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Extracción en Pentaho

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Recursos

¿Cómo transferir una consulta SQL a Pentaho?

Inmediatamente al sumergirnos en las herramientas de business intelligence, el proceso de consultar, extraer y transformar datos cobra relevancia. En esta clase, exploramos cómo implementar consultas SQL dentro de Pentaho, una herramienta poderosa para procesar datos de manera eficiente. A continuación, se detalla el procedimiento para trasladar un query desde SQL a Pentaho, comenzando con la creación de una nueva transformación.

¿Cuál es el primer paso en Pentaho?

  1. Crear una nueva transformación:
    • Accedemos a Pentaho y creamos una transformación nueva. Esto se realiza seleccionando "nueva transformación" en el menú de herramientas.
  2. Configurar un Table Input:
    • Dentro de la nueva transformación, añadimos un paso "Table Input".
    • Arrastramos y soltamos el "Table Input" en nuestro espacio de trabajo.

¿Cómo se configura la conexión a la base de datos?

Para que Pentaho pueda interactuar con las bases de datos, es fundamental establecer una conexión adecuada:

  • Establecer conexión a la base de datos:

    • Definimos los parámetros de conexión como el motor de base de datos (en este caso, Postgres), el servidor, el nombre de la base de datos, el usuario y el password.
    • Se asigna un nombre descriptivo a la conexión, como con_Postgres_AdventureWorks.
  • Validar la conexión:

    • Es crucial probar la conexión para asegurar que todos los parámetros son correctos y que la base de datos es accesible.

¿Cómo ejecutar y validar una consulta SQL en Pentaho?

  1. Ingresar el query en Pentaho:

    • Una vez la conexión está establecida, se inserta el SQL query copiado previamente desde SQL dedicado, configurándolo como parámetro del "Table Input".
  2. Probar la consulta:

    • Con la conexión correcta, se realiza un "preview" de los datos para garantizar que se están extrayendo como se espera.

¿Cómo cruzar datos de múltiples bases de datos?

Después de asegurar la extracción de datos de una base de datos transaccional, es imprescindible cruzar estos datos con otros provenientes del Data Warehouse:

  1. Configurar una nueva conexión:

    • Establecemos otra conexión, esta vez hacia una base de datos en Redshift, para obtener datos dimensionales.
  2. Definir consulta a la base de datos dimensional:

    • Realizamos un query para seleccionar los campos necesarios, por ejemplo, ID, código y fecha de actualización.
    • Validamos y probamos los aspectos de la conexión y los datos extraídos.
  3. Cruzando datos entre tablas:

    • Utilizamos un "stream lookup" para relacionar las dos fuentes de datos.
    • Se definirá qué campos, como el código del cliente, serán la clave para esa relación.

¿Cómo identificar y procesar datos nuevos?

  • Asignar ID a registros nuevos:
    • Para los datos nuevos, que no tengan un ID asignado, se les generará uno único.
    • Para los datos existentes se reusará el ID actual.

Con estos pasos, se establece una base sólida para trabajar datos de manera óptima en Pentaho. Este enfoque permite un manejo de datos más robusto y confiable tanto de los datos nuevos como antiguos, preparándonos para la siguiente etapa: aplicar transformaciones y cargar los resultados en la base de datos, un ejercicio a profundizar en futuras clases. Ahí radica la riqueza del aprendizaje continuo en la gestión de datos, ¡así que sigan adelante explorando más!

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Para poder conectarte a redshift desde pentaho es necesario copiar el driver en la carpeta lib/ Del siguiente link bajas los JAR <https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/jdbc20-download-driver.html> El siguiente JAR redshift-jdbc42-2.1.0.26.jar se tiene que copiar a la carpeta LIB para crear la conexion.
\*\*NOTA\*\*: para conectar pentaho con redshift se tien que descargar el driver \[Amazon Redshift JDBC driver]\(<u>https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/jdbc20-download-driver.html</u>) he instalaerlo en la libreria de pentaho o la carpeta llamada \*\*lib\*\* el archivo `redshift-jdbc42-2.1.0.31.jar` aunque yo copie todos el \*\*lib\*\*.
La **extracción de datos en Pentaho** se refiere a la capacidad de obtener datos de diversas fuentes y transformarlos en el formato adecuado para su almacenamiento o análisis. Pentaho ofrece diversas herramientas para realizar este proceso, y una de las más utilizadas es **Pentaho Data Integration (PDI)**, también conocido como **Kettle**. ### Pasos básicos para realizar una extracción en Pentaho Data Integration (PDI): 1. **Abrir Pentaho Data Integration**: * Ejecuta el programa **Spoon**, que es la herramienta de diseño de trabajos y transformaciones en Pentaho. 2. **Crear una nueva transformación**: * En **Spoon**, haz clic en **Archivo** > **Nuevo** > **Transformación**. 3. **Conectar con una fuente de datos**: * Para extraer datos desde una base de datos (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL, etc.), arrastra el paso **"Base de datos de entrada"** (Database Input) desde el panel izquierdo (en "Design") a la pantalla de trabajo. * Haz doble clic en el paso para configurarlo. * Configura la **conexión a la base de datos**: * Selecciona el **tipo de base de datos**. * Ingresa las credenciales de conexión: **host**, **puerto**, **base de datos**, **usuario** y **contraseña**. 4. **Escribir una consulta SQL**: * En la ventana de configuración de **"Base de datos de entrada"**, ve a la pestaña **"Consulta SQL"**. * Aquí puedes escribir una consulta SQL para extraer los datos que necesitas. * Por ejemplo, si deseas obtener datos de una tabla específica, podrías escribir algo como:SELECT \* FROM my\_table WHERE condition = 'value'; 5. **Ejecutar la consulta**: * Haz clic en el botón **"Test"** para verificar que la consulta funciona correctamente. * Si la prueba es exitosa, los datos serán extraídos y podrás ver los resultados. 6. **Transformar los datos (opcional)**: * Puedes aplicar transformaciones a los datos extraídos utilizando otros pasos disponibles en Pentaho (como **"Filtrar filas"**, **"Agregación"**, **"Modificar campos"**, etc.) si necesitas limpiar o modificar los datos antes de cargarlos. 7. **Guardar los datos**: * Una vez que los datos sean extraídos (y transformados si es necesario), puedes cargarlos en otra base de datos, un archivo CSV, o cualquier otro destino que elijas. * Arrastra el paso **"Base de datos de salida"** o **"Archivo de salida"** (como **CSV File Output** o **Text File Output**) a la pantalla de trabajo. * Configura el destino de los datos, por ejemplo, seleccionando un archivo CSV para guardar los datos extraídos. 8. **Ejecutar la transformación**: * Finalmente, haz clic en el botón **"Ejecutar"** en la parte superior para ejecutar la transformación. * Los datos se extraerán, transformarán (si se configuró) y se cargarán en el destino que hayas configurado. ### Ejemplo de una transformación básica: * **Entrada**: Consulta SQL desde una base de datos PostgreSQL. * **Transformación**: Filtrar y renombrar columnas. * **Salida**: Exportar los datos a un archivo CSV. ### Consejos adicionales: * Si necesitas trabajar con **archivos planos** (CSV, Excel), Pentaho también permite extraer datos de estos tipos de archivos utilizando el paso **"Archivo de entrada"** (CSV File Input). * Para fuentes de datos más complejas (como **APIs REST** o **Web Services**), Pentaho tiene pasos como **"HTTP Request"** y **"Web Service Consumer"**. Con estos pasos básicos, deberías poder configurar y realizar una extracción de datos en Pentaho.
Alguien tiene algún tutorial sobre cómo instalar el JDBC driver de Redshift en Pentaho? Estuve buscando la forma pero no he tenido suerte Gracias