¿Cuál es la mejor visualización para mis datos?

La estadística nos permite comunicar los resultados de forma sencilla.

DIAGRAMA DE TALLO Y HOJA

Una tabla de tallos y hojas se utiliza para mostrar datos. El ‘tallo’ a la izquierda muestra el primer dígito o dígitos, en este caso las decenas. La ‘hoja’ a la derecha muestra el último dígito, es decir las unidades.

*Recomendado para conjuntos muy pequeños.

*tomado de google search

GRÁFICO DE PUNTOS

Un diagrama de puntos muestra datos y sus frecuencias a lo largo de una recta numérica. Cada punto puede tomar el valor de una unidad o un valor representativo dentro de una escala.

*tomado de IBM

GRÁFICO DE BARRAS

Un diagrama de barras ****es un gráfico usado para mostrar un grupo de datos repetidos (representa la frecuencia). Pueden tomar datos más grandes

GRAFICO DE BARRAS HORIZONTAL

Es recomendable usar el gráfico de barras horizontal si se quiere mostrar un orden específico, para mostrar los valores más representativos.

GRÁFICO DE PASTEL O CIRCULAR (PIE CHART)

Este diagrama también representa la frencuencia en un set de datos. Se puede tomar valores de la frecuencia total o frecuencia relativa

**GRÁFICO DE LÍNEA
**
Los gráficos de líneas muestran puntos conectados mediante una linea. Es recomendable usar esta gráfica con muchos datos y que tienen lugar durante un período continuado de tiempo.

GRÁFICO DE OJIVA

Es similar al gráfico de línea pero este representa acumulación respecto al tiempo

DIAGRAMAS DE VENN

Nos ayudan a acomodar los datos respecto a cierta preferencia o pertenencia.

Es importante para las preferencias combinadas

HISTOGRAMA

Agrupa intervalos de tamaño o valor similar. Se usa rangos

7. ¿Cuál es la mejor visualización para mis datos?

• Diagramas de tallo y hoja: máximo 20 datos.
• Gráficos de barras: para conjuntos más grandes. Hacen comparativa.
• Gráfico de puntos: para conjuntos pequeños.
• Gráfico de barras horizontal: para identificar un orden en las categorías.
• Gráfico circular: comparar que tanto representa del total nuestro conjunto.
• Gráfico de línea: valores que se necesiten ordenar de forma ascendente.
• Gráfico de ojiva: acumulación respecto al tiempo.
• Diagramas de venn: comparación respecto a cierta preferencia. Identificar preferencias combinadas.
• Histograma: para agrupar datos por rangos.

Aquí los que aprendemos a usar Google Sheet mientras llevamos el curso de Estadística y Probabilidad.

Visualizaciones de Datos:

1. Diagrama de Tallo y Hojas (Stem-and-Leaf Plot):
   • Descripción: Simple representación para conjuntos pequeños. Divide los datos en tallos (números principales) y hojas (dígitos individuales).
   • Aplicación: Examinar las calificaciones de un pequeño grupo de estudiantes en un examen. Los tallos representan las decenas y las hojas, las unidades.
2. Gráfico de Puntos (Scatter Plot):
   • Descripción: Similar al diagrama de tallo y hojas, pero más versátil. Los puntos representan datos individuales para una visualización más clara.
   • Aplicación: Analizar la relación entre la edad y el rendimiento académico de estudiantes individuales en un conjunto de datos diverso.
3. Gráfico de Barras (Bar Chart):
   • Descripción: Muestra la frecuencia o distribución de datos discretos. Cada barra representa una categoría y la altura indica la frecuencia.
   • Aplicación: Representar la frecuencia de diferentes tipos de errores en un conjunto de datos de pruebas de software.
4. Gráfico de Barras Horizontal (Horizontal Bar Chart):
   • Descripción: Útil para clasificar datos de manera descendente. Las barras horizontales facilitan la comparación visual.
   • Aplicación: Mostrar la clasificación de las principales razas de perros por tamaño en orden descendente.
5. Gráfico Circular (Pastel o Pie Chart):
   • Descripción: Ideal para mostrar proporciones en un conjunto total. Cada sector representa una categoría y su tamaño, la proporción.
   • Aplicación: Ilustrar la proporción de ingresos destinados a diferentes categorías de gastos en un presupuesto mensual.
6. Gráfico de Líneas (Line Chart):
   • Descripción: Conecta puntos de datos con líneas. Útil para mostrar tendencias y cambios a lo largo del tiempo.
   • Aplicación: Seguir la evolución de las ventas mensuales de un producto a lo largo de varios años para identificar patrones estacionales.
7. Gráfico de Ojiva (Cumulative Line Chart):
   • Descripción: Similar al gráfico de líneas pero representa acumulación acumulativa. Útil para mostrar cambios acumulativos a lo largo del tiempo.
   • Aplicación: Visualizar la acumulación acumulativa de clientes a lo largo del tiempo desde el lanzamiento de un producto.
8. Diagramas de Venn (Venn Diagrams):
   • Descripción: Representa conjuntos y sus intersecciones. Cada círculo representa un conjunto y las intersecciones, las relaciones entre ellos.
   • Aplicación: Representar la relación entre conjuntos de usuarios de redes sociales, donde un círculo puede ser “Usuarios de Facebook” y otro “Usuarios de Instagram”.
9. Histograma (Histogram):
   • Descripción: Muestra la distribución de frecuencias de datos continuos. Las barras representan intervalos y su altura, la frecuencia.
   • Aplicación: Mostrar la distribución de alturas en una población, dividiendo las alturas en intervalos y representando la frecuencia de cada intervalo.

Otras Visualizaciones Recomendadas:

1. Mapas de Calor (Heatmaps):
   • Descripción: Utiliza colores para representar valores en una matriz. Ideal para visualizar la intensidad de relaciones.
   • Aplicación: Identificar áreas de tráfico intenso en una ciudad utilizando colores más oscuros para indicar mayor congestión.
2. Diagrama de Caja (Box Plot):
   • Descripción: Representa la distribución estadística de un conjunto de datos, incluyendo la mediana, cuartiles y posibles outliers.
   • Aplicación: Analizar la variabilidad en los tiempos de respuesta de diferentes servidores en una red.
3. Scatter Plot (Gráfico de Dispersión):
   • Descripción: Muestra la relación entre dos variables. Puntos dispersos revelan patrones, tendencias o outliers.
   • Aplicación: Explorar la relación entre la cantidad de horas de estudio y los puntajes obtenidos en un examen.
4. Diagrama de Gantt (Gantt Chart):
   • Descripción: Representa el tiempo dedicado a tareas en un proyecto. Útil para la gestión del tiempo.
   • Aplicación: Planificar y gestionar las actividades y tiempos en un proyecto de desarrollo de software.
5. Treemap (Mapa de Árbol):
   • Descripción: Muestra proporciones en datos jerárquicos mediante áreas proporcionales.
   • Aplicación: Representar la distribución de recursos financieros en una organización, mostrando jerarquías de departamentos y divisiones.

Si bien existe una gran variedad de graficas debemos recordar que hay que tener cuidado para el tipo de grafica a escoger y evitar caer en una representacion incorrecta de los datos.

Definitivamente una de las ventajas de Google Sheets es que los gráficos son altamente más personalizables que Excel. Sólo el hecho de que aquí se pueda organizar las barras por frecuencia y en Excel no, da cuenta de eso.

BARRAS Y BARRAS APILADAS

LINECHART Y PIECHART

Interesante el tipo de visualizacion de las graficas. Sabia de su creacion y su uso pero no cuando aplicarlas. A mi me dijeron que se debe aplicar con ciertos numeros de datos.

Alguien sabe por qué en Excel la tabla está ordenada de forma de mayor a menor y el gráfico de menor a mayor?
Gracias de antemano,

Lo que me pareció mas interesante es el uso de Google Sheets

En mi caso para no tener que seleccionar toda la tabla de datos de Netflix, solo me voy a la hoja en la que directamente quiero trabajar, insertar -> tabla dinámica y en el rango de datos selecciono el de Netflix

Histograma: Nos permite identificar cuántas veces se repite un valor dentro de mis conjunto.

Diagrama de tallo y hoja: Para un conjunto de datos pequeño (máximo 20)

Gráficos de barras: Hacen comparativas de la cantidad de veces que se repite un valor. Se pueden tomar conjuntos más grandes.

Gráfico de barras horizontal: Para identificar algún orden dentro de mis categorías para visualizar cuál valor es más representativo, o cuál se ha repetido más veces dentro del conjunto.

Gráfico circular (de pastel o pie chart): Nos permite comparar que tanto representa del total, los valores de nuestro conjunto. Podemos representarlo mediante frecuencia total o frecuencia relativa.

Gráfico de línea: Para ordenar valores de forma ascendente, por ejemplo, periodos de tiempo.

Gráfico de ojiva: representa acumulación respecto al tiempo. Nos permite identificar el acumulado respecto al periodo que estoy comparando.

Diagrama de venn: Nos permiten acomodar, respecto a cierta preferencia los valores de nuestro conjunto.

En el ultimo grafico lo agrupe por un divisor (12 años) de la diferencia entre el año maximo y el minimo (96 años) y quedo asi:

https://rpubs.com/jformoso/838661

Las visualizaciones de datos son herramientas esenciales para comunicar resultados de manera clara. Los tipos de visualizaciones incluyen diagramas de tallo y hojas para distribuciones, gráficos de puntos para relaciones, gráficos de barras para comparaciones, gráficos circulares para proporciones, gráficos de línea para tendencias, gráficos de ojiva para acumulación, diagramas de Venn para relaciones de conjuntos y histogramas para distribuciones numéricas.

Aca realizando el ejercicio a la par

Les dejo este grafico para guiarse en que caso usar que grafico!
[](

Me parace más interesante los gráficos de líneas, sobre todo porque los he usado mucho para crear líneas de tiempo en análisis del clima.

Ejercicio

Todas las gráficas estan hechas para presentar información de manera unica. El verdadero proposito de una grafica es mostrar la información mejor que las demas y adicional a eso contar historias, eso que no vemos en simple numeros apilados en tablas.

El gráfico de barras horizontal me pareció más interesante puesto que uno puede representar de manera clara en forma ascendente o descendete los datos e identificar el valor más representativo de mi conjunto de elementos.

Increible