IA en los Negocios

1

Impacto de la Inteligencia Artificial en los negocios

2

Las 8 dimensiones para planificar una estrategia en la era de la IA

3

IA en la optimizaci贸n de procesos

4

IA en la generaci贸n de Productos y Servicios

5

IA en experiencia del cliente

Quiz: IA en los Negocios

Paso 1: Identificaci贸n

6

Identifica las 谩reas de oportunidad y valor generado por la IA

Paso 2: Consideraciones

7

Consideraciones previas de datos en un proyecto de IA

Quiz: Paso 2: Consideraciones

Paso 3: Seleccion de tecnologias y Herramientas

8

Elige las tecnolog铆as para tu proyecto de IA

9

Eval煤a las herramientas para tu proyecto de IA

10

Prompt en ChatGPT para seleccionar el modelo de IA en tu proyecto

Quiz: Paso 3: Seleccion de tecnologias y Herramientas

Paso 4: El equipo

11

Forma al equipo correcto para un proyecto de IA

Quiz: Paso 4: El equipo

Paso 5: C谩lculos de costos

12

Costos de setup en un proyecto de IA

13

Costos de desarrollo y ejecuci贸n en un proyecto de IA

Quiz: Paso 5: C谩lculos de costos

Paso 6: Mitigaci贸n de riesgos

14

Fundamentos Legales para implementar IA en tu proyecto

15

Propiedad intelectual en la era de IA

16

Debate: IA y Patentes

17

Define mecanismos de seguridad para evitar vulnerabilidades en un proyecto de IA

18

Nuevas soluciones, nuevos problemas

Quiz: Paso 6: Mitigaci贸n de riesgos

Paso 7: M茅tricas en proyecto de IA

19

M茅tricas con IA y para medir un proyecto de IA

20

Herramientas para la creaci贸n y seguimiento de m茅tricas con IA

Quiz: Paso 7: M茅tricas en proyecto de IA

Paso 8: Cultura

21

Crea una cultura de experimentaci贸n y aprendizaje continuo

22

驴C贸mo medir el progreso de una cultura de aprendizaje?

Quiz: Paso 8: Cultura

Reflexiones y consejos para proyectos de IA

23

Entrevista: Buenas pr谩cticas en la ejecuci贸n de un proyecto con IA

24

Entrevista: Reflexiones sobre la implementaci贸n de IA en el negocio

Las 8 dimensiones para planificar una estrategia en la era de la IA

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Recursos
Transcripci贸n

驴Est谩s planeando incorporar la inteligencia artificial en tu organizaci贸n pero no sabes por d贸nde empezar?

Aqu铆 te proporcionamos una gu铆a paso a paso para implementar con 茅xito esta innovadora tecnolog铆a, comenzando por identificar las 谩reas de oportunidad hasta promover una cultura de experimentaci贸n y aprendizaje.

驴C贸mo identificar las 谩reas de oportunidad para la inteligencia artificial?

Identificar las 谩reas de oportunidad es el primer paso en el viaje de la inteligencia artificial. Hay que buscar nuevas oportunidades que generen valor para los usuarios y determinar d贸nde se alocar谩n los esfuerzos.

Es vital revisar los datos disponibles antes de seleccionar la tecnolog铆a y las herramientas a emplear. Definir la direcci贸n y establecer un marco de trabajo son aspectos cruciales antes de avanzar.

驴C贸mo elegir la tecnolog铆a y las herramientas adecuadas para el proyecto?

La selecci贸n de la tecnolog铆a y las herramientas es la tercera fase del marco de trabajo de implementaci贸n de la inteligencia artificial. Hay que buscar aquellas que mejor se adapten al proyecto identificado.

驴Qu茅 importancia tiene la formaci贸n del equipo en este proceso?

A pesar de tener una gran oportunidad y la tecnolog铆a correcta, necesitamos a personas con las habilidades adecuadas para llevar adelante el proyecto. En este cuarto paso, examinaremos c贸mo formar al equipo correcto.

驴C贸mo evaluar la viabilidad econ贸mica del proyecto?

Antes de comenzar con el proyecto, es esencial analizar su viabilidad econ贸mica, entender los costos de configuraci贸n y ejecuci贸n y prever los imprevistos para evitar desv铆os en el presupuesto.

驴C贸mo mitigar los riesgos en un proyecto de inteligencia artificial?

La mitigaci贸n de riesgos es un aspecto fundamental de cualquier proyecto de inteligencia artificial. Es necesario tomar decisiones conscientes y asumir los riesgos de manera informada.

驴Qu茅 m茅tricas de 茅xito se deben considerar en un proyecto de inteligencia artificial?

Una vez que el proyecto est谩 en marcha, necesitamos entender c贸mo sabremos si estamos alcanzando nuestro objetivo deseado. En este punto, contemplamos las m茅tricas de 茅xito en el entorno de la inteligencia artificial.

驴C贸mo se puede fomentar una cultura de experimentaci贸n y aprendizaje constante?

Finalmente, es importante recordar que la implementaci贸n de la inteligencia artificial requiere una cultura de experimentaci贸n y aprendizaje constante. En el paso final, discutiremos c贸mo fomentar esta cultura dentro de tu organizaci贸n.

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Framework 8 etapas

Etapa 1 identificar areas de oportunidad
Etapa 2 Consideraciones previas
Etapa 3 La selecion de las tecnologias y herramientas a usar
Etapa 4: el Equipo correcto
Etapa 5: Viabilidad del proyecto (costos)
Etapa 6: Mitigacion de riesgos
Etapa 7: metricas de exito
Etapa 8: Cultutra de experimentacion y aprendizaje constante

A titulo personal esta etapa 8 la pondria al principio para socializar y enfocar la cultura desde el inicio

Creo que el paso ocho debe irse construyendo paralelo a los siete pasos anteriores, es decir no esperar a terminar todos los anteriores sino hacerlo de manera simultaneo desde el inicio, eso ayudara a modelar la actitud requerida para la mejora continua.

Framework de 8 etapas para implementar IA en una organizaci贸n. Las etapas son las siguientes: 1. **Identificaci贸n de oportunidades:** Identificar 谩reas de oportunidad donde la IA puede generar valor para los usuarios. 2. **Consideraciones previas sobre los datos:** Evaluar la disponibilidad y calidad de los datos necesarios para el proyecto. 3. **Selecci贸n de la tecnolog铆a y las herramientas:** Seleccionar la tecnolog铆a y las herramientas que mejor se adapten al proyecto. 4. **Formaci贸n del equipo:** Formar al equipo con las habilidades y conocimientos necesarios para el proyecto. 5. **An谩lisis de la viabilidad econ贸mica:** Evaluar la viabilidad econ贸mica del proyecto. 6. **Mitigaci贸n de riesgos:** Identificar y mitigar los riesgos asociados al proyecto. 7. **Establecimiento de m茅tricas de 茅xito:** Establecer m茅tricas para evaluar el 茅xito del proyecto. 8. **Promoci贸n de una cultura de experimentaci贸n y aprendizaje continuo:** Promover una cultura que fomente la experimentaci贸n y el aprendizaje continuo.

Apasionado por la inteligencia Artificial, creo que la IA puede impactar positivamente en Latinoam茅rica, pero debemos hacerlo bien, por eso yo estudio IA con Platzi.

Gracias

Excelente introducci贸n para entender la importancia del curso en nuestra vida profesional

En referencia a la Octava Fase: Cultivar una Mentalidad de Experimentaci贸n y Aprendizaje Continuo, deseo presentar tres puntos de observaci贸n:

  1. Tomemos en cuenta el lema de Platzi, 鈥淣unca dejar de aprender鈥.

  2. Consideremos la importancia de aprender de los errores. En mi gu铆a sobre c贸mo destacar en Prompt Engineering, hago hincapi茅 en la pr谩ctica con diversos prompts y en identificar los m谩s efectivos. En este enlace podr谩n encontrar m谩s detalles: Los secretos para ser un buen Prompt Engineering

  3. Sobre el aspecto cultural, en una charla TED se menciona que la cultura debe ser abierta y sin restricciones.

Respecto a la Etapa 7: Metricas de 茅xito recuerden la frase que dice. Si lo puedes medir lo puedes controlar.

En relaci贸n a la Fase 3, que trata sobre la Elecci贸n de las Herramientas y Tecnolog铆as m谩s apropiadas, quisiera sugerirles explorar este sitio web en el que se presenta un cat谩logo actualizado de las herramientas de Inteligencia Artificial disponibles hasta la fecha.

Toolify

El 脷ltimo Paso, la Octava Etapa, Act煤a como el V铆nculo que Hace que Todo Cobre Vida: La Cultura. Fomentar una Cultura de Experimentaci贸n y Aprendizaje Continuo.

Etapa 7: Metricas de 茅xito. Indicadores de Logro: Para Evaluar el Cumplimiento de Nuestro Prop贸sito. Para Orientar a los Involucrados en la Direcci贸n Adecuada. Si es Medible, es Gestionable.

Etapa 6: Gesti贸n de Riesgos: Cuanto m谩s riesgos podamos prevenir, menor ser谩 el impacto en nuestro presupuesto. Tomar decisiones informadas y asumir riesgos de manera consciente.

Etapa 5: Examinar la Factibilidad Financiera del Proyecto. Comprender los Gastos Asociados a las Fases y la Implementaci贸n.

Etapa 4: Constituci贸n del Equipo Adecuado para Ejecutar Nuestro Proyecto de Acuerdo con el Entorno Propio de Cada Organizaci贸n.

Etapa 3. Elecci贸n de la Tecnolog铆a y Herramientas m谩s Adecuadas para Alinear con Nuestro Proyecto.

Quizas deberian incluir el framework en los recursos de la clase o de este video.

Etapa 2: Previas Reflexiones Acerca de Nuestra Informaci贸n Disponible.

Etapa 1: Identificar 谩reas de oportunidad y el Valor Potencial para los Usuarios. Definimos la direcci贸n y un marco de trabajo.

A continuaci贸n un resumen del Framework de 8 etapas para implementar IA en tu organizaci贸n.

Framework 8 etapas Etapa 1 Identificar 谩reas de oportunidad Etapa 2 Consideraciones previas Etapa 3 La selecci贸n de las tecnolog铆as y herramientas a usar Etapa 4: Equipo correcto Etapa 5: Viabilidad del proyecto (costos) Etapa 6: Mitigaci贸n de riesgos Etapa 7: M茅tricas de 茅xito Etapa 8: Cultura de experimentaci贸n y aprendizaje constante

La etapa 8 promueve una cultura de experimentaci贸n y aprendizaje constante desde el inicio del proyecto. Esto implica fomentar la innovaci贸n, la colaboraci贸n y la adaptabilidad para aprovechar al m谩ximo los beneficios de la IA.

La etapa 7 establece m茅tricas de 茅xito claras, definiendo los indicadores clave de rendimiento y los objetivos a alcanzar con el proyecto de IA.

La etapa 6 se dedica a la mitigaci贸n de riesgos, identificando posibles desaf铆os y desarrollando estrategias para abordarlos. Esto incluye aspectos de seguridad, privacidad, interpretabilidad y confiabilidad de los sistemas de IA.

La etapa 5 implica evaluar la viabilidad del proyecto, considerando los costos de desarrollo y ejecuci贸n, as铆 como los posibles beneficios econ贸micos y estrat茅gicos.

La etapa 4 se enfoca en formar el equipo correcto, reuniendo a expertos en IA, cient铆ficos de datos y otros profesionales relevantes. La colaboraci贸n y el conjunto de habilidades adecuado son clave para el 茅xito del proyecto.

En la etapa 3, se realiza la selecci贸n de las tecnolog铆as y herramientas adecuadas para el proyecto de IA. Esto implica evaluar las opciones disponibles en funci贸n de los requisitos y objetivos espec铆ficos.

En la etapa 2, se consideran los aspectos previos, como las consideraciones de datos, la privacidad, la 茅tica y las regulaciones aplicables. Estos aspectos son cruciales para garantizar el cumplimiento normativo y el uso responsable de la IA.

La etapa 1 implica identificar 谩reas de oportunidad donde la IA puede generar valor y mejorar los resultados. Esto implica comprender los desaf铆os y necesidades espec铆ficas de la organizaci贸n.

Las 8 dimensiones para planificar una estrategia en la era de la IA ofrecen un marco estructurado para el desarrollo de proyectos exitosos. Estas dimensiones, que se pueden abordar en diferentes etapas, son fundamentales para garantizar una implementaci贸n efectiva de la IA. La idea de incluir la etapa 8 al principio para socializar y enfocar la cultura desde el inicio es valiosa. Al establecer una mentalidad de experimentaci贸n y aprendizaje desde el principio, se crea un ambiente propicio para la innovaci贸n y la mejora continua en el uso de la IA.

  1. Identificar 谩reas de oportunidades.
  2. Consideraciones previas sobre los datos disponibles.
  3. Selecci贸n de tecnolog铆as y herramientas.
  4. Formaci贸n de equipo
  5. Viabilidad econ贸mica.
  6. Mitigaci贸n de riesgos.
  7. M茅tricas de 茅xito.
  8. Cultura de experimentaci贸n y aprendizaje continuo.