Aplicaciones:
- Análisis de datos
- Pronóstico y planificación
- Manteniemiento Predictivo
- Precios dinámicos
IA en los Negocios
Impacto de la Inteligencia Artificial en los negocios
Las 8 dimensiones para planificar una estrategia en la era de la IA
IA en la optimización de procesos
IA en la generación de Productos y Servicios
IA en experiencia del cliente
Quiz: IA en los Negocios
Paso 1: Identificación
Identifica las áreas de oportunidad y valor generado por la IA
Paso 2: Consideraciones
Consideraciones previas de datos en un proyecto de IA
Quiz: Paso 2: Consideraciones
Paso 3: Seleccion de tecnologias y Herramientas
Elige las tecnologías para tu proyecto de IA
Evalúa las herramientas para tu proyecto de IA
Prompt en ChatGPT para seleccionar el modelo de IA en tu proyecto
Quiz: Paso 3: Seleccion de tecnologias y Herramientas
Paso 4: El equipo
Forma al equipo correcto para un proyecto de IA
Quiz: Paso 4: El equipo
Paso 5: Cálculos de costos
Costos de setup en un proyecto de IA
Costos de desarrollo y ejecución en un proyecto de IA
Quiz: Paso 5: Cálculos de costos
Paso 6: Mitigación de riesgos
Fundamentos Legales para implementar IA en tu proyecto
Propiedad intelectual en la era de IA
Debate: IA y Patentes
Define mecanismos de seguridad para evitar vulnerabilidades en un proyecto de IA
Nuevas soluciones, nuevos problemas
Quiz: Paso 6: Mitigación de riesgos
Paso 7: Métricas en proyecto de IA
Métricas con IA y para medir un proyecto de IA
Herramientas para la creación y seguimiento de métricas con IA
Quiz: Paso 7: Métricas en proyecto de IA
Paso 8: Cultura
Crea una cultura de experimentación y aprendizaje continuo
¿Cómo medir el progreso de una cultura de aprendizaje?
Quiz: Paso 8: Cultura
Reflexiones y consejos para proyectos de IA
Entrevista: Buenas prácticas en la ejecución de un proyecto con IA
Entrevista: Reflexiones sobre la implementación de IA en el negocio
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La Inteligencia Artificial (IA) ha jugado un papel revolucionario en diversas industrias al optimizar y automatizar procesos, con capacidad para analizar enormes volúmenes de datos y predecir patrones.
Este avance ha transformado significativamente la eficiencia operativa de las organizaciones, reduciendo los costos y aumentando la rentabilidad.
Exploraremos cómo las organizaciones están utilizando la IA para mantener una ventaja competitiva en un mundo cada vez más digital y en constante cambio.
Existen varias formas en las que la IA está cambiando las prácticas comerciales existentes. Algunas de estas incluyen:
La IA puede predecir patrones a partir de datos históricos, ya sean internos, como las ventas, o externos, como el clima. Este análisis detallado ayuda a las organizaciones a anticiparse y reducir costos.
Estos se utilizan para optimizar procesos en preparación para eventos futuros.
Esta aplicación es especialmente útil en operaciones a gran escala para los procesos de producción, como el mantenimiento de maquinaria.
El análisis de variables asociadas a la materia prima puede llevar a la implementación de precios más flexibles.
Al aprovechar estas capacidades, las organizidades pueden reducir costos, aumentar ganancias, mejorar la eficiencia y entender mejor a sus clientes.
El beneficio principal de la IA radica en su capacidad para realizar operaciones a gran escala, reduciendo costos. Cuando se optimiza la información, las empresas se vuelven más rentables y consiguen cumplir los objetivos establecidos.
Entre las aplicaciones más destacadas, encontramos el análisis de datos, el pronóstico y la planificación, el mantenimiento predictivo y la implementación de precios dinámicos.
Cada una de estas aplicaciones aporta, a su manera, a la optimización de los procesos. Desde hacer análisis de datos para predecir patrones hasta la implementación de mantenimiento de maquinaria, las empresas pueden identificar y anticiparse a los problemas antes de que ocurran.
Aportes 40
Preguntas 3
Aplicaciones:
La IA se utiliza para redefinir modelos de negocios y aprovechar la información disponible.
Automatizar tareas manuales es un objetivo clave de la IA.
Los chatbots son un ejemplo de automatización que mejora la interacción con los clientes.
El análisis de datos históricos y futuros permite predecir patrones y tomar decisiones informadas.
La planificación de la demanda, la distribución y la producción se benefician de la IA.
La cadena de distribución y logística se optimiza con la IA.
La simulación de procesos productivos mejora la eficiencia.
Los precios dinámicos, ajustados a variables cambiantes, ofrecen una ventaja competitiva.
La IA permite la automatización a gran escala, reduciendo costos.
La recopilación de datos es esencial para entender y optimizar todas las fases de un negocio.
Aplicaciones: Análisis de datos: -Pronóstico y planificación -Mantenimiento Predictivo -Precios dinámicos
Optimización de procesos
“La inteligencia artificial nos va ha ayudar para automatizar todas las fases del negocio para entender los datos que se recolectan interna y externamente para optimizar cada una de nuestras tareas”
“Todo aquello que tenga que ver con entender los datos en el pasado, para encontrar patrones y predecir, va ha ayudarnos a llevar la empresa al siguiente nivel”.
La reflexión sobre el análisis de datos me trae a la mente la película “Talentos Ocultos”, que narra la historia de mujeres que contribuyeron al avance espacial (y por ende, al desarrollo astronáutico). En una escena se menciona cómo el análisis de datos, en el contexto de información atmosférica, climática y geográfica, es un desafío constante debido a la naturaleza cambiante de los datos. Así, cuando se requería información al final del día, en realidad significaba “para ayer”, en términos coloquiales mexicanos.
La película también aborda el surgimiento de las primeras computadoras, como las ENIAC de IBM, que permitieron cálculos más precisos en cuestión de minutos. Sin embargo, se plantea que con la llegada de las computadoras, el trabajo de algunas mujeres pareció volverse prescindible. Aunque al final de la película, esta afirmación no es completamente cierta, ya que las computadoras sí pueden ser útiles para verificar cálculos (entre otras tareas), pero es esencial que esos cálculos sean realizados en primer lugar por seres humanos, antes de recibir la validación de la máquina.
Lo intrigante de este discurso es su relevancia en la actualidad y cómo puede adaptarse al ámbito de la inteligencia artificial. En este contexto, es importante entender que tu empleo no desaparecerá, sino que evolucionará. Aprende a dominar la IA antes de que ella te domine a ti.
Si estás interesado en explorar más sobre este tema, te invito a leer el blog que he escrito al respecto y a ver la película, por supuesto.
Talentos Ocultos
La inteligencia artificial (IA) ha demostrado su capacidad para optimizar procesos en diversas industrias al automatizar tareas, analizar datos, predecir patrones y mejorar la eficiencia en general. La IA ofrece una serie de oportunidades para optimizar procesos al automatizar tareas, analizar datos, predecir patrones y tomar decisiones más informadas. Al aprovechar estas capacidades, las organizaciones pueden mejorar la eficiencia operativa, reducir costos, aumentar la rentabilidad y mantener una ventaja competitiva en un mundo cada vez más digital y dinámico.
La IA nos va ayudar a automatizar todas las fases del negocio para entender aquellos datos que internamente y externamente se recolectan, para optimizar cada una de nuestras tareas.
Gracias
En resumen, la IA no solo optimiza procesos operativos, sino que también impulsa mejoras en la experiencia del cliente, facilita la toma de decisiones y contribuye a la innovación continua. Estos beneficios posicionan a las empresas en una posición sólida para enfrentar los desafíos del mundo digital y competitivo actual.
En el curos de IA para el trabajo se menciona que una de las funciones de la IA es la automatización de tareas.
El mayor beneficio de la inteligencia artificial radica en su capacidad para llevar a cabo operaciones a una escala más pequeña, lo que resulta en una reducción de costos. Podemos reimaginar y experimentar con esta tecnología, y no solo somos nosotros quienes lo hacen, sino también la tecnología actual, es decir, la IA.
En ese mismo sentido, también me hace recordar un curso de Coursera en el que un científico de datos, en camino a obtener su título, le explica a su esposa en qué consiste su tesis. Él explica que mediante el análisis de datos puede anticipar cuáles viviendas son más costosas, ya que cuanto más información recopile, es decir, cuantos más requisitos cumpla, mayor será su precio.
Cualquier aspecto relacionado con la recolección de datos históricos, con el propósito de identificar pautas y realizar predicciones, resulta fundamental para elevar nuestra empresa al escalón siguiente.
Un análisis de datos nos proporciona la capacidad de interpretar lo que los datos pasados y futuros nos comunican, lo que a su vez nos capacita para anticipar los resultados que vendrán a continuación.
Le explicamos la tarea a la maquina y podemos lograr su optimización. Si nuestro trabjo es simepre el mismo lo podemos automatizar. Los chatbots son un ejemplo de trabajo automatizado. Esos ciclos repetitivos se convierten en datos, en una recopilación de información.
Nuestra intención es tomar el control de la inteligencia artificial, para dirigirla, detallar la labor que deseamos reproducir, automatizar o incluso perfeccionar.
Nuestro objetivo es disminuir gastos, aumentar ingresos, mejorar la eficiencia y obtener un conocimiento más profundo de nuestros clientes.
El propósito fundamental de recopilar información es reestructurar nuestro enfoque empresarial con el fin de sacar un mayor provecho de todos los datos que poseemos.
Análisis de datos, podemos predecir a partir de datos históricos, estos datos pueden ser internos (ventas) o externos (clima). Esto sirve para anticiparnos y reducir costos.
Pronostico y planificación: Ante eventos para optimizar los procesos.
Mantenimiento predictivo: Operaciones a escala para los procesos de producción (mantenimiento de maquinaria)
Precios dinámicos: Analizar variables sobre nuestra materia prima
Reducir costos, ganar más, ser más eficientes y entender quien es nuestro cliente/usuario. -Análisis de datos para predecir patrones -Pronóstico y planificación: para optimizar los procesos -Mantenimiento Predictivo: para reducir costos -Precios Dinámicos: dan ventajas competitivas. El beneficio principal de la IA nos permite hacer operaciones a escalas reduciendo los costos. Si logramos optimizar con la información ser más rentables vamos a cumplir los objetivos anotados en la primera oración.
Los datos son importantes. Sin embargo, la clave está en como gestionamos y organizamos las bases de datos y como lo usamos de la mejor manera para tomar mejores decisiones en beneficio de nuestras empresas.
23.4.14.19.24: UNA PROPUESTA DE MEJORA A NUESTRA EXCELENTE PLATAFORMA Y ES QUE DEBERIA DE TENER UN BOTON PARA FIJAR ALGUNOS VIDEOS DE ESPECIAL INTERES PARA EL USUARIO. ALGO EQUIVALENTE A LOS QUE SERIA UN “LIKE” O SIMILAR, DE MANERA QUE UNA PUEDA LUEGO VOLVER A VER EL VIDEO EN CONCRETO Y NO TODO EL CURSO, QUE SE PUEDA CONSEGUIR RAPIDAMENTE EL VIDEO PREFERIDO. Y COLOCAR EN UN LISTADO ESPECIAL ESOS VIDEOS PREFERIDOS PARA POSTERIORES CONSULTAS.
ESPERO HABERME HECHO ENTENDER EN MI SINCERA SUGERENCIA COMO PUNTAO DE MEJORA.
MUCHAS GRACIAS****
AMILCAR@XINERGIAS****
AX23.4.14.19.24
Análisis de datos ; algoritmos en un rango geográfico .
Pronóstico y planificación : datos de ventas.
Mantenimiento predictivo ;
Automatización por medio de procesos que permiten una mayor rentabilidad y una mejora continua . haciendo un análisis de datos que permiten una mejora continua en los procesos.
Es interesante como esta recolección de datos mas la ayuda de la AI con matemática y estadística respectiva, nos puede brindar patrones para predecir, anticipar, adecuar, adaptar las acciones que requiere la empresa para mejorar la capacitad operativa y la fijación de precios. Es súper interesante e inicialmente complejo. Pero veamos como lo aprovechamos.
El IPC, o** Índice de Precios al Consumidor**, es una medida utilizada en economía para medir la variación de los precios de una canasta de bienes y servicios representativa del consumo de los hogares. Es una herramienta importante para medir la inflación y evaluar los cambios en el poder adquisitivo de una moneda en el tiempo.
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