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Inferencia utilizando torch.compile(): el presente con PyTorch 2.X

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En el primer intento el accuracy en el dataset de testing me dio 0.78 y la categor铆a del ejemplo 1 me dio 鈥淐ompany鈥. En el segundo intento sub铆 el n煤mero de epochs a 4 y el learning rate a 0.3, d谩ndome como resultado un accuracy del dataset de testing de 0.826 y la categor铆a del ejemplo cambi贸 a 鈥淰illage.鈥

Hace unas clases me dej贸 de funcionar DBpedia y le铆 en uno de los aportes que se pod铆a hacer con AG\_NEWS. As铆 que lo hice con AG\_NEWS. Estos son los AG\_NEWS\_labels: `AG_NEWS_labels = {聽 聽 0:"World",聽 聽 1:"Sports",聽 聽 2:"Business",聽 聽 3:"Sci/Tech"}`
Les dejo un ejemplo del dataset AG\_NEWS: 'The Race is On: Second Private Team Sets Launch Date for Human Spaceflight (SPACE.com) SPACE.com - TORONTO, Canada -- A second\\\team of rocketeers competing for the #36;10 million Ansari X Prize, a contest for\\\privately funded suborbital space flight, has officially announced the first\\\launch date for its manned rocket.' Pd: Su categoria es 'Sci/Tech'

Les dejo el diccionario de etiquetas:

DBpedia_label = {
                  1: 'Company',
                  2: 'EducationalInstitution',
                  3: 'Artist',
                  4: 'Athlete',
                  5: 'OfficeHolder',
                  6: 'MeanOfTransportation',
                  7: 'Building',
                  8: 'NaturalPlace',
                  9: 'Village',
                  10: 'Animal',
                  11: 'Plant',
                  12: 'Album',
                  13: 'Film',
                  14: 'WrittenWork'
                }

y el texto ejemplo:

ejemplo_1 = 鈥淣ithari is a village in the western part of the state of Uttar Pradesh India bordering on New Delli鈥

驴torch.compile tiene alg煤n tipo de cache? percibo que la primera vez que se ejecuta la funci贸n predict, toma bastante mas tiempo que cuando se ejecuta una segunda o X vez.