Conceptos de BI: Data Warehouse, Data Mart, Dimensiones y Hechos

Data Warehouse

• Una o mas bases de datos que contienen información de muchas fuentes diferentes, actua como repositorio principal.
• Los informes creados a partir de un Data Warehouse son usados para tomar decisiones.

Data Mart

• Segmento del Data Warehouse orientado a un área de negocio.
• Contiene información resumida para el análisis en una unidad de la organización.

Dimensiones

• Describen los procesos del negocio y responde sus preguntas(¿Cuál fue el articulo más vendido?, ¿Que medio de pago es el más usado?)
• Diferentes actores em los procesos del negocio.
• Entidades del negocio.

Hechos

• Es la información cuantitativa de un proceso de negocio.
• Se denominan medidas o métricas.

En resumen, un Data Warehouse es una base de datos centralizada que almacena y organiza grandes volúmenes de datos para análisis, mientras que un Data Mart es un subconjunto de un Data Warehouse enfocado en un área específica de negocio. Las ** dimensiones** y los hechos son conceptos clave en el modelado de datos dimensional que permiten analizar y organizar los datos de manera estructurada y significativa.

Made with ChatGPT

DWH: Almacen
DM: Áreas del Almacen
Dimensión: Análisis de una métrica desde distintas perspectivas

Muy feliz con este curso, para complememtar todo lo que he aprendido hasta el momento

Dimensiones:
Las dimensiones son las características descriptivas o contextuales de los datos. Representan las categorías o atributos por los cuales queremos analizar o filtrar la información. Por lo general, las dimensiones son datos que no cambian con frecuencia y actúan como etiquetas o ejes para organizar los datos en la base de datos.

Yo hago el símil de un Data Mart con un Schema de una base de datos relacional tradicional ~