Niveles de analítica y jerarquía del conocimiento

Niveles de analítica.

• Analítica Descriptiva: Examina datos históricos para entender eventos pasados y su impacto en el negocio.
• Analítica Diagnóstica: Investiga las causas de eventos específicos, identificando patrones y relaciones.
• Analítica Predictiva: Utiliza modelos estadísticos y algoritmos para prever futuros eventos y tendencias.
• Analítica Prescriptiva: Proporciona recomendaciones basadas en análisis previos para optimizar decisiones y acciones futuras.

La Analítica Descriptiva y Diagnóstica se ajustan más a Business Intelligence, ya que se enfocan en el análisis de datos históricos y en comprender eventos y causas en el negocio.

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\#### 1.2.1. Niveles de Analítica \* Descriptiva:   \* Describe y resume datos pasados para entender qué ha sucedido en el pasado.  \* Proporciona una visión retrospectiva de los eventos. \* Diagnóstica:   \* Analiza datos para determinar por qué ocurrieron ciertos eventos.  \* Identifica patrones y causas subyacentes. \* Predictiva:   \* Utiliza modelos y algoritmos para prever eventos futuros.  \* Emplea análisis predictivo para anticipar tendencias y comportamientos. \* Prescriptiva:   \* Ofrece recomendaciones y acciones para influir en resultados futuros.  \* Sugiere decisiones óptimas basadas en datos y modelos. \#### 1.2.2. Jerarquía del Conocimiento \* Dato: Representación cruda de hechos o cifras.Carece de contexto y significado por sí mismo. \* Información: Datos organizados y procesados para proporcionar contexto.Ofrece significado y relevancia. \* Conocimiento: Información interpretada y entendida.Implica la comprensión de patrones, relaciones y causas. \* Sabiduría: Aplicación del conocimiento de manera efectiva.Incluye la capacidad de tomar decisiones sabias y utilizar el conocimiento de manera ética y efectiva.