¿Qué es la estadística y con qué se come?

1

Fundamentos de Estadística y Probabilidad Aplicada

2

Clasificación y Tipos de Variables en Estadística

3

Herramientas de Análisis y Estadística: Software Popular en la Industria

4

Workbook de Ejercicios de Estadística y Probabilidad

Una imagen vale más que mil datos

5

Diferencias entre Tablas Unidimensionales y Bidimensionales

6

Tablas de Frecuencia y Frecuencia Relativa en Google Sheets

7

Visualizaciones estadísticas: Diagramas y gráficos básicos en Excel

Estadística descriptiva

8

Distribuciones Conjuntas, Marginales y Condicionales en Estadística

9

Medidas de Tendencia Central: Media, Mediana y Moda

10

Cálculo de Medidas de Tendencia Central en Hojas de Cálculo

11

Medidas de dispersión: Rango e Índice Intercuartílico

12

Desplazamiento y Escalado de Datos Estadísticos

13

Construcción de Boxplot para Análisis de Distribuciones

Representación de datos

14

Cálculo de Media, Varianza y Desviación Estándar

15

Histogramas, Polígonos de Frecuencia y Curvas de Densidad en Excel

16

Distribuciones Simétricas y Asimétricas en Estadística

Muestra y error

17

Estudios Observacionales y Experimentales en Estadística

18

Muestreo y Sesgo en Estudios Estadísticos

¿Y la probabilidad?

19

Introducción a la Probabilidad en Estadística Descriptiva

20

Regla de la Suma en Probabilidad: Unión e Intersección de Eventos

21

Probabilidad Condicional y Eventos Dependientes e Independientes

22

Teorema de Bayes: Aplicación en Probabilidades Condicionales

23

Diferencia entre Permutaciones y Combinaciones

Correlación y causalidad

24

Correlación vs Causalidad: Diferencias Fundamentales

25

Gráficos de Dispersión y Líneas de Regresión en Hojas de Cálculo

Conclusiones

26

Estadística y Probabilidad: Aplicaciones Prácticas en Diversos Campos

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Curso de Estadística y Probabilidad

Curso de Estadística y Probabilidad

Ilse Beatriz Zubieta Martínez

Ilse Beatriz Zubieta Martínez

Medidas de Tendencia Central: Media, Mediana y Moda

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Recursos

¿Qué son las medidas de tendencia central?

Las medidas de tendencia central son valores que representan un conjunto de datos, mostrando un punto central alrededor del cual los datos tienden a agruparse. Las principales medidas de tendencia central que veremos son la media, la mediana y la moda. Cada una tiene su método de cálculo y aplicación y aporta una perspectiva única sobre los datos.

¿Cómo se calcula la media?

La media, más conocida como promedio, se obtiene sumando todos los valores de un conjunto de datos y dividiendo la suma entre la cantidad de elementos. Es una excelente forma de identificar el punto de equilibro en tus datos.

Ejemplo práctico de cálculo de la media

Imaginemos que quieres calcular el promedio de los números 20, 22, 26 y 28:

  1. Suma de los valores: (20 + 22 + 26 + 28 = 96).
  2. Cuenta de elementos: hay 4 números.
  3. Calcula la media: (\frac{96}{4} = 24).

La media, o promedio, en este caso es 24. Visualizando en una línea numérica, este valor actuaría como el punto de equilibrio para el conjunto.

¿Qué es la mediana y cómo se calcula?

La mediana es el valor que ocupa el lugar central de un conjunto de datos ordenado. Es particularmente útil en datos sesgados ya que no se ve afectada por valores extremadamente altos o bajos.

Cálculo de la mediana en conjuntos impares y pares

  • Conjunto impar: Ordena los valores de menor a mayor. La mediana es el valor en la posición central.

    • Ejemplo: [1, 2, 2, 4, 5, 7, 9]. Mediana: 4 (posición 4).
  • Conjunto par: Ordena los valores y toma el promedio de los dos valores centrales.

    • Ejemplo: [1, 2, 3, 3, 4, 5, 7, 9]. Mediana: (\frac{3 + 4}{2} = 3.5).

En este ejemplo, el 3.5 no está presente en el conjunto de datos, lo que demuestra que la mediana no necesita ser un valor del mismo.

¿Cómo identificar la moda en un conjunto de datos?

La moda es el valor o valores que más se repiten en un conjunto de datos. Un conjunto puede ser unimodal (una moda), bimodal (dos modas) o incluso no tener moda si ningún valor se repite o todos se repiten igualmente.

Identificación de la moda

  • Ejemplo 1: [2, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 9]. Moda: 4 (se repite más veces).
  • Ejemplo 2: [2, 2, 3, 3, 5, 7, 9]. Aquí tanto el 2 como el 3 se repiten dos veces. Es un conjunto bimodal o sin moda, según el criterio que elijas.

Consideraciones finales sobre las medidas de tendencia central

¿Te imaginas calcular media, mediana y moda manualmente para cientos de datos? Sería bastante tedioso. Por eso, en nuestras próximas clases, aprenderemos a utilizar herramientas como Excel o Google Sheets, que simplifican y automatizan estos cálculos. Recuerda que la práctica y la comprensión de estos conceptos serán esenciales para dominar el análisis de datos. ¡No te desanimes, sigue aprendiendo y explorando! Tu esfuerzo dará frutos.

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9. Medidas de tendencia central: media, mediana y moda

  • Media: promedio de los datos, equilibra todos nuestros valores a uno solo. Suma de todos los valores divididos entre el total de valor de elementos.
  • Mediana: dato o valor que está justo en el centro de todos ordenados de menor a mayor.
  • Moda: dato o valor que más se repite.
Super buena la clase! Me gustaría añadir que hay que tener cuidado con el uso de la media, ya que a pesar de ser la medida de tendencia central más usada, debido a cómo se calcula, es un valor altamente sensible a datos extremos. Por ejemplo, si tengo un valor extremo en la parte baja de la distribución, mi media va a ser más pequeña de lo que debería ser, mientras que si tengo un valor extremo en la parte superior de la distribución va a sobreestimar el valor de la media. La mediana no se ve modificada por los datos extremos, así que en estos casos es mejor utilizarla para tener una medida de tendencia central libre de sesgos. Saludos!

APUNTES
Las medidas de tendencia central son estadísticas que proporcionan un valor representativo o central de un conjunto de datos. Las medidas más comunes de tendencia central son la media, la mediana y la moda.

  1. Media (promedio):
    La media es la suma de todos los valores en un conjunto de datos dividida por el número total de elementos. Se denota como “μ” (mu) para una población o “x̄” (x barra) para una muestra.
    Fórmula:
    μ = (x₁ + x₂ + … + xn) / n
    x̄ = (x₁ + x₂ + … + xn) / n
    Ejemplo:
    Consideremos el conjunto de datos: 5, 7, 9, 10, 12.
    La media sería:
    μ = (5 + 7 + 9 + 10 + 12) / 5 = 43 / 5 = 8.6

.

  1. Mediana:
    La mediana es el valor central en un conjunto de datos ordenados. Divide el conjunto de datos en dos partes iguales, donde la mitad de los valores están por encima y la otra mitad están por debajo. Es útil para resumir datos cuando hay valores atípicos o cuando el conjunto de datos no sigue una distribución simétrica.
    Fórmula:
    Para un conjunto de datos ordenado de manera ascendente, si n es impar, la mediana es el valor en la posición (n+1)/2.
    Si n es par, la mediana es el promedio de los valores en las posiciones n/2 y (n/2)+1.
    Ejemplo:
    Consideremos el conjunto de datos: 5, 7, 9, 10, 12.
    El conjunto de datos ordenado sería: 5, 7, 9, 10, 12.
    La mediana sería el valor en la posición (5+1)/2 = 3, que es 9.

.

  1. Moda:
    La moda es el valor que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Puede haber una moda (unimodal) si un solo valor se repite con más frecuencia, o múltiples modas (multimodal) si varios valores tienen la misma frecuencia máxima. También puede haber casos donde no haya moda en absoluto (datos sin modas).
    Ejemplo:
    Consideremos el conjunto de datos: 2, 4, 4, 6, 8.
    En este caso, la moda es 4, ya que ocurre con mayor frecuencia en el conjunto de datos.

Hola!

Encontré los 3 valores en cada caso

Adjunto comparto la solución de los ejercicios de la clase de Medidas de Tendencia Central.
.

Ésta forma de calcular la media solo aplica para datos no agrupados, para datos agrupados hay que usar una formula.

La fórmula es multiplicar la marca de clase por su frecuencia absoluta en cada intervalo, luego dividir la suma obtenida por el total de datos(tamaño de la muestra)

Comparto el algoritmo para sacar la mediana `a = [74, 75, 62, 77, 70, 71, 64, 69, 70, 73];` `function medianas(arr){` ` arr.sort((a, b) => a - b);` ` let long = arr.length;` ` let mediana;` ` if (long % 2 === 0) {` ` mediana = 1/2*((long/2) + (long/2)+1)` ` } else {` ` mediana = (long+1)/2 ` ` }` ` console.log(mediana);` ` return mediana;` `}` `medianas(a);`

Media:
La media es la medida de tendencia central más comúnmente utilizada. Representa el valor promedio de un conjunto de datos. Se calcula sumando todos los valores y dividiendo el resultado entre el número total de datos.

Ejemplo:
Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos representando las edades de un grupo de estudiantes: 12, 15, 13, 14, 16, 12. Para calcular la media, sumamos todos los valores y los dividimos entre 6 (que es el número total de datos): (12 + 15 + 13 + 14 + 16 + 12) / 6 = 82 / 6 = 13.67. Por lo tanto, la media de las edades es aproximadamente 13.67.

Mediana:
La mediana es el valor central de un conjunto de datos ordenados de forma ascendente o descendente. Para calcular la mediana, debemos organizar los datos en orden y encontrar el valor que se encuentra en el centro.

Ejemplo:
Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos representando las alturas de un grupo de personas: 160 cm, 170 cm, 155 cm, 165 cm, 175 cm. Primero, ordenamos los datos en orden ascendente: 155 cm, 160 cm, 165 cm, 170 cm, 175 cm. Luego, encontramos el valor que está en el centro, que en este caso es 165 cm. Por lo tanto, la mediana de las alturas es 165 cm.

Moda:
La moda es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Puede haber una moda (unimodal) si hay un valor que se repite más que los demás, o puede haber varias modas (multimodal) si hay varios valores con la misma frecuencia máxima.

Ejemplo:
Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos representando las calificaciones de un grupo de estudiantes: 85, 90, 80, 85, 95, 80. Observamos que el valor 85 se repite dos veces, mientras que los demás valores solo aparecen una vez. Por lo tanto, la moda de las calificaciones es 85. En este caso, tenemos una moda unimodal.

En Excel * \=MODA.UNO(rango) * \=MODA.VARIOS(rango) * \=MEDIANA(rango) * \=PROMEDIO(rango)
Adjunto mi respuesta al reto de los 25 juegos con mejores puntuación de la década 2010-2019 ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/upload-e85ebb33-b831-4eb7-972f-774b23cfeed9.png)
Respuesta del reto propuesto Promedio 94,5 Mediana: 94 Moda: 93
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-a2a8fcbd-1283-4e07-87ce-63427293d0cc.jpg)
La mediana se usa para obtener el valor central de un conjunto de datos, especialmente en situaciones donde los datos están sesgados o contienen valores atípicos. A diferencia de la media, la mediana no se ve afectada por valores extremos. Es útil en estadísticas descriptivas para resumir datos, como ingresos, tiempos de espera o puntuaciones, donde el valor medio podría no representar adecuadamente el conjunto. Considera su aplicación en análisis de datos, como en tu curso de Excel.
Ejercicio solicitado por la profesora: ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-0eec7646-057c-4799-97af-3656de6c7b39.jpg)
La clase abarcó las medidas de tendencia central: media, mediana y moda. La media se calcula sumando todos los valores y dividiendo por la cantidad de ellos, representando el promedio. La mediana se obtiene ordenando los datos y tomando el valor central; si hay un número par de datos, se promedia los dos centrales. La moda identifica el valor que más se repite. Se presentó con ejemplos prácticos y se destacó su utilidad en conjuntos de datos grandes, donde herramientas como Excel o Google Sheets serán útiles en futuras clases. ## **Medidas de tendencia central media** La clase menciona que la media, o promedio, es una de las medidas de tendencia central más importantes. Se calcula sumando todos los valores y dividiendo entre el número total de elementos. La media actúa como un punto de equilibrio en un conjunto de datos. Por ejemplo, si tienes los valores 20, 22, 26 y 28, la suma es 96, y al dividir entre 4 (el número de valores), obtienes 24 como media. Esta medida es útil para entender el comportamiento general de un conjunto de datos. ## **Medidas de tendencia central mediana** La clase describe la mediana como una medida de tendencia central que se obtiene ordenando los datos de menor a mayor. Si hay un número impar de elementos, la mediana es el valor central. Si el número es par, se promedia los dos valores centrales. Es una medida útil, especialmente cuando hay valores extremos que podrían afectar la media. Se resalta su simplicidad y precisión para representar el centro de un conjunto de datos. ## **Medidas de tendencia central moda** La moda es una medida de tendencia central que identifica el valor que más se repite en un conjunto de datos. En la clase se menciona que es posible tener conjuntos bimodales, donde dos valores tienen la misma frecuencia máxima, o que no haya moda si todos los valores son únicos. La moda es útil para describir la frecuencia de los datos, y su aplicación puede variar según el contexto. Es importante considerar la moda junto con la media y la mediana para tener una comprensión más completa de los datos.
solución propuesta: ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-9fc6c148-bafd-4b82-93cb-bdda9f9d7a1d.jpg) ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-77e409c7-c29c-4b7f-af2c-b8909ccc9276.jpg)
La mediana es la medida de tendencia central que se obtiene ordenando un conjunto de datos de menor a mayor y seleccionando el valor que se encuentra en el medio. Si el conjunto tiene un número impar de elementos, la mediana es el valor central. Si tiene un número par, se calcula promediando los dos valores centrales. Por ejemplo, en el conjunto {1, 3, 3, 6, 7, 8, 9}, la mediana es 6. En el conjunto {1, 2, 3, 4}, la mediana es (2 + 3) / 2 = 2.5. Es útil porque no se ve afectada por valores extremos.
La media, mediana y moda son medidas de tendencia central que describen diferentes aspectos de un conjunto de datos: 1. **Media**: Es el promedio. Se calcula sumando todos los valores y dividiendo entre el número de valores. Ejemplo: para los datos 2, 3, 5, 7, la media es (2+3+5+7)/4 = 4.25. 2. **Mediana**: Es el valor central cuando los datos están ordenados. Si hay un número impar de datos, es el de en medio. Ejemplo: en 1, 3, 4, 6, 8, la mediana es 4. Si los datos son 1, 3, 4, 6, la mediana es (3+4)/2 = 3.5. 3. **Moda**: Es el valor que más se repite. Ejemplo: en 1, 2, 2, 3, la moda es 2, ya que aparece con mayor frecuencia. Estas medidas son útiles para resumir datos y entender su distribución.
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-92c87424-6b4c-4f6a-b3e4-dfdb4d3acc6f.jpg) utilizaria tablas dinamicas, power query, tableu, power bi
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-35d7edeb-b871-4b60-9282-f93e02e0fb34.jpg)
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-877965a2-6e17-4aab-9df6-d6f166d2dc61.jpg) La media y mediana en Excel. La media son 3 tipos en excel y los tres resultados son diferentes que el realizado manual. La Mediana los dos resultados son iguales, en Excel no es necesario ordenar los números.
Mis apuntes: * **Medidas de tendencia central**Aquellas que con un **conjunto de datos**, nos van a dar el **valor más significativo** de los mismos. * Media (promedio de los datos) Sumamos todos los datos y los dividimos en la cantidad de datos que tenemos. * **Mediana** Se ordenan los datos de forma ascendente, de menor a mayor. * **Moda** Dato o valor que más se repite. El que mayor frecuencia tiene.
Respuesta al reto de clase ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-8f373091-69ee-4377-958a-6257816aae08.jpg)
Solución: ![]()![](https://static.platzi.com/media/user_upload/ejercicio9-c92dcdab-7868-4112-902b-dad6bf1e7e96.jpg)
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/MEDIA%2C%20MEDIANA%20Y%20MODA-7175ac66-dc50-4941-b130-647c62edf8ee.jpg) Aqui esta mi aporte, gracias
Gracias
Usando excel ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-a816fc5f-243f-4831-bf47-b2d82bd973ad.jpg)
Ejercicio de práctica ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-4bbf71af-5c1f-4ffd-ab04-4ba9445fb306.jpg)

Me encanto este ejercicio de tendencia central. Si que estoy aprendiendo mucho con este curso.

![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-bb1329ce-ecac-4271-941f-5ac714b8bd40.jpg) ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-cab4c3f2-cb0e-4b72-9d46-c63164e9b4bc.jpg) ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-39078d9d-b094-4d51-9b88-00f49d136ceb.jpg)
* **Media:** Es el promedio de un dato, para resolver la media se suman todos los datos y se divide por la cantidad de elementos, Ejemplo: 20, 22, 26, 28, su suma da 96 y se divide en 4 que son el total de elementos. Por lo tanto mi promedio es de 96/4 = 24. * **Mediana:** Dato o valor que está justo en el centro de todos, para resolver la mediana se ordena ascendentemente los datos, si tenemos una cantidad de elementos impar el valor será igual al número central de la posición, pero si tenemos una cantidad par, el valor será igual al promedio de los dos puntos centrales. * **Moda:** Es aquella medida de tendencia que nos dice el valor o dato que más se repite, en este caso para encontrar la moda solo tenemos que contar la cantidad de veces que se repite un número y el que mas se repita es nuestra moda.
RETO: ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-d0280f66-ac1c-42f7-ae73-dc66608d8030.jpg)

El reto de la clase:

Para la resolucion del reto, tenemos: ![]()![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-244e3c64-f6b8-4278-a9d2-d47c3b00d9c9.jpg)
Toda la vida he sacado esos resultados utilizando excel y es la primera vez que entiendo exactamente que significan y de donde salen. Simpre es buena la teoría aunque tengamos muchas herramientas tecnológicas que simplifiquen y automaticen nuestro trabajo.
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-84094f7c-2617-49d2-8c85-7c81af00d4f3.jpg)
creo que eso de que "la mediana es la más fácil" es de broma jaja el más facil es el promedio
**Medidas de Tendencia Central:** **Media**: Es el Famoso promedio. Suma de valores entre el total de conjunto que temenos. Equilibra el valor del conjunto Mediana: ordenar c/u de los elementos de forma ascendente. Dato o valor que esta justo en el centro de todos. No necesariamente debe ser un valor que pertenezca a nuestro conjunto. **Moda**: el valor de nuestro conjunto que mas se repite o que tiene mas frecuencia. Puede ser bimodal o sin moda. Bimodal, si hay dos modas. O puedes decir que no hay moda, si no hay un valor maximo.
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/Captura%20de%20pantalla%202023-11-02%20070201-142c90d3-85dc-436b-b315-5d0f58c19b10.jpg)
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/Captura%20de%20Pantalla%202023-10-31%20a%20la%28s%29%204.51.57%20p.m.-34906ab4-d3a6-4f62-8333-c8904fbfcd50.jpg)
Medidas de tendencia central: 1. Moda: El valor tiene mayor frecuencia. 2. Mediana: Divide el conjunto de datos en la mitad. 3. Media: es un dato de equilibrio de todos los datos, da a entender un analisís general de ellos. Se encuentra de la suma de todos los valores , sobre la cantidad total de los elementos.

Average!

=AVERAGE()

Median

=MEDIAN()

Mode (moda)

=MODE.SNGL()
Las medidas de tendencia central son gran de ayuda cuando estamos realizando analisis de datos, sin embargo para los grander volumenes hacerlos manual se vuelve una actividad tediosa. Con las herramientas para realizar analisis de datos como Excel, las fórmulas nos sirven para esto.

Para el PROMEDIO, si el valor medido es cero, poner cero.

 
 


En estadísticas, las medidas de tendencia central resumen conjuntos de datos.

  • La media es el promedio, encontrada al sumar y dividir los valores. Fórmula: Media = (Suma de valores) / (Cantidad de valores)
  • La mediana es el valor central, siendo el medio en datos ordenados, incluso para pares. Fórmula (para conjunto impar): Mediana = Valor del medio
    Fórmula (para conjunto par): Mediana = (Valor del medio + Valor del siguiente medio) / 2
  • La moda es el valor más frecuente, con opciones como bimodal o sin moda según repeticiones.

Ejercicio 1

Ejercicio 2

Creo que olvidaron subir los recursos.