Aqui les el diagrama:
Introducción a BI y Data Warehouse
¿Qué es BI y Data Warehousing?
Niveles de analítica y jerarquía del conocimiento
Conceptos de BI: Data Warehouse, Data Mart, Dimensiones y Hechos
Base de datos OLTP vs. OLAP
Metodologías de Data Warehouse
Quiz: Introducción a BI y Data Warehouse
Modelos dimensionales
Data Warehouse, Data Lake y Data Lakehouse: ¿Cuál utilizar?
Tipos de esquemas dimensionales
Dimensiones lentamente cambiantes
Dimensión tipo 1
Dimensión tipo 2
Dimensión tipo 3
Tabla de hechos (fact)
Configuración de herramientas para Data Warehouse y ETL
Modelado dimensional: identificación de dimensiones y métricas
Modelado dimensional: diseño de modelo
Quiz: Modelos dimensionales
ETL para inserción en Data Warehouse
Documento de mapeo
Creación del modelo físico
Extracción: querys en SQL
Extracción en Pentaho
Transformación: dimensión de cliente
Carga: dimensión de cliente
Soluciones ETL de las tablas de dimensiones y hechos
Parámetros en ETL
Orquestar ETL en Pentaho: job
Revisión de todo el ETL
Quiz: ETL para inserción en Data Warehouse
Cierre
Reflexiones y cierre
No tienes acceso a esta clase
¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera
Si ya tienes una cuenta,
Modelado dimensional: diseño de modelo
15/26Recursos
Aportes 6
Preguntas 2
Ordenar por:
Dejo URL de mis notas relativas a hechos y dimensiones, que he publicado en mi repositorio de GitHub y en LinkedIn, por si a algún/a compañero/a le pueda interesar:
<https://github.com/ddasilva64/DWHOLA23001esp/blob/master/publicaciones/publicados/dimfact_esp.md>
<https://www.linkedin.com/pulse/modelado-dimensional-dimensiones-y-hechos-esp-da-silva-jarque>
Gracias
Here my proposal about task teacher left us, what you think guys !
Cuál es el sentido de que la Fact tenga una columna con PK ? me gustaría entender la necesidad, pq no la veo en realidad.
¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?