BI: departamento conformado por una o más personas que se encargan de transformar datos en analíticas para la toma y mejora de decisiones de negocio, con ayuda de tecnologías de analítica avanzada y modelos matemáticos.
Introducción a BI y Data Warehouse
¿Qué es BI y Data Warehousing?
Niveles de analítica y jerarquía del conocimiento
Conceptos de BI: Data Warehouse, Data Mart, Dimensiones y Hechos
Base de datos OLTP vs. OLAP
Metodologías de Data Warehouse
Quiz: Introducción a BI y Data Warehouse
Modelos dimensionales
Data Warehouse, Data Lake y Data Lakehouse: ¿Cuál utilizar?
Tipos de esquemas dimensionales
Dimensiones lentamente cambiantes
Dimensión tipo 1
Dimensión tipo 2
Dimensión tipo 3
Tabla de hechos (fact)
Configuración de herramientas para Data Warehouse y ETL
Modelado dimensional: identificación de dimensiones y métricas
Modelado dimensional: diseño de modelo
Quiz: Modelos dimensionales
ETL para inserción en Data Warehouse
Documento de mapeo
Creación del modelo físico
Extracción: querys en SQL
Extracción en Pentaho
Transformación: dimensión de cliente
Carga: dimensión de cliente
Soluciones ETL de las tablas de dimensiones y hechos
Parámetros en ETL
Orquestar ETL en Pentaho: job
Revisión de todo el ETL
Quiz: ETL para inserción en Data Warehouse
Cierre
Reflexiones y cierre
La inteligencia de negocios o Business Intelligence (BI) es una habilidad estratégica crucial para las empresas en la actualidad. A través del análisis de los datos existentes, las organizaciones pueden transformar información en conocimiento accionable, optimizando así el proceso de toma de decisiones. Peter define la inteligencia de negocios como la habilidad para entender la interconexión de hechos presentes como medio para descubrir guías que permitan alcanzar metas futuras. Esto implica mejorar nuestra capacidad de hacer juicios predictivos para acertar en la toma de decisiones. En esencia, BI permite utilizar datos de ayer y hoy para tomar decisiones informadas y conscientemente basadas en datos.
Las empresas generan millones de datos cada minuto a través de diversas plataformas internas y externas como Facebook y Twitter. La tarea de cruzar e interpretar estos datos, dispersos en diferentes formatos como CSV, JSON, archivos planos, y bases de datos transaccionales, se convierte en un desafío importante. La inteligencia de negocios adopta un rol fundamental: recolectar toda esta información dispersa, centralizarla, y aplicar reglas de negocio para tomar decisiones efectivas.
Un Data Warehouse es esencialmente una "bodega" de datos centralizada que sirve como la única fuente de verdad para una organización. Este almacén de datos recoge y guarda la información de manera eficiente, aplicando diversas técnicas de extracción, transformación, y carga de datos (ETL) con el fin de asegurar la calidad de la información. El objetivo de esta práctica es poder acceder a datos consistentes para análisis y generación de informes.
El desarrollo de un Data Warehouse implica varios pasos:
El curso establece cómo pasar de bases de datos transaccionales a un modelo dimensional, explicando términos como modelos relacionales, dimensionales, dimensión y hecho.
Pentaho es una herramienta que facilita el procesamiento de datos en proyectos de inteligencia de negocios. A través de este software, se pueden construir flujos de transformación, extracción y carga de información de manera sistemática.
El uso de Pentaho permite crear un modelo dimensional, organizando métricas y dimensiones que posteriormente pueden ser representadas visualmente en herramientas de visualización de datos.
El aprendizaje en Business Intelligence y Data Warehousing no solo implica entender los conceptos, sino también poder aplicar técnicas en proyectos reales utilizando herramientas como Pentaho. La clave está en explorar diferentes niveles de analítica y comprender la jerarquía de datos para saber qué tipo de análisis aplicar. Los objetivos pueden variar en función del enfoque: analizar el pasado, entender el presente o predecir el futuro. Cada nivel analítico tiene sus propias complejidades y oportunidades, y mastering estos te ayudará a abrirte camino en el mundo de la inteligencia de negocios. ¡Continúa explorando estas técnicas y herramientas para convertirte en un experto en BI!
Aportes 63
Preguntas 2
BI: departamento conformado por una o más personas que se encargan de transformar datos en analíticas para la toma y mejora de decisiones de negocio, con ayuda de tecnologías de analítica avanzada y modelos matemáticos.
BI:Es un conjunto de herramientas y estrategias que permiten transformar los datos del ayer y hoy en información relevante para la toma y mejora de decisiones del negocio.
BI, Se usa para tomar datos y teransformarlos en conocimiento referente a la situación actual e histórica de un negocio para tomar decisiones para el futuro
BI es el poder de entender el negocio con los datos que obtuvimos en un pasado para tomar mejores decisiones y hacer crecer el negocio.
BI es darle vida a la información, espíritu con el objetivo y enfoque con el que fueron concebidos y rescatados, tiene el único propósito de mostrarnos la vida abstraída en matemáticas, conceptos, perspectivas y por supuesto acompañada de sus creadores, en todo momento comparten una simbiosis creador-creación descubridor-descubrimiento
LA INTELIGENCOA DE NEGOCIO BUSCA A PARTIR DE LA RECOPILACION DE DATOS OBTENIDOS DE UNA ACTIVIDAD PARTICULAR AYUDAR EN LA TOMA DE DECIONES QUE AYUDEN A POTENCIAR LA ACTIVIDAD COMERCIAL DE DICHO NEGOCIO
Es la convergencia, transformación y análisis de datos desde diferentes fuentes para elaborar predicciones.
Por si es de utilidad a algún compañero/a, dejo la URL de mi repositorio del curso en GitHub:
https://github.com/ddasilva64/DWHOLA23001esp
Nota: en los proyectos encontraréis, si queréis, dos proyectos anteriores que haré evolucionar con el conocimiento que adquiera en este curso.
Gracias a todos.
Transformacion de datos de ayer y hoy para evaluar el comportamiento de nuestra empresa y asi tomar decisiones predictivas basados en informacion que nuestra misma empresa produce.
BI: tomar los datos de diferentes fuentes, llevarlos a un solo lugar y transformarlos para poder tomar mejores decisiones de negocio.
Es la capacidad de obtener información objetiva del negocio
Es importante considerar que en el data warehouse es súper relevante tomar en uenta la dimensión del tiempo ya que se guardan datos históricos
BI: Estrategias y herramientas utilizadas para transformar datos en conocimiento e información para mejor toma de decisiones
BI: Es el cómo se toman datos de múltiples fuentes y se les da coherencia para un análisis profundo de lo que está pasando en la organización o en un entorno, y así tomar las mejores decisiones en un momento dado.
🐺 Dejo mi propia definición de BI:
Se refiere a los datos del negocio de ayer y hoy, los cuales se pueden obtener a través de herramientas tecnológicas mediante la implementación previa de procesos de ingeniería de datos. Y todos estos esfuerzos se realizan con el fin de lograr tomar mejores decisiones mediante el análisis de datos.
Realmente quiero entender todos estos conceptos sobre BI
BI: es el conjunto de información que al ser procesados nos permitirá poder tener una toma de decisiones, en un ejemplo podría ser datos de los usuarios y las fechas en las que se llega a comprar mas y de acuerdo a ello poder abastecer mas cantidad de productos en esos días o fechas.
BI: Es la recopilación, agrupación y categorización de los datos para ser analizados y representados como apoyo a la toma de decisiones en los departamentos de la empresa.
BI toma la data generada por el Negocio y la convierte en información que servirá para la mejor toda de decisiones en la organización en sus diferentes areas
BI es la informacion qeu logramos recolectar y logramos transformala en historia
La inteligencia de negocios en mi forma de ver es uno, la orquestación y centralización de la Data disponible, está dependiendo de su función podrá ser pública o privada, dos, explotación de la información por medio de herramientas analíticas para descubrir la historia que nos cuenta los datos y así, poder tomar las decisiones del mañana.
BI es utilizar información para generar conocimiento sobre nuestro negocio que nos ayude a tomar decisiones para alcanzar nuestros objetivos.
He tenido muchos problemas con la reproducción de los vides,
Para mí, BI es el pilar principal del cual se deriva la toma de decisiones (crítticas y no críticas) de tipo táctico y estratégico para un negocio, aprovechando diferentes fuentes de datos, el poder de la tecnología, las matemáticas/estadística y/o el conocimiento/creatividad de negocio.
Yo pienso lo siguiente:conjunto de herramientas y estreategias que te permiten a ti y a una organización, tomar desiciones a partir de información real y verificada de tu negocio
> Estrategias y herramientas del conocimiento para entender y mejorar las tomas de decisiones fundamentadas en analisis de datos y sus predictivos. Planificar, comprender, y ejecutar tu negocio sostenible en el tiempo.
Transformar los datos en conocimiento para mejorar el negocio.
Para mi, BI es transformar datos en información, que puede ser analizada para tomar decisiones
BI: Conjunto de herramientas y procesos que permiten recopilar, analizar y presentar la información, con el fin de tomar decisiones más informadas y estratégicas.
Para mí es la creación de conocimiento obtenida de los datos por medio de distintas técnicas y herramientas analíticas para capitalizarla en una toma de decisiones más exitosas y asertivas.
BI es la forma en la que podemos usar los datos para la toma de decisiones
Para mi BI es organizar y preparar la información de tal forma que nos permita obtener conocimiento y con ello podamos tomar decisiones que afecten positivamente nuestro negocio.
BI, es un conjunto de acciones que transforman grandes cantidades de datos que provienen de diferentes fuentes de informacion (diversas aplicaciones o sistemas) y que pueden encontrarse en diferentes formatos (texto, json, imagenes, registros entre otros)
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