Introducción
Curso de Spring Data JPA con MySQL y RESTful API
Creación de Proyectos con Spring Initializer y Gradle
Primeros pasos
Conexión de Proyecto Java a Base de Datos MySQL en IntelliJ IDEA
Creación de Entidades con Hibernate en Java
Relaciones entre Entidades en JPA: OneToOne, ManyToOne, OneToMany
Consultas SQL con JDBC Template en Spring Boot
Spring Data Repositories
Uso de Spring Data Repositories para Gestión de Datos
Guardar y Actualizar Registros con Spring Data Repositories
Eliminar elementos con Spring Data JPA: método deleteById
Gestión de Relaciones en JPA: Lazy vs Eager Fetching
Query Methods en Spring para Consultas Personalizadas
Filtrado de Pizzas por Ingredientes usando Query Methods
Consultas Avanzadas con Query Methods en Java Spring
Uso de Query Methods para Filtrar y Ordenar Datos en Spring
Paginación y Ordenación con Spring Data Repositories
Ordenamiento Dinámico con Paging and Sorting Repository
Personalización de queries
Consultas de Base de Datos con JPQL en Spring Boot
Consultas SQL nativas y ordenación con Hibernate en Spring Data
Uso de Proyecciones en Queries Personalizados con Java y SQL
Actualización de Precios de Pizza con Spring Data JPA
Propiedades ACID y Spring Data: Uso de @Transactional
Características avanzadas
Auditoría de Entidades con Spring Data JPA
Auditoría de Entidades con Listeners Personalizados en Spring
Ejecución de Store Procedures en Spring Data
Próximos pasos
Fundamentos de Spring Data JPA: Conexión y Repositorios
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Trabajar con queries nativos en Spring Data nos proporciona una flexibilidad impresionante, ya que nos permite operar directamente con SQL y aprovechar todas las características que una base de datos particular soporta. A diferencia de los Query Methods o JPQL, que pueden tener limitaciones en algunos escenarios específicos, los queries nativos nos liberan de estas restricciones e incrementan nuestras opciones de implementación.
Para ilustrar el uso de queries nativos, vamos a crear un método que permita consultar las órdenes de un cliente específico dentro del sistema de una pizzería. Este ejemplo te proporcionará una comprensión sólida sobre cómo organizar y ejecutar una consulta directa en SQL desde Spring Data.
OrderRepository
.findCustomerOrders
.@Query
para definir el SQL nativo que se desea ejecutar. En este caso:
@Query(value = "SELECT * FROM PixaOrder WHERE IDCustomer = :id", nativeQuery = true)
List<Order> findCustomerOrders(@Param("id") String idCustomer);
@Param
, asocia parámetros que se recibirán en el método.Una vez definido el método en el repositorio, necesitas incorporarlo en el servicio donde se consumirá:
getCustomerOrders
, donde se recibirá el idCustomer
.
public List<Order> getCustomerOrders(String idCustomer) {
return orderRepository.findCustomerOrders(idCustomer);
}
Para exponer este método a través de una API, añade un endpoint GET en el controlador:
@GetMapping
para definir el endpoint, asegurando que se recibe el idCustomer
como variable de ruta.
@GetMapping("/customer/{id}")
public List<Order> getCustomerOrders(@PathVariable String id) {
return orderService.getCustomerOrders(id);
}
Es frecuente que quieras ordenar los resultados de tus consultas. Puedes utilizar la anotación @OrderBy
para ordenar los elementos antes de devolverlos.
@OrderBy("price ASC")
private List<OrderItemEntity> orderItems;
Al ejecutar la aplicación, es posible que encuentres errores como el 500 debido a conflictos al llamar métodos. Asegúrate de:
orderRepository.findCustomerOrders
en lugar de una llamada recursiva incorrecta.Este proceso de implementar queries nativos y refinar el rendimiento del sistema nos ofrece considerables beneficios. Recuerda que la precisión y el detalle en las configuraciones son clave para el éxito de las aplicaciones basadas en consultas SQL directas en Spring Data. ¡Sigue explorando y perfeccionando tus habilidades!
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