IA en los Negocios

1

Impacto de la Inteligencia Artificial en los negocios

2

Las 8 dimensiones para planificar una estrategia en la era de la IA

3

IA en la optimización de procesos

4

IA en la generación de Productos y Servicios

5

IA en experiencia del cliente

Quiz: IA en los Negocios

Paso 1: Identificación

6

Identifica las áreas de oportunidad y valor generado por la IA

Paso 2: Consideraciones

7

Consideraciones previas de datos en un proyecto de IA

Quiz: Paso 2: Consideraciones

Paso 3: Seleccion de tecnologias y Herramientas

8

Elige las tecnologías para tu proyecto de IA

9

Evalúa las herramientas para tu proyecto de IA

10

Prompt en ChatGPT para seleccionar el modelo de IA en tu proyecto

Quiz: Paso 3: Seleccion de tecnologias y Herramientas

Paso 4: El equipo

11

Forma al equipo correcto para un proyecto de IA

Quiz: Paso 4: El equipo

Paso 5: Cálculos de costos

12

Costos de setup en un proyecto de IA

13

Costos de desarrollo y ejecución en un proyecto de IA

Quiz: Paso 5: Cálculos de costos

Paso 6: Mitigación de riesgos

14

Fundamentos Legales para implementar IA en tu proyecto

15

Propiedad intelectual en la era de IA

16

Debate: IA y Patentes

17

Define mecanismos de seguridad para evitar vulnerabilidades en un proyecto de IA

18

Nuevas soluciones, nuevos problemas

Quiz: Paso 6: Mitigación de riesgos

Paso 7: Métricas en proyecto de IA

19

Métricas con IA y para medir un proyecto de IA

20

Herramientas para la creación y seguimiento de métricas con IA

Quiz: Paso 7: Métricas en proyecto de IA

Paso 8: Cultura

21

Crea una cultura de experimentación y aprendizaje continuo

22

¿Cómo medir el progreso de una cultura de aprendizaje?

Quiz: Paso 8: Cultura

Reflexiones y consejos para proyectos de IA

23

Entrevista: Buenas prácticas en la ejecución de un proyecto con IA

24

Entrevista: Reflexiones sobre la implementación de IA en el negocio

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IA en experiencia del cliente

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Recursos

Descubre cómo varios negocios han utilizado la inteligencia artificial para impulsar la innovación en su sector, creando productos y servicios que van más allá de su negocio y contribuyen a la sociedad y el medio ambiente.

En la era moderna, las empresas están utilizando la inteligencia artificial para ser más creativas y direccionar sus esfuerzos a mejorar ciertas causas sociales y medioambientales. Aquí presentamos algunos ejemplos de esta tendencia.

¿Qué es y cómo funciona la startup Notco?

Notco es una startup chilena que ha llevado la innovación a otro nivel. Su enfoque es entender las plantas a nivel molecular. Después de estudiar 300,000 tipos de plantas comestibles a nivel molecular, Notco ha logrado crear alimentos que normalmente provendrían de animales, usando plantas

Esta innovación tiene el potencial de mejorar la calidad de vida de muchas personas no solo en términos de salud, sino también en cuanto a la sostenibilidad medioambiental.

¿Cómo está automatizando la rutina de trabajo Adept?

Adept es otra empresa que destaca por su innovación. Creada por David Luan, Adept busca minimizar el tiempo que perdemos en tareas rutinarias, optimizando los clics en el ordenador.

Por ejemplo, Adept podría buscar un apartamento que se ajuste a nuestro presupuesto y preferencias de ubicación y características de la vivienda. Esta empresa ha logrado recaudar un fondo de 415 millones de dólares.

¿Cómo está transformando la sanidad B-Sci?

B-Sci está cambiando la manera en que interactuamos con el sistema sanitario. Esta empresa busca mejorar los tiempos de respuesta y personalizar los tratamientos médicos.

Los métodos que utilizan incluyen recopilar información del historial médico de una persona y conectar directamente a los pacientes con los especialistas que podrían manejar su caso.

¿Cómo Alibaba contribuye a la mejora de las ciudades?

Alibaba, una de las mayores empresas de comercio online, ha creado un simulador de tráfico en tiempo real para varias ciudades de China y Malasia. Este simulador ayuda a optimizar los semáforos, entender los flujos de tráfico y prevenir inundaciones.

¿Qué aportan los vehículos autónomos de Google?

Google también está contribuyendo con su filial Waymo, la cual desarrolla vehículos autónomos. Estos vehículos utilizan dispositivos y sensores de imagen para entender su entorno, lo que les permite tomar decisiones como pasar o detenerse.

En este panorama, podemos ver cómo desde diversas industrias, se están llevando a cabo avances innovadores a partir del uso de datos e inteligencia artificial para generar una contribución mayormente social.

Aportes 29

Preguntas 2

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Trabajo en atención al cliente y mientras escucho la clase mi mente va imaginando todos eso procesos que se pueden automatizar. :mindblowing:

Conocer al Cliente:

  • Tener disponibilidad 24/7 de la inteligencia artificial
  • Recomendaciones según el perfil del cliente , y adaptarse según el “feedback” que recibe de los usuarios
  • Tener disponibilidad inmediata para recibir “feedback” de nuestra empresa y que entienda el estado de animo al finalizar una llamada.
  • Recomendaciones de productos afines que puedan ser de interés del cliente tal como entender al mismo.
  • Personalizar el contenido dependiendo de ciertas variables (cliente/país/ciudad/estación del año)
  • Traducción a tiempo real, permite llegar a mas clientes.
  • Segmentación de cliente según su perfil (actividad, edad, lugar)
  • Predicción de comportamiento de cliente según el estado de satisfacción.
  • Predicción de retención de clientes según su actividad (churn)
  • Análisis de comentarios como se sienten los clientes con respecto al producto

Personalización de la experiencia del cliente

  • Disponibilidad
  • Personalización
  • Feedback
  • Recomendaciones y ofertas
  • Generación de contenido
  • Traducción en tiempo real
  • Segmentación de clientes
  • Predicción de comportamiento según el estado de satisfacción
  • Predicción de retención de clientes
  • Análisis de comentarios

Tener un sistema de IA va a tener muchas ventajas

Entre ella va a permitirnos:

  • Reducir éste costo, siempre la IA va a requerir una inversión previa, pero al largo plazo nos va a ayudar a que se a mucho más personalizado, mucho más asertivo en las respuestas que está dando a nuestro cliente final, nos va a poder ayudar a monitorear eso porque al final lo que lograremos es objetividad y además lo haremos a un costo más bajo.
  • La velocidad a la que se está respondiendo, en menos de un segundo, una persona ya puede tener una respuesta personalizada creada por IA.
  • Disponibilidad, sabemos que la IA no duerme, entonces disponemos de ella 24/7 y éste esquema es lo que nos permite hacerlo mucho más escalable.
  • Podemos hacer recomendaciones mucho más personalizadas, podemos entender quién es nuestro usuario, si es alguien nuevo en nuestra plataforma, si es alguien que ha comprado muchas veces, y por ende sabremos el nivel de conocimiento que tiene en nuestra empresa, cómo interpretar su pregunta, saber si ya a preguntado muchas veces, si éste tema es nuevo, si ha sido respondido anteriormente, o si nuestra respuesta no fue tan clara, podremos adaptar y personalizar mucho más cada una de las respuestas que le daremos.
  • Nos permite darle un feedback que sea mucho más conversacional, que nosotros después de ofrecerle un servicio de respuesta a la persona, le decimos califica nuestro servicio, vamos a poder adaptar mucho más el lenguaje por edad del usuario, entender y empatizar con ésta persona si está enojada o alegre. También podemos evaluar si al finalizar la llamada, el tono de la persona es más calmado, contento o si nos evaluó bien. Poder ver que partes funcionan y que partes no funcionan dentro de la automatización de nuestra respuesta.

Aplicaciones en Servicio al Cliente:

  • Disponibilidad 24/7
  • Recomendaciones personalizadas
  • Feedback y encuestas personalizadas
  • Marketing y ofertas
  • Generación de contenido contexto empático
  • Traducción tiempo real
  • Segmentación de cliente / Ciclo de vida
  • Predicción de comportamiento
  • Retención de clientes (churn)
  • Análisis de comentarios

Creación de contenido: En un curso adicional de Platzi, Pablo Lomeli destaca que todos tenemos el potencial de convertirnos en creadores de contenido, enfocándonos en nuestra área de conocimiento. En la actualidad, la IA hace este proceso más accesible al asistir con la elaboración de guiones o escritos, la producción de imágenes y la creación de avatares al estilo VTuber. Además, facilita la obtención de información relevante para enriquecer el contenido.

**<u>IA en la personalización de experiencia al cliente</u>** **Ventajas de la IA en la experiencia del cliente:** \- Automatización de la inversión en comprensión del cliente \- Disponibilidad las 24 horas **Personalización con IA:** \- Recomendaciones altamente personalizadas \- Feedback y encuestas interactivas **Aplicaciones de la IA en el marketing:** \- Recomendaciones y ofertas personalizadas \- Segmentación precisa de clientes **Predicción y retención de clientes:** \- Predicción del comportamiento del cliente \- Prevención de la pérdida de clientes (churn) **Análisis de comentarios:** \- Comprender la opinión de los clientes \- Mejorar algoritmos de recomendación

Encargar a la AI cualquier calculo y predicción de datos que nos permita servir/ atender/ responder mejor al cliente y optimizar procesos internos.

Debemos entender las necesidades de nuestros usuarios y clientes para así poder mejorar nuestros procesos implementando IA en las áreas que puedan ayudar a mejorar nuestro servicio o producto.

Gracias

Por último, encontramos el Análisis de comentarios: Comprender detalladamente cómo se sienten los clientes respecto al producto, examinando cada palabra. A partir de estas valoraciones, es posible tomar decisiones en cuanto a recomendaciones de productos y posicionar uno antes que otro

Una vez más, el tema del churn me trae a la mente un episodio de Futurama, donde la parodia de Alexa te sugiere cosas antes de que tomes la decisión de cancelar, con el propósito de evitar que lo hagas

Retención del cliente (churn): Prever la posible deserción. Identificar cuándo un usuario pierde interés en el producto y tomar medidas preventivas. Analizar pautas de abandono para actuar antes de que ocurra, ya sea mediante la introducción de nuevos productos o la aplicación de ofertas.

Predicción de patrones de consumo: Evaluar si el individuo está satisfecho con su compra, si planea futuras compras o considera la compra de artículos complementarios.

Segmentación de clientes: De forma similar a la automatización, respuestas personalizadas, retroalimentación y marketing, podemos adaptar nuestros productos en función de cada cliente, comprendiendo detalles como su edad, ubicación de conexión y patrones de compra. Cuanto más segmentado esté nuestro enfoque hacia el cliente, más podemos garantizar la oferta de productos y servicios acorde a sus necesidades y preferencias.

Traducción en tiempo real: Para ello, te animo a revisar mi tutorial donde he incorporado un ejemplo que te guiará en la traducción del español al inglés. Puedes ajustarlo para que sea más conciso y también encontrarás otras sugerencias que facilitarán tu proceso de aprendizaje de cualquier idioma.

Practice your Englihs with ChatGPT

Buenas noticias amigos.

El caso de Amazon me trae a la memoria los nuevos episodios de Futurama.

Donde se satirizan los drones de entrega con IA que anticipan tus deseos y hasta te sugieren compras, llevándote a creer que las necesitas.

Después, se burlan de una IA que anhela conquistar el universo, aunque su CEO puede apagarla decide no detenerla porque sigue siendo lucrativa, y la IA busca dominar no por dinero, sino por su deseo de control.

Eventualmente, la IA se expande infinitamente, abarcando todo el universo y solucionando el problema por sí misma de principio a fin.
Sin embargo, no puedo evitar reírme ante la situación de que, si intentas cancelar, te ofrece más productos, volviendo imposible la cancelación. Afortunadamente, al menos puedes devolver lo que has comprado

Estrategias de marketing, recomendaciones y ofertas: Nuestra meta es generar recomendaciones sumamente personalizadas al comprender las necesidades específicas de cada individuo. Nos enfocamos en entender sus preferencias y deseos, ofreciendo recomendaciones acorde a su etapa en el ciclo de vida y evaluando si existe la necesidad de otro producto complementario.

Los principios de la IA.
Automatizarse y mejorarse.

Retroalimentación y encuestas más conversacionales: Tras brindar un servicio, solicitar calificaciones o respuestas en encuestas a menudo resulta en una baja participación debido a la falta de personalización. En cambio, mediante la IA, tenemos la posibilidad de ajustar el lenguaje según la edad de cada individuo, comprender y empatizar con el usuario, y analizar matices en el tono.

Otro beneficio se centra en las respuestas personalizadas: la capacidad de interpretar preguntas, recordar consultas anteriores, evaluar la claridad de las respuestas y abordar temas nuevos, entre otros aspectos

Otro aspecto favorable al emplear la IA en la automatización de procesos reside en la capacidad de crear chatbots que estén disponibles para atender a usuarios y clientes en cualquier momento del día. La IA, al no experimentar fatiga, puede operar de manera continua, brindando servicio las 24 horas, todos los días.

Dentro de las ventajas destacadas al implementar un sistema de IA radica en la reducción de los costos. A pesar de la inversión inicial requerida por la IA, a largo plazo brinda respuestas más precisas, facilita la supervisión del progreso y promueve la objetividad, todo ello a un costo inferior.

Uno de los propósitos fundamentales de la inteligencia artificial consiste en lograr una comprensión más profunda de nuestros usuarios mediante el análisis de datos.

  • Cambiar la generación de contenido y personalizarlo dependiendo el cliente, el clima, su localización.

  • También podemos tener traducción en tiempo real pensando en cada persona.

  • Segmentación de cliente

  • Predicción de comportamiento: satisfación o si va querer un producto complementario.

  • Churn: retención de clientes.

Uno de los objetivos principales es entender mejor a los usuarios a partir de los datos cuali que recolectamos. Entre e 5 al 15% de los ingresos que está teniendo el negocio. Tener IA tiene ventajas: requiere una inversión previa pero da respuestas más asertivas y a menor costo a largo plazo. Disponemos de la IA 24h para atención al cliente. Se puede personalizar los datos para interpretar sus preguntas y dar respuestas personalizadas. Tener mas feedback para nuestra empresa.

23.4.14.19.24: UNA PROPUESTA DE MEJORA A NUESTRA EXCELENTE PLATAFORMA Y ES QUE DEBERIA DE TENER UN BOTON PARA FIJAR ALGUNOS VIDEOS DE ESPECIAL INTERES PARA EL USUARIO. ALGO EQUIVALENTE A LOS QUE SERIA UN “LIKE” O SIMILAR, DE MANERA QUE UNA PUEDA LUEGO VOLVER A VER EL VIDEO EN CONCRETO Y NO TODO EL CURSO, QUE SE PUEDA CONSEGUIR RAPIDAMENTE EL VIDEO PREFERIDO. Y COLOCAR EN UN LISTADO ESPECIAL ESOS VIDEOS PREFERIDOS PARA POSTERIORES CONSULTAS.
ESPERO HABERME HECHO ENTENDER EN MI SINCERA SUGERENCIA COMO PUNTAO DE MEJORA.
MUCHAS GRACIAS
AMILCAR@XINERGIAS
AX23.4.14.19.24

Contenido personalizado para el empleado también es una opción... Así como se buscan clientes, buscar talento requiere su esfuerzo. Con una personalización se podría aumentar la gama de talento con la cual se puede contar. Curva de aprendizaje y transferencias de habilidades más rápida. ¿Se ha aplicado?¿Es útil?¿Depende del ciclo de vida de la empresa y lo que este priorizando en el momento?

El uso de la inteligencia artificial en la atención al cliente y la gestión de respuestas tiene diversos beneficios. En primer lugar, la implementación de la IA puede contribuir a la reducción de costos a largo plazo. Aunque inicialmente puede requerir una inversión, a medida que se desarrolla y optimiza, puede generar respuestas más personalizadas y asertivas para nuestros clientes finales, lo que resulta en una mayor objetividad y eficiencia a un costo más bajo.

Además, la velocidad de respuesta es un factor clave. Gracias a la IA, en cuestión de segundos se puede generar una respuesta personalizada para cada cliente. La disponibilidad 24/7 de la IA también es un aspecto destacado, ya que no se ve afectada por limitaciones de tiempo o recursos humanos, lo que hace que el servicio sea más escalable.

Otro beneficio importante es la capacidad de proporcionar recomendaciones altamente personalizadas. La IA permite comprender y analizar el perfil del usuario, incluyendo su historial de compras, nivel de conocimiento sobre la empresa y la interpretación de sus preguntas. Esto permite adaptar y personalizar aún más las respuestas, garantizando una experiencia satisfactoria y adaptada a las necesidades de cada cliente.

La posibilidad de mantener un feedback conversacional también es valiosa. Después de brindar el servicio de respuesta, la IA puede solicitar a los usuarios que califiquen el servicio, adaptando el lenguaje utilizado según la edad del usuario y mostrando empatía hacia sus emociones. Esto permite evaluar la efectividad de las respuestas y determinar qué aspectos de la automatización funcionan correctamente y cuáles necesitan mejorar.

En resumen, la aplicación de la inteligencia artificial en la atención al cliente ofrece ventajas como la reducción de costos, respuestas más rápidas y personalizadas, disponibilidad continua, recomendaciones adaptadas, y la posibilidad de mantener un feedback conversacional. Estas características contribuyen a mejorar la experiencia del cliente y optimizar los procesos de respuesta en una empresa.