Fundamentos de PyTorch
¿Qué necesitas para aprender PyTorch?
¿Por qué usar PyTorch?
Hola, mundo en PyTorch
Creación de Tensores en PyTorch
Debugging de operaciones con tensores
Conversión y operación de tensores con PyTorch
Quiz: Fundamentos de PyTorch
Estructura de modelo de deep learning en PyTorch
Generación y split de datos para entrenamiento de modelo
Estructura de modelo en PyTorch con torch.nn
Entrenamiento, funciones de pérdida y optimizadores
Entrenamiento y visualización de pérdida
Predicción con un modelo de PyTorch entrenado
Quiz: Estructura de modelo de deep learning en PyTorch
Redes neuronales con PyTorch
Datos para clasificación de texto
Procesamiento de datos: tokenización y creación de vocabulario
Procesamiento de datos: preparación del DataLoader()
Creación de modelo de clasificación de texto con PyTorch
Función para entrenamiento
Función para evaluación
Split de datos, pérdida y optimización
Entrenamiento y evaluación de modelo de clasificación de texto
Inferencia utilizando torch.compile(): el presente con PyTorch 2.X
Almacenamiento del modelo con torch.save() y state_dict()
Sube tu modelo de PyTorch a Hugging Face
Carga de modelo de PyTorch con torch.load()
Quiz: Redes neuronales con PyTorch
Cierre del curso
Cierre del curso
No tienes acceso a esta clase
¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera
Si ya tienes una cuenta,
Datos para clasificación de texto
12/24Aportes 2
Preguntas 1
¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?