No tienes acceso a esta clase

¬°Contin√ļa aprendiendo! √önete y comienza a potenciar tu carrera

Conceptos de BI: Data Warehouse, Data Mart, Dimensiones y Hechos

3/26
Recursos

Aportes 6

Preguntas 1

Ordenar por:

¬ŅQuieres ver m√°s aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

Data Warehouse

  • Una o mas bases de datos que contienen informaci√≥n de muchas fuentes diferentes, actua como repositorio principal.
  • Los informes creados a partir de un Data Warehouse son usados para tomar decisiones.

Data Mart

  • Segmento del Data Warehouse orientado a un √°rea de negocio.
  • Contiene informaci√≥n resumida para el an√°lisis en una unidad de la organizaci√≥n.

Dimensiones

  • Describen los procesos del negocio y responde sus preguntas(¬ŅCu√°l fue el articulo m√°s vendido?, ¬ŅQue medio de pago es el m√°s usado?)
  • Diferentes actores em los procesos del negocio.
  • Entidades del negocio.

Hechos

  • Es la informaci√≥n cuantitativa de un proceso de negocio.
  • Se denominan medidas o m√©tricas.

En resumen, un Data Warehouse es una base de datos centralizada que almacena y organiza grandes vol√ļmenes de datos para an√°lisis, mientras que un Data Mart es un subconjunto de un Data Warehouse enfocado en un √°rea espec√≠fica de negocio. Las ** dimensiones** y los hechos son conceptos clave en el modelado de datos dimensional que permiten analizar y organizar los datos de manera estructurada y significativa.

Made with ChatGPT

DWH: Almacen
DM: √Āreas del Almacen
Dimensión: Análisis de una métrica desde distintas perspectivas

Muy feliz con este curso, para complememtar todo lo que he aprendido hasta el momento

Dimensiones:
Las dimensiones son las caracter√≠sticas descriptivas o contextuales de los datos. Representan las categor√≠as o atributos por los cuales queremos analizar o filtrar la informaci√≥n. Por lo general, las dimensiones son datos que no cambian con frecuencia y act√ļan como etiquetas o ejes para organizar los datos en la base de datos.

Yo hago el símil de un Data Mart con un Schema de una base de datos relacional tradicional ~