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Extracci贸n: querys en SQL

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Como buena pr谩ctica en el desarrollo de data warehouse no se recomienda tener registros NULL en las dimensiones y/o hechos. Se sugiere cambiarlos por registros dummy, por ejemplo, asignar palabras dicientes de cada campo como (sin_telefono, sin_ciudad, no_registra鈥) o asignar el valor en blanco (" ").

A todos los interesados en el arte de data warehousing, de dimensional modeling, les recomiendo dbt, es una herramienta que es el estandar en la industria.

Soy Analytics Engineer y es mi herramienta principal, fundamental en lo que llamamos el 鈥淢odern Data Stack鈥.

Seria buenisimo un curso de dbt por parte de platzi, hoy en dia no conozco una startup que no utilice dbt, y aqui nunca lo he escuchado en ningun curso.

Una consulta: Si las tablas en el datawarehouse no tienen relaciones como en las bases de datos transaccionales como hago para presentar informaci贸n en una herramienta de bi y qeu esa relacion se mantenga cuando realizo los filtros?

De acuerdo con lo visto aqui, quiere decir que hay clientes creados que no existen en la tabla personas?

No debe existir primero la persona y luego el cliente?, dado que no todas las personas creadas deben ser necesariamente clientes, pero si todos los clientes son necesariamente personas?

Entiendo que esto aqu铆 no tiene relevancia porque es para temas netamente acad茅micos, pero si nos encontramos con problemas como estos en la vida real, cual ser铆a la metodolog铆a mas correcta a seguir?