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Cierre del curso

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Recursos

Nombre del curso: Curso de Redes Neuronales con PyTorch

Director de escuela: Carlos Alarc贸n

Profesor: Omar Espejel

Direcci贸n: Miguel Torres

Producci贸n OPS: Lizeth C谩ceres y Roc铆o Mart铆nez

Creaci贸n audiovisual: Juan Franco

Edici贸n de video: Daniel Cadena

Postproducci贸n de audio: Daniel Cadena

Dise帽o gr谩fico: Carol Baquero

Coordinaci贸n General: Andr茅s Arizmendy, Daniel Guti茅rrez, Carol Baquero, Carlos C茅spedes y Sura Cede帽o

Revisi贸n: Rub茅n Cuello y Belman Marin

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隆Excelente curso, espero vengan m谩s como estos!

Excelente curso profesor Omar, solo me hubiera gustado que se profundice en el preprocesamiento de los datos o en la creaci贸n de DataLoaders ya que en el curso estamos usando un dataset que ya esta casi listo para el entrenamiento, pero en la vida real mi dataset puede estar en un Dataframe de Pandas y me gustar铆a saber como hacer para llevar mis datos desde pandas hasta un DataLoader que pueda usar Pytorch

Hubiese sido interesante un ejemplo de regresion no con datos aleatorios sino con una base de datos en excel o csv

Gracias Omar por el curso! 馃憤

El curso es valioso en cuanto a la carga e intercambio de archivos del modelo en el Hub de hugging face, adem谩s de la definici贸n. Sin embargo, debido al t铆tulo esperaba la generaci贸n de diversos tipos de redes neuronales en pytorch, CNNs, LSTMs, ANNs, etc. Creo que el caso del procesamiento de texto y NLP es muy interesante, sin embargo requiere conocimientos adicionales. Recomiendo que cambien el t铆tulo del curso a algo relacionado con NLP, ya que se requieren algunos conocimientos para llevar este curso.

Muchisimas Gracias! Me ha quedado PyTorch m谩s claro que cuando empec茅.