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Optimizar resultados con estructuras de texto específicas

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Recursos

Con la llegada de innovaciones como ChatGPT, el tratamiento y la presentación de la información están experimentando una transformación drástica. Este avance permite no sólo procesar datos a gran velocidad, sino también organizarlos de maneras sumamente eficientes que facilitan su comprensión y utilización. Precisamente esta es la esencia de lo que exploraremos hoy: cómo obtener outputs con estructuras específicas que resuenen con prácticas ancestrales de organización del pensamiento humano, tales como tablas, mapas mentales y estructuras de datos populares como JSON o Markdown.

¿Qué tipos de estructuras de output podemos generar con ChatGPT?

La flexibilidad de herramientas como ChatGPT nos posibilita la creación de variadas estructuras de salida, optimizando así la comunicación de la información. Por ejemplo:

  • Tablas: Son extremadamente útiles para representar datos de manera simplicada y comparativa. Por ejemplo, si necesitamos comparar diferentes softwares de inteligencia artificial, podemos solicitar a ChatGPT que genere una tabla con columnas para el nombre, descripción, categoría, enlace de referencia y si es de código abierto o no.

  • Formatos de datos: Estos formatos son indispensables en el manejo de grandes volúmenes de información. Imagina convertir una tabla de información sobre softwares en un archivo CSV que luego puede ser importado a herramientas como Excel para un análisis más detallado.

¿Cómo podemos visualizar la información de formas más creativas con Markdown?

Markdown, el lenguaje de marcado ligero, ofrece una manera estéticamente agradable y simplificada de presentar datos y generar documentos estructurados. Al aplicar esta técnica, un comando simple puede transformar un enunciado acerca de conocimientos básicos necesarios en ciencias de datos en un listado jerárquico con títulos y subtítulos que clarifican la información, abarcando desde los conceptos generales hasta los más específicos.

¿Existe versatilidad en los outputs para distintas necesidades?

Absolutamente. La versatilidad es clave al usar herramientas de modelado de lenguajes como ChatGPT. Por ejemplo, puedes solicitar que la información se organice siguiendo el esquema de "qué, por qué y cómo", adaptando de esta manera el output a necesidades didácticas particulares.

¿De qué manera nos beneficia un output en formato JSON?

El formato JSON es una piedra angular en el desarrollo de software, especialmente por su simplicidad y compatibilidad con múltiples plataformas. Al pedir a ChatGPT que estructura la información en este formato, puedes obtener una representación clara de los datos que es fácilmente manipulable y accesible para otras aplicaciones.

Los ejercicios de estructuración de información no deben subestimarse, ya que son un claro reflejo de cómo procesamos y asimilamos el conocimiento. La capacidad de ChatGPT para adaptar información a estas estructuras abre un mundo de posibilidades educativas y prácticas, asegurando que los datos no solo sean almacenados, sino comprendidos y aplicados eficientemente. En esta era de la información donde la claridad es poder, dominar la generación de outputs estructurados es una habilidad esencial. Te invito a experimentar con estas posibilidades, innovar en tus propios proyectos y, por supuesto, a seguir explorando junto a nosotros las maravillas de la tecnología aplicada a la educación y al manejo de datos.

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Pedir a ChatGPT: Tablas, CSV, Mapa mental y otros formatos

ChatGPT es un modelo de lenguaje natural capaz de generar texto coherente y relevante a partir de una indicación o pregunta dada. Además de generar texto libre, también puede generar tablas, archivos CSV, mapas mentales y otros formatos. En este artículo, se presentan algunas formas de pedir a ChatGPT que genere estos formatos.

1. Tablas

Las tablas son una forma efectiva de presentar información de manera clara y concisa. Para pedir a ChatGPT que genere una tabla, es necesario proporcionarle una indicación clara y específica sobre el contenido y la estructura de la tabla. Por ejemplo:


Genera una tabla con los nombres, edades y ciudades de los 10 estudiantes con mejor promedio en la escuela.

2. CSV

Los archivos CSV (Comma Separated Values) son una forma común de almacenar datos de manera estructurada. Para pedir a ChatGPT que genere un archivo CSV, es necesario proporcionarle una indicación clara sobre los datos que se deben incluir en el archivo. Por ejemplo:


Genera un archivo CSV con los nombres, edades y correos electrónicos de los 20 empleados de la empresa.

3. Mapa mental

Los mapas mentales son una forma visual de presentar información de manera organizada. Para pedir a ChatGPT que genere un mapa mental, es necesario proporcionarle una indicación clara sobre los temas y la estructura del mapa. Por ejemplo:


Genera un mapa mental que describa los diferentes elementos que componen la teoría de la evolución de Darwin.

4. Outline

Los outlines son una forma efectiva de presentar información de manera jerárquica y estructurada. Para pedir a ChatGPT que genere un outline, es necesario proporcionarle una indicación clara sobre la estructura y los temas a incluir en el outline. Por ejemplo:


Genera un outline sobre los diferentes tipos de energía renovable, incluyendo la energía solar, la energía eólica y la energía hidráulica.

5. JSON

El formato JSON (JavaScript Object Notation) es una forma común de intercambio de datos estructurados. Para pedir a ChatGPT que genere un archivo JSON, es necesario proporcionarle una indicación clara sobre los datos que se deben incluir en el archivo y la estructura del mismo. Por ejemplo:


Genera un archivo JSON con información sobre los productos más vendidos en la tienda, incluyendo el nombre del producto, el precio y el número de unidades vendidas.

En resumen, para pedir a ChatGPT que genere formatos específicos como tablas, archivos CSV, mapas mentales, outlines y archivos JSON, es necesario proporcionar una indicación clara y específica sobre la estructura y los datos a incluir. Al hacerlo, se puede obtener resultados precisos y relevantes.

Le pedí a Chat GPT una lista de los formatos que es capaz de utilizar, les comparto el prompt y el resultado.
PROMPT
Genera una tabla de los diversos formatos que eres capaz de utilizar. Incluye las columnas: Tipo de formato, Descripción del formato, Datos que requiere chat GPT para generar la respuesta en este formato. Cambia el nombre de la ultima columna por "Datos requeridos"
Resultado

Tipo de formato Descripción del formato Datos requeridos para Chat GPT
Tabla Presentación de datos en filas y columnas Contenido de la tabla
Archivo CSV Archivo de texto que utiliza comas para separar los datos Contenido del archivo CSV
Mapa mental Diagrama que permite organizar y estructurar ideas Conceptos y relaciones entre ellos
Lista Enumeración de elementos Elementos de la lista
Diagrama de flujo Representación visual de un proceso o algoritmo Pasos y decisiones del proceso o algoritmo
Gráfico Representación visual de datos numéricos Datos numéricos a representar
Presentación Archivo multimedia que permite mostrar información de forma atractiva Contenido de la presentación
Infografía Representación visual de información compleja Contenido de la infografía
Diagrama de Gantt Diagrama que muestra el tiempo de dedicación previsto para diferentes tareas o actividades Tareas y duraciones de las mismas
Mapa Representación gráfica de una zona geográfica Información geográfica de la zona
Calendario Representación visual de días y fechas Eventos o fechas importantes
Árbol genealógico Representación visual de la estructura familiar Información de los miembros de la familia y sus relaciones
Diagrama de Venn Diagrama que muestra las relaciones entre conjuntos Elementos de los conjuntos y sus relaciones
Organigrama Representación gráfica de la estructura jerárquica de una organización Información de los miembros de la organización y su relación jerárquica
Cronograma Representación visual de las fechas de inicio y fin de un proyecto Información sobre el proyecto y sus plazos
Red neuronal Representación visual de una red neuronal Información sobre la red neuronal y sus conexiones

11. Optimizar resultados con estructuras de texto específicas -

  • Tablas
  • Maps mentales
  • Outline
  • Json, csv, xls
  • Markdown
  • Que, por qué y cómo
  • Outline

Otro tipo de output. Aunque si lo fuerzas mucho para que mejore el resultado, se va todo al carajo 😃

DEFINICIÓN:
Hay distintas estructuras que presentan mejor la información y pueden especificar tareas de una manera mucho más sencilla. Son estructuras de texto para organizar mejor las ideas o entender mejor un problema o verlo de una forma visual mucho más legible. Por ejemplo: tablas, mapas mentales, estructuras outline, formatos (Json, csv , xls), estructuras de Markdown.
ChatGPT sabe usar estas estructuras, los especifica en el OUTPUT:
EJEMPLOS:
Prompt 1: Crea una TABLA con el top de software y librerías para el uso del AI. Incluye las SIGUIENTES COLUMNAS : Nombre, Descripción, categoría, link, si es open sources o no.
Prompt 2: muy bien, llévala a un formato .CSV.
Prompt 3: Menciona los conocimientos básicos que debo tener para trabajar en ciencia de datos. Usa un MAPA MENTAL CON LA ESTRUCTURA [Tema, sub tema y sub sub tema ] usando markdown.
Prompt 4: menciona los conocimientos básicos que debo tener para trabajar en ciencia de datos . Usa la ESTRUCTURA DE SALIDA [Que, Por qué y Cómo].
Prompt 5: Menciona los conocimientos básicos que debo tener para trabajar en ciencias de datos. Usa el formato OUTLINE.
Prompt 6: Menciona los conocimientos básicos que debo tener para trabajar en ciencias de datos. Usa el formato JSON con listas en los niveles inferiores.

Que locura! Debería haber un boton de like a la clase. Esta muy buena

prompt:
por favor creame un json de datos sobre los 150 primeros pokemones iniciales de kanto con los siguientes datos:
id, nombre, pokedex, tipo, debilidad y fortaleza ejemplo :

{
“id”:“1”,
“nombre”:“bulbasaur”,
“pokedex”:“001”,
“tipo”:{
“planta”,
“veneno”
}
“debilidad”:{
“fuego”,
“hielo”
}
“fortaleza”:{
“agua”,
“voca”
}
}

respuesta:(sin el “por supuesto…”)

[
  {
    "id": 1,
    "nombre": "Bulbasaur",
    "pokedex": "001",
    "tipo": [
      "Planta",
      "Veneno"
    ],
    "debilidad": [
      "Fuego",
      "Hielo",
      "Volador",
      "Psíquico"
    ],
    "fortaleza": [
      "Agua",
      "Tierra",
      "Roca"
    ]
  },
  {
    "id": 2,
    "nombre": "Ivysaur",
    "pokedex": "002",
    "tipo": [
      "Planta",
      "Veneno"
    ],
    "debilidad": [
      "Fuego",
      "Hielo",
      "Volador",
      "Psíquico"
    ],
    "fortaleza": [
      "Agua",
      "Tierra",
      "Roca"
    ]
  },
  {
    "id": 3,
    "nombre": "Venusaur",
    "pokedex": "003",
    "tipo": [
      "Planta",
      "Veneno"
    ],
    "debilidad": [
      "Fuego",
      "Hielo",
      "Volador",
      "Psíquico"
    ],
    "fortaleza": [
      "Agua",
      "Tierra",
      "Roca"
    ]
  },
  {
    "id": 4,
    "nombre": "Charmander",
    "pokedex": "004",
    "tipo": [
      "Fuego"
    ],
    "debilidad": [
      "Agua",
      "Roca",
      "Tierra"
    ],
    "fortaleza": [
      "Planta",
      "Hielo",
      "Bicho",
      "Acero"
    ]
  },
  {
    "id": 5,
    "nombre": "Charmeleon",
    "pokedex": "005",
    "tipo": [
      "Fuego"
    ],
    "debilidad": [
      "Agua",
      "Roca",
      "Tierra"
    ],
    "fortaleza": [
      "Planta",
      "Hielo",
      "Bicho",
      "Acero"
    ]
  },
  {
    "id": 6,
    "nombre": "Charizard",
    "pokedex": "006",
    "tipo": [
      "Fuego",
      "Volador"
    ],
    "debilidad": [
      "Agua",
      "Roca",
      "Eléctrico"
    ],
    "fortaleza": [
      "Planta",
      "Lucha",
      "Bicho",
      "Acero"
    ]
  },
  {
    "id": 7,
    "nombre": "Squirtle",
    "pokedex": "007",
    "tipo": [
      "Agua"
    ],
    "debilidad": [
      "Planta",
      "Eléctrico"
    ],
    "fortaleza": [
      "Fuego",
      "Roca",
      "Tierra"
    ]
  },
  {
    "id": 8,
    "nombre": "Wartortle",
    "pokedex": "008",
    "tipo": [
      "Agua"
    ],
    "debilidad": [
      "Planta",
      "Eléctrico"
    ],
   

Puede utilizar LaTex, Unicode para matematica simbolica y laTex para compilarlo

Tambien maneja lenguajes como Mermaid, para que cree mapas mentales, etc.

inserta un icono para cada nivel

ChatGPT
{
“Conocimientos básicos para trabajar en ciencia de datos”: {
“👨‍💻 Programación”: [
“💻 Lenguaje de programación (Python, R)”,
“🧮 Estructuras de datos y algoritmos”,
“🗃️ Bases de datos y SQL”
],
“📊 Estadística”: [
“🎲 Probabilidad”,
“📈 Distribuciones de probabilidad”,
“📊 Estadística descriptiva”,
“📉 Inferencia estadística”
],
“🤖 Aprendizaje automático”: [
“🤔 Conceptos básicos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo”,
“📈 Modelos de regresión y clasificación”,
“🔎 Validación de modelos”
],
“📈 Visualización de datos”: [
“📊 Gráficos estadísticos”,
“📊 Herramientas de visualización (Matplotlib, Seaborn, Plotly)”
],
“🗣️ Comunicación y presentación de resultados”: [
“💬 Habilidades de comunicación”,
“📢 Presentación de informes y visualización de datos”,
“👥 Comprensión del público objetivo”
]
}
}

Se pueden poner estructuras de copywriting. Por ejemplo usando la formula PASTOR (Problema, Agitación, Solución, Testimonios, Oferta, Resultados - CTA). Yo lo he usado y funciona muy bien,

Sobre Markdown. Hay programas de mapas mentales como SimpleMind que permiten importar estructuras Markdown y transferirlos al Mapa Mental visual.

Optimizar resultados con estructuras de texto específicas

El uso de estructuras de texto específicas puede ser una técnica efectiva para optimizar los resultados en la generación de texto con modelos de lenguaje natural como ChatGPT. En este artículo, se presentan algunas estructuras de texto que pueden ayudar a mejorar la calidad de las respuestas generadas.

1. Preguntas abiertas

Las preguntas abiertas son una estructura de texto que permite al usuario hacer una pregunta amplia sin restricciones. Estas preguntas no tienen una respuesta correcta o incorrecta, sino que buscan la opinión o el punto de vista del modelo. Esta estructura de texto es útil para generar respuestas creativas y de alta calidad.

2. Listas

Las listas son una estructura de texto que presenta la información de forma organizada y fácil de entender. Esta estructura es útil para presentar información detallada y para guiar al modelo a generar respuestas más precisas.

3. Escenarios

Los escenarios son una estructura de texto que describe una situación específica. Esta estructura es útil para guiar al modelo en la generación de respuestas coherentes y relevantes para situaciones específicas.

4. Historias

Las historias son una estructura de texto que narra una secuencia de eventos. Esta estructura es útil para guiar al modelo en la generación de respuestas coherentes y relevantes para eventos secuenciales.

5. Ejemplos

Los ejemplos son una estructura de texto que presenta información de forma clara y concisa. Esta estructura es útil para guiar al modelo en la generación de respuestas precisas y específicas.

En resumen, el uso de estructuras de texto específicas puede ser una técnica efectiva para optimizar los resultados en la generación de texto con modelos de lenguaje natural como ChatGPT. Las preguntas abiertas, listas, escenarios, historias y ejemplos son algunas estructuras de texto que pueden ayudar a mejorar la calidad de las respuestas generadas.

Para el caso de mapas mentales, puedes pedirle que lo escriba en código DOT y luego pegar el código en https://dreampuf.github.io/GraphvizOnline/

Puede entregar info como svg:

Eres un expero en Quality Assurance.

Menciona los conocimientos basicos que debo tener para trabajar en el area de QA.

Usa un un formato json con la estructura de (Tema, Sub tema y sub sub tema). Usando Markdown

{
“Tema”: “Conocimientos básicos para trabajar en el área de QA”,
“Sub Temas”: [
{
“Sub Tema”: “Principios de calidad”,
“Sub Sub Temas”: [
“Definición de calidad”,
“Principios de calidad”,
“Modelos de calidad”
]
},
{
“Sub Tema”: “Herramientas de testing”,
“Sub Sub Temas”: [
“Tipos de testing”,
“Herramientas de testing”,
“Frameworks de testing”
]
},
{
“Sub Tema”: “Metodologías de desarrollo”,
“Sub Sub Temas”: [
“Agile”,
“Scrum”,
“Kanban”
]
},
{
“Sub Tema”: “Procesos de QA”,
“Sub Sub Temas”: [
“Planificación y estrategia de QA”,
“Ejecución y seguimiento de pruebas”,
“Reporte y gestión de defectos”
]
},
{
“Sub Tema”: “Habilidades blandas”,
“Sub Sub Temas”: [
“Comunicación efectiva”,
“Trabajo en equipo”,
“Capacidad analítica y resolución de problemas”
]
}
]
}

ChatGTP puede entregarnos información en distintas estructuras útiles y simples para su mejor comprensión, como por ejemplo:

  1. Tablas
  2. Mapas mentales
  3. Outline
  4. Json, csv, xls
  5. Markdown
  6. Qué, Por qué, Cómo

para tablas sería algo así ![](

Usando el Output de tabla con algunos datos de F1.

![](

Me explotó la cabeza usé el siguiente prompt
Crea una ruta de mejora continua para el desarrollo personal, que incluya entrenamiento HIIT
Usa formato Outline y además incluye el aproximado de horas dedicadas para cada unidad

Comprende como despejar una incógnita en unas ecuaciones algebraicas

Mi prueba, la cual funciono en 2 pasos, algo hice mal y nunca pude que funcionara en uno:

  1. You are a building manager. You can recommended me some homeworks than I need to supervise. Show me the answer in spanish.
    ![](.Take this items and create a table with the titles: Homeworks, Estado, Responsable, Empresa, Fecha de inicio, Fecha de terminación y Observaciones.
    ![](
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-dedaa1b9-1232-4a06-aa71-2d83b1a694dc.jpg)
Espero que este mensaje les encuentre bien y llenos de energía para seguir mejorando la plataforma que tanto amamos. Quería compartir con ustedes una pequeña sugerencia que, sin duda, haría que la experiencia de aprendizaje en Platzi sea aún más suave y placentera. En varias ocasiones, he notado que al hacer clic en un enlace proporcionado por un compañero durante una clase, la plataforma nos saca de la lección en lugar de abrir una nueva pestaña. Como resultado, termino enfrentándome al dilema de perder el hilo de los comentarios de mis compañeros o tener que volver a comenzar el video. No sé ustedes, pero para mí, el arte de la multitarea es como tratar de equilibrar platos en movimiento; es complicado. Sería increíble si Platzi pudiera considerar la posibilidad de abrir esos enlaces en pestañas separadas. Esto facilitaría la exploración de recursos adicionales sin perder el progreso actual en la lección. Pero, claro, ¿quién soy yo para sugerir algo tan trivial? ¡La emoción de reiniciar la lección es como vivir en un eterno déjà vu! Además, ¿quién necesita seguir los comentarios y discusiones de los compañeros de clase de todos modos? 😂 Bromas aparte, sé que ustedes siempre están buscando formas de mejorar y hacer que Platzi sea aún más grandioso. Esta sugerencia podría ser solo la guinda del pastel de su éxito continuo. Agradecid@ por su atención y emocionad@ por ver cómo evoluciona esta increíble plataforma en el próximo año. ¡Saludos y felices aprendizajes!

Clase 12 - Optimizar resultados con estructuras de texto específicas


Resumen de la clase


¿Qué estructuras de texto específicas podemos pedirle a Chat GPT?

  • Tablas.
  • Mapas mentales.
  • Outline.
  • Texto en formato Json, csv, xls.
  • Texto Markdown.

¿En qué nos pueden ayudar las estructuras específicas de texto que puede generar Chat GPT?

  • A mostrar de una mejor manera visual la información
    Tener una estructura que ayude a entender la información de mejor manera.

Qué es markdown

Porque todos los ejemplos de este curso no lo hacen en un cuaderno de ejemplos y tareas para alumnos de platzi, como el homework de AI de productos de Torres Burruel

Wao, yo sólo había generado algunas salidas en código Python 😅. No sabía que podía hacer todo esto.

Hice el ejemplo del resultado de mapa mental que ocupo un compañero que pidió aprender java y el resultado generado lo pegue en word y pedí a mi Versión de 2012 de Mindjet Mindmanager que lo pase de archivo de word a archivo de mapa mental y funciono muy bien. Un poco mas largo pero reconoció el formato y lo diagramo.

Que alcance tan poderoso el de los outputs. Increíble.

En mi caso para visualizar mis Json uso la herramienta Jsoncrack y me gusta, ya que te dibuja los datos de manera graficada ayudandome hacerlo más legible y fácil de entender.

Probe esta consulta: Aquí tienes una tabla comparativa que muestra algunas de las principales empresas que producen automóviles eléctricos, junto con características clave como el modelo más popular, el rango de autonomía, el precio aproximado y otros aspectos relevantes. | **Empresa** | **Modelo Más Popular** | **Rango de Autonomía (km)** | **Precio Aproximado (USD)** | **Tipo de Carga** | **Características Destacadas** | |---------------------|---------------------------|------------------------------|-----------------------------|-----------------------------|-----------------------------------------------| | **Tesla** | Model 3 | 423 | 39,990 | Carga rápida y estándar | Autopilot, actualizaciones por aire | | **Nissan** | Leaf | 240 | 27,400 | Carga estándar | Buenas características de seguridad | | **Chevrolet** | Bolt EV | 416 | 31,000 | Carga rápida y estándar | Espacio interior amplio, tecnología avanzada | | **Ford** | Mustang Mach-E | 483 | 43,895 | Carga rápida y estándar | Estilo deportivo, opciones de tracción total | | **Volkswagen** | ID.4 | 402 | 41,230 | Carga rápida y estándar | Tecnología de infoentretenimiento avanzada | | **Hyundai** | Kona Electric | 415 | 34,000 | Carga rápida y estándar | Buen rendimiento, garantía extendida | | **BMW** | i4 | 590 | 56,400 | Carga rápida y estándar | Diseño premium, tecnología de conducción asistida | | **Rivian** | R1T | 505 | 67,500 | Carga rápida | Enfoque en aventura y capacidades todoterreno | | **Lucid Motors** | Lucid Air | 837 | 77,400 | Carga rápida | Lujo extremo, alta autonomía | | **Porsche** | Taycan | 484 | 82,700 | Carga rápida | Rendimiento deportivo, lujo y diseño elegante | ▎**Notas:** • Los precios son aproximados y pueden variar según el país y las configuraciones. • El rango de autonomía puede variar según las condiciones de conducción y el estilo de manejo. • La disponibilidad de los modelos puede diferir según la región. Esta tabla proporciona una visión general de algunas de las empresas más destacadas en el mercado de automóviles eléctricos, facilitando la comparación entre diferentes opciones
🤯 Cuando vi que se pueden solicitar JSONs
Los formatos de salida se pueden ampliar si le das un one shot de formato como quieres que sea el output. eso resuelve cuando estas escribiendo codigo y el resultado es complejo
espectacular explicacion profesor , mil gracias , muy claro y concreto el tema
sensacional curso! ... es posible encontar los recursos de la clase como habla el profesor para poderlos descargar? gracias
me parece muy interesante los tipos de estructuras podemos solicitar a ChatGPT
Mejorar resultados iterando Puedo mejorar la respuesta dando feedback hast que condiga el resultado que estoy buscando, no siempre da los mejores resultados. Para que logre los mejores resultados debemos indicar que nos gustó de su respuesta y que no nos gustó.
Optimizar resultados con estructuras de texto específicas ChatGPT puede generar una variedad de estructuras de output, dependiendo de la necesidad y la complejidad de la solicitud. Aquí están algunas de las más comunes: 1. Texto en prosa: Respuestas detalladas y explicativas en forma de párrafos. ⁃ Eje: La inteligencia artificial (IA) está revolucionando múltiples industrias al automatizar procesos, mejorar la precisión y eficiencia, y proporcionar análisis avanzados. Desde la atención médica hasta la manufactura, la IA está creando oportunidades para innovaciones significativas y mejoras operativas. 2. Listas: Tanto ordenadas (numeradas) como desordenadas (con viñetas) para organizar información de manera clara y estructurada. ⁃ Eje: Desordenada: - Computadoras - Teléfonos inteligentes - Tablets - Relojes inteligentes - Ordenada: 1. Comprender el problema 2. Investigar soluciones 3. Implementar una estrategia 4. Evaluar los resultados 3. Tablas: Para presentar datos de forma estructurada, facilitando la comparación y el análisis.  4. Código: En varios lenguajes de programación, incluyendo Python, JavaScript, HTML, entre otros. Útil para mostrar ejemplos de programación o scripts.  5. Diagramas de flujo y pseudo código: Para explicar algoritmos o procesos de manera más visual y lógica.  6. Formatos específicos: Como correos electrónicos, cartas, ensayos, resúmenes, etc.  7. Expresiones matemáticas y fórmulas: Usando notación matemática adecuada para resolver problemas o explicar conceptos. 8. Conversaciones y diálogos: Para simular interacciones humanas o ilustrar puntos a través de ejemplos de diálogo.  9. Poemas y canciones: Estructuras creativas para entretenimiento o demostraciones artísticas.  Claro, aquí tienes un ejemplo de cada tipo de output:
con chatGPT 4o ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-7c78eb32-1b51-4e45-beee-39ecd6365d8e.jpg)
Le pedí a ChatGPT que me realizara una prueba técnica para aspirar a un cargo como analista de datos junior en formato JSON y esta fue respuesta. la verdad sorprendente para practicar y seguir avanzando en esta carrera tan fantástica. ```js { "Título": "Análisis de Datos de Ventas", "Descripción": "En esta prueba técnica, se proporcionará un conjunto de datos relacionados con las ventas de una empresa ficticia. El objetivo es que el candidato demuestre sus habilidades en limpieza, análisis y visualización de datos para obtener información útil y respaldar la toma de decisiones empresariales.", "Datos": { "Campos": [ "Fecha de venta", "ID de producto", "Nombre del producto", "Cantidad vendida", "Precio unitario", "ID de cliente", "Nombre del cliente", "País del cliente" ] }, "Tareas": { "Limpieza de Datos": [ "Identificar y manejar cualquier valor nulo o inconsistencia en los datos.", "Realizar cualquier transformación necesaria en los datos para que estén listos para su análisis." ], "Análisis de Datos": [ "Calcular el total de ventas para cada producto.", "Calcular el total de ventas por país.", "Identificar los productos más vendidos y los países con más ventas.", "Analizar la tendencia de ventas a lo largo del tiempo." ], "Visualización de Datos": [ "Crear visualizaciones claras y efectivas (gráficos, diagramas, etc.) para presentar los resultados del análisis.", "Incluir al menos una visualización que muestre la tendencia de ventas a lo largo del tiempo.", "Opcionalmente, agregar cualquier otra visualización que el candidato considere relevante para el análisis de ventas." ], "Presentación de Resultados": [ "Elaborar un breve informe que resuma los hallazgos clave del análisis.", "Incluir visualizaciones seleccionadas para respaldar los hallazgos.", "Hacer recomendaciones basadas en los resultados del análisis." ] }, "Entregables": { "Código fuente": "Preferiblemente en Python, R u otro lenguaje de programación comúnmente utilizado para análisis de datos.", "Archivo de datos limpios": "Si se aplicaron transformaciones.", "Informe": "Con los hallazgos del análisis, visualizaciones seleccionadas y recomendaciones." }, "Criterios de Evaluación": { "Eficiencia en la limpieza y preparación de datos": "", "Precisión y relevancia de los análisis realizados": "", "Calidad y claridad de las visualizaciones creadas": "", "Coherencia y profundidad de las conclusiones y recomendaciones": "" } } ```{ "Título": "Análisis de Datos de Ventas", "Descripción": "En esta prueba técnica, se proporcionará un conjunto de datos relacionados con las ventas de una empresa ficticia. El objetivo es que el candidato demuestre sus habilidades en limpieza, análisis y visualización de datos para obtener información útil y respaldar la toma de decisiones empresariales.", "Datos": { "Campos": \[ "Fecha de venta", "ID de producto", "Nombre del producto", "Cantidad vendida", "Precio unitario", "ID de cliente", "Nombre del cliente", "País del cliente" ] }, "Tareas": { "Limpieza de Datos": \[ "Identificar y manejar cualquier valor nulo o inconsistencia en los datos.", "Realizar cualquier transformación necesaria en los datos para que estén listos para su análisis." ], "Análisis de Datos": \[ "Calcular el total de ventas para cada producto.", "Calcular el total de ventas por país.", "Identificar los productos más vendidos y los países con más ventas.", "Analizar la tendencia de ventas a lo largo del tiempo." ], "Visualización de Datos": \[ "Crear visualizaciones claras y efectivas (gráficos, diagramas, etc.) para presentar los resultados del análisis.", "Incluir al menos una visualización que muestre la tendencia de ventas a lo largo del tiempo.", "Opcionalmente, agregar cualquier otra visualización que el candidato considere relevante para el análisis de ventas." ], "Presentación de Resultados": \[ "Elaborar un breve informe que resuma los hallazgos clave del análisis.", "Incluir visualizaciones seleccionadas para respaldar los hallazgos.", "Hacer recomendaciones basadas en los resultados del análisis." ] }, "Entregables": { "Código fuente": "Preferiblemente en Python, R u otro lenguaje de programación comúnmente utilizado para análisis de datos.", "Archivo de datos limpios": "Si se aplicaron transformaciones.", "Informe": "Con los hallazgos del análisis, visualizaciones seleccionadas y recomendaciones." }, "Criterios de Evaluación": { "Eficiencia en la limpieza y preparación de datos": "", "Precisión y relevancia de los análisis realizados": "", "Calidad y claridad de las visualizaciones creadas": "", "Coherencia y profundidad de las conclusiones y recomendaciones": "" } }
Mi resultado en formato JSON del prompt: "Menciona los conocimientos básicos que debo tener para trabajar en ciencia de datos. Usa el formato JSON con lista de niveles inferiores" ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/Captura%20de%20pantalla%20%281833%29-6eadd72d-ff04-4dc2-bf82-cffb77bbb334.jpg)
Estructura de Formatos de salidas de Datos: 1-Tablas 2-Mapas Mentales 3-Outline 4-JSON.CSV.XLS 5-Markdown
Les dejo los Prompts de la clase: ### **Prompts** * Crea una tabla con el top de software y librerías para el uso de AI. Incluye las siguientes columnas: Nombre, Descripcion, categoría, link, si es open source o no * Menciona los conocimientos básicos que debo tener para trabajar en ciencia de datos. Usa un mapa mental con la estructura de \[Tema, sub tema y sub sub tema] usando markdown. * Menciona los conocimientos básicos que debo tener para trabajar en ciencia de datos. Usa la estructura de salida \[Qué, Por qué y Cómo] * Menciona los conocimientos básicos que debo tener para trabajar en ciencia de datos. Usa el formato Outline. * Menciona los conocimientos básicos que debo tener para trabajar en ciencia de datos. Usa el formato JSON con listas en los niveles inferiores.

menciona los conocimientos matematicos que debo tener para desempeñarme como ingeniero de software
Usa el formato JSON con listas en los niveles inferiores
De perlas !!!

Usé este prompt para obtener funciones básicas al momento de usar un Arduino. Podría ayudar un montón si se llega a utilizar lenguaje ensamblador Prompt: Eres un experto en microcontroladores. Recopila 5 funciones de arduino y organizalas en una tabla con las divisiones: nombre de la funcion, uso, sintaxis y ejemplo. ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-8b5dd3e8-4f4c-4758-bdcb-159e1eabdc12.jpg)
Me fascino esta clase! me ayudó mucho a mejorar la información que obtengo de ChatGPT !\[YEY]\(https://images.app.goo.gl/x2AoeGvQ1xSzY4Hc8)
Hola en este caso especifico, no me dio los links como lo muestra el profe, solo me dio el nombre de la AI (claro típicamente resaltado en azul, igual te lleva al sitio en cuestión) La pregunta es; Esta bien igual, cierto? Confirmo, sigo con Chat 3.5
Lo que promete la IA es increible!
Al generar archivos JSON siempre he tenido el problema que no me genera el formato que deseo, que es con listas en los niveles inferiores. Aún cuando proveo de un ejemplo. Pero una solución que encontre fue con la técnica de Q\&A. Les comparto un ejemplo que hice y me funcionó: \>>> Q: Crea un diccionario por columnas como llaves, con los siguientes datos: category pieces Normal 67 Normal 109 Normal 158 A: { "category":\["normal", "normal", "normal"], "pieces":\[67, 109, 158] } Q: Crea un diccionario por columnas como llaves, con los siguientes datos: name year theme Small house set 1970 Minitalia Medium house set 1970 Minitalia Medium house set 1970 Minitalia Large house set 1970 Minitalia Mini House and Vehicles 1970 Samsonite Roadway Base Plate 50X50 1970 Samsonite 4.5V Replacement Motor 1970 Trains \>>>
Yo le pedí lo siguiente: Prompt: Menciona los conocimientos básicos que debo tener para trabajar en product designer. Usa un diagrama de flujo con la estructura de \[ tema central, sub tema, sub sub tema] Respuesta: Claro, puedo proporcionarte un esquema de conocimientos básicos para trabajar como Product Designer. Ten en cuenta que este es solo un esquema general y los detalles pueden variar según las necesidades específicas de la empresa o el proyecto. Aquí está el diagrama de flujo: ``` \[Product Designer] | |-- \[Diseño de Experiencia de Usuario (UX)] | | | |-- \[Investigación de Usuarios] | | | | | |-- Métodos de investigación | | | | | |-- Análisis de necesidades y comportamientos | | | |-- \[Creación de Personas] | | | | | |-- Desarrollo de perfiles de usuarios | | | | | |-- Escenarios y casos de uso | | | |-- \[Arquitectura de la Información] | | | |-- Estructuración de la información | | | |-- Wireframing y prototipado | |-- \[Diseño de Interfaz de Usuario (UI)] | | | |-- \[Principios de Diseño] | | | | | |-- Colores, tipografía y elementos visuales | | | | | |-- Principios de diseño centrado en el usuario | | | |-- \[Herramientas de Diseño] | | | | | |-- Adobe XD, Figma, Sketch, etc. | | | | | |-- Prototipado interactivo | | | |-- \[Accesibilidad] | | | |-- Diseño inclusivo y accesible | | | |-- Cumplimiento de estándares (WCAG, etc.) | |-- \[Colaboración y Comunicación] | | | |-- \[Trabajo en Equipo] | | | | | |-- Colaboración con desarrolladores y otros equipos | | | | | |-- Comunicación efectiva | | | |-- \[Iteración y Retroalimentación] | | | |-- Proceso de diseño iterativo | | | |-- Recepción y gestión de retroalimentación | |-- \[Conocimientos Técnicos] | |-- \[Desarrollo Frontend Básico] | | | |-- HTML, CSS, JavaScript | | | |-- Comprensión de tecnologías web | |-- \[Comprensión de Plataformas] | |-- Conocimiento de plataformas (web, móvil, etc.) | |-- Adaptación a diferentes resoluciones y dispositivos ``` Recuerda que estos son solo conocimientos básicos, y el campo del diseño de productos está en constante evolución. Mantente actualizado con las últimas tendencias y tecnologías relevantes para seguir siendo efectivo en tu rol como Product Designer.
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-7b21a9f1-1adf-45a0-aafc-3ffe92aa314a.jpg)
Hola Carlos! QQ... porqué usas los corchetes? -> \[ ... ]
No lo habia pensado, creo que me puede ayudar con mi tesis para titular mi especialidad.

Te genera respuesta muy geniales sobre todo cuando colocas bien e prom y facilita mucho el trabajo monótono.

![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-f67b4877-1b49-4306-af6a-9448f6d9aafe.jpg)
Usé a chat GPT para entender un poco más sobre el concepto de JSON, ya que no soy un perfil orientado hacia base de datos. Este fue el prompt que utilicé: Explica las siguientes preguntas respecto a JSON, ¿qué es un JSON?, ¿qué casos de uso tiene el JSON? explícalo como si lo estuvieras explicando a un niño de 12 años La respuesta: ¡Claro! Vamos a hablar sobre JSON de una manera sencilla. \*\*¿Qué es un JSON?\*\* JSON significa "JavaScript Object Notation". Es como un lenguaje que las computadoras usan para hablar entre sí. Imagina que las computadoras tienen conversaciones secretas, y JSON es el idioma que usan para entenderse. \*\*¿Para qué se usa JSON?\*\* Bueno, JSON es como una manera de enviar información de un lugar a otro en la computadora. Puede ser como una carta que una computadora le envía a otra, pero en lugar de palabras escritas, usa información organizada de una manera especial. \*\*¿Cómo se ve un JSON?\*\* Un JSON se ve como una lista de cosas. Cada cosa tiene un nombre y un valor. Por ejemplo, si quieres decirle a la computadora que tu gato se llama "Mittens" y tiene 3 años, podrías escribirlo así en JSON: ``` { "nombre": "Mittens", "edad": 3 } ``` Aquí, "nombre" es el nombre de la cosa, y "Mittens" es su valor. Lo mismo con "edad" y "3". \*\*¿Dónde se usa JSON?\*\* JSON se usa en muchas partes de la computadora. Por ejemplo, cuando visitas un sitio web, a veces el sitio web necesita enviar información a tu computadora para mostrar las cosas correctamente. Esa información podría estar en formato JSON. También se usa mucho en aplicaciones de teléfonos y en bases de datos. En resumen, JSON es un idioma que las computadoras usan para hablar entre sí y compartir información de una manera organizada. Es como si las computadoras estuvieran enviando cartas secretas para entenderse mejor.
A alguien le salen los recursos? le doy click y sale vacía esa sección
Hola. en recursos NO me esta mostrando nada.
No me gusta que este profesor de la pasa leyendo.

Gracias

no manches!!! esto me lo genero hoy chatgpt… no que no lineas y palitos jejejej…

Muy basado ChatGPT jaja:

El prompt que colocó el Prof. Carlos Alarcón, lo coloqué tal cual y y Chat GPT tuvo sesgo en su respuesta, le escribí lo que le faltaba y me lo generó. Pero el detalle es del segundo promt y me me dijo que no podía, pero me dio alternativas para el formato .csv. Creo que tuvo un segundo sesgo 😅
![](

  • 5 meses dice que entregar estos formatos:

Puedo proporcionar información en varios formatos de texto, incluyendo texto plano, tablas y listas. También puedo utilizar elementos de formato de markdown para presentar la información de manera visualmente atractiva, como encabezados, tablas compactas, listas cortas y bloques de código para mostrar contenido formateado como poemas, código y letras de canciones.

Podemos usar chatGPT casi que para todo, realmente nuestra imaginación es la limitante. Aunque no es mi área, le pedí que creara los requisitos para una vacante de un senior network automation engineer

  • PROMPT: “create a job opening mentioning the senior level knowledge I must have to work as a senior network automation engineer. Use the structure parent topic and child topic. Show it as markdown. did you understand the task?”!

Finalmente, en el contexto de los datos utilizados por aquellos dedicados al desarrollo de software, existe una estructura en JSON que incorpora listas en los niveles más bajos. Al concluir tu prompt, asegúrate de incluir: 'Utiliza el formato JSON con listas en los niveles inferiores'.

Adicionalmente a los estilos ya expuestos, otro formato de gran aceptación en trabajos de investigación y ensayos es el esquema (outline). Su distintiva característica es la organización de conocimientos y subtemas mediante numerales romanos.

En la redacción académica, aparte de los estilos mencionados previamente, existe otro formato muy empleado en investigaciones y ensayos: el formato de esquema (outline). Este estilo se destaca por estructurar los conocimientos y subtemas mediante la utilización de numeración en números romanos. Al concluir tu prompt, asegúrate de especificar que el formato de salida deseado sea el de esquema (outline). Ejemplo: Usa el formato outline.

Otra opción para abordar el tema es la estructura que se define a través de tres elementos clave: Qué, Por qué y Cómo. Al final de tu prompt, asegúrate de utilizar la estructura de salida en el siguiente formato: Usa la estrcutura de salida [Qué, Por qué y cómo]

Hace tiempo, creé esta diagrama para ilustrar la relación entre la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.

Si deseas, puedes solicitar que genere un mapa conceptual o mental y que lo presente en un formato en especifico como Markdown.

Puedes indicarle que cree una tabla con el nombre de las columnas. Posteriormente puedes pedirle que te lo lleve a un formato .CSV

Las técnicas de organización de texto que utilizamos para mejorar la comprensión de un problema o para presentar la información de manera más efectiva incluyen:

  • Tablas: Son útiles para mostrar datos comparativos o para organizar información en filas y columnas, lo que facilita la identificación de patrones y relaciones.

  • Mapas mentales: Permiten visualizar y conectar ideas de manera no lineal, lo que ayuda a comprender relaciones complejas y a generar asociaciones entre conceptos.

  • Estructuras outline: Se utilizan para jerarquizar la información y presentarla de manera ordenada mediante títulos y subtemas, lo que facilita la identificación de la estructura general del texto.

  • Estructuras de Markdown: Son herramientas para dar formato y estructura al texto en documentos digitales, permitiendo resaltar títulos, listas, enlaces y otros elementos para mejorar la legibilidad y la organización.

Es importante seleccionar la estructura adecuada según el propósito del texto y la naturaleza de la información que se desea presentar.

Las técnicas de organización de texto que utilizamos para mejorar la comprensión de un problema o para presentar la información de manera más efectiva incluyen: Tablas, Mapas mentales, Estructuras outline, Estructuras de Markdown. Es importante seleccionar la estructura adecuada según el propósito del texto y la naturaleza de la información que se desea presentar.

Crea una tabla con los significados de los mudra de la cultura indu, con su significado
ChatGPT

mudra Descripcion y Significado
Anj Unión de
gian Gorro de cocinero
ah Hombre
varada manos
Dhy Dedos

Actualmente no hace falta mucho viewer porque chatgpt ya no entrega los datos en texto sino con un visor de json

Tambien me puede dar respuesta sen formato libre, código fuente, Diagramas. Interesante

12.Optimizar resultados con estructuras de texto específicas
Como humanidad hemos creado diferentes clases de estructuras de texto para entender y manejar mejor la información algunos ejemplos de ellas son:

  • Tablas
  • Mapas mentales
  • Outline
  • Json,CSV,XLS
  • Markdown
    Pues bien, ChatGPT las entiende y maneja muy bien como ejemplo vamos a pasarle el siguiente prompt y pediremos el output en forma de tabla

Crea una tabla con el top de software y librerías para el uso de IA.
incluye las siguientes columnas:
Nombre, Descripción,Categoría, Link, si es open source o no.

12.Optimizar resultados con estructuras de texto específicas Como humanidad hemos creado diferentes clases de estructuras de texto para entender y manejar mejor la información algunos ejemplos de ellas son: - Tablas - Mapas mentales - Outline - Json,CSV,XLS - Markdown Pues bien, ChatGPT las entiende y maneja muy bien como ejemplo vamos a pasarle el siguiente prompt y pediremos el output en forma de tabla Crea una tabla con el top de software y librerías para el uso de IA. incluye las siguientes columnas: Nombre, D

Aquí un ejemplo de como realizar tablas con ChatGPT

Un formato súper util y muy poco conocido es mermaid. Con mermaid podemos hacer un montón de diagramas con puro texto siempre que tengamos un convertidor de la sintaxis de mermaid como en Obsidian o Notion.

Crea una tabla de los sitios mas emblematicos para conocer en paris y costos para poder acceder a ellos.
Incluye las siguientes columnas:
Nombre, Descripción, costo, link, ubicación

Aquí tienes una tabla con algunos de los sitios más emblemáticos de París y sus costos de entrada. Ten en cuenta que los precios pueden variar y es recomendable verificarlos en los sitios web oficiales antes de tu visita.

Nombre Descripción Costo (aprox.) Link Ubicación
Torre Eiffel Icono de París y torre de hierro construida para la Exposición Universal de 1889. 17-27 euros Sitio web Champ de Mars
Museo del Louvre Uno de los museos más grandes y famosos del mundo, alberga obras maestras como la Mona Lisa. 15 euros Sitio web Rue de Rivoli
Catedral de Notre-Dame Magnífica catedral gótica conocida por su arquitectura impresionante y fama literaria. Entrada gratuita (acceso a la cripta y el claustro) Sitio web Île de la Cité
Arco de Triunfo Monumento conmemorativo situado en la parte superior de los Campos Elíseos. 13 euros Sitio web Place Charles de Gaulle
Museo de Orsay Museo ubicado en una antigua estación de tren, exhibe una amplia colección de arte impresionista. 14 euros Sitio web Rue de Lille
Palacio de Versalles Palacio real conocido por su arquitectura, jardines y famoso Salón de los Espejos. 20 euros Sitio web Versalles
Montmartre Barrio bohemio y artístico conocido por la Basílica del Sagrado Corazón y sus vistas panorámicas. Entrada gratuita (algunas atracciones pueden tener costo) - Montmartre
Museo de Orangerie Museo famoso por albergar los nenúfares de Monet y otras obras de arte impresionista. 9 euros Sitio web Jardin des Tuileries
Recuerda que esta tabla es solo una selección de los sitios más emblemáticos y que hay muchos más lugares interesantes para visitar en París. Además, los precios pueden variar, especialmente en función de la temporada y las exposiciones temporales. Es recomendable consultar los sitios web oficiales para obtener la información más actualizada sobre los precios y horarios de cada lugar antes de tu visita.

Regenerate response

Me lancé utilizando una variación de uno de los prompts de la clase, teniendo en cuenta que soy una persona muy visual y proceso mejor la información de esta manera. Mi aporte al prompt fue “con conectores visuales entre todos los elementos”. El prompt.

EL PROMPT QUEDÓ ASÍ: ¿cómo puede la habilidad de prompt engineering, ayudarme como traductora profesional en mi labor? Usa una estructura [qué, por qué y cómo] con conectores visuales entre todos los elementos

Y ESTE FUE EL RESULTADO (me encantó):
±--------------------+
| Habilidad de |
| Prompt Engineering|
±---------±---------+
|
v
±------------------------+
¿Qué es? | |
±-----------+ Una técnica que ±-------------------------------------+
| | consiste en crear | |
| | instrucciones claras | Control y personalización |
| | y precisas para | |
| | guiar a los modelos ±-------------------------------------+
| | de traducción | |
| | automática. | Coherencia y consistencia |
| | | |
±-----------±------------------------±-------------------------------------+
|
v
±-------------------------------------+
¿Por qué es importante? | |
±------------------------------+ Para tener un mayor control +
| | sobre los resultados de las |
| | traducciones, lograr coherencia |
| | y consistencia en el estilo y |
| | ahorrar tiempo y esfuerzo en |
| | revisiones. |
| | |
±------------------------------±----------------------------------+
|
v
±-------------------------------------+
¿Cómo utilizarlo? | |
±------------------------------+ Especificando instrucciones +
| | claras y detalladas sobre |
| | el estilo, tono, terminología |
| | y contexto requeridos. |
| | Utilizando ejemplos y |
| | referencias para ilustrar |
| | tus expectativas. |
±------------------------------+ Ajustando y mejorando las |
| instrucciones según los |
| resultados obtenidos. |
| Manteniéndote actualizada |
| sobre las técnicas y |
| herramientas de prompt |
| engineering. |
±---------------------------------+

Me encantó la forma en que presentó los datos tanto en texto como en imagen:

{
“Conocimientos básicos”: {
“Programación”: [
“Lenguajes de programación como Java, C++, Python, etc.”,
“Estructuras de datos y algoritmos”,
“Paradigmas de programación (procedural, orientado a objetos, funcional)”,
“Control de versiones (por ejemplo, Git)”
],
“Desarrollo web”: [
“HTML, CSS y JavaScript”,
“Frameworks y librerías populares como React, Angular o Vue.js”,
“Diseño y desarrollo de APIs (REST, GraphQL)”,
“Conocimientos sobre seguridad web”
],
“Bases de datos”: [
“SQL y bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL)”,
“Bases de datos NoSQL (MongoDB, Redis)”,
“Modelado de datos y consultas”,
“Optimización de consultas y rendimiento”
],
“Sistemas operativos y redes”: [
“Conocimientos de sistemas operativos como Linux o Windows”,
“Administración y configuración de redes”,
“Protocolos de red (TCP/IP, HTTP)”,
“Conceptos básicos de seguridad informática”
],
“Pruebas y depuración”: [
“Metodologías de pruebas de software”,
“Herramientas de pruebas (JUnit, Selenium)”,
“Depuración y manejo de errores”,
“Pruebas de rendimiento y optimización”
],
“Metodologías de desarrollo de software”: [
“Agile (Scrum, Kanban)”,
“Ciclo de vida del desarrollo de software”,
“Colaboración y trabajo en equipo”,
“Gestión de proyectos y seguimiento”
]
}
}

Por si a alguno le interesa los resultados ofrecidos para Ingeniería en Electrónica

Excelentes formatos de salida.
![](

Le he pedido a ChatGPT que me busque el código SVG de algún ícono. Si bien no puede diseñarlo y construirlo, pero si busca en su bbdd construida con información de internet uno que se asemeje.

Estructura de texto que puede entregar CHAT-GPT

  • Tablas
  • Mapas mentales
  • Outline
  • Json, csv, xls
  • Markdown

Cursos online, Platzi: Por Supuesto!

Me he dado cuenta que otro tipo de resultados puede ser en HTML o pedirle que siga la estructura de algun lenguaje de programación.

Yo lo he utilizado en Copywriting con la formula AIDA. Y lo hace muy bien y entre más datos tenga acerca de la empresa y el objetivo del escrito, y hasta el país para donde es, lo mejora mucho. Igua l ya sabemos que le podemos pedir que nos entregue el pedido en forma de poesía, de coplas etc.

Esta clase esta super genial, chatgpt va más allá de un uso simple

Existen otros foramtos como:
.-archivo XML
._archivo TOML
._Tabla SQLite
como ejemplo el sigueinte en XML de un menu.
<menu>
<comida>
<tipo>desayuno</tipo>
<verduras>zanahorias</verduras>
<condimentos>tomillo</condimentos>
<proteínas>huevos</proteínas>
<sopas>false</sopas>
</comida>
<comida>
<tipo>almuerzo</tipo>
<verduras>espinacas</verduras>
<condimentos>aceite de oliva</condimentos>
<proteínas>pollo</proteínas>
<sopas>false</sopas>
</comida>
<comida>
<tipo>merienda</tipo>
<verduras>brócoli</verduras>
<condimentos>sal marina</condimentos>
<proteínas>frutos secos</proteínas>
<sopas>false</sopas>
</comida>
<comida>
<tipo>cena</tipo>
<verduras>calabacín</verduras>
<condimentos>pimienta sal</condimentos>
<proteínas>salmón</proteínas>
<sopas>false</sopas>
</comida>
</menu>

Yo le he pedido que me entregue tablas con los elementos separados por “|” para poder manipularlos desde la teminal de linux con awk, es muy bueno para generar ejemplos y ejercicios.

Also MarkDown es el sistema con el que se escribe en Platzi 😉

si separan con | el promt, le estarian dando una entrada en formato de tabla

Les recomiendo usar la estructura de texto «pasos o instrucciones”, Muestra los resultados de la siguiente forma:

Fundamentos de programación:

  • Aprende un lenguaje de programación como Python o R, que son ampliamente utilizados en ciencia de datos.

  • Familiarízate con los conceptos básicos de programación, como variables, estructuras de control (condicionales y bucles), funciones y manejo de datos.