Base de datos OLTP vs. OLAP

OLTP (Procesamiento de Transacciones en Línea): Sistema enfocado en gestionar transacciones rápidas y eficientes, como ventas o pagos, en tiempo real.

OLAP (Procesamiento Analítico en Línea): Tecnología para analizar y consultar grandes volúmenes de datos multidimensionales, facilitando la toma de decisiones empresariales.

OLTP: rapidez, eficiencia, operaciones en tiempo real.
OLAP: análisis, consulta, datos multidimensionales, toma de decisiones.

### **Diferencias entre Bases de Datos OLTP y OLAP** Las bases de datos **OLTP** (*Online Transaction Processing*) y **OLAP** (*Online Analytical Processing*) tienen propósitos y características distintas, adaptadas a sus respectivos roles en un sistema de información empresarial. ### **1. Base de Datos OLTP** #### **Definición**: * Diseñada para gestionar transacciones en tiempo real de manera eficiente. * Maneja operaciones frecuentes, como inserciones, actualizaciones y eliminaciones. #### **Características**: * **Propósito**: Soportar las operaciones diarias del negocio. * **Estructura**: Normalizada para evitar redundancia de datos. * **Operaciones**: Lecturas y escrituras rápidas. * **Datos**: Detallados y actuales (transaccionales). * **Consultas**: Cortas y específicas (ej., "¿Cuántos artículos hay en inventario?"). * **Usuarios**: Empleados operativos (cajeros, administradores). * **Volumen de datos**: Menor comparado con OLAP. #### **Ejemplo**: * Sistema de punto de venta (POS) que registra cada transacción en una tienda. * Una aplicación bancaria que procesa transferencias en tiempo real. ### **2. Base de Datos OLAP** #### **Definición**: * Diseñada para realizar análisis complejos de grandes volúmenes de datos históricos. * Soporta la toma de decisiones estratégica basada en tendencias y patrones. #### **Características**: * **Propósito**: Análisis de datos para reportes y decisiones. * **Estructura**: Desnormalizada o multidimensional (esquema estrella o copo de nieve). * **Operaciones**: Consultas de lectura intensiva y de larga duración. * **Datos**: Agregados e históricos. * **Consultas**: Complejas y multidimensionales (ej., "¿Cuánto crecieron las ventas por región en los últimos cinco años?"). * **Usuarios**: Analistas de datos, gerentes. * **Volumen de datos**: Más grande que OLTP, incluye datos históricos. #### **Ejemplo**: * Un *Data Warehouse* que consolida datos de ventas, inventarios y clientes para reportes estratégicos. * Dashboard que muestra el desempeño financiero de una empresa por trimestre. ### **Comparación entre OLTP y OLAP** **AspectoOLTPOLAPPropósito**Operaciones diariasAnálisis estratégico**Estructura**NormalizadaDesnormalizada**Consultas**Cortas y específicasLargas y complejas**Usuarios**OperativosEjecutivos y analistas**Datos**Actuales y detalladosHistóricos y agregados**Ejemplo de uso**Sistema de compras en líneaDashboard de análisis de ventas**Operaciones comunes**CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar)Lecturas masivas y agregaciones ### **Relación entre OLTP y OLAP** * Los sistemas OLTP son la fuente de datos para los sistemas OLAP. * OLAP consolida los datos generados en OLTP para análisis estratégicos y reportes. Ambos tipos de bases de datos son esenciales en una infraestructura empresarial, ya que cumplen roles complementarios: **operacional** (OLTP) y **analítico** (OLAP).

Los videos se detienen todo el tiempo. Mi velocidad es de 100 Mpbs por fibra. Creo que deben revisar sus proceso de delivery de videos.