IA en los Negocios
Impacto de la Inteligencia Artificial en los negocios
Las 8 dimensiones para planificar una estrategia en la era de la IA
IA en la optimización de procesos
IA en la generación de Productos y Servicios
IA en experiencia del cliente
Quiz: IA en los Negocios
Paso 1: Identificación
Identifica las áreas de oportunidad y valor generado por la IA
Paso 2: Consideraciones
Consideraciones previas de datos en un proyecto de IA
Quiz: Paso 2: Consideraciones
Paso 3: Seleccion de tecnologias y Herramientas
Elige las tecnologías para tu proyecto de IA
Evalúa las herramientas para tu proyecto de IA
Prompt en ChatGPT para seleccionar el modelo de IA en tu proyecto
Quiz: Paso 3: Seleccion de tecnologias y Herramientas
Paso 4: El equipo
Forma al equipo correcto para un proyecto de IA
Quiz: Paso 4: El equipo
Paso 5: Cálculos de costos
Costos de setup en un proyecto de IA
Costos de desarrollo y ejecución en un proyecto de IA
Quiz: Paso 5: Cálculos de costos
Paso 6: Mitigación de riesgos
Fundamentos Legales para implementar IA en tu proyecto
Propiedad intelectual en la era de IA
Debate: IA y Patentes
Define mecanismos de seguridad para evitar vulnerabilidades en un proyecto de IA
Nuevas soluciones, nuevos problemas
Quiz: Paso 6: Mitigación de riesgos
Paso 7: Métricas en proyecto de IA
Métricas con IA y para medir un proyecto de IA
Herramientas para la creación y seguimiento de métricas con IA
Quiz: Paso 7: Métricas en proyecto de IA
Paso 8: Cultura
Crea una cultura de experimentación y aprendizaje continuo
¿Cómo medir el progreso de una cultura de aprendizaje?
Quiz: Paso 8: Cultura
Reflexiones y consejos para proyectos de IA
Entrevista: Buenas prácticas en la ejecución de un proyecto con IA
Entrevista: Reflexiones sobre la implementación de IA en el negocio
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Las tecnologías emergentes, en particular, la inteligencia artificial (IA), revolucionan la forma en que trabajamos y colaboramos.
En esta reflexión contada en primera persona, se examinan los beneficios, los desafíos y los riesgos de implementar la IA en el lugar de trabajo, y cómo ésta está transformando radicalmente la área de datos.
La inteligencia artificial facilita nuestra labor diaria al permitir que desarrollemos ciertas habilidades por cuenta propia. Ahora, no tenemos que depender siempre del equipo de datos para procesar una base de datos o extraer un insight.
La IA nos permite automatizar procesos repetitivos que no aportan mucho valor. Gracias a herramientas de IA como GPT, podemos facilitar y acelerar procesos de prototipado, permitiendo que experimentemos y validemos nuestras hipótesis con mayor rapidez y eficiencia.
Considerando los avances rápidos y la adopción generalizada de la inteligencia artificial, el mayor riesgo podría ser no implementarla. Si una organización no explora y experimenta con IA, corre el riesgo de quedarse atrás mientras sus competidores se adelantan. La IA todavía está en su etapa incipiente, y hay mucho que aprender y mejorar.
La implementación de la IA debe llevarse a cabo de forma ágil y receptiva. Esto implica estar abierto al cambio, iterar y pivotear rápidamente.
Esto requiere un enfoque en el problema, no en la solución, y estar preparados para adaptarse a medida que avanzan los acontecimientos. La metodología ágil no sólo facilita estos procesos, sino que también promueve una cultura de aprendizaje rápido y económico.
School Owner: Jorge Ranni Profesores: Sílvia Ariza, Ignacio Barrea, Dirección: Nathalia Gonzáles, Jorge Ranni Producción OPS: Lizeth Cáceres y Rocío Martínez Creación audiovisual: Sebastián Sarmiento Edición de video: Daniel Gutiérrez Postproducción de audio: Jorge Andrés Torres Diseño gráfico: Romi Lavín Motion Designer: Amelia Amórtegui, Jonathan Bello Coordinación General: Andrés Arizmendy, Daniel Gutiérrez, Carol Baquero, Sura Cedeño Revisión: Julieth Peña
Aportes 11
Preguntas 1
Preguntas del la entrevista:
¿Cómo te ha ayudado la IA?
¿Usar IA en el día a día?
¿Cuáles serían los riesgos de implementar AI en tu organización?
¿Qué pasa si alguien de tu equipo te trae un framework completo de AI?
La implementación de la inteligencia artificial (IA) en el mundo de los negocios ha transformado la forma en que las organizaciones operan y toman decisiones. Esta revolución tecnológica ha abierto un abanico de posibilidades y oportunidades, pero también plantea desafíos y consideraciones importantes. La implementación de la IA en el negocio ofrece un gran potencial para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la experiencia del cliente. Sin embargo, requiere una estrategia clara, el talento adecuado, una cultura empresarial receptiva, consideraciones éticas y una mentalidad de adaptación constante. Al abordar estos aspectos de manera integral, podemos aprovechar al máximo el poder transformador de la IA y llevar nuestros negocios hacia el futuro.
Gracias
Aquí les dejo mis apuntes y notas complementarias del Curso.
La implementación de la inteligencia artificial (IA) en el lugar de trabajo está demostrando ser una fuerza transformadora, y tu reflexión ofrece una visión clara de los beneficios y desafíos asociados. La independencia en el equipo de trabajo, potenciada por la IA, destaca cómo las herramientas automáticas permiten a los profesionales asumir tareas más complejas y centrarse en actividades de mayor valor. El riesgo de no adoptar proyectos de IA resalta la importancia de mantenerse al día con las tecnologías emerge
La implementación de la inteligencia artificial (IA) en el lugar de trabajo está demostrando ser una fuerza transformadora, y tu reflexión ofrece una visión clara de los beneficios y desafíos asociados. La independencia en el equipo de trabajo, potenciada por la IA, destaca cómo las herramientas automáticas permiten a los profesionales asumir tareas más complejas y centrarse en actividades de mayor valor.
El riesgo de no adoptar proyectos de IA resalta la importancia de mantenerse al día con las tecnologías emergentes para evitar quedarse rezagado en un entorno empresarial cada vez más competitivo. Además, subrayas acertadamente que la IA está en constante evolución, y no aprovecharla puede representar una desventaja significativa.
Para aporender rapiod y barato me recuerda una conferencia sobre Design Thinking y Lean Startup
Sobre el Lean Startup se menciona que aprendas del fracaso, como decimos en México "Bueno, bonito y barato"
Pueden verlo en el siguiente blog que escribí.
Algunas personas sienten que utilizar la IA es poco ético, ya que lo perciben como si estuvieran haciendo trampa como en la escuela. Sin embargo, debemos considerarlo de manera similar a cuando usamos Excel para realizar cálculos en nuestros procesos.
El desafío es el pensamiento crítico. Maravilloso.
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