Introducción a BI y Data Warehouse
¿Qué es BI y Data Warehousing?
Niveles de analÃtica y jerarquÃa del conocimiento
Conceptos de BI: Data Warehouse, Data Mart, Dimensiones y Hechos
Base de datos OLTP vs. OLAP
MetodologÃas de Data Warehouse
Quiz: Introducción a BI y Data Warehouse
Modelos dimensionales
Data Warehouse, Data Lake y Data Lakehouse: ¿Cuál utilizar?
Tipos de esquemas dimensionales
Dimensiones lentamente cambiantes
Dimensión tipo 1
Dimensión tipo 2
Dimensión tipo 3
Tabla de hechos (fact)
Configuración de herramientas para Data Warehouse y ETL
Modelado dimensional: identificación de dimensiones y métricas
Modelado dimensional: diseño de modelo
Quiz: Modelos dimensionales
ETL para inserción en Data Warehouse
Documento de mapeo
Creación del modelo fÃsico
Extracción: querys en SQL
Extracción en Pentaho
Transformación: dimensión de cliente
Carga: dimensión de cliente
Soluciones ETL de las tablas de dimensiones y hechos
Parámetros en ETL
Orquestar ETL en Pentaho: job
Revisión de todo el ETL
Quiz: ETL para inserción en Data Warehouse
Cierre
Reflexiones y cierre
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