Distribuciones conjuntas

APUNTES
La Distribución conjunta es cómo se comporta una variable en relación a otra. Estas distribuciones son pensadas respecto a otra variable.

Ejemplo:

• Entrevista a 100 individuos que tienen como hábito hacer ejercicio y se quiere relacionar las horas durmiendo respecto a los kilos perdidos en un mes.

• En la tabla conjunta bidimensional tenemos estas dos variables.

DISTRIBUCIÓN MARGINAL

Es la distribución que está a los márgenes de nuestra tabla bidimensional.

Independientemente de la otra variable se puede hacer conclusiones específicas de mi variable de columnas o de mi variable de filas.

En el ejemplo:

Podemos observar la distribución marginal sumando los totales de las filas y columnas.

• Si se quiere enfocar la distribución marginal respecto a los kilos perdidos, solo se necesitaría la última fila de la tabla (total). MARGINAL POR COLUMNAS - Distribución por kilos perdidos.

• Si se quiere enfocar la distribución marginal respecto a los kilos perdidos, solo se necesitaría la última columna de la tabla (total). MARGINAL POR FILAS - Distribución por horas dormidas.

DISTRIBUCIÓN CONDICIONAL

Dado una variable qué pasa con la otra variable. Se hace preguntas sobre una variable respecto a la otra.

Ejemplo:

Distribución condicional por filas → las filas suman el 100%

• De las personas que durmieron entre 3-6 horas, cuánto porcentaje perdió entre 2-4 kilos.

Distribución condicional por columnas → las columnas suman el 100%

• De las personas que perdieron 4-56 kilos, cuánto porcentaje durmió entre 9-12 horas.

Hecho el reto:

TIP para los que estamos en excel. Si queremos que los valores en 0% no se muestren, la forma que encontré fue:

1. Seleccionar la tabla (puede ser con shift, cntrl, espacio)
2. Ir a inicio / formato condicional /nueva regla
3. Aplicar formato a celdas que contenga
4. elegir valor de la celda , igual a , = 0
5. formato, fuente, color: blanco

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:

• Distribuciones conjuntas: cómo se comporta una variable en relación a otra. Como muestra el ejemplo, se puede tener en una tabla bidimensional la distribución conjunta entre las horas que duermen contra los kilos perdidos.

• DISTRIBUCIÓN MARGINAL: se puede definir como la distribución que está a los márgenes de una tabla bidimensional, se puede observar la distribución marginal sumando tanto los totales de las filas como los de las columnas. Depende de esto, se puede calcular la distribución columnar y por filas. ¿Para qué sirve? Indendientemente de la otra variable, se pueden sacar conclusiones de la variable columnar o por filas.

• ¿Dado una variable qué sucede con la otra?
  DISTRIBUCIÓN CONDICIONAL: nos hacemos preguntas de una variable en relación con la segunda: relación entre dos variables.

Ejercicio

MIS APUNTES
La distribución conjunta se refiere a la distribución de probabilidad conjunta de dos o más variables aleatorias, proporcionando información sobre cómo se relacionan y combinan. La distribución marginal se obtiene al sumar o integrar la distribución conjunta sobre las variables restantes, y representa la distribución de probabilidad de una variable aleatoria considerada de forma aislada. Por último, la distribución condicional se refiere a la distribución de probabilidad de una variable aleatoria dado un conjunto de información o una condición específica, y es útil para analizar cómo una variable se comporta o cambia en función de otra. Estas distribuciones son fundamentales para comprender el comportamiento conjunto e individual de las variables aleatorias y realizar análisis estadísticos más completos.

Esta es mi tabla

La distribución marginal es la forma en que esa variable se distribuye individualmente, por sí misma, sin considerar otras variables.

Imagina que estás estudiando la altura y el peso de un grupo de personas. La distribución marginal de la altura mostraría cómo se distribuyen las alturas sin tener en cuenta el peso.
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La distribución condicional se centra en la distribución de una variable mientras se mantiene fija o se considera una restricción en otra variable.

Siguiendo con el ejemplo anterior, sería estudiar la distribución condicional del peso dado un rango específico de alturas.

RETO
Con nuestro dataset de Netflix, encuentra la distribución conjunta ente el rating/clasificación de edad y el género principal

DISTRIBUCIÓN CONDICIONAL POR FILAS

Quiero saber qué porcentaje de restricción de edad obtuvo el contenido romántico.

Resultados:

Respecto a películas románticas (Romantic Movies)

• TV-14 (Mayores de 14 años) representa un 33.33% del contenido al igual que TV-G (Público general) y TV-MA (Mayores de 17 años).

Respecto a series romanticas (Romantic TV Shows)

• TV-14 (Mayores de 14 años) representa el 56,25%, TV-MA (Mayores de 17 años) el 37,50% y finalmente TV-PG Público general) representa el 6,25%

DISTRIBUCIÓN CONDICIONAL POR COLUMNAS

Quiero saber el contenido que sugiere supervisión parental (PG)

Resultados:

Los contenido que sugieren supervisión parental son:

• Peliculas familiares y para niños (Children & Family Movies) representando un 62,37%,
• Acción y aventura (Action & Adventure) representando un 11,15%
• Dramas con un 10,80%
• Comedia con un 6,27%
• Documentales representando un 5.92%
• Peliculas clásicas con un 1,74%
• Relacionado a anime 1,39%
• Y finalmente, peliculas de culto con un 0,35%.

A continuación la solución del reto

Este reto fue muy interesante en el desarrollo del curso. Aui esta mi parte que desarrolle con respecto al reto:
Distribucion normal:
![](

Distribucion conjunta por filas:
![](

Distribucion conjunta por columnas:
![](

Sumo mi aporte

Mi reto:

DISTRIBICCIÓN CONJUNTA

Distribución conjunta

Horrible mi tabla.

En mi caso para no tener que seleccionar toda la tabla de datos de Netflix, solo me voy a la hoja en la que directamente quiero trabajar, insertar -> tabla dinámica y en el rango de datos selecciono el de Netflix

Distribución conjunta de la clasificación de edad y el género principal:

Distribución marginal por filas:

Distribución marginal columnar:

Genial, de esta distribución conjunta podemos decir, como ejemplo, que del genero drama, con un porcentaje importante de un 38.5% pertenecen a la clasificación TV-MA

Reto!

Mi aporte

Distribución conjunta y distribución marginal

Distribución condicional por filas

Distribución condicional por columnas

Las distribuciones conjuntas involucran el estudio de cómo se comportan dos o más variables en conjunto. Esto incluye analizar sus relaciones y cómo cambian una en relación a la otra. Las distribuciones marginales permiten observar la distribución de una variable a lo largo de una columna o fila en una tabla de frecuencias. Por otro lado, las distribuciones condicionales brindan información sobre la probabilidad de que ocurra una variable bajo ciertas condiciones de otra variable.

me gustaria que se hicieran mas quices en este curso , ayudaria a mas retroalimentacion

Así quedó mi tabla

Reto de la clase:
Distribucion conjunta entre rating y genero principal.