驴Qu茅 es la estad铆stica y con qu茅 se come?

1

Estad铆stica, 驴qu茅 es y por qu茅 aprenderla?

2

Conceptos clave de estad铆stica

3

Software estad铆stico

4

Workbook de ejercicios para practicar

Quiz: 驴Qu茅 es la estad铆stica y con qu茅 se come?

Una imagen vale m谩s que mil datos

5

Tablas unidimensionales y bidimensionales

6

驴Qu茅 es la frecuencia estad铆stica y con qu茅 se come?

7

驴Cu谩l es la mejor visualizaci贸n para mis datos?

Quiz: Una imagen vale m谩s que mil datos

Estad铆stica descriptiva

8

Distribuciones conjuntas

9

Medidas de tendencia central: media, mediana y moda

10

C谩lculo de media, mediana y moda en hojas de c谩lculo

11

Medidas de dispersi贸n: rango e IQR

12

Desplazamiento y escala de valores

13

Box plots y el resumen de 5 n煤meros

Quiz: Estad铆stica descriptiva

Representaci贸n de datos

14

Media, varianza y desviaci贸n est谩ndar

15

Histogramas, pol铆gonos de frecuencia y curvas de densidad

16

Distribuciones sim茅tricas y asim茅tricas

Quiz: Representaci贸n de datos

Muestra y error

17

M茅todos de recopilaci贸n de datos

18

Muestreo y sesgo

驴Y la probabilidad?

19

驴Qu茅 es la probabilidad y c贸mo se relaciona con la estad铆stica?

20

Regla de la suma, uni贸n e intersecci贸n

21

Probabilidad condicional y eventos dependientes e independientes

22

Teorema de Bayes

23

Combinaciones y permutaciones

Quiz: 驴Y la probabilidad?

Correlaci贸n y causalidad

24

驴Correlaci贸n o causalidad?

25

Gr谩ficos de dispersi贸n e introducci贸n a la regresi贸n

Quiz: Correlaci贸n y causalidad

Conclusiones

26

驴Qu茅 aprender con tus nuevos poderes?

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Curso de Estad铆stica y Probabilidad

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Ilse Beatriz Zubieta Mart铆nez

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Desplazamiento y escala de valores

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Recursos

Aportes 17

Preguntas 1

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Desplazamiento y escala de valores

DESPLAZAMIENTO (Suma y resta)

Si sumamos o restamos un valor a todos nuestros datos, las medidas de tendencia se ver谩n afectadas, mientras que las medidas de dispersi贸n ser谩n las mismas

En el ejemplo, se sumaron a todos los valores 4 unidades, entonces podemos observar los cambios, y vemos que la gr谩fica se mueve hacia la derecha en 4 unidades.

DESPLAZAMIENTO ESCALAR (Multiplicaci贸n y divisi贸n)

Si multiplicamos o divimos un valor a todos nuestro datos, podemos observar que entre el valor m谩ximo y m铆nimo la distancia podr铆a aumentar o disminuir, cuando tenemos esta distancia m谩s amplia, significa que los valores se alejaron, es decir, se dispersaron m谩s, por lo que las medidas de tendencia y dispersi贸n se ver谩n afectadas.

En el ejemplo, se multiplicaron a todos los valores por 2 , entonces podemos observar los cambios, y concluimos que las medidas se multiplicaron por 4. En la gr谩fica la amplitud ser铆a mayor.

A脩ADIR O QUITAR UN PUNTO DE DATOS EN EL CONJUNTO

Al a帽adir o quitar valores, probablemente las medidas afectadas ser铆an las de tendecia

Mini aporte

De los datos originales hice el siguiente cambio:

  1. a los datos le reste 2.
  2. a los datos los dividi entre 3.
    Y este fue el resultado:

Este es mi aporte

Pienso que al 煤ltimo si a帽adimos o quitamos datos las medidas de tendencia cambian totalmente, sin embargo siempre y cuando no se cambien los valores m谩ximos o m铆nimos las medidas de dispersi贸n ser谩n las mismas.

Si estoy equivocado me corrigen 馃槂

12. Desplazamiento y escala de valores

  • Desplazamiento (suma y resta): Cuando se le agrega un mismo peso a todos los datos, solo cambia la media mediana y moda, cambian en una cantidad igual al peso que se desplaz贸. El rango e IQR no cambia.
  • Escalar (multiplicaci贸n y divisi贸n): en el escalamiento todas las medidas se ven afectadas y obtenemos un gr谩fico m谩s suavizado y distancias aumentadas.

A帽adir a quitar puntos afectar谩 o no a las medidas de tendencia central en el sentido de cual o cuales se quitaran y, como en el ejemplo de esta clase, el valor que se quit贸 es igual al que le sigue, por lo tanto el rango no se ve afectado, pues no depende de la cantidad de datos sino de sus valores.

Aqu铆 mi aporte, donde mas cambio fue en el desplazamiento escalar *4, y en los dem谩s casi no hubo diferencia

Desplazamiento de valores (sumar o restar):

Cuando se modifica el conjunto de datos en igual proporci贸n en todos sus valores, se produce un desplazamiento en igual intervalo, para los valores centrales de medida como la Media, Mediana, Moda. Sin embargo, el Rango y el IQR se mantienen iguales.

Escalar (multiplicaci贸n y divisi贸n):

Cuando multiplicamos todos los elementos del conjunto por un mismo factor, todas las medidas, tanto las de tendencia como las de dispersi贸n, se multiplican por ese mismo factor.
La gr谩fica visualmente se muestra m谩s suavizada y ensanchada.

Resultados del ejercicio:
A: Datos iniciales
B: Datos del reto
C: Datos propuestos - Quitando y a帽adiendo n煤meros con diferentes distancias entre ellos, para poder comparar y evidenciar su comportamiento en la gr谩fica, en el rango e IQR.

Al quitar un dato o m谩s de mi tabla se puede observar una que las medidas de tendencia central, el rango a IQR cambian ligeramente.

Mi respuesta 鉁:

Reto: 驴Qu茅 sucede si a帽adimos o quitamos un punto de datos en el conjunto?

Rpta: Las medidas de tendencia central y las de dispersi贸n var铆an, dado que un punto afecta significativamente a la posici贸n u orden de los valores (que sirve para hallar la mediana y la moda, y tambi茅n el IQR), depende del valor determinado si reduce o aumenta la dispersi贸n entre datos.

Eliminando el primer y ultimo dato, se ven diferencias aunque muy sutiles.

Mi aporte, se aceptan comentarios:

Cuando desplazamos valores en un conjunto de datos al sumar o restar una constante, las medidas de tendencia central no cambian su ubicaci贸n, solo se desplazan en la misma direcci贸n. Al escalar los valores mediante multiplicaci贸n o divisi贸n, las medidas de dispersi贸n se modifican de manera proporcional, aumentando o disminuyendo la variabilidad de los datos.

Ejercicio