Software estadístico

Les recomiendo aprender y profundizar en Excel, tal vez puede ser un poco aburrido y “Básico” al principio, pero a medida que aprendan nuevas cosas sobre ciencia de datos verán el potencial que tiene. Ya después se pueden enfocar en un lenguaje cómo Python.
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Se los dice alguien que aprendió a programar en Python antes que Excel, en Excel se pueden crear gráficas y reportes rápidos en lugar de crear muchas líneas de código para tener el mismo resultado 🧠

👾✨

Alisson Pineda Ortega

Excel
Google Sheets
Numbers

Industria Open Source

R → Creadas por y para estadísticos
Python → Software de desarrollo con librerías que ayudan en el análisis de datos.

Herramientas de BI y análisis: Facilitan la interpretación y analítica de datos, crean dashboards interactivos o gráficos de tendencia para hacer reportes de negocio entendibles

Power BI
Tableau
Minitab
Looker

Industria paga: Empresas temen por la seguridad de los datos por lo que usan softwares de paga

SPSS → genera tendencias de datos y visualizaciones simples
SASS → lenguaje de progrmación con usos como análisis, visualizacion y generación de modelos de inteligencia artificial o machine learning

Academia

Matlab → Preferido por físicos y matemáticos, modela y calibrar modelos, tambien genera animaciones.
Stata: Enfocado en el área médica y política

Me interesa la parte de análisis y visualización de datos. En mi caso Python, Rstudio y Power BI

JUAN FERNANDO MUÑOZ ZAPATA

Después de este curso, sería interesante uno de estadística inferencial usando R studio. Saludos.

Marlene Rodríguez

Soy economista pero salí hace 11 años de la uni, estoy aquí refrescando conocimientos. Ojalá y así me hubieran enseñado estadística, muy claro y sencillo de entender.

Sandra Delgado

Considero que seguir aprendiendo de Excel, aprender de Power BI y Python pueden ser útiles para mi objetivo.

Andres Sanchez

3. Software estadístico

Hojas de cálculo
Industria open source: python y r.
Herramientas de BI y análisis: powerbi, tableau, minitab, looker.
Industria paga: spss, sas.
Academia: matlab, stata.

La herramienta más afín para mi objetivo me parece python, ya que mi ruta es data scientist con python y esa es la que voy a aprender después.

Carlos Andrés Mongua Escobar

Recuerda que el software estadístico puede variar en su complejidad y funcionalidades. Además, siempre es recomendable asegurarse de utilizar una versión actualizada del software para tener acceso a las últimas mejoras y correcciones de errores.

Para escoger cual es el Software mas adecuado podemos tomar las siguientes recomendaciones:

Naturaleza del proyecto o análisis
Facilidad de uso
Disponibilidad y costo.
Compatibilidad de datos
Capacidad de visualización
Soporte y comunidad
Rendimiento y escalabilidad
Integración con otras herramientas

YULEIDY CONTRERAS

Estoy muy interesada en este curso y la ruta de Data Analyst. Quiero seguir aprendiendo excel, y más adelante aprender Power BI y Python. No tengo mucha experiencia en datos, pero quiero aprovechar el tiempo y aprender muchsimo, para llegar a se un Data Analyst 😃

Alba Gabriela Garay Romero

Excel es una de las mejores herramientas que existen para la recolección y análisis de datos. La ventaja es que viene incorporada en Office y permite realizar una gestión básica de los datos para MiPYMES sin una gran inversión. Recomendado

David Felipe Zabala Castañeda

Ojalá sacaran un curso intensivo de Stata. Yo estudio Economía, y durante mi carrera utilicé este software. Además, estoy haciendo mis prácticas em el Banco de la República de Colombia, y en esta entidad utilizamos en su mayoría Stata para investigaciones y predicciones de todo tipo. Ojalá en un futuro sacaran un curso de este software.

Omar Jimenez Bernal

Me estoy enfocando en el analisis de datos, me interesa mucho Power Bi, Python y looker

Jairo Reynaldo

En la universidad aprendí a usar SPSS primero, luego aprendí Excel por mi cuenta hasta que termine toda la carrera de Excel de Platzi, y recientmente aprendí a usar Google Sheets.

Javier Bornia

Las que mas me interesa y he visto que piden en el mercado laboral son, Python, PowerBi, Tableau y SPSS.

Manuel Esteban Rincón Mendieta

Realmente soy habil con Excel o las hojas de cáculo en general, sin embargo he aprendido algunas cosas con r y siento que es un buen software para hacer ejerccicios estadisticos puros. Ya si se quiere algo más aplicado creo que lo mejor es python o al menos es lo que más veo que se pide en la industria de análitica. Me gustaría aprender más de estos softwares

Harrison Steve Pinzón Neira

### Software estadístico 1. **Hoja de cálculo:** Estas herramientas son ampliamente utilizadas para realizar cálculos simples y análisis de datos básicos. Son fáciles de usar y ofrecen funciones básicas de estadística y gráficos. Son ideales para usuarios principiantes o para tareas simples de análisis de datos. * Ejemplos: Excel y Google Sheets. 2. **Lenguajes de programación:** Son lenguajes de programación potentes y populares en el ámbito de la ciencia de datos y la estadística. Ofrecen una amplia gama de bibliotecas y paquetes especializados para análisis de datos, visualización y modelado estadístico. Son ideales para análisis complejos y personalización avanzada. * Ejemplos: Python y R. 3. **Herramientas de visualización de datos:** Estas herramientas se centran en la creación de visualizaciones interactivas y tableros de control para facilitar la interpretación de los datos. Permiten crear gráficos complejos y dinámicos que ayudan a identificar patrones y tendencias en los datos de manera intuitiva. * Ejemplos: Tableau y BI. 4. **Software estadístico tradicional:** Son programas de software estadístico tradicionales utilizados en entornos académicos y empresariales. Ofrecen una amplia gama de funciones estadísticas y herramientas de análisis de datos para usuarios avanzados. Son conocidos por su fiabilidad y precisión en el análisis estadístico. * Ejemplos: SAS y SPSS 5. **Software estadístico académico:** Son software estadísticos avanzados que ofrecen una amplia gama de funciones para el análisis de datos, modelado estadístico y visualización. Es conocido por su facilidad de uso y su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos. Es ideal para investigadores y analistas que requieren un software estadístico potente pero accesible. * Ejemplos: Stata y Matlab

Kevin I. Villar

El curso de excel basico estuvo buenisimo, asi que voy a seguir aprendiendo esta herramienta hasta llegar a nivel avanzado. Ademas de excel me gustaria aprender Python

Daniel Espinoza

Me gustaría dominar a profundidad Excel, que es el software que más he utilizado y es un requisito indispensable en cualquier puesto de Data Analyst. Ya ni lo ponen en las ofertas de trabajo ya que asumen que debes saberlo. Posteriormente, aprender Power BI y Tableau para complementar las habilidades de visualización de datos. Finalmente, Python y R.

Leonardo Acosta Castro

Me gusta mucho Excel, pero quiero aprender también sobre Python

Ricardo César Bartolomé Hernández

En lo particular me considero un usuario intermedio-avanzado en Excel, pero estoy aprendiendo a usar Sheets, pareciera menos poderoso que Excel, pero es una herramienta muy demandada en ciertos campos por su versatilidad a la hora de trabajar colaborativamente sin necesidad de licencias. Más adelante me adentraré en PowerBI y Python.

daniroca666

Me interesa aprender a manejar varias de estas tecnologías, pero dentro de las hojas de cálculo quisiera aprender a usar bien LibreOffice Calc, ya que procuro usar solo software libre al menos durante mi proceso de aprendizaje.

Aaron Manuel Fasciglioni

![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-f6c75452-c9b8-4ed5-945e-56f9fa27aa7a.jpg)

david munoz

Muy bueno el curso

Jonathan Higueros Garrido

Yo estoy familiarizado especialmente con Excel, pero durante mi formación en un diplomado de Lean Six Sigma utilice Minitab durante varios meses, herramienta que me pareció muy buena y útil. Para mis objetivos la herramienta que me parece más afin sigue siendo Excel, aunque estoy muy interesado en R y es en la que deseo profundizar en un futuro cercano.

Victor Eduardo Ruiz Miranda

Creo que la herramienta más afín es Excel y ya después de este curso tomaré el curso de Power BI

Ferney Valencia Moreno

hace un día

Estoy realizando la ruta de data Analyst, veo que en su contenido están estas herramientas de las que se hablo en esta clase y que si se complementa con la ruta de business intelligence también se abordaría python, creo que el contenido de las rutas en general es muy bueno y es acorde a mis expectativas y espero poder dominar estas temáticas a la perfección.

Marcela Andrade Barrera

hace 12 días

me gustaría aprender más de power BI

Fernando Canzani

hace 22 días

Después de este curso me gustaria aprender Python

afqc92

hace 25 días

Cordial saludo. Actualmente me es afín el uso de SPSS puesto que aprendí a usarlo desde el 2012 y he diseñado proyectos de investigación cuantitativa con esta herramienta. Sin embargo, esroy interesado en aprender S, Stata y Phyton.

Edwin Clavijo

La clase ofrece una visión general de las herramientas más populares para el análisis de datos. Desde las básicas como **hojas de cálculo** hasta lenguajes de programación más avanzados como **R** y **Python**, cada herramienta tiene sus fortalezas dependiendo de los conocimientos y necesidades del usuario. También se mencionan plataformas para la visualización de datos como **Power BI** y **Tableau**, que permiten crear dashboards interactivos. Además, se habla de software de pago como **SPSS** y **SAS**, muy usados en entornos empresariales y académicos, así como herramientas más especializadas como **MATLAB** y **STATA**.

Alejandro Daniel Rodríguez Sequeira

Todas se ven interesantes, sería genial al menos ver un poco de todas. Pero el de bioestadística es la que más me llama la atención. Me gusta que usen hojas de calculo, y alas tablas me ahorraban mucho, esto se ve por buen camino.

Angelica Maria Castellanos Aroca

Sinceramente me gustaría aprender respecto a todas las herramientas, pero por la demanda del mercado creo empezaría por python y luego R

Julian Andres Echeverri Carrasquilla

hace 2 meses

De las herramientas vistas, R y python me generan curiosidad, pero por mi campo de trabajo Power BI y looker me vienen genial

Michael León Peña Javier

hace 2 meses

A mi me gustaria aprender muchisimo mas sobre las hojas de calculo.

Isaack Guadamasi Ferreira

hace 2 meses

Estoy aprendiendo Python ahora

Jessica Paola Alfonso Cardenas

<u>Buenas tardes</u> De las herramientas mencionadas tengo conocimientos en Excel y Power BI, las otras como Phyton, Tableou y Looker las he escuchado

Ivan Javier Hincapie Burgos

En mi trabajo actual y en mis conocimientos personales tengo entendido varias, pero es algo muy nuevo para mi matlab. Ese es el que gustaría aprender más.

Miguel Hernández

Me gustaría aprender spss, ya que conseguí un curso que tiene que ver con ello. Aunque es un software donde la patente debo pagar aun así no se cuanto seria la inversión a realizar en este momento. A pesar de ello si o si debo aprender python

José Roberto Sánchez Méndez

Hojas de calculo (Excel, google sheets) herramientas por excelencia para la estadistica. Lenguajes de programación (Python,R y sas ) - Para la academia Matlaba - Biomedica STATA Herramientas de BI (Power BI, tableau, looker)

Silvia Pluma Vazquez

En cuanto a los software que me parecen interesantes son R, Payton, SASS y MATLAB. Pero me intriga mucho aprender a interpretar datos con algo que conozco como Excel o Google sheets. Los softwares que había escuchado son excel y Google sheets. Me gustaría aprender R, Payton, SASS, Minitab, MATLAB.

Julian Orozco

Me gustan mucho R y Python, ya que son las que quiero dominar principalmente, pero Matlab y Stata me llaman mucho la atención pues me apasiona la academia y mi objetivo es trabajar como data scientist en la industria de la salud asi que son muy buenas herramientas sin dudas!

Andarero

saludos, me gustaría conocer R, ya que comentas que esta hecha por y para estadísticos imagino que debe ser la más potente. Gracias.

JOSÉ LUIS LUDEÑA OCHOA

M e intereza python y sus afines..

Carolina Judith Saavedra Peña

Soy economista y suelo usar STATA o R para hacer análisis.

Wildor López

Las herramientas que me gastaría dominar son Power Bi, Python y R.

Samuel Rueda

Jah bless, estudié relaciones internacionales y vi estadística descripiva, usamos stata y la verdad hasta ahora en estas dos clases he entendido mucho más que en los 6 meses que duré tomando ese curso en la universidad XD

Anderson Jiménez Santana

Las herramientas que más se ajustan a mi rol son: SAS R Python Tableau Power BI.

Robinson Casallas Mora

Excel y Python son las que aprendería.

Francisco Cisneros

La herramienta más a fin a mi objetivo es Python y R. Se usar MATLAB desde la maestría y es bueno aunque sea de pago y no es algo precimanete barato hace que me aleja, además que para ejecutarlo en otra máquina, la otra máquina debe también contar con una licencia. Después me gustaría explorar con Tableu, he escuchado muchas buenas opiniones de esa herramienta.

GilbertoBarron

Hola, Las hojas de cálculo son las que más conozco, que no es lo mismo que más domino :-) La que más me llamó la atención es MatLab. Y las que aprenderé despues de este curso es Python y Power BI (además de terminar la ruta de Excel en Platzi).

Mauricio Medina Bernal

My objetivo es aprender Phyton y Power BI, aunque este ultimo ya lo domino un poco mas y he podido elaborar varios reportes utiles y de analisis.

MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA

Gracias

Shay Fernando Guzman Vara

Hay muchas herramientas que me parecieron muy interesantes. Quiero aprender a usar Python para la estadística, pero no descarto explorar MATLAB y Stata en un futuro. De todas maneras, ¡usaré mucho Sheets!

Rocío Chavira Pineda

Sin duda alguna seguiría con excel, y luego por R o SPSS. También me interesa Power BI porque en las presentaciones en el trabajo también requerimos que la interpretación se vea sencilla y ordenada.

Andres Hernandez Osma

Después de terminar el curso me gustaría profundizar en Power BI, Tableu y Python, en ese orden. Ya cuento algunos conocimientos en Power BI y Python,

Enzo Cassiano Delvalle Mendoza

Definitivamente son Power BI Tableau. Me gustaría aprender mucho aprender python.

eddy260186

APUNTES: Hojas de cálculo: Son archivos que se componen por libros, los libros se componen por hojas, y las hojas se componen de celdas ubicadas en filas y columnas, se pueden insertar datos (numéricos, de texto, formulas y/o imágenes) para generar tablas o gráficos e interpretar los datos. * Excel * Google Sheets * Numbers Industria Open Source * R → Creadas por y para estadísticos * Python → Software de desarrollo con librerías que ayudan en el análisis de datos. Herramientas de BI y análisis: Facilitan la interpretación y analítica de datos, crean dashboards interactivos o gráficos de tendencia para hacer reportes de negocio entendibles * Power BI * Tableau * Minitab * Looker Industria paga: Empresas temen por la seguridad de los datos por lo que usan softwares de paga * SPSS → genera tendencias de datos y visualizaciones simples * SASS → lenguaje de progrmación con usos como análisis, visualizacion y generación de modelos de inteligencia artificial o machine learning Academia * Matlab → Preferido por físicos y matemáticos, modela y calibrar modelos, tambien genera animaciones. * Stata: Enfocado en el área médica y política > Me interesa la parte de análisis y visualización de datos. En mi caso Python, Rstudio y Power BI

Juan Gustavo Daza Martínez

Así como aprendí Power BI y Tableau para la visualización de datos, también me gustaría dominar los dos lenguajes de programación, R y Python. Excel creo también es muy bueno que se profundice, se subestima ya que se puede pensar que es una herramienta muy básica, pero lo que puedes calcular con hojas de calculo puede ser algo muy poderoso

Javier Emanuel González Andrade

Yo recomiendo aprender Excel (o google sheets) y a partir de las necesidades u objetivos de cada quién aprender otras herramientas, en la industria es muy común su uso y es una herramienta muy útil.

Francisco Javier

Tenía por lo menos noción de la existencia de casi todas. La que me parece más increíble fue matlab. Esa por ahí la había escuchado, pero no sabía que cometidos cumplía. Por mi parte soy alguien que tiene experiencia en la visualización de datos, pero R o STATA me llama demasiado la atención. R o STATA son dos herramientas que en mi facultad son muy mencionadas como "Los Software que todo economista debe conocer" Más. nada para la econometría.

Octavio Nuñez

En la uni me enseniaron Matlab esta genial especial mente para vision por computadora, muy similar a Python ... pero Python es mi camino.

Christian Corrales Padilla

Me gustaría aprender más sobre Tableu

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Con respecto a la pregunta de estas herramientas. Me decanto mas por python, power BI y R. Los cuales tienen mayor relacion con la parte de data-science.

Jeimy Pantoja

Con Excel ya dominado, quisiera mucho seguir con Tableau y Power BI

Carlos G. Gonzales

phyton.

juan camilo Cruz cruz

power bi, tablou y excel avanzado y pithon

Diego Andrés Cadena Velásquez

Para el analista de datos es fundamental tener habilidades de python más que todo con las librerías de pandas y numpy para la consulta de datos, por supuesto SQL y powerBI. Alguién que por favor me pueda decir si R y visualización de datos con Python (Seaborn, Matplotlib) es también un requisito a considerar en la formación de un analista de datos junior.

Mariana Marrufo

Yo tomé el curso de fundamentos de Python, pero he visto que se busca mucho el SAS. Aún estoy dudando por cual irme después.

Maria Fernanda Poveda P

He aprendido Excel desde el inicio de mi carrera profesional y me facina!....... Pero quiero y necesito aprender Power BI y Tableu inclusive me gastaría echarle un ojito a Google Data Studio y Minetab los cuales no conocía

Lucia Jaureguy Dibón

Hola Profe. Provengo de las Ciencias Socias. Las herramientas con las que ya cuento con conocimiento hoy en dia son Excel y SPSS. Estoy interesada en aprender R, Python, Power BI y quizás también Tableau. Los otros software los conozco de nombre, pero por el momento no incursionaré en ellos.

Franz Guarachi Condori

Mejor iniciar por Excel, luego Power BI, Looker y Tableau

Edher Alexis Gomez Cardenas

Pienso que Mathlab es interesante pero esta restringida, sin embargo, para efectos prácticos lo ideas es excel y spreadsheets

Leidy Katherin

Me encantaria aprender R y Phyton, en excel he estado profundizando y tambien en Power Bi

EMANUEL ALBORNOZ

estoy en este curso porque empeze con PowerBI.. excelente la ciencia de datos..

Christian Bermúdez Rivas

Conozco muy bien algunas de estas herramientas como son Excel y R. En estos momentos estoy avanzando en el conocimiento de Python y Power BI. Creo que pronto iniciaré a trabajar con Tableau.

Michael Liendo

Me pareció interesante hacerlo con lenguajes de programación, luego de hacerlo con el curso con Google Sheets, probaré haciendolo en Rust!

Johana Silva

Me gustaria aprender Mathlab!!

Freddy Mendoza

Me parecio la mas interesante Python y su aplicación en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial.

Jessica Arnal

Trabajo en el sector salud y por lo cual me interesaría saber mas acerca de STATA.

Juan Pablo Zorrilla Salgador

Para los interesados en saber un poco más sobre STATA, SPSS, R y Python. Aquí les dejo este artículo que presenta un análisis comparativo muy útil: ***"Los programas más usados por economistas"***. Disponible en: <https://elanalistaeconomicofinanciero.blogspot.com/2016/08/los-programas-mas-usados-por-economistas.html>

Bibiana Palacio

Me gustaría power bi, tableau y python con R.

Karime Martinez Araos

De acuerdo con mi historia laboral y el objetivo que deseo alcanzar de dominar las dataviz, creo que continuaré mi aprendizaje y profundización en excel / google sheets y power bi / tableau. Me gustaría aprender algo de código pero más como un conocimiento adicional que como una ruta dentro de mis objetivos primordiales.

Karime Martinez Araos

En mi camino de aprendizaje es algo maravilloso saber crear gráficos y tablas a partir de códigos, pero también es bastante gratificante hacerlo de la manera "tradicional" en excel, siento que una vez que dominas alguno de los métodos se hace bastante más fácil y rápido.

David Solórzano Montoya

La herramienta mas afin a mi objetivo es Microsoft Excel o bueno Google Sheets, sin embargo se que que con Python y sus librerias se pueden conseguir resultados interesantes

SANTY ELIAS DIAZ AYALA

PROFE he trabajodo Excel, Python y PowerBI

Mario Enrique Bejarano G

Me gusta Python porque se utiliza en la ciencia de datos.

JULIÁN MAURICIO CELIS GALINDO

Python y R, ambas cosas.

arles restrepo

Inicialmente me gustaria empezar con Excel y seguir profundizando en este mismo, mas adelante me gustaria seguir con R y Python ya que se complementarian para lo que tengo como proposito, muchas gracias por las clases, todo muy claro hasta el momento.

Pedro José Pineda Fernández de Córdova

Me gustaría especializarme en hojas de cálculo, R y Python cuando termine este curso.

Carlos Enrique Rodríguez Alcántara

Quiero aprender bien R, Power BI, Tableau, Mathlab y así

Carlos Enrique Rodríguez Alcántara

Recuerdo haber realizado un curso de R aquí en Platzi, pero en ese momento lo enfocaba para el trading. Ya tengo ansias de ver qué puedo hacer con todas estas herramientas luego de terminar la ruta de analista de datos.

Avilio de Jesús Muñoz Vilchez

Los software estadísticos son programas informáticos diseñados para realizar análisis estadísticos y manipular datos de manera eficiente. Estos programas proporcionan una variedad de funciones y herramientas especializadas que ayudan a los usuarios a realizar tareas estadísticas, desde cálculos básicos hasta técnicas más avanzadas. Algunos software estadísticos son:
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Hojas de cálculo

Las hojas de cálculo son programas que permiten realizar cálculos y análisis básicos de datos numéricos. Aunque no están específicamente diseñadas para análisis estadístico, las hojas de cálculo proporcionan funciones y herramientas básicas para realizar operaciones estadísticas simples. Son ampliamente utilizadas en entornos empresariales y académicos para tareas estadísticas sencillas. Por ejemplo:

• Microsoft Excel
• Google Sheets
• Numbers
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Industria Open Source

En el ámbito del software estadístico de código abierto (open source), R y Python son dos ejemplos populares. R es un lenguaje de programación y entorno de software especializado en estadística y análisis de datos. Es ampliamente utilizado en la comunidad académica y de investigación debido a su gran capacidad estadística y a su extensa colección de paquetes y librerías. Por su parte, Python es un lenguaje de programación versátil que cuenta con bibliotecas estadísticas como NumPy, Pandas y SciPy, que se utilizan para realizar análisis de datos y estadísticos.
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Herramientas de BI y análisis

Las herramientas de Business Intelligence, como Tableau, Power BI o QlikView, ofrecen capacidades para visualizar y analizar datos de manera interactiva. Estas herramientas permiten conectarse a diversas fuentes de datos, realizar transformaciones, crear gráficos y tableros de control interactivos, y realizar análisis estadístico básico. Son ampliamente utilizadas en entornos empresariales para la toma de decisiones basada en datos y el análisis de tendencias y patrones.
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Industria paga

Existen software estadísticos comerciales que se adquieren mediante licencias pagas, como IBM SPSS, SAS y Stata. Estos programas ofrecen una amplia gama de capacidades estadísticas y de análisis de datos, desde análisis descriptivos básicos hasta técnicas avanzadas como regresión, análisis de supervivencia, análisis de datos espaciales, entre otros. Suelen ser utilizados en entornos empresariales y académicos que requieren un alto nivel de sofisticación estadística y soporte técnico.
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Academia

En el ámbito académico, se utilizan diferentes software estadísticos dependiendo de la disciplina y los requerimientos específicos. Además de los mencionados anteriormente (R, Python, SPSS, SAS, Stata), otros programas y lenguajes estadísticos ampliamente utilizados incluyen MATLAB, Octave, JMP y Minitab. Estos programas ofrecen funcionalidades estadísticas avanzadas y su elección depende de las preferencias y necesidades de los investigadores y estudiantes.

EDINSON CASTILLO F.

Definitivamente Excel es una herramienta poderosa. Acabo de hacer el curso de Excel Básico y luego de este seguiré aprendiendo Excel que hace parte de la ruta de DS.

Jonathan Iván Gordillo León

Para empezar, voy a utilizar Excel, sin embargo, me gustaría aprender a utilizar Python, ya que también estoy interesado en aprender programación. Y en un futuro puede que Matlab.

CESAR PEREZ

Considero que para comenzar, se debe de conocer excel, de hay pasar a power bi y en lo posible a tableu.

Nicolás Morales Samaniego

No conocía STATA, pero me parece que sería bueno aprender eso.

JULIAN CARMONA

Muy importante el Excel, cada año se le incorporan nuevo superpoderes y funciones

Jorge Rios

En lo personal, yo he utilizado: Excel, Google Sheets, Minitab y Power BI. Obviamente me falta mucho que aprender con estas herramientas. Sin embargo, me llama la atención Tableau y SPSS, ya que las he escuchado anteriormente y sé que son altamente utilizados. Adicionalmente, quiero aprender bien a utilizar el lenguaje Python para utilizarlo con la estadistica.

Edwin Sergio Nizama Fernández

**Además de Microsoft Excel, hay otras hojas de cálculo que se utilizan en el ámbito profesional y académico para el análisis de datos y tareas similares. Aquí hay algunas:** 1. **Google Sheets:** Similar a Excel, pero basado en la nube y permite la colaboración en tiempo real. Tiene muchas de las mismas funciones que Excel y es ampliamente utilizado por su accesibilidad y capacidad de colaboración. 2. **LibreOffice Calc:** Es parte del paquete de software de código abierto LibreOffice. Ofrece funciones similares a Excel y es una alternativa gratuita para aquellos que prefieren no utilizar software propietario. 3. **Numbers (de Apple):** Es la hoja de cálculo de Apple, incluida en la suite iWork. Tiene una interfaz intuitiva y se integra bien con otros productos de Apple, pero puede tener limitaciones en términos de funciones avanzadas en comparación con Excel. 4. **Zoho Sheet:** Una herramienta en línea similar a Google Sheets que permite colaboración en tiempo real y ofrece una amplia gama de funciones para análisis de datos. Estas hojas de cálculo, al igual que Excel, tienen sus propias ventajas y características únicas. La elección entre ellas a menudo depende de las preferencias personales, la colaboración requerida y las características específicas que cada usuario necesita para su trabajo de análisis de datos

Luisa Fernanda Carbonell Garcia

Yo manejo Excel bien, powerbi intermedio, phyton básico. Tableu muy básico pero se que no es dificil.

Jose Luis Moreno Garcia