¿Qué es BI y Data Warehousing?

Niveles de analítica y jerarquía del conocimiento

Conceptos de BI: Data Warehouse, Data Mart, Dimensiones y Hechos

Base de datos OLTP vs. OLAP

Metodologías de Data Warehouse

Data Warehouse, Data Lake y Data Lakehouse: ¿Cuál utilizar?

Tipos de esquemas dimensionales

Dimensiones lentamente cambiantes

Dimensión tipo 1

Dimensión tipo 2

Dimensión tipo 3

Tabla de hechos (fact)

Configuración de herramientas para Data Warehouse y ETL

Modelado dimensional: identificación de dimensiones y métricas

Modelado dimensional: diseño de modelo

Documento de mapeo

Creación del modelo físico

Extracción: querys en SQL

Extracción en Pentaho

Transformación: dimensión de cliente

Carga: dimensión de cliente

Soluciones ETL de las tablas de dimensiones y hechos

Parámetros en ETL

Orquestar ETL en Pentaho: job

Reflexiones y cierre