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Curso de Estadística y Probabilidad

Curso de Estadística y Probabilidad

Ilse Beatriz Zubieta Martínez

Ilse Beatriz Zubieta Martínez

Métodos de recopilación de datos

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Aportes 33

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APUNTE

Métodos de recopilación de datos

Objetivo de la Estadística → Tener valores representativos que nos indiquen dentro de una población o muestra de estudio algo que necesitamos saber.

POBLACIÓN: Es el universo, conjunto o todo, de datos sobre los que se harán estudios.

  • Parámetros: Medidas de tendencia central y medidas de dispersión
  • Media poblacional y desviación estándar poblacional

MUESTRA: Selección aleatoria y respresentativa de la población que vamos a analizar.

  • Estadístico: Medidas de tendencia central y medidas de dispersión
  • Ejemplo: Media muestral y desviación estándar muestral

PARA LA RECOPILACIÓN DE DATOS TENEMOS:

ESTUDIOS OBSERVACIONALES → Son aquellos en los cuales nuestra muestra es intacta, sólo se analiza. No se introducirá ningun tratamiento o afectación

Ejemplos:

  • Hábitos de estudio
  • Gustos
  • Hábitos
  • Adicciones

Estos datos se recopilan en:

  • Tablas unidimensionales
  • Tablas bidimensionales

ESTUDIOS OBSERVACIONALES → Dentro de este estudio se aplicará un tratamiento a la muestra.

Características

  • Aleatorizacion
  • Se usan 2 grupos: grupo de control (control ciego o doblemente ciego) y grupo de estudio
  • Replicación
  • Bloqueo (matched pairs) Que el grupo sea equitativo respecto a género, edad etc.

Comumente estos estudios Involucran adicciones o medicamentos

A mi me gustaria analizar cuales son las principiales caracteristicas positivas que tienen los estudiantes de Platzi que son contratados por las empresas.

Haría un estudio sobre las PIMES de LATAM en el que evaluaría el crecimiento entre las que usan Ciencias de Datos e IA y los que no.

Ejemplo de Estudio Experimental para una Marca de Ropa:

Pregunta de Investigación:
¿Cómo afecta la implementación de una estrategia de descuentos personalizados en la experiencia de compra y la fidelidad del cliente en una tienda de ropa?

Diseño Experimental:

  1. Variable Independiente:

    • Estrategia de Descuentos Personalizados.
      • Grupo Experimental: Clientes que reciben descuentos personalizados basados en sus preferencias y comportamientos de compra.
      • Grupo de Control: Clientes que reciben descuentos estándar sin personalización.
  2. Variable Dependiente:

    • Experiencia de Compra y Fidelidad del Cliente.
      • Se miden mediante encuestas post-compra, calificaciones de satisfacción y comportamiento repetitivo de compra.
  3. Procedimiento:

    a. Selección de Participantes:

    • Seleccionar clientes habituales de la marca de ropa.

    b. Asignación Aleatoria:

    • Los clientes son asignados aleatoriamente al grupo experimental o al grupo de control.

    c. Implementación de Estrategia:

    • Durante un periodo definido, el grupo experimental recibe descuentos personalizados basados en su historial de compras, preferencias y comportamientos anteriores. El grupo de control recibe descuentos estándar.

    d. Recopilación de Datos:

    • Se recopilan datos sobre la experiencia de compra y la fidelidad del cliente a través de encuestas, análisis de ventas y seguimiento de comportamientos en la tienda en línea.

    e. Análisis de Datos:

    • Se comparan las calificaciones de satisfacción y la frecuencia de compra entre el grupo experimental y el grupo de control.

Posibles Resultados:
Si la estrategia de descuentos personalizados mejora significativamente la experiencia de compra y la fidelidad del cliente, la marca de ropa podría considerar la implementación a gran escala de esta estrategia para maximizar la satisfacción y la retención de clientes.

17. Métodos de recopilación de datos

  • Estudio observacional: muestra intacta, ningún tipo de tratamiento.
  • Estudio experimental: se hace tratamiento a la muestra, como los afectadores. Muestra aleatoria. Grupo de control y de estudio. Replicación. Bloqueo (matched pairs)
**Estudios Observacionales**: * **Definición**: En un estudio observacional, los investigadores recopilan datos basándose en lo que observan y escuchan, sin intervenir activamente en el entorno o las variables. * **Características**: * Los investigadores no manipulan ni controlan las variables. * Se basan en la observación natural de los sujetos. * No hay asignación aleatoria de grupos. **Estudios Experimentales**: * **Definición**: En un estudio experimental, los investigadores manipulan deliberadamente una o más variables independientes para observar su efecto en una variable dependiente. * **Características**: * Los investigadores controlan y manipulan las variables. * Se asignan aleatoriamente sujetos a grupos de tratamiento y control. * Se busca establecer relaciones causales.

Para mi un analisis de interes seria cuantas personas estan migrando hacia el aprendizaje mediante plataformas digitales y cuantas logran concluir y trabajar en ello.

Me gusta mas el formato de temario anterior unu
Estudio observacional: \- Resultados en su vida amorosa, familiar y escolar de estudiantes universitarios que cosumen vicios como alcohol o drogas ilícitas contra los que no las consumen \- Si son o no líderes de empresas, los profesionistas que leyeron mucho en su infancia y adolecencia \- si tienen o no adicciones, las personas que meditan diariamente Estudio experimental: \- Personas que pasan más de 4 o 5 horas en el celular, si son capaces de leer un texto por 1 hora continua sin hartarce \- Personas que llegen al estudio sin haber usado el celular durante el día, leer un a media hora y evaluar su retentiva después que pasen 2 horas en el celular continuamente, después volver a leer otra media hora y evluar su retentiva

En cuanto a estudios observacionales haría sobre cuantás mujeres y hombres se dedican a la programación o cuántos lenguajes de programación dominan cada grupo.

Haria un estudio sobre como la variacion de precios influye en la compra de los clientes del retail donde trabajo.
Me interesa hacer una studio de personas que estas dispuestas ah que su telefono se apague por si mismo en caso de exceso de contenido en redes sociales o contenido no deseado. con le fin de ayudar en su adiccion al telefono
La clase se centró en la importancia de la estadística en la recopilación de datos a través de muestras representativas dentro de una población. Se discutieron los estudios observacionales, donde no se introducen tratamientos, y los estudios experimentales, que sí lo hacen. Se explicó la necesidad de grupos de control y estudio, así como la importancia de la aleatorización y el bloqueo para evitar sesgos. Además, se mencionó cómo organizar los datos en tablas unidimensionales y bidimensionales según las variables analizadas. ## Estudio observacional Un estudio observacional es un tipo de investigación en la que se analizan las características o comportamientos de una muestra sin introducir ningún tratamiento o intervención. En lugar de manipular variables, el investigador observa y recopila datos de manera pasiva. Esto permite identificar patrones o tendencias en la población de interés, manteniendo la muestra intacta. Ejemplos incluyen encuestas sobre hábitos de consumo o estudios sobre preferencias de los usuarios. ## Recopilación de datos En un estudio observacional se utilizan métodos de recopilación de datos como encuestas, entrevistas y observación directa. Estos métodos permiten recolectar información sin intervenir en la muestra. Se pueden utilizar tablas unidimensionales para una sola variable o tablas bidimensionales para analizar dos variables a la vez. La clave está en asegurar que los datos recopilados sean representativos de la población que se desea estudiar. ## Estudio experimental Un estudio experimental es un tipo de investigación donde se manipulan variables para observar sus efectos en un grupo de estudio. Se compone de al menos dos grupos: uno que recibe el tratamiento o intervención (grupo experimental) y otro que no (grupo de control). Esto permite evaluar la efectividad del tratamiento y controlar factores externos. Es fundamental que la selección de los participantes sea aleatoria para evitar sesgos y que el experimento sea replicable. Esta metodología es clave en campos como la medicina y las ciencias sociales. ## Recopilación de datos En un estudio experimental, los datos se recopilan al introducir un tratamiento o intervención en una muestra seleccionada aleatoriamente. Esta muestra se divide en dos grupos: el grupo de estudio, que recibe el tratamiento, y el grupo de control, que no lo recibe. Esto permite comparar los efectos del tratamiento y evaluar su eficacia. Es esencial que la selección sea aleatoria y que los grupos sean equitativos para evitar sesgos. La replicabilidad y la documentación del procedimiento también son clave en la recolección de datos.
Para un estudio experimental, consideraría investigar la efectividad de un nuevo método de enseñanza en un grupo de estudiantes. Dividiría a los participantes en dos grupos aleatorios: uno recibiría el nuevo método y el otro un método tradicional, actuando como grupo de control. Mediría el rendimiento académico a través de exámenes antes y después del proceso. Este enfoque permite evaluar el impacto del nuevo método, utilizando estadísticas de media y desviación estándar para analizar los resultados.
Un estudio observacional interesante podría ser una encuesta sobre los hábitos de uso de aplicaciones entre los usuarios de Platzi. Podrías preguntar sobre la frecuencia de uso, las funcionalidades más valoradas y la satisfacción general. Esto te permitiría recopilar datos que representen la experiencia de los estudiantes con la plataforma, sin alterar su comportamiento. Utiliza tablas unidimensionales para la recolección de datos y así mantener la simplicidad en el análisis.
Me gustaría efectuar un estudio acerca de: Cómo afecta la felicidad en la productividad. He visto varios estudios, pero me gustaría dirigir uno, en donde, entre otras cosas, se pudiese medir cómo afecta el ir a trabajar todos los días a la oficina, para quienes no les gusta.
Me gustaria analizar la compra de dispositivos moviles, encuestando a hombres y mujeres Dentro de los grupos categorizando por edades y el tipo de uso que le dan
Los estudios triple ciego son una variante menos común de los estudios ciegos. En un estudio triple ciego, ni los participantes, ni los investigadores ni el personal que recopila o analiza los datos saben quién recibe el tratamiento o el placebo. Esto minimiza el sesgo en todas las etapas del estudio. Aunque los estudios ciegos y doblemente ciegos son más habituales, el enfoque triple ciego se utiliza para garantizar la máxima objetividad, especialmente en investigaciones donde el sesgo puede influir en los resultados.
El método para recopilar, clasificar e interpretar es muy similar al **método científico** porque ambos buscan obtener respuestas de manera lógica y estructurada. No somos mas que científicos.
Estudio observacional: -Factores que determinan el éxito personal y profesional de los migrantes venezolanos en España: Preguntas: Tienen estudios universitarios Hablan un segundo idioma Tienen un negocio propio o trabajan por cuenta ajena Tienen hábitos de ahorro, etc.
Me gustaría hacer un estudio experimental para entender si se aprende mejor sobre algo en el día o en las noches.
gracias
Me gustaría realizar un estudio experimental sobre el impacto de la redes móviles legadas y 5G en latinoamerica: **Diseño del estudio**: Se seleccionan dos áreas urbanas similares con cobertura de red móvil 4G. En una de las áreas se implementará la tecnología 5G, mientras que la otra área servirá como grupo de control sin 5G. 1. **Variables a medir**: * **Velocidad de conexión**: Se medirá la velocidad de descarga y carga de datos en ambas áreas utilizando herramientas de prueba de velocidad de conexión. * **Latencia**: Se medirá el tiempo de respuesta de la red en ambas áreas, desde el envío de datos hasta la recepción de una respuesta. 2. **Implementación del estudio**: Se despliega la tecnología 5G en la red móvil de una de las áreas seleccionadas. Se monitorea continuamente la velocidad de conexión y la latencia en ambas áreas durante un período de tiempo determinado. 3. **Análisis de datos**: Se comparan los datos de velocidad de conexión y latencia entre el área con tecnología 5G y el grupo de control. Se utilizan pruebas estadísticas para determinar si hay una diferencia significativa en el rendimiento de la red entre las dos áreas.

Me gustaria realizar un estudio sobre el crecimiento de los musculos del cuerpo humano debido a que algunas personas les crece el musculo rapido y a otros les demora mucho. Utilizando datos y muestras de los individuos.

**Estudio observacional:** Un estudio observacional es un tipo de investigación en la que el investigador observa y recopila datos sobre un grupo de sujetos sin intervenir en su entorno. El investigador no controla las variables independientes, simplemente observa y registra lo que sucede de manera natural. **Estduio Experimental: E**s un tipo de investigación en la que el investigador manipula una o más variables independientes para observar el efecto que tienen sobre una variable dependiente. Los participantes en el estudio son asignados aleatoriamente a diferentes grupos, uno de los cuales recibe la intervención o tratamiento experimental, mientras que los otros sirven como grupo de control
**Estudio Experimental : Impacto del Aprendizaje de un Idioma en la Capacidad General de Aprendizaje**

Me gustaría realizar un estudio acerca del numero de horas de sueño a la semana, tratando de discriminar por edad, profesión, estrato social, género, profesión, cantidad de hijos, etc.
¿cómo me ayudarían a formular mi estudio?

Como yo lo veo:
Estudios Observacionales: Son más del tipo comportamiento, o sea podrían ser psicológicos y del estudio antropológico.
Los estudios Experimentales: Los veo más hacia el ámbito científico y de control.

Para un observable haria un analisis de cuantos ingenieros aeroespaciales egresados trabajan en el ambito.

En el experimental, haria uno de lo que siente la gente con diferente tipo de musica,

El estudio experimental se aplica en el A/B testing en marketing para mejorar el producto o las tasas de conversion.
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Es interesante pensar en como el rigor estadístico hace que se tomen o no, buenas decisiones con respecto al tratamiento aplicado.

Experimento: Situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos).

Se me ocurre hacer un estudio sobre la actividad y alimentación que lleva la gente de mi barrio o colonia, para saber si los jóvenes se ejercitan más que los adultos o viceversa.

YO HARIA UN ESTUDIO SOBRE TIPO DE VOTANTE (RAZA, GENERO, GUSTOS) PARA ELECCIONES PRESIDENCIALES 2026.