No tienes acceso a esta clase

隆Contin煤a aprendiendo! 脷nete y comienza a potenciar tu carrera

Curso de Estad铆stica y Probabilidad

Curso de Estad铆stica y Probabilidad

Ilse Beatriz Zubieta Mart铆nez

Ilse Beatriz Zubieta Mart铆nez

Desplazamiento y escala de valores

12/26
Recursos

Aportes 31

Preguntas 1

Ordenar por:

驴Quieres ver m谩s aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

Desplazamiento y escala de valores

DESPLAZAMIENTO (Suma y resta)

Si sumamos o restamos un valor a todos nuestros datos, las medidas de tendencia se ver谩n afectadas, mientras que las medidas de dispersi贸n ser谩n las mismas

En el ejemplo, se sumaron a todos los valores 4 unidades, entonces podemos observar los cambios, y vemos que la gr谩fica se mueve hacia la derecha en 4 unidades.

DESPLAZAMIENTO ESCALAR (Multiplicaci贸n y divisi贸n)

Si multiplicamos o divimos un valor a todos nuestro datos, podemos observar que entre el valor m谩ximo y m铆nimo la distancia podr铆a aumentar o disminuir, cuando tenemos esta distancia m谩s amplia, significa que los valores se alejaron, es decir, se dispersaron m谩s, por lo que las medidas de tendencia y dispersi贸n se ver谩n afectadas.

En el ejemplo, se multiplicaron a todos los valores por 2 , entonces podemos observar los cambios, y concluimos que las medidas se multiplicaron por 4. En la gr谩fica la amplitud ser铆a mayor.

A脩ADIR O QUITAR UN PUNTO DE DATOS EN EL CONJUNTO

Al a帽adir o quitar valores, probablemente las medidas afectadas ser铆an las de tendecia

Mini aporte

De los datos originales hice el siguiente cambio:

  1. a los datos le reste 2.
  2. a los datos los dividi entre 3.
    Y este fue el resultado:

12. Desplazamiento y escala de valores

  • Desplazamiento (suma y resta): Cuando se le agrega un mismo peso a todos los datos, solo cambia la media mediana y moda, cambian en una cantidad igual al peso que se desplaz贸. El rango e IQR no cambia.
  • Escalar (multiplicaci贸n y divisi贸n): en el escalamiento todas las medidas se ven afectadas y obtenemos un gr谩fico m谩s suavizado y distancias aumentadas.

Este es mi aporte

Pienso que al 煤ltimo si a帽adimos o quitamos datos las medidas de tendencia cambian totalmente, sin embargo siempre y cuando no se cambien los valores m谩ximos o m铆nimos las medidas de dispersi贸n ser谩n las mismas.

Si estoy equivocado me corrigen 馃槂

### Desplazamiento y escala de valores El desplazamiento y la escala de valores son modificaciones que les puede ocurrir a nuestros datos y esto afecta las medidas de dispersi贸n y tendencia. Estos son los siguientes casos que se pueden presentar de desplazamiento y sus implicaciones en los datos: 1. Desplazamiento (suma y resta). * La media, la mediana y la moda se modificar谩n, si todos los datos de nuestra escala se suma o resta el mismo n煤mero, la media, mediana y moda tambien sufrir谩n de esta modificaci贸n. * El rango y el IQR no reciben ninguna modificaci贸n cuando todos los valores de nuestra tabla sufren la misma cantidad de sumatoria o resta. 2. Escalar (multiplicaci贸n y divisi贸n). * Todas las medidas de dispersi贸n y tendencia sufren una modificaci贸n, sin embargo, si todos los datos son multiplicados por la misma cifra, al multiplicar por dicha cifra nuestras medidas obtendremos el resultado. 3. A帽adir o quitar un punto de datos en el conjunto. * En estos casos nuestras medidas cambian completamente dependiendo los datos que eliminemos, para asegurarnos de tener las medidas correctas debemos reformular todas las medidas. Ejemplo: Si eliminamos el n煤mero que obtuvimos en la moda, puede que este ya no sea el valor que mas se repita, al eliminar o a帽adir un dato, tanto el rango como la mediana, la media y el IQR se dividen por otros n煤meros totales, d谩ndonos un valor diferente al inicial.

A帽adir a quitar puntos afectar谩 o no a las medidas de tendencia central en el sentido de cual o cuales se quitaran y, como en el ejemplo de esta clase, el valor que se quit贸 es igual al que le sigue, por lo tanto el rango no se ve afectado, pues no depende de la cantidad de datos sino de sus valores.

Aqu铆 mi aporte, donde mas cambio fue en el desplazamiento escalar *4, y en los dem谩s casi no hubo diferencia

Desplazamiento de valores (sumar o restar):

Cuando se modifica el conjunto de datos en igual proporci贸n en todos sus valores, se produce un desplazamiento en igual intervalo, para los valores centrales de medida como la Media, Mediana, Moda. Sin embargo, el Rango y el IQR se mantienen iguales.

Escalar (multiplicaci贸n y divisi贸n):

Cuando multiplicamos todos los elementos del conjunto por un mismo factor, todas las medidas, tanto las de tendencia como las de dispersi贸n, se multiplican por ese mismo factor.
La gr谩fica visualmente se muestra m谩s suavizada y ensanchada.

Resultados del ejercicio:
A: Datos iniciales
B: Datos del reto
C: Datos propuestos - Quitando y a帽adiendo n煤meros con diferentes distancias entre ellos, para poder comparar y evidenciar su comportamiento en la gr谩fica, en el rango e IQR.

Al quitar un dato o m谩s de mi tabla se puede observar una que las medidas de tendencia central, el rango a IQR cambian ligeramente.

Gracias
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/Sin%20t%C3%ADtulo-6740a0cd-6960-48be-a875-da975837ea3a.jpg)
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-e9e6d759-ab97-422e-95a1-53eeecbfc776.jpg)
Cuando se a帽ade valores a un conjunto de datos, tanto las medidas de tendencia central como las de dispersi贸n se ver谩n alteradas, ya que se esta cambiando la cantidad de valore, de la cual depende la media y la mediana. La moda tambi茅n se ver谩 afectada, pero esto depende mucho de que valor se a帽ade o se quite. El rango tiene la misma situaci贸n que la moda, se ver谩 afectado dependiendo que valores se a帽adan (mayores o menore al valor m谩ximo o m铆nimo existe), y el IQR tambi茅n esta en funci贸n de la cantidad de total de datos al igual que la media y la mediana.
* **Desplazamiento:** suma o resta de un mismo valor a todo el conjunto de datos, da como resultado esa misma modificaci贸n en las medias de tendencia central (mediana, media, moda), mientras que en las medidas de dispersi贸n se mantienen igual (rango, IQR) * **Escala:** Cuando se multiplica o divida un mismo valor para todo el conjunto de datos, tanto las medidas de tendencia central como las medidas de dispersi贸n cambian en igual proporci贸n (media, mediana, moda, rango, IQR)
Este fen贸meno se ve en las gr谩ficas de la bolsa o valores de acciones cuando miras respecto a tiempos o variaciones mayores

Reto: 驴Qu茅 sucede si a帽adimos o quitamos un punto de datos en el conjunto?

Rpta: Las medidas de tendencia central y las de dispersi贸n var铆an, dado que un punto afecta significativamente a la posici贸n u orden de los valores (que sirve para hallar la mediana y la moda, y tambi茅n el IQR), depende del valor determinado si reduce o aumenta la dispersi贸n entre datos.

Mi aporte: se borro 1 y los que estan coloreados son los que se cambio: ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-e79c40ba-5a74-4187-8b07-204f04ddd8ef.jpg)
Desplazamiento y Escala de valores: **Desplazamiento (suma y resta)** Afectan a las medidas de tendencia central. No afectan a las medidas de dispersion. **Escalar (multiplicacion y division):** Todas las medidas se ven afectadas por el escalar.
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/Captura%20de%20pantalla%202023-11-02%20074843-6536af1b-763d-4584-be22-0425aadffd82.jpg)
Tener claro estos conceptos permiten generar un emjor an谩lisis de datos.
Mis ejercicios: ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/template-para-estudiantes-de-proyecto-curso-estadistica-y-probabilidad-platzi_3895678a-4a47-4ff5-80c8-f9a3a48b6b53%20-%20Hojas%20de%20c%C3%A1lculo%20de%20Google-aea59a8b-be8a-4c72-a549-4171ea1b2166.jpg)
=AVERAGE(Table1[Original Dataset])
=MEDIAN(Table1[Original Dataset])```
=MODE.SNGL(Table1[Original Dataset])
=MAX(Table1[Original Dataset])-MIN(Table1[Original Dataset])
=QUARTILE.INC(Table1[Original Dataset],3) - QUARTILE.INC(Table1[Original Dataset],1)

que buena profe

Mi respuesta 鉁:

Eliminando el primer y ultimo dato, se ven diferencias aunque muy sutiles.

Mi aporte, se aceptan comentarios:

Cuando desplazamos valores en un conjunto de datos al sumar o restar una constante, las medidas de tendencia central no cambian su ubicaci贸n, solo se desplazan en la misma direcci贸n. Al escalar los valores mediante multiplicaci贸n o divisi贸n, las medidas de dispersi贸n se modifican de manera proporcional, aumentando o disminuyendo la variabilidad de los datos.

Ejercicio