¿Qué es la estadística y con qué se come?
Estadística, ¿qué es y por qué aprenderla?
Conceptos clave de estadística
Software estadístico
Workbook de ejercicios para practicar
Una imagen vale más que mil datos
Tablas unidimensionales y bidimensionales
¿Qué es la frecuencia estadística y con qué se come?
¿Cuál es la mejor visualización para mis datos?
Estadística descriptiva
Distribuciones conjuntas
Medidas de tendencia central: media, mediana y moda
Cálculo de media, mediana y moda en hojas de cálculo
Medidas de dispersión: rango e IQR
Desplazamiento y escala de valores
Box plots y el resumen de 5 números
Representación de datos
Media, varianza y desviación estándar
Histogramas, polígonos de frecuencia y curvas de densidad
Distribuciones simétricas y asimétricas
Muestra y error
Métodos de recopilación de datos
Muestreo y sesgo
¿Y la probabilidad?
¿Qué es la probabilidad y cómo se relaciona con la estadística?
Regla de la suma, unión e intersección
Probabilidad condicional y eventos dependientes e independientes
Teorema de Bayes
Combinaciones y permutaciones
Correlación y causalidad
¿Correlación o causalidad?
Gráficos de dispersión e introducción a la regresión
Conclusiones
¿Qué aprender con tus nuevos poderes?
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Aportes 59
Preguntas 4
Apuntes
Boxplot nos ayudará a identificar, dentro de una caja, la forma en que están organizados el 50% de nuestros valores y hacia que lado están arrastrados.
Boxplot es una caja que se compone de otras 2 cajas, en las cuales podremos identificar qué valores están dentro del priemer cuartil con respecto a la mediana y de la mediana respecto al tercer cuartil.
Se componde del mínimo y máximo unidos por una línea y las cajas representan desde qué punto están entre el cuartil 1,2 y 3.
Para construir se necesita el resumen de 5 números, para esto se necesita dentificar, dentro del conjunto ordenado de datos, el mínimo, el máximo y los 3 cuartiles y la mediana (segundo cuartil)
La parte superior de la caja tendrá más amplitud que la parte inferior.
Hay menos valores entre el 1er cuartil que los que están desde la mediana al 3er cuartil
Los cuartiles son medidas de tendencia central que dividen un conjunto de datos en cuatro partes iguales. El primer cuartil representa el 25% inferior de los datos, el segundo cuartil representa el 50% del centro de los datos (que es igual a la mediana), y el tercer cuartil representa el 75% superior de los datos. Los cuartiles pueden ser útiles para identificar valores atípicos o patrones en la distribución de los datos.
IQR
El IQR (rango intercuartil) es una medida de dispersión que se utiliza para medir la variabilidad de los datos. Se calcula restando el tercer cuartil del primer cuartil. El IQR puede ser útil para identificar valores atípicos o patrones en la distribución de los datos y es menos sensible a los valores extremos que la desviación estándar.
Boxplot o diagrama de caja:
Este tipo de gráficos nos permite identificar valores atípicos y comparar distribuciones. Además de conocer de forma rápida como se distribuyen el 50% de los valores centrales.
Las ventajas principales de representar la distribución de los datos utilizando este método son:
Interpretación:
Caja:
La caja está determinada por la distancia del rango cuartilico, que es la diferencia entre el primer y tercer cuartil. El segmento que divide a la caja es la mediana.
Asimetría positiva o sesgada a la derecha si la parte más larga de la caja es la parte superior a la mediana. Los datos se concentran en la parte inferior de la distribución. La media suele ser mayor a la mediana.
Asimetría negativa o sesgada a la izquierda si la parte más larga es la inferior a la mediana. Los datos se concentran en la parte superior de la distribución. La media suele ser menor que la mediana.
:
Estos valores son aquellos que están más allá del límite inferior o superior.
Wow!! **Boxplot ** nos ayudará a identificar, dentro de una caja, la forma en que están organizados el 50% de nuestros valores… Casualmente en esta clase se alcanza el 50% del curso
Para evitar confusiones en el minuto 1:14 menciona que la “media es el segundo cuartil (Q2)”, pero en realidad la mediana es el segundo cuartil, como ella lo confirma en el minuto 2:04
Acá está mi ejercicio:
Una genia la profe, muy pocas veces se ve tal calidad de explicación.
Esta forma de crear graficos es interesante. Aqui les mando mi grafico de caja. No es bonito pero algo es algo.
 y usando los datos del número de actores por país.
El Box Plot, también llamado diagrama de caja, es una herramienta gráfica esencial en estadística y probabilidad. Su principal función es representar visualmente la distribución de un conjunto de datos, permitiendo identificar la dispersión, la tendencia central y los valores atípicos de manera eficiente. El Box Plot se basa en cinco valores clave, conocidos como el resumen de 5 números: el valor mínimo y máximo, los cuartiles Q1 y Q3, y la mediana en el centro. Al observar un Box Plot, se puede comprender rápidamente cómo se distribuyen los datos y si existen puntos que se alejan significativamente de la norma.
Reto
Ejercicio 1
Ejercicio 2
Boxplot
Comparto el Box Plot del IQR de las calificaciones del ejercicio en Excel.
.
Así me quedó el box plot
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