IA en los Negocios
Impacto de la Inteligencia Artificial en los negocios
Las 8 dimensiones para planificar una estrategia en la era de la IA
IA en la optimización de procesos
IA en la generación de Productos y Servicios
IA en experiencia del cliente
Quiz: IA en los Negocios
Paso 1: Identificación
Identifica las áreas de oportunidad y valor generado por la IA
Paso 2: Consideraciones
Consideraciones previas de datos en un proyecto de IA
Quiz: Paso 2: Consideraciones
Paso 3: Seleccion de tecnologias y Herramientas
Elige las tecnologías para tu proyecto de IA
Evalúa las herramientas para tu proyecto de IA
Prompt en ChatGPT para seleccionar el modelo de IA en tu proyecto
Quiz: Paso 3: Seleccion de tecnologias y Herramientas
Paso 4: El equipo
Forma al equipo correcto para un proyecto de IA
Quiz: Paso 4: El equipo
Paso 5: Cálculos de costos
Costos de setup en un proyecto de IA
Costos de desarrollo y ejecución en un proyecto de IA
Quiz: Paso 5: Cálculos de costos
Paso 6: Mitigación de riesgos
Fundamentos Legales para implementar IA en tu proyecto
Propiedad intelectual en la era de IA
Debate: IA y Patentes
Define mecanismos de seguridad para evitar vulnerabilidades en un proyecto de IA
Nuevas soluciones, nuevos problemas
Quiz: Paso 6: Mitigación de riesgos
Paso 7: Métricas en proyecto de IA
Métricas con IA y para medir un proyecto de IA
Herramientas para la creación y seguimiento de métricas con IA
Quiz: Paso 7: Métricas en proyecto de IA
Paso 8: Cultura
Crea una cultura de experimentación y aprendizaje continuo
¿Cómo medir el progreso de una cultura de aprendizaje?
Quiz: Paso 8: Cultura
Reflexiones y consejos para proyectos de IA
Entrevista: Buenas prácticas en la ejecución de un proyecto con IA
Entrevista: Reflexiones sobre la implementación de IA en el negocio
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¿Estás planeando incorporar la inteligencia artificial en tu organización pero no sabes por dónde empezar?
Aquí te proporcionamos una guía paso a paso para implementar con éxito esta innovadora tecnología, comenzando por identificar las áreas de oportunidad hasta promover una cultura de experimentación y aprendizaje.
Identificar las áreas de oportunidad es el primer paso en el viaje de la inteligencia artificial. Hay que buscar nuevas oportunidades que generen valor para los usuarios y determinar dónde se alocarán los esfuerzos.
Es vital revisar los datos disponibles antes de seleccionar la tecnología y las herramientas a emplear. Definir la dirección y establecer un marco de trabajo son aspectos cruciales antes de avanzar.
La selección de la tecnología y las herramientas es la tercera fase del marco de trabajo de implementación de la inteligencia artificial. Hay que buscar aquellas que mejor se adapten al proyecto identificado.
A pesar de tener una gran oportunidad y la tecnología correcta, necesitamos a personas con las habilidades adecuadas para llevar adelante el proyecto. En este cuarto paso, examinaremos cómo formar al equipo correcto.
Antes de comenzar con el proyecto, es esencial analizar su viabilidad económica, entender los costos de configuración y ejecución y prever los imprevistos para evitar desvíos en el presupuesto.
La mitigación de riesgos es un aspecto fundamental de cualquier proyecto de inteligencia artificial. Es necesario tomar decisiones conscientes y asumir los riesgos de manera informada.
Una vez que el proyecto está en marcha, necesitamos entender cómo sabremos si estamos alcanzando nuestro objetivo deseado. En este punto, contemplamos las métricas de éxito en el entorno de la inteligencia artificial.
Finalmente, es importante recordar que la implementación de la inteligencia artificial requiere una cultura de experimentación y aprendizaje constante. En el paso final, discutiremos cómo fomentar esta cultura dentro de tu organización.
Aportes 29
Preguntas 0
Framework 8 etapas
Etapa 1 identificar areas de oportunidad
Etapa 2 Consideraciones previas
Etapa 3 La selecion de las tecnologias y herramientas a usar
Etapa 4: el Equipo correcto
Etapa 5: Viabilidad del proyecto (costos)
Etapa 6: Mitigacion de riesgos
Etapa 7: metricas de exito
Etapa 8: Cultutra de experimentacion y aprendizaje constante
A titulo personal esta etapa 8 la pondria al principio para socializar y enfocar la cultura desde el inicio
Creo que el paso ocho debe irse construyendo paralelo a los siete pasos anteriores, es decir no esperar a terminar todos los anteriores sino hacerlo de manera simultaneo desde el inicio, eso ayudara a modelar la actitud requerida para la mejora continua.
Apasionado por la inteligencia Artificial, creo que la IA puede impactar positivamente en Latinoamérica, pero debemos hacerlo bien, por eso yo estudio IA con Platzi.
Gracias
Excelente introducción para entender la importancia del curso en nuestra vida profesional
En referencia a la Octava Fase: Cultivar una Mentalidad de Experimentación y Aprendizaje Continuo, deseo presentar tres puntos de observación:
Tomemos en cuenta el lema de Platzi, “Nunca dejar de aprender”.
Consideremos la importancia de aprender de los errores. En mi guía sobre cómo destacar en Prompt Engineering, hago hincapié en la práctica con diversos prompts y en identificar los más efectivos. En este enlace podrán encontrar más detalles: Los secretos para ser un buen Prompt Engineering
Sobre el aspecto cultural, en una charla TED se menciona que la cultura debe ser abierta y sin restricciones.
Respecto a la Etapa 7: Metricas de éxito recuerden la frase que dice. Si lo puedes medir lo puedes controlar.
El Último Paso, la Octava Etapa, Actúa como el Vínculo que Hace que Todo Cobre Vida: La Cultura. Fomentar una Cultura de Experimentación y Aprendizaje Continuo.
Etapa 7: Metricas de éxito. Indicadores de Logro: Para Evaluar el Cumplimiento de Nuestro Propósito. Para Orientar a los Involucrados en la Dirección Adecuada. Si es Medible, es Gestionable.
Etapa 6: Gestión de Riesgos: Cuanto más riesgos podamos prevenir, menor será el impacto en nuestro presupuesto. Tomar decisiones informadas y asumir riesgos de manera consciente.
Etapa 5: Examinar la Factibilidad Financiera del Proyecto. Comprender los Gastos Asociados a las Fases y la Implementación.
Etapa 4: Constitución del Equipo Adecuado para Ejecutar Nuestro Proyecto de Acuerdo con el Entorno Propio de Cada Organización.
Etapa 3. Elección de la Tecnología y Herramientas más Adecuadas para Alinear con Nuestro Proyecto.
Quizas deberian incluir el framework en los recursos de la clase o de este video.
Etapa 2: Previas Reflexiones Acerca de Nuestra Información Disponible.
Etapa 1: Identificar áreas de oportunidad y el Valor Potencial para los Usuarios. Definimos la dirección y un marco de trabajo.
A continuación un resumen del Framework de 8 etapas para implementar IA en tu organización.
Framework 8 etapas Etapa 1 Identificar áreas de oportunidad Etapa 2 Consideraciones previas Etapa 3 La selección de las tecnologías y herramientas a usar Etapa 4: Equipo correcto Etapa 5: Viabilidad del proyecto (costos) Etapa 6: Mitigación de riesgos Etapa 7: Métricas de éxito Etapa 8: Cultura de experimentación y aprendizaje constante
La etapa 8 promueve una cultura de experimentación y aprendizaje constante desde el inicio del proyecto. Esto implica fomentar la innovación, la colaboración y la adaptabilidad para aprovechar al máximo los beneficios de la IA.
La etapa 7 establece métricas de éxito claras, definiendo los indicadores clave de rendimiento y los objetivos a alcanzar con el proyecto de IA.
La etapa 6 se dedica a la mitigación de riesgos, identificando posibles desafíos y desarrollando estrategias para abordarlos. Esto incluye aspectos de seguridad, privacidad, interpretabilidad y confiabilidad de los sistemas de IA.
La etapa 5 implica evaluar la viabilidad del proyecto, considerando los costos de desarrollo y ejecución, así como los posibles beneficios económicos y estratégicos.
La etapa 4 se enfoca en formar el equipo correcto, reuniendo a expertos en IA, científicos de datos y otros profesionales relevantes. La colaboración y el conjunto de habilidades adecuado son clave para el éxito del proyecto.
En la etapa 3, se realiza la selección de las tecnologías y herramientas adecuadas para el proyecto de IA. Esto implica evaluar las opciones disponibles en función de los requisitos y objetivos específicos.
En la etapa 2, se consideran los aspectos previos, como las consideraciones de datos, la privacidad, la ética y las regulaciones aplicables. Estos aspectos son cruciales para garantizar el cumplimiento normativo y el uso responsable de la IA.
La etapa 1 implica identificar áreas de oportunidad donde la IA puede generar valor y mejorar los resultados. Esto implica comprender los desafíos y necesidades específicas de la organización.
Las 8 dimensiones para planificar una estrategia en la era de la IA ofrecen un marco estructurado para el desarrollo de proyectos exitosos. Estas dimensiones, que se pueden abordar en diferentes etapas, son fundamentales para garantizar una implementación efectiva de la IA. La idea de incluir la etapa 8 al principio para socializar y enfocar la cultura desde el inicio es valiosa. Al establecer una mentalidad de experimentación y aprendizaje desde el principio, se crea un ambiente propicio para la innovación y la mejora continua en el uso de la IA.
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