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Creación de Tensores en PyTorch

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Es importante saber leer las formas de los tensores y que nos dice. Por ejemplo un shape de (2,10) me dice que hay dos elementos que contienes 10 elementos cada una. De forma mas compleja leer un (2,10,20,3,2,3) Nos quiere decir como:

  1. Tenemos 2 terrenos
  2. Cada terreno cuenta con 10 Barriadas
  3. Cada Barriada cuenta con 20 casas
  4. Cada Casa cuenta con 3 Habitaciones
  5. Cada habitacion cuenta con 2 Camas
  6. Y cada cama cuenta con 3 almohadas.

En pocas palabras al tener tantas dimensiones nos quiere decir que agrupamos que esta adentro de que.

```python escalar = torch.randn(1) # forma un es un escalarvector = torch.zeros(1,10) #  vector de 1 fila con 10 columnasmatriz = torch.ones(2,2) # 2 filas 2 columnas print(escalar)print(' ')print(' ')print(vector)print(' ')print(' ')print(matriz) ```
``` escalar = torch.randn(1) # forma un es un escalarvector = torch.zeros(1,10) #  vector de 1 fila con 10 columnasmatriz = torch.ones(2,2) # 2 filas 2 columnas print(escalar)print(' ')print(' ')print(vector)print(' ')print(' ')print(matriz) ```