPT para armar un itinerario de viaje, cosa que no se me había ocurrido. Como tengo uno planeado hice la prueba y los resultados pues la verdad me han sorprendido, con un plan detallado para cada uno de los días que especifiqué y con opción de ahondar más en algún punto particular. Potencialmente puedo recopilar en horas información que antes me tomaba semanas en reunir. 😮

Mediante inteligencia artificial, se puede hacer un análisis de datos de un sistema para saber donde genera mas temperatura y poder refrigerarlo de forma correcta para aumentar su rendimiento.

Resumen de Libros…

hace tiempo leí en algún lado que alrededor del 70% del contenido que se muestra en los apartados de recomendación en las redes sociales era contenido clasificable como “políticamente liberal”, pues lo acabo de buscar y encontré el siguiente articulo de la universidad de indiana
que aparentemente refuta lo anteriormente dicho. sin embargo se menciona que algo que pasa en twitter y es que se te recomienda contenido segun las cuentas con las que interactuas lo que conlleva a que te puedas ver encerrado en una camara de eco de un solo tipo de opinion, me parece esto debe tomarse en cuenta al momento de leer noticias, articulos, etc… que se nos recomiendan en cualquier sitio, no solo en twitter.

Para un uso mas positivo, la IA puede ser utilizada para analizar grandes cantidades de datos médicos y ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades con mayor precisión y rapidez.

La IA puede mejorar la vida cotidiana de las personas, como por ejemplo, ser utilizada para desarrollar asistentes virtuales más avanzados que puedan ayudar a las personas a organizar su día a día y realizar tareas de manera más eficiente: llamadas, citas, reuniones con sus puntos a tratar y minutas, planificación de eventos familiares con todo lo recursos necesarios, y todo ello cotejándolo con el presupuesto familiar.

Le pedí a ChatGPT que creara el código para hacer un generador de códigos QR. Este es el resultado:

https://chavja.com/generador-qr-gratis/

A mí pensar podríamos utilizar la IA para optimizar procesos burocráticos a nivel salud, por lo menos aquí en Colombia estos procesos son demasiado engorrosos y por medio de la IA esto se podría reducir a algo instantáneo subiendo un documento a una web y que mediante la IA te asigne según su base de datos todas las variables más óptimas en cuanto a médico, hospital, etc.

yo pense una forma en la que se puede utilizar ia y que ayudaria a las personas. en las rutas de viajes en auto, se podria implenmentar autos con camaras y sensores en las que se pueden escanear los carteles de las rutas. De esta forma podemos ver lo que se promociona o informacion importante para tener en cuenta cuando se va por la ruta.
Utilizar la IA para elaborar modelo: 1. Determinar como mejorar el rendimiento de un deportista teniendo en cuenta información de memoria muscular, horas de entrenamiento y análisis de imágenes para mejorar la técnica. 2. Basado en información de casos de prueba de regresión determinar cual seria los datos de prueba que pueden cubrir valores limite, valores frontera.

En la mayoría de las ocasiones no leemos los términos y condiciones a la hora de acceder a un software / servicio. El texto suele se largo y muchas veces con palabras muy técnicas que muy pocos entienden

Desarrollar un algoritmo capaz de analizar de manera eficiente estos términos y condiciones de un software. Generaría como output un resumen destacando los aspectos más relevantes, con énfasis en los derechos y datos que como usuarios estaríamos cediendo.

  • Además del resumen, el algoritmo proporcionaría recomendaciones sobre si es aconsejable o no aceptar todos los términos y condiciones del software o servicio en cuestión. Esto ayudaría a los usuarios a tomar decisiones informadas sobre la cesión de datos y la privacidad.

    Aparte, se podría implementar una función de asesoría legal que brinde información sobre si es una práctica ética o legal que una compañía en particular esté solicitando ciertos datos. Esta característica proporcionaría a los usuarios una comprensión más profunda de las implicaciones legales y éticas de los términos y condiciones

Como estudiante universitario, el uso de ChatGPT se encuentra en la delgada línea entre aprender eficazmente y aprender mediocremente.
<b>
Considero que es un punto a mejorar, no de la IA de ChatGPT como tal, sino de la forma como la implementamos.
Muchos estudiantes lo toman como el camino de salida para hacer sus tareas de forma superficial, cuando en realidad es la herramienta perfecta para programar, organizar y estructurar tus temarios de estudio; hacer test de autoevaluación y generar analogías para comprender conceptos complejos -por mencionar solo algunas aplicaciones responsables-

Un modelo al que se le ingrese todo el historial medico, estilo
de vida y estudios completos de un individuo, el individuo le pide cuantos años quiere vivir de forma que el modelo arroje los requerimientos alimenticios, de actividad fisica y habitos que puede mantener, todo de forma detallada.
Esto nos daria certeza, asi como una prevencion mucho mas precisa.
Saludos

Hola, hace un par de días estuve platicando con mi hijo sobre este tema, y de sus posibles usos, le hable sobre que podríamos usar la inteligencia artificial para dar el servicio de doctor vía on line, seria un programa donde la gente tiene un carnet digital donde describa sus padecimientos y demás información medica, para que le puede describir sus síntomas a dicho programa y entonces la inteligencia artificial le podría solicitar algunos estudios clínicos, para después con los datos de su carnet y el resultado de los estudios poder interpretarlos y dar un diagnostico. Y hasta podría darle una receta medica.
De esta manera estaríamos mejorando el servicio medido en mi país (México), las clínicas no estarían saturadas y la gente que por temas de tiempo que no pueda asistir a la consulta, lo pueda realizar desde su casa.

Se puede emplear la IA para crear planes de estudio que unan los gustos y destrezas especificas de los estudiantes con los modelos de aprendizaje y los contenidos reglamentarios que deben ver en las escuelas publicas

Aspecto de la sociedad que podría mejorar con ayuda de la IA
Un aspecto que podría mejorar sería la asignación de materias adicionales a enseñar que puede ofrecer un colegio a sus estudiantes, No todos los colegios ofrecen una amplia variedad de materias de interés adicional que los estudiantes pueden elegir aprender, la IA podría ser una solución a esto, un algoritmo podría determinar en un colegio cuales asignaturas, ciencias o herramientas adicionales tienen mayor interés por parte de los estudiantes de un colegio, basándose en encuetas, búsquedas en internet, etc. y así determinar materias adicionales que pueden ser de mayor interés para los estudiantes.

Por ejemplo, el algoritmo de una IA podría determinar que un gran porcentaje de los estudiantes de un colegio investigan o realizan búsquedas relacionadas con programación, con esta información el colegio podría enterarse de que es un tema de alto interés y ofrecer capacitaciones en esa área.

Una AI que ayude como primer acercamiento psicológico.

Muchas personas no pueden asistir al psicólogo por múltiples factores, desde pena hasta falta de dinero o de psicólogos en la comunidad.

Estaría bueno desarrollar un tipo de primer test, a partir de una AI que después canalice al paciente con un psicólogo real (por medio de esos programas de asesorias gratis)

otro factor preocupante de las IA es el uso de mano de obra barata bajo condiciones laborales lejos de ser optimas para realizar el etiquetado de datos, algunas de ellas se deben apoyar en un sistema de clasificacion o tunning hecho por humanos, algo que se menciona en esta pequeña nota de la DW:
¿Nueva esclavitud impulsada por la inteligencia artificial?

Yo solo quiero que la IA mejore lo de hacer impuestos asdklajsdlkas

Me gustaria aprender mas acerca de las IA para contribuir en la creacion de una que nos permita hacer frente al cambio climatico. De hecho, lo que se menciona en esta clase acerca del gran consumo de energia que tiene esta tecnologia, me ha hecho pensar que deberiamos ya estar buscando fuentes alternas a la forma en que dicha tecnologia se produce.

Con la IA de Bing Chat la uso para hacer preguntas más complejas y tener respuestas elaboradas ❤️.

Y estoy con planes para usarla en aún más aspectos de mi vida. Genial conocer estos casos! 😄

Veo dos casos “cotidianos” donde podría ser usada la IA.

  • Dieta Proteica. Necesito básicamente 160gr de proteína en mi dieta diaria mente, no siempre llego a esa meta, realmente muy pocas veces, la IA puede ayudar a elegír mejor mis alimentos.
  • Hace poco en MX se han decretado áreas naturales protegidas, el problema es que no hay dinero para tanta superficie, en cuanto a conservación y vigilancia. Podríamos usar la IA para delimitar esas áreas con base en tres aspectos: especies protegidas, impacto ecológico positivo, actividad humana y por último, presupuesto de conservación.

Me gustaría una inteligencia artificial que organice el explorador de Windows, lo optimice y gestione mucho mejor. (ya lo había dicho antes)

Creo que se podría implementar (o mejorar la implementación) IA para la operación de ascensores en conjuntos residenciales. Hay vecinos que salen casi siempre a la misma hora. Si el edificio es muy alto, los tiempos de espera podrían reducirse si el modelo predice los pisos de más uso según la hora del día y ubica los ascensores en dichos pisos.
Se me viene commo idea que podrias ver aplicada el uso de la inteligencia artificial en los siguientes dos casos: \- Aplicación de AI donde se puedan evaluar o priorizar proyectos de infraestructura o proyectos sociales que puedan ser dirigidos a bajar los índices de pobreza en los países subdesarrollados. \- En la vida cotidiana usar AI para la mejora o evaluación del tráfico en horas picos de ciudades que tengan problemas con la movilización de vehículos y motos
Buenas noches hay alguna manera de ver las clases y videos sin estar permanentemente conectado a internet, es decir puedo bajar las clases y verlas off line
Un campo en donde debería aplicarse la IA que aun no se fortalece es en el sector público, al entrar en este sector hace que los tramites y procesos sean mas limpios y efectivos.
Una mejora para las IA es el reconocimiento óptico. Aunque ya reconozcan patrones en imágenes y caracteres con el proceso OCR, seguir avanzando en este método puede ayudar a la IA con problemas mas globales, como el cambio climático, transito, seguridad y accesibilidad a personas con alguna condición que le impida ver o escuchar adecuadamente.
Veo que existen muchos casos de éxito en las industrias, uno de mis sueños es implementar sistemas híbridos (biológicos y sintéticos) que implementen lo mejor de ambos sistemas para el desarrollo de productos y servicios realmente útiles hoy en día. Una vez leí acerca de un auto concepto el Mercedes Benz Biome, que sería un vehículo producido con biomateriales. Estoy seguro que para el desarrollo de este tipo de productos y su funcionamiento se usarán sistemas de IA como la adaptación a la personalidad del dueño en base a su uso e interacción, el reconocimiento de las rutas, la adaptación de su clima interno en base a datos meteorológicos, etc.

Soy estudiante de traducción e interpretación, y he enseñado inglés durante cuatro años a diversos alumnos. Para el desarrollo de esta lección, resaltaría el Machine Learning como una fuente de gran ayuda en el proceso de recopilación de datos y ajuste de las clases que un docente del área de lenguas puede impartir, abordando un problema común que es la falta de reflexión docente. Además, esa implementación permitiría valorar, quizás de maneras más profundas o concretas, las problemáticas de comprensión de las temáticas por parte de los estudiantes, a través de los patrones que pueda identificar ese modelo predictivo.
Reconociendo estas dificultades, se podrían generar planes individuales y de refuerzo para cada estudiante.

Caso en que podría ser muy útil la IA: Evaluación de las habilidades, aptitudes y gustos o intereses de las personas con el fin de ayudarles a escoger su(s) camino(s) profesional(es) dándoles un mapeo completo de tendencias en el mercado, proyección profesional, cotidianidad de la profesión dividida por regiones, horarios comunes, remuneración y proyección de cambio en la remuneración, proyección de estabilidad en la carrera o riesgo de su desaparición o modificación sustancial por nuevas tecnologías, riesgos comunes asociados al ejercicio de esa profesión, enfermedades comunes desarrolladas por los que la ejercen y medidas preventivas o evitativas al respecto, facilidad de cambio de profesión, etc.
1 billion = mil millones, para tenerlo en cuenta.
Se podría entrenar un modelo de IA para recoger, estructurar y analizar datos de puntos donde se han presentado atracos callejeros en una ciudad, para focalizar los recursos de seguridad con que cuente la misma ciudad para ser cada vez más segura. también se podrían estructurar y realizar trazabilidad de los datos personales de los delincuentes ( rostros, id, edades, etc.) para validar en que medida estas personas que delinquen vuelven hacerlo reiterativamente.
Excelente , preocupante lo de la huella de carbono
**Casos de usos de modelos AI en mi vida** * Generación de presentaciones * Uso de LLM para tareas repetitivas * Github Copilot, Google collab AI **Caso que puede ayudar la AI** * Detección de delincuentes buscados gracias a equipos de vigilancias en diferentes partes de las ciudades. *
**Casos de Éxito con IA en la Industria y Empresas:** 1. **Asistentes Virtuales y Chatbots:** * *Casos de Éxito:* Muchas empresas han implementado asistentes virtuales y chatbots para mejorar la atención al cliente. Ejemplos incluyen el asistente virtual de servicio al cliente de Amazon y el chatbot de servicio al cliente de la plataforma de mensajería Slack. 2. **Reconocimiento Facial y Seguridad:** * *Casos de Éxito:* Sistemas de reconocimiento facial se utilizan para la seguridad en aeropuertos, eventos y edificios. Face ID de Apple es un ejemplo exitoso en la autenticación biométrica en dispositivos móviles. 3. **Automatización de Procesos Robóticos (RPA):** * *Casos de Éxito:* Empresas han implementado RPA para automatizar tareas rutinarias. Ejemplos incluyen la automatización de procesos contables y la gestión de datos en el sector financiero. 4. **Recomendaciones Personalizadas:** * *Casos de Éxito:* Plataformas como Netflix y Amazon utilizan algoritmos de recomendación para personalizar la experiencia del usuario, sugiriendo contenido o productos basados en el historial y preferencias. 5. **Análisis Predictivo en Finanzas:** * *Casos de Éxito:* Las instituciones financieras utilizan modelos de análisis predictivo para evaluar riesgos crediticios y prever movimientos en los mercados financieros. 6. **Mantenimiento Predictivo en Manufactura:** * *Casos de Éxito:* Empresas de manufactura implementan sistemas de mantenimiento predictivo para prever y evitar fallos en maquinaria, reduciendo costos y aumentando la eficiencia. 7. **Procesamiento de Lenguaje Natural en Servicio al Cliente:** * *Casos de Éxito:* Empresas han implementado sistemas de procesamiento de lenguaje natural en servicios de atención al cliente para comprender y responder a consultas y quejas de manera más eficiente. 8. **Optimización de la Cadena de Suministro:** * *Casos de Éxito:* Grandes retailers y empresas de logística utilizan algoritmos de IA para optimizar la cadena de suministro, desde la planificación hasta la distribución. **Áreas de Oportunidad para la Implementación de IA:** 1. **Salud y Diagnóstico Médico:** * *Oportunidades:* Implementar IA para diagnóstico médico, identificación de patrones en imágenes médicas y personalización de tratamientos. 2. **Educación Personalizada:** * *Oportunidades:* Utilizar IA para adaptar la educación a las necesidades individuales de los estudiantes, proporcionando materiales y enfoques de aprendizaje personalizados. 3. **Energía y Sostenibilidad:** * *Oportunidades:* Aplicar modelos de IA para optimizar el consumo de energía, prever fallos en infraestructuras y facilitar la transición a fuentes de energía renovable. 4. **Ciberseguridad:** * *Oportunidades:* Implementar sistemas de IA para la detección temprana de amenazas, análisis de comportamiento anómalo y fortalecimiento de la seguridad de la información. 5. **Recursos Humanos:** * *Oportunidades:* Utilizar IA en la selección de talento, evaluación del desempeño, gestión del talento y procesos de recursos humanos. 6. **Personalización en Marketing:** * *Oportunidades:* Mejorar estrategias de marketing mediante la personalización basada en el comportamiento del usuario, preferencias y datos demográficos. 7. **Realidad Aumentada y Virtual:** * *Oportunidades:* Aplicar tecnologías de IA en entornos de realidad aumentada y virtual para la simulación, entrenamiento y visualización de datos complejos. 8. **Gestión del Conocimiento Empresarial:** * *Oportunidades:* Implementar sistemas de IA para organizar y analizar grandes cantidades de datos internos y externos, facilitando la toma de decisiones basada en datos. Estas áreas representan solo una fracción de las posibilidades de aplicación de la inteligencia artificial en diversas industrias. La tecnología continúa evolucionando, y las empresas están explorando constantemente nuevas formas de aprovechar el potencial de la IA para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la innovación.
me gustaria que los recursos de cada clase abrieran en otra ventana , porque me saca de la clase y tengo que volver a empezar de nuevo , Gracias
la IA en el famoso pico y placa podrai gestionar la hora de salida de tu automovil dependiendo del horario de trabajo de cada dueño de auto y asi rotar la hora de salida de todos los autos de una localidad confrontandolo con el lugar de trabajo para hacer mas eficientes el uso de las calles y avenidas de BOGOTA y que todos podamos usar nuestros autos diariamente o almenos 4 de los 5 dias de entresemana
el cambio climatico es falso freddy vega
Yo emplearía la inteligencia artificial en las entidades publicas, específicamente en las auditorias, con eso evitamos fraudes y corrupción, ya que estos eventos suele ocurrir cuando las personas son compradas para dar datos que no son. Si empleamos la inteligencia artificial solucionaríamos una parte importante de la economía de la sociedad.

Debo reconocer que es un contenido de alto impacto y me siento un poco abrumada.

Casos de Éxito e Impacto de la Inteligencia Artificial

  • En esta lección, se exploran casos exitosos en la industria de la inteligencia artificial, así como oportunidades de mejora en este campo en constante evolución.

OpenAI: Un Laboratorio de Investigación Destacado

  • OpenAI, un laboratorio de investigación en inteligencia artificial, ha logrado asociaciones de alto nivel, incluyendo una con Microsoft, y ha desarrollado modelos avanzados como GPT-3.

Hugging Face: Una Comunidad de Desarrollo Open Source

  • Hugging Face es un proyecto sin fines de lucro centrado en inteligencia artificial y aprendizaje automático. A pesar de ser open source, lograron una valuación de 2 billones de dólares.

DeepMind: Filial de Google en Inteligencia Artificial

  • DeepMind, una filial de Google con sede en Inglaterra, ha sido pionera en la investigación en inteligencia artificial y ha atraído inversiones multimillonarias.

Inversiones Multimillonarias en IA en 2022

  • En el año 2022, se destacaron inversiones significativas en productos de inteligencia artificial, como Jasper y Stability AI, que recaudaron 125 millones y 101 millones de dólares, respectivamente.

Éxito Continuo de la Inteligencia Artificial

  • La inteligencia artificial no solo ha revolucionado la industria de la tecnología, sino que se ha convertido en un impulsor clave en diversos sectores económicos, mejorando procesos y reduciendo costos.

Desafíos y Oportunidades de Mejora

  • A pesar de los éxitos, la inteligencia artificial enfrenta desafíos, como sesgos en los modelos y un alto consumo de energía y emisiones de CO2 en el entrenamiento de modelos.

Contribución Personal a la Mejora de la IA

  • Se invita a los estudiantes a reflexionar sobre cómo pueden contribuir a mejorar la inteligencia artificial y cómo aplicar los conocimientos adquiridos en este curso para crear un futuro mejor.

Reto Personal

  • Como desafío, se anima a los estudiantes a identificar un modelo de inteligencia artificial en su vida cotidiana o a proponer una idea para mejorar la sociedad utilizando la inteligencia artificial. Esta idea se debe registrar en el workbook.
  • ¡Felicidades por completar el primer módulo del curso de introducción a la inteligencia artificial! Se invita a los estudiantes a revisar sus reflexiones en el workbook y a continuar con el siguiente módulo del curso.
Semaforización inteligente para reducir el tiempo en tráfico y generación de multas. Sistemas de control y mantenimiento de cultivos completamente autónomos (y por qué no?…la recolección).
bueno uno de mis Hobbys es el uso del Stop motion y creo que usando una de estas inteligencias podemos ismplificar mas ese trabajo y adicional aportar conocimiento para hacer este arte del stop motion mas practico gracias a la IA que podemos crear multiples fotos con un buen promt

Con IA sería posible aplicar modelos de reconocimiento de imágenes diagnósticas médicas, mejorando la calidad de vida y condición médica de los pacientes.

Un método de IA que mejore o eleve rotundamente la asistencia comunicativa en los estudiantes de carreras en línea que estudian desde casa. Que los procesos, servicios, atención sean muchos más rápidos y todos puedan tener respuesta o solución a sus problemas con prontitud y celeridad sus procesos dependiendo de cuál sea el caso.

Solucionar el problema de contaminación por CO2 es un tema muy controversial si lo contrastamos con la estabilidad de la economía mundial, pero punto y aparte, el descubrimiento del mexicano Arturo Solis el cual el llamó “La fotosíntesis humana” y su invento la Batt-Gen me parecen una gran posible solución y/o aporte al progreso de la IA.

(VIGILANCIA TECNOLÓGICA) Actualmente, estoy desarrollando varios procesos de vigilancia tecnológica apoyándome en ChatGPT. Procesos como generación de preguntas de investigación, definición de cuestiones críticas de vigilancia, definición de palabras clave de investigación, ecuaciones de búsqueda, entre otros.

(SEO) Por otro lado, estoy creando planes de contenido para mejorar el posicionamiento de la página de la empresa donde trabajo, generando todo tipo de posibilidades de términos de búsqueda para evaluar luego identificar posibles palabras clave.

Yo pienso que estos son los casos en los que la IA podría mejorar un área a nivel mundial y a nivel personal.

  1. Se podría mejorar para que ayude en la toma de decisiones a gobiernos en el área económica. Basándose a partir de datos.

  2. Puede mejorar la vida cotidiana haciendo planes de rutinas saludables. Como ejercicio, o alimentación. También para crecer profesionalmente.

Creo que sobre todo en mi trabajo tendria un impacto positivo para mis vendedores, soy supervisor de un call center y tenemos problemas para vender constantemente, intento siempre darles retroalimentacion, mejorar el ambiente, charlas, pero considero que la IA puede ayudar a mi entorno a estar mas comodo y darles a ellos herramientas o charlas en el momento oportuno, por ejemplo a tal hora deberiamos detenernos para charlar sobre un tema en especifico y lograr se desconecte un poco del stress del trabajo, de la no realizacion de ventas etc y asi mantener un equipo motivado. Pienso que en mi vida facilitaria muchisimo la aplicacion de la IA, sobre todo en la organizacion de mi tiempo para las actividades cotidianas, y me gustaria aprender sobre todo como puedo hacer de mi equipo de trabajo un equipo exitoso, que la IA me proporciones soluciones para que mi equipo de trabajo se mantenga motivado todo el tiempo.

  1. Las mascotas se han convertido en un miembro mas de la familia . muchas veces veo casos de mascotas perdidas donde ni siquiera mediante las redes sociales logran encontrarse que rico e interesante seria un sistema data de IA donde todas las mascotas sin importar su status puedan ser registradas y monitoriadas para encontrarlos facilmente y vuelva la paz a esas familias que los buscan.
  2. Que el mismo sistema reporte casos de Maltrato conectado a los entendes de control y protección animal .
    Me lo imagino y me encantaria

Para las personas que nacimos con curiosidad insaciable e inquietud incesante, y desarrrollamos la capacidad de tener viajes astrales, pudiéramos tener un diario que analice nuestros progresos e involuciones (porque también se tienen caídas) luego de cada viaje astral o sueño lúcido.

se puede aplicar en la optimización de la distribución de los productos de los agricultores, apoyando al consumo de productos amigables con el ambiente.

se colgó su curso pendejo

🚀 Implementar IA en la 💻 visión computacional para la lectura de posturas en el trabajo en tiempo real. 🤖📊

Simplemente empleamos algoritmos de visión por computadora para monitorear las posturas de los trabajadores y detectar posiciones incorrectas, para emitir alertas. Esto ayuda a mejorar la salud y seguridad laboral. 👁️🤝🏢💼

Usos de la IA para mejorar la vida cotidiana:

  • Usar la IA para planificar el lugar de vacaciones en función del costo, distancia y sobre todo las actividades a realizar en dicho destino,
  • Usar IA para analizar las rutas y transito para recomendar el mejor camino en longitud y fluidez en función del tiempo y día.
  • Utilizar IA para reconocer rápidamente un accidente y mandar aviso a los cuerpos de policía, bomberos y para médicos

Nosotros estamos explorando el uso de IA para predicciones de accidentes de vehículos de carga así como de riesgos de asalto en carreteras. Algún comentario o sugerencia?

Podemos mejorar la inteligencia artificial dándole datos de todos los paises para evitar el sesgo cultural y asi mismo utilizarlo para mejorar la comunidad en ciertos aspectos como en limpieza , tramites del gobierno, seguridad con cámaras de vigilancia, análisis de datos en los hospitales, análisis de datos en la energía eléctrica

. Crear un modelo de robot para la seleccion y clasificacion de los residuos en los basureros, ya que no tenemos la cultura ni la ruta critica para esta actividad.

OpenAI:
Uno de los referentes en el mundo de la inteligencia artificial es OpenAI. Fundado por Elon Musk y dirigido por Sam Allman, ha logrado crear avances asombrosos. Su asociación multimillonaria con Microsoft demuestra su impacto en la industria.

Hugging Face:
Hugging Face es especial por su enfoque sin fines de lucro. Todo lo que hacen es de código abierto y contribuyen a la mayor comunidad de desarrollo de inteligencia artificial en el mundo. A pesar de su enfoque altruista, han logrado una valoración de 2 billones de dólares.

DeepMind:
Este laboratorio, propiedad de Google y ubicado en Inglaterra, se dedica a la investigación en inteligencia artificial. Ha recibido inversiones significativas y su éxito se refleja en el aumento de sus acciones y sus ingresos.

Muy buena esta introducción con este modulo.

Qué opinan de … una opción de las redes sociales para videos cortos como reels y tiktok que le permita al usuario calificar un video en torno a su verdadera utilidad y poder catalogar que tan informativo es un video o si es más de entretenimiento y dar al usuario la posibilidad de tener un modo de entretenimiento educativo para que si navegue y utilice las redes sociales pero que su experiencia le enseñe cosas no tan “basura” y tal vez así se motive un poco más a aprender o a hacer cosas en la vida real

Me gustaría implementar en un gimnasio AI para poder crear rutinas de ejercicio en base al peso que tienes, estatura y masa muscular y poder llegar a tu meta dependiendo de la disciplina que practiques. Porque luego hay gente que no puede pagar un instructor.

El problema de sesgo de la AI no hace referencia a la discriminación social. Me pareció un poco mediática la explicación aquí. El verdadero problema es estadístico, la data normalmente está contaminada de ruido y el algoritmo puede sacar las conclusiones equivocadas. Sesgos, Spillovers, entre otras causas.

Deseo aprender mas sobre estos procesos para apoyarme, para avanzar en mi arte en mi musica, en la marca y linea de ropa que estamos lanzando con mi pareja, y todo lo que estoy aprendiendo de fianza! GRacias! Por todo el aprendizaje y Gracias por explicar la huella de CArbono!

Utilizo GPT 3.5 como mi entrenador personal para el gimnasio

Mi idea es crear una plataforma de inteligencia artificial que evalúe el nivel de riesgo de los líderes sociales en Cauca Colombia. Esta innovadora plataforma analizaría datos de contexto, como la presencia de grupos armados, fuerzas del estado, instituciones, actores de cooperación y otros factores para identificar a quiénes se les debería asignar protección y de qué tipo, de tal manera que se optimicen los recursos y se salven vidas. Además, la plataforma evaluaría niveles de vulnerabilidad, recursos disponibles, entorno cercano y riesgo psicosocial para brindar una evaluación completa y precisa. Nuestra iniciativa podría se un aliado valioso para la Unidad Nacional de Protección, proporcionando información crucial para garantizar la seguridad y protección de aquellos que defienden los derechos humanos y trabajan por un futuro más seguro y justo en nuestro país.

Para la mejora de la población y la vida cotidiana:
.
Desarrollar un plan nacional de salud y nutrición, empleando las estadísticas de salud y alimentación de la población de distintias áreas de la nación.
.
Ésto con la motivación política adecuada contribuiría a la erradicación de enfermedades y problemas asociados a la malnutrición en todo el país, además que disminuiría los costos de los planes de salud a largo plazo al tener a una población más sana y con ello más productiva.
.
La implementación del modelo también impulsaría una virtualización masiva de los datos de la población, logrando un seguimiento preciso de las estadísticas de salud de la gente en general.
.
Así también se podrían prevenir enfermedades causadas por factores ambientales o por carencia de asistencia médica, y con esto se podrían reestructurar los planes de salud del país en un modelo transgeneracional, logrando a gran escala un verdadero estado de salud pleno.

Tal vez una IA que pueda detectar habilidades en los jóvenes, y así implementar sistemas educativos con base en esos datos

Estoy utilizando IA para mejorar en Triatlon, hace poco consulte para crear el plan de entreno para el Iron Man de Cartagena de este año.
En este momento tengo mi plan de entreno diario durante estos 4 meses largos que quedan detallado, adicional le pido cuantas calorías debo consumir diarias para llegar en optimas condiciones.

Notas de este modulo

  • Tres casos en los que creo que esta la inteligencia artificial presente
    • Autopailot
    • Recomendaciones de mis gustos en plataformas
    • dibujo y arte
  • El principal objetivo de la inteligencia artificial es predecir
  • La inteligencia no puede innovar o tampoco puede opinar
  • Conceptos y aplicaciones
    • Inteligencia artificial
      • Para mi la inteligencia artificial es la capacidad de las maquinas de realizar actos que naturalmente requieren de la inteligencia de los humanos.
      • Todo aquello que no es biológico y trata de replicar el comportamiento humano.
    • Machine learning
      • Es el proceso por el cual las maquinas aprenden a través de datos y correcciones humanas
      • Dentro de la inteligencia artificial encontramos este concepto de machine learning. Son algoritmos o que tiene matematicas que lleva a esta replicacion de la maquina a ser como un humano.
    • Deep learning
      • Este si no tengo ni idea de que sea xd
      • Dentro del machine learning encontramos el deep learning que tambien involucra algoritmos y una base matematica más robusta. Estos algoritmos utlizan algo llamado redes neuronales. Entre más redes conectemos vamos a tener un conocimiento profundo.
    • Cada concepto esta en el otro, primero como concepto principal va la inteligencia artificial
    • La inteligencia supervisada
      • Es cuando se tiene una variable objetivo y se le dice a la maquina si su respuesta esta bien o esta mal.
    • Y el no supervisado
      • Busca caracteristicas similares y genera algo con estas caracterisiticas.
      • Clasifica
    • Aprendizaje por refuerzo
      • Es un mix de los dos, tengo un objetivo en especifico y creo un sistema de recompesas para que se llegue a este objetivo.
    • NLP
      • Procesamiento de lenguaje natural
    • Computer vition
      • Tareas para clasificar imagenes, enseñar a una inteligencia artificial a ver.
  • Data science y sub usos de IA
    • Data science
      • Es una combinacion entre matematicas y estadisticas, ciencias en computacion y conocimiento del dominio.
      • Todo aquel proceso encardo de darle valor a los datos para buscar darle valor a estos datos
      • Data science es todo una profesión y inteligencia artificial es solo una herramienta
    • Agrupacion de datos
    • Regresion prediccion de numeros
    • Dataset
      • Son los datos que voy a utilizar para crear un modelo de inteligencia artificial
      • Split de ese dataset para que vaya al entrenamiento y otro para hacer pruebas.
  • Como funciona el machine learning
    • En la programacion tradicional tenemos un input, reglas y una respuesta
    • En el machine learning es un poco diferente ya que el modelo me da unas reglas las cuales voy a utilzar luego para hacer predicciones
    • Ciclo de vida
      • Recopilación de datos
        • No importan de donde vengan
      • Preparacion de datos
        • Eliminamos la basura que entra como datos.
      • Hipotesis y modelado
        • Escoger bien el modelo
      • Entrenamiento del modelo
      • Evaluación del modelo
        • Debemos ver si nuestro modelo aprendio bien lo que estaba aprendiendo
      • Producción
        • Esto es si todo esta bien
    • Reto de clase
      • En el trading creo que se podria implementar muy bien el machine learning
  • Casos de éxito y áreas de oportunidad con IA en la industria y empresas
    • OpenAI
    • Hugging face
      • Es un modelo de negocio totalmente sin animo de lucro. Todo es Open Source
    • DeepMine
      • Es una filial de google, es un laboratorio especificamente para inteligencia artificial
    • Jasper
      • Es un projecto para la elaboracion de texto totalmente impulsadas con inteligencia artificial.
    • Stability AI
      • Son los creadores de stable diffution es una comunidad open source

En el trabajo podíamos predecir las caídas de los equipos en los clientes, seria ganador para preparar un plan b

En mi Vida Diana, predear posibles enfermedades familiares

Como lo veo, todo laque se puede medir y cuantificar se podría nevar a ia

- Uso positivo de la IA: Desarrollo de un sistema de optimización energética para IA.

- Apoyo de la IA en nuestro día a día:
**'
Tal como dice William Pollard: **

“La información es una fuente de aprendizaje. Pero a menos que ésta esté organizada, procesada y disponible para las personas correctas en un formato para tomar decisiones, resulta una carga, no un beneficio”.

Propongo que más allá de herramientas como ChatGPT3 o Bing AI, se pueda crear un compañero de estudio. Qué acompañe al estudiante en su crecimiento académico y profesional, por ejemplo, desde los más pequeños que agenciándose de NPL, sistemas de recomendación (ML), etc. Pueda crear una mejor experiencia de aprendizaje para el estudiante, a través del seguimiento continuo, motivación y práctica de lo aprendido, fomentando así buenos hábitos de aprendizaje en el estudiante. #Educational AI

Se podria usar IA mediante el Machine Learning:
a) Para mejorar la seguridad de los conjuntos ingresando de los datos de amigos y familiares para que no se vuelva repetitivo el hecho de llamar al apartamento.
b) Tus lugares mas frecuentados y buscar la ruta mas optima para llegar a tu destino (Aunque creo que ya lo hace maps), En cualquier caso es una opción

Automatizar todo proceso que tenga que ver con temas burocráticos.

Yo pienso que una área de oportunidad para la elaboración de una IA podría ser: una aplicación de diario emocional en la que identifique patrones de situaciones que detonan ciertas emociones y pensamiento, y que a partir de ahí de ciertas recomendaciones para nuestro bienestar.

Una IA que ayude a periodistas o investigadores a organizar las fuentes, imagina que te de todo tu apartado de citas y bibliografías en formato APA o el que sea, que te ayude a encontrar errores argumentales básicos o algún uso de un término que pudieras mejorar o re conceptualizar (pensando en trabajos más académicos). De esta forma podrías romper barreras típicas de las universidades que impiden que los estudiantes se salgan del main stream en vez de ayudarles a contribuir con nuevas ideas aplicando Modelos Mentales actualmente conocidos 😮

Utilizo chatgpt para diferentes proyectos como estudiar, sacar información traducción de textos. Y creo que en un lado que se puede utilizar la ai es en el sistema de educación, podremos apoyarnos sobre la ai para crear un sistema de educación mejor implementado, un sistema que nos aporte conocimiento y que a su vez genere pequeños retos, para que los estudiantes pongan en practica casi semiautomática y eliminar información obsoleta que desde hace decadas no se utiliza. En ramas más actuales como informática, matemáticas, lenguaje etc.

Uy, osea que cada vez que uso la AI estoy contaminando el planeta… Hmmm Ya decia mi abuelita que de eso tan bueno no dan tanto.
O como dice una amiga Geek, se aplica el Principio del Equilibrio Homeostático en la vida. Ah caray!

Para practicar idiomas se me ocurre un modelo con el cual puedas tener una conversación y te hable con la voz de alguien y te de respuestas coherentes, para practicar idiomas sería genial