Revisión de todo el ETL

Para realizar una revisión exhaustiva de tu proceso ETL en Pentaho, es importante considerar las siguientes áreas clave: ### **1. Validación de Parámetros y Variables** * **Revisión:** * Confirma que las variables usadas (`${CONSECUTIVO}`, `${TABLA}`, etc.) estén definidas y que se pasen correctamente al Job o a las transformaciones. * Usa el paso de "Set Variables" en el Job si es necesario definir variables globales. * **Prueba:** * Ejecuta un paso de prueba para asegurarte de que las variables se están resolviendo correctamente. ### **2. Extracción de Datos** * **Revisión:** * Verifica las consultas SQL para garantizar que: * Tengan la sintaxis correcta. * Devuelvan los resultados esperados. * Se adapten al tipo de base de datos (PostgreSQL, Redshift, etc.). * Revisa conexiones en "Database Connections": * Dirección del servidor. * Credenciales. * Puerto y esquema correcto. * **Prueba:** * Ejecuta cada consulta en un cliente de base de datos externo antes de incluirla en el ETL. ### **3. Transformaciones** * **Revisión:** * Analiza cada transformación (`.ktr`) incluida en el Job: * Los pasos tienen configuraciones válidas y conexiones entre ellos. * Se manejan excepciones o datos inválidos adecuadamente. * Las salidas son coherentes con los requisitos del proceso. * **Prueba:** * Ejecuta cada transformación por separado y valida sus salidas antes de integrarlas al Job. ### **4. Limpieza y Enriquecimiento de Datos** * **Revisión:** * Asegúrate de que los pasos de transformación manejen: * Nulls y valores faltantes (IfNull, Replace Value, etc.). * Tipos de datos correctos para las operaciones posteriores. * Enriquecimiento basado en reglas de negocio. * **Prueba:** * Revisa ejemplos de datos antes y después de los pasos críticos (usa "Preview Rows"). ### **5. Carga en Destino** * **Revisión:** * Valida que las tablas de destino: * Existan y sean accesibles. * Coincidan con la estructura esperada por el ETL. * Sean gestionadas correctamente (truncar, insertar, actualizar). * Revisa configuraciones de pasos como "Table Output" o "Insert/Update". * **Prueba:** * Ejecuta cargas de prueba con datos controlados. ### **6. Manejo de Errores** * **Revisión:** * Configura logs y pasos de salida de errores: * Define "Error Handling" en pasos clave. * Registra errores en un archivo o tabla. * Usa condiciones en los hops para manejar errores y redirigir el flujo del Job. * **Prueba:** * Simula errores para comprobar que el Job se comporta adecuadamente. ### **7. Rendimiento** * **Revisión:** * Evalúa tiempos de ejecución. * Optimiza pasos pesados (filtros, transformaciones complejas, etc.). * Configura paralelización si es necesario. * **Prueba:** * Ejecuta el ETL en condiciones de producción y monitorea tiempos y uso de recursos. ### **8. Documentación** * **Revisión:** * Añade descripciones claras en cada paso del Job y transformaciones. * Documenta dependencias, rutas de archivos y credenciales. ### **9. Pruebas End-to-End** * **Revisión:** * Ejecuta el Job completo con datos reales (o simulados) y verifica: * La integridad de los datos en cada paso. * Que los datos cargados en el destino cumplan con las expectativas. * Compara los resultados con un conjunto de datos esperado. ### **10. Plan de Mantenimiento** * **Revisión:** * Diseña estrategias para: * Gestionar cambios en las estructuras de datos de origen o destino. * Monitorear errores en ejecución. * Escalar el proceso ETL si crece el volumen de datos.

No son necesarias las relaciones? Como hago para consumir la fact y las dimensiones en una herramienta de bi.