IA en los Negocios

1

Impacto de la Inteligencia Artificial en los negocios

2

Las 8 dimensiones para planificar una estrategia en la era de la IA

3

IA en la optimización de procesos

4

IA en la generación de Productos y Servicios

5

IA en experiencia del cliente

Quiz: IA en los Negocios

Paso 1: Identificación

6

Identifica las áreas de oportunidad y valor generado por la IA

Paso 2: Consideraciones

7

Consideraciones previas de datos en un proyecto de IA

Quiz: Paso 2: Consideraciones

Paso 3: Seleccion de tecnologias y Herramientas

8

Elige las tecnologías para tu proyecto de IA

9

Evalúa las herramientas para tu proyecto de IA

10

Prompt en ChatGPT para seleccionar el modelo de IA en tu proyecto

Quiz: Paso 3: Seleccion de tecnologias y Herramientas

Paso 4: El equipo

11

Forma al equipo correcto para un proyecto de IA

Quiz: Paso 4: El equipo

Paso 5: Cálculos de costos

12

Costos de setup en un proyecto de IA

13

Costos de desarrollo y ejecución en un proyecto de IA

Quiz: Paso 5: Cálculos de costos

Paso 6: Mitigación de riesgos

14

Fundamentos Legales para implementar IA en tu proyecto

15

Propiedad intelectual en la era de IA

16

Debate: IA y Patentes

17

Define mecanismos de seguridad para evitar vulnerabilidades en un proyecto de IA

18

Nuevas soluciones, nuevos problemas

Quiz: Paso 6: Mitigación de riesgos

Paso 7: Métricas en proyecto de IA

19

Métricas con IA y para medir un proyecto de IA

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Herramientas para la creación y seguimiento de métricas con IA

Quiz: Paso 7: Métricas en proyecto de IA

Paso 8: Cultura

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Crea una cultura de experimentación y aprendizaje continuo

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¿Cómo medir el progreso de una cultura de aprendizaje?

Quiz: Paso 8: Cultura

Reflexiones y consejos para proyectos de IA

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Entrevista: Buenas prácticas en la ejecución de un proyecto con IA

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Entrevista: Reflexiones sobre la implementación de IA en el negocio

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Entrevista: Reflexiones sobre la implementación de IA en el negocio

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Recursos

Las tecnologías emergentes, en particular, la inteligencia artificial (IA), revolucionan la forma en que trabajamos y colaboramos.

En esta reflexión contada en primera persona, se examinan los beneficios, los desafíos y los riesgos de implementar la IA en el lugar de trabajo, y cómo ésta está transformando radicalmente la área de datos.

¿Cómo contribuye la inteligencia artificial a la independencia en el equipo de trabajo?

La inteligencia artificial facilita nuestra labor diaria al permitir que desarrollemos ciertas habilidades por cuenta propia. Ahora, no tenemos que depender siempre del equipo de datos para procesar una base de datos o extraer un insight.

La IA nos permite automatizar procesos repetitivos que no aportan mucho valor. Gracias a herramientas de IA como GPT, podemos facilitar y acelerar procesos de prototipado, permitiendo que experimentemos y validemos nuestras hipótesis con mayor rapidez y eficiencia.

¿Cuáles son los riesgos de no implementar proyectos de Inteligencia Artificial?

Considerando los avances rápidos y la adopción generalizada de la inteligencia artificial, el mayor riesgo podría ser no implementarla. Si una organización no explora y experimenta con IA, corre el riesgo de quedarse atrás mientras sus competidores se adelantan. La IA todavía está en su etapa incipiente, y hay mucho que aprender y mejorar.

¿Por qué es importante la metodología ágil en la aplicación de la Inteligencia Artificial?

La implementación de la IA debe llevarse a cabo de forma ágil y receptiva. Esto implica estar abierto al cambio, iterar y pivotear rápidamente.

Esto requiere un enfoque en el problema, no en la solución, y estar preparados para adaptarse a medida que avanzan los acontecimientos. La metodología ágil no sólo facilita estos procesos, sino que también promueve una cultura de aprendizaje rápido y económico.

School Owner: Jorge Ranni Profesores: Sílvia Ariza, Ignacio Barrea, Dirección: Nathalia Gonzáles, Jorge Ranni Producción OPS: Lizeth Cáceres y Rocío Martínez Creación audiovisual: Sebastián Sarmiento Edición de video: Daniel Gutiérrez Postproducción de audio: Jorge Andrés Torres Diseño gráfico: Romi Lavín Motion Designer: Amelia Amórtegui, Jonathan Bello Coordinación General: Andrés Arizmendy, Daniel Gutiérrez, Carol Baquero, Sura Cedeño Revisión: Julieth Peña

Aportes 12

Preguntas 1

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Los invito a revisar este tweet sobre 6 herramientas de IA alternativas a las herramientas de Office: https://twitter.com/mayckolco/status/1671533067112988672 y así optimizar nuestro flujo de trabajo

Preguntas del la entrevista:

  1. ¿Cómo te ha ayudado la IA?

  2. ¿Usar IA en el día a día?

  3. ¿Cuáles serían los riesgos de implementar AI en tu organización?

  4. ¿Qué pasa si alguien de tu equipo te trae un framework completo de AI?

La implementación de la inteligencia artificial (IA) en el mundo de los negocios ha transformado la forma en que las organizaciones operan y toman decisiones. Esta revolución tecnológica ha abierto un abanico de posibilidades y oportunidades, pero también plantea desafíos y consideraciones importantes. La implementación de la IA en el negocio ofrece un gran potencial para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la experiencia del cliente. Sin embargo, requiere una estrategia clara, el talento adecuado, una cultura empresarial receptiva, consideraciones éticas y una mentalidad de adaptación constante. Al abordar estos aspectos de manera integral, podemos aprovechar al máximo el poder transformador de la IA y llevar nuestros negocios hacia el futuro.

Gracias

Este diagrama en Mermaid presenta las preguntas y respuestas clave acerca de la implementación de la IA en el lugar de trabajo, destacando la contribución de la IA a la independencia en el equipo, los riesgos de no implementar proyectos de IA y la importancia de la metodología ágil en su aplicación. Puedes utilizar este código en cualquier herramienta que soporte Mermaid para visualizar el diagrama. ```txt graph LR A[¿Cómo contribuye la inteligencia artificial a la independencia en el equipo de trabajo?] -->|Automatización y prototipado rápido| A1[Promueve independencia y capacidad de experimentación] B[¿Cuáles son los riesgos de no implementar proyectos de Inteligencia Artificial?] -->|Riesgo de quedarse atrás frente a competidores| B1[Crucial explorar y experimentar con IA] C[¿Por qué es importante la metodología ágil en la aplicación de la Inteligencia Artificial?] -->|Promoción de adaptabilidad y aprendizaje rápido| C1[Cultura de iteración y cambio] ```

Aquí les dejo mis apuntes y notas complementarias del Curso.

La implementación de la inteligencia artificial (IA) en el lugar de trabajo está demostrando ser una fuerza transformadora, y tu reflexión ofrece una visión clara de los beneficios y desafíos asociados. La independencia en el equipo de trabajo, potenciada por la IA, destaca cómo las herramientas automáticas permiten a los profesionales asumir tareas más complejas y centrarse en actividades de mayor valor. El riesgo de no adoptar proyectos de IA resalta la importancia de mantenerse al día con las tecnologías emerge

La implementación de la inteligencia artificial (IA) en el lugar de trabajo está demostrando ser una fuerza transformadora, y tu reflexión ofrece una visión clara de los beneficios y desafíos asociados. La independencia en el equipo de trabajo, potenciada por la IA, destaca cómo las herramientas automáticas permiten a los profesionales asumir tareas más complejas y centrarse en actividades de mayor valor.

El riesgo de no adoptar proyectos de IA resalta la importancia de mantenerse al día con las tecnologías emergentes para evitar quedarse rezagado en un entorno empresarial cada vez más competitivo. Además, subrayas acertadamente que la IA está en constante evolución, y no aprovecharla puede representar una desventaja significativa.

**Importancia de la Inteligencia Artificial en el Trabajo Diario:** Mayor Independencia. Automatización de Tareas Repetitivas. Validación de Hipótesis con Usuarios. **Desafíos en la Implementación de Proyectos de IA:** Generación Excesiva de Texto. Necesidad de Pensamiento Crítico. Selección de Información Valiosa. **Riesgos de No Implementar Proyectos de IA:** Competencia en Adopción Tecnológica. Evolución Constante de la Tecnología. **El Marco Inicial:** Primer Paso en un Proyecto de IA. Evolución Continua del Marco. **Metodologías Ágiles:** Promoción del Uso de Metodologías Ágiles. Enamorarse del Problema, no de la Solución.

Para aporender rapiod y barato me recuerda una conferencia sobre Design Thinking y Lean Startup
Sobre el Lean Startup se menciona que aprendas del fracaso, como decimos en México "Bueno, bonito y barato"
Pueden verlo en el siguiente blog que escribí.

Masterclass de Design Thinking y Lean Startup.

Algunas personas sienten que utilizar la IA es poco ético, ya que lo perciben como si estuvieran haciendo trampa como en la escuela. Sin embargo, debemos considerarlo de manera similar a cuando usamos Excel para realizar cálculos en nuestros procesos.

El desafío es el pensamiento crítico. Maravilloso.