Introducción a SolidJS

1

Desarrollo Web Avanzado con Solid.js: Reactividad Eficiente

2

Python para Principiantes: Fundamentos y Aplicaciones Básicas

3

Uso de Signals en Solid.js para Datos Reactivos

4

Uso de Create Effects en Solid.js

5

Memos y Signals Derivados en Solid para Optimizar Actualizaciones

Quiz: Introducción a SolidJS

Reactividad a profundidad

6

Reactividad: Conceptos Prácticos y Aplicaciones en Solid

7

Creación de una Librería Reactiva MiniSolid desde Cero

8

Implementación de Signals en Librería Reactiva Solid

9

Creación de Efectos Reactivos en Librerías Web

10

Signals Derivados: Mejora y Optimización en Aplicaciones Reactivas

11

Implementación de `createMemo` en Sistemas Reactivos

12

Renderizado Reactivo en Solid: Uso de DOM Expressions

Quiz: Reactividad a profundidad

Renderizado en Solid

13

Implementación de TodoApp con Solid.js y Tailwind CSS

14

Implementación de Dark Mode con SolidJS y TailwindCSS

15

Renderizado Condicional en Solid: Técnicas y Optimización

16

Renderizado de listas y optimización con SolidJS

17

Manejo de Eventos en Elementos HTML con SolidJS

Quiz: Renderizado en Solid

Reactividad en Listas

18

Optimización de Renderizado y Reactividad en Listas con SolidJS

19

Implementación de Stores Reactivos en SolidJS

20

Uso de Stores en Solid para Optimizar Reactividad y Ergonomía

21

Uso de la función Produce en SolidJS para gestionar stores

Quiz: Reactividad en Listas

Componentes

22

Creación y Uso de Componentes en Solid para Mejora de Aplicaciones

23

Uso de Props para Comunicación entre Componentes en React

24

Manejo de Eventos y Corrección de Errores en Aplicaciones React

25

Uso de Local Storage para Guardar Estado de Aplicación Web

26

Despliegue de Aplicaciones Web con Netlify y SolidJS

27

Solid: Sistema Reactivo y Desafíos en Desarrollo Web

Quiz: Componentes

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Curso de SolidJS

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Samuel Burbano

Samuel Burbano

Reactividad: Conceptos Prácticos y Aplicaciones en Solid

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Recursos

¿Qué es la reactividad?

La reactividad en el desarrollo de software se refiere a sistemas que pueden actualizar automáticamente sus estados cuando las dependencias cambian. Este concepto es crucial en frameworks como React y Solid, los cuales se aprovechan de los flujos reactivos para mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario. Pero, ¿qué significa realmente la reactividad y cómo se aplica en prácticas de programación? Vamos a sumergirnos en este tema y desentrañar su utilidad práctica.

¿Cómo funciona un sistema reactivo?

Un sistema reactivo se compone de expresiones interconectadas que pueden detectar cambios en sus dependencias y actualizarse automáticamente. Este mecanismo asegura que todos los valores dependientes se mantengan sincronizados sin intervención manual. Por ejemplo, si tenemos una simple expresión matemática A = B + C y asignamos valores a B y C, el valor de A se ajustará en consecuencia:

B = 10
C = 5
A = B + C  # A será 15

Si B cambia a 15, el valor de A se actualizará automáticamente a 20. Este principio se aplica en esquemas más complejos también.

¿Cómo se propagan los cambios en sistemas reactivos?

La propagación de cambios es una característica esencial de los sistemas reactivos. Cuando cambiamos una variable dentro de un conjunto reactivo, como B en el ejemplo anterior, todos los valores y sistemas que dependen de ella deben actualizarse. Por ejemplo, si introducimos una variable D que depende de A, cualquier cambio en B afectará tanto a A como a D.

B = 0
C = 5
A = B + C  # A será 5
D = A + E  # D será 15 si E=10

B = 5  # Esto actualiza A a 10
D = 20  # D se actualiza a medida que A cambió

Esto demuestra cómo los cambios se reflejan a través de todo el sistema mediante estas dependencias interconectadas.

Implementando reactividad con Solid

Solid es un framework que destaca en la gestión de estados reactivos. Utiliza un sistema de "signals" (señales) que facilita la separación de lectura y escritura dentro de los componentes, lo que permite actualizaciones más efectivas y controladas.

¿Cómo se implementan las señales en Solid?

Dentro de Solid, las señales son implementadas utilizando una segregación clara entre lectura y escritura. Esto es esencial para mantener la simplicidad y eficacia de la reactividad. Por ejemplo, si counts es un signal con un valor inicial de 0:

const [counts, setCounts] = createSignal(0);

Cada vez que cambie el valor counts, todos los componentes que dependen de este valor se actualizarán automáticamente.

¿Cómo funcionan los signals derivados?

Los signals derivados son variables reactivas que dependen de otros signals. Solid permite crear signals derivados fácilmente, facilitando la construcción de aplicaciones complejas. Por ejemplo, doubleCounts es un signal derivado de counts:

const doubleCounts = () => counts() * 2;

Si counts es modificado, doubleCounts cambiará su valor acorde, asegurando que todas las partes del código dependientes de este valor se actualicen.

¿Cuáles son los beneficios de la reactividad en Solid?

Los sistemas reactivos en Solid permiten mantener competencias de actualización simples y controladas. Utilizando su algoritmo eficiente, Solid detecta cambios precisos y actualiza solo lo necesario. Esto se traduce en un rendimiento y una gestión de cambios óptimos para desarrolladores que buscan crear aplicaciones web reactivas y eficientes.

Inspiración para futuros desarrollos

Ahora que hemos cubierto la base sobre qué es la reactividad y cómo exactamente frameworks como Solid la están utilizando, está claro el potencial de estos sistemas para la creación de aplicaciones dinámicas y robustas. La comprensión y correcta implementación de sistemas reactivos ofrecen un fundamento sólido para los desarrolladores que buscan mejorar sus habilidades en desarrollo de software moderno.

Conociendo cómo estos conceptos se aterrizan en la vida real, estás listo para construir tu propia librería reactiva, ¡quizás un mini Solid propio! Te animo a seguir adelante, explorar más y aprovechar estas herramientas para desarrollar experiencias de usuario excelentes.

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