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Predicción con un modelo de PyTorch entrenado

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Realicé la prueba aumentando las épocas, y la mejor fue 300, de ahí en adelante no se vio mejoría en las predicciones

Si reducimos el lr a 0.002, y aumentamos las épocas a 1330, se aprecia una mejora razonable del aprendizaje, pero también cómo es necesario aumentar las épocas al reducir el lr en este ejemplo sencillo.

Increíble!

como el reto suponía ajustar el modelo, lo que hice fue agrandar los steps y he aquí mi resultado:

Añadí un poco de sesgo a los datos y aumenté el número de steps ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-5d65b07c-3b2c-41c0-b7ae-60b6ef89a4fb.jpg)