驴Qu茅 es la estad铆stica y con qu茅 se come?

1

Estad铆stica, 驴qu茅 es y por qu茅 aprenderla?

2

Conceptos clave de estad铆stica

3

Software estad铆stico

4

Workbook de ejercicios para practicar

Quiz: 驴Qu茅 es la estad铆stica y con qu茅 se come?

Una imagen vale m谩s que mil datos

5

Tablas unidimensionales y bidimensionales

6

驴Qu茅 es la frecuencia estad铆stica y con qu茅 se come?

7

驴Cu谩l es la mejor visualizaci贸n para mis datos?

Quiz: Una imagen vale m谩s que mil datos

Estad铆stica descriptiva

8

Distribuciones conjuntas

9

Medidas de tendencia central: media, mediana y moda

10

C谩lculo de media, mediana y moda en hojas de c谩lculo

11

Medidas de dispersi贸n: rango e IQR

12

Desplazamiento y escala de valores

13

Box plots y el resumen de 5 n煤meros

Quiz: Estad铆stica descriptiva

Representaci贸n de datos

14

Media, varianza y desviaci贸n est谩ndar

15

Histogramas, pol铆gonos de frecuencia y curvas de densidad

16

Distribuciones sim茅tricas y asim茅tricas

Quiz: Representaci贸n de datos

Muestra y error

17

M茅todos de recopilaci贸n de datos

18

Muestreo y sesgo

驴Y la probabilidad?

19

驴Qu茅 es la probabilidad y c贸mo se relaciona con la estad铆stica?

20

Regla de la suma, uni贸n e intersecci贸n

21

Probabilidad condicional y eventos dependientes e independientes

22

Teorema de Bayes

23

Combinaciones y permutaciones

Quiz: 驴Y la probabilidad?

Correlaci贸n y causalidad

24

驴Correlaci贸n o causalidad?

25

Gr谩ficos de dispersi贸n e introducci贸n a la regresi贸n

Quiz: Correlaci贸n y causalidad

Conclusiones

26

驴Qu茅 aprender con tus nuevos poderes?

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Curso de Estad铆stica y Probabilidad

Curso de Estad铆stica y Probabilidad

Ilse Beatriz Zubieta Mart铆nez

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Probabilidad condicional y eventos dependientes e independientes

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Aportes 15

Preguntas 1

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Apunte

Probabilidad condicional y eventos dependientes e independientes

PROBABILIDAD CONDICIONAL

Aquella medida que nos dice cu谩l es la probabilidad de un eventoo afectado por otro previamente. Nos ayudar谩 la regla de la multiplicaci贸n.

REGLA DE LA MULTIPLICACI脫N: Multiplicar las probabilidades de los eventos que vamos a hacer secuencialmente.

EVENTOS INDEPENDIENTES

Son aquellos que realizados de forma sucesiva no afectan al siguiente evento o a la siguiente acci贸n.

Ejemplo: Lanzo una moneda repetidas veces, yo se que los lanzamientos no se ver谩n afectados por el lanzamiento anterior.

驴Cu谩l es la probabilidad de tener cara y cara? Los eventos ser谩n independientes del anterior.

Un jugador tiene una probabilidad de 茅xito del 70% en cada tiro 驴Cu谩l es la probabilidad de que el jugador enceste 5 veces seguidas?

Jugarle al mismo n煤mero no aumentar谩 la probabilidad de 茅xito

EVENTOS DEPENDIENTES

Aquellos que a cada una de su realizaci贸n van a afectar al evento subsecuente.

Ejemplo: Tenemos un maso de 52 cartas, 茅stas pertenecen a 4 familias 鈾 鈾 鈾 鈾
驴Cu谩l es la probabilidad de sacar un as?
P(As) = 4/52 = 13

驴Cu谩l es la probabilidad de sacar un rey despu茅s de un as?
P(K-As) = 4/51

La probabilidad de sacar un rey en el primer intento es de 4/52, ya que hay 4 reyes en el mazo y un total de 52 cartas.

Una vez que se ha sacado un rey en el primer intento, quedan 51 cartas en el mazo y 3 reyes restantes.

La probabilidad de sacar un as en el segundo intento, dado que ya hemos sacado un rey, es de 4/51, ya que hay 4 ases restantes en el mazo y un total de 51 cartas.

Para calcular la probabilidad conjunta de sacar un rey seguido de un as, multiplicamos las probabilidades individuales:

(4/52) * (4/51) 鈮 0.006 o el 0.6 %.

LA PROBABILIDAD DE GANARSE EL BALOTO
(1/43)(1/42)(1/41)(1/40)(1/39)*(1/16)= 1/(1.848.188.160)

teniendo en cuenta que son 5 balotas que van del 1 al 43, no importa el orden en que salen las balotas, no se vuelve a poner la balota de nuevo en la urna y la superbalota solo va del 1 al 16.
ahora la probabilidad de morir por un rayo es de 1 en 7.000.000 aproximadamente.
la probabilidad de morir en un avion es de 1 en 11.000.000.
Ahora cual es la probabilidad de que mueras en un avion por un rayo?

21. Probabilidad condicional y eventos dependientes e independientes

  • Medida que nos dice la probabilidad que suceda un evento dado que lo afecte otro evento.
  • Eventos independientes: realizados de forma sucesiva, no afectan el siguiente evento.
  • La probabilidad de que suceda un evento dado otro es igual a la multiplicaci贸n de las probabilidades.
  • Eventos dependientes: cada realizaci贸n afecta el siguiente evento.
  • La probabilidad que suceda A sucedido B.

Ejercicio1

Ejercicio 2

Es muy interesante pensar de una manera probabilistica y estadistica, me hace acordar mucho a cuando lei por primera vez un libro llamado, Pensar r谩pido, pensar despacio por Daniel Kahneman, muyyy recomendado!

Si el jugador sigue encestando, la probabilidad de volver a encestar tambien va a aumentar. Pero solo si encesta mas veces que las que falla.

Ahora, la probabilidad de que el jugador enceste cinco veces seguidas, se calcula multiplicando 5 veces la probailidad de 70% por si misma.
(0,7)^5 = 16,8%.

Para el ejercicios de las cartas.
P(REY) = 4/52 = 7,69%
P(AS) = 4/51 = 7,84%
P(R鈫扐) = 7,69% * 7,84% = 0,60%

Genial

Que gran ejercicio. Demostrado queda que las matem谩ticas son fundamentales para la vida. Que interesante! Gracias Ilse Beatriz!

La probabilidad de que enceste 5 veces seguidas ser铆a de 0.7 elevado a la 5 es decir del 16,8%.

la probabilidad de que la persona enceste 5 veces seguidas es as铆:

P(encestar * 5) = P(encestar)^5 = 0.7^5 = ^0.16807 = 16,807%

Entonces la probabilidad va bajando

Excelente clase!

Otra forma en la que podr铆amos ver la probabilidad condicional y los eventos dependientes, es que al suceder los eventos de forma consecutiva, estos afectan la muestra o poblaci贸n total sobre la que se realiza el calculo de probabilidad.

La probabilidad de sacar una K y luego un A es de 0.60%

RETO
P(As y K ) = 1/13 * 4/51 = 0,6 %

No hab铆a entendido el ejercicio que habia puesto Ilse, pues no puse atenci贸n en que la probabilidad est谩 condicionada a que sean 5 vrces seguidas. Por eso yo pens茅 que entre mas lanzamientos, mas oportunidad de afinar sus lanzamientos y por eso la probabilidad debia subir. Excelente ejercicio. Muchas gracias.