IA en los Negocios

1

Impacto de la Inteligencia Artificial en los negocios

2

Las 8 dimensiones para planificar una estrategia en la era de la IA

3

IA en la optimizaci贸n de procesos

4

IA en la generaci贸n de Productos y Servicios

5

IA en experiencia del cliente

Quiz: IA en los Negocios

Paso 1: Identificaci贸n

6

Identifica las 谩reas de oportunidad y valor generado por la IA

Paso 2: Consideraciones

7

Consideraciones previas de datos en un proyecto de IA

Quiz: Paso 2: Consideraciones

Paso 3: Seleccion de tecnologias y Herramientas

8

Elige las tecnolog铆as para tu proyecto de IA

9

Eval煤a las herramientas para tu proyecto de IA

10

Prompt en ChatGPT para seleccionar el modelo de IA en tu proyecto

Quiz: Paso 3: Seleccion de tecnologias y Herramientas

Paso 4: El equipo

11

Forma al equipo correcto para un proyecto de IA

Quiz: Paso 4: El equipo

Paso 5: C谩lculos de costos

12

Costos de setup en un proyecto de IA

13

Costos de desarrollo y ejecuci贸n en un proyecto de IA

Quiz: Paso 5: C谩lculos de costos

Paso 6: Mitigaci贸n de riesgos

14

Fundamentos Legales para implementar IA en tu proyecto

15

Propiedad intelectual en la era de IA

16

Debate: IA y Patentes

17

Define mecanismos de seguridad para evitar vulnerabilidades en un proyecto de IA

18

Nuevas soluciones, nuevos problemas

Quiz: Paso 6: Mitigaci贸n de riesgos

Paso 7: M茅tricas en proyecto de IA

19

M茅tricas con IA y para medir un proyecto de IA

20

Herramientas para la creaci贸n y seguimiento de m茅tricas con IA

Quiz: Paso 7: M茅tricas en proyecto de IA

Paso 8: Cultura

21

Crea una cultura de experimentaci贸n y aprendizaje continuo

22

驴C贸mo medir el progreso de una cultura de aprendizaje?

Quiz: Paso 8: Cultura

Reflexiones y consejos para proyectos de IA

23

Entrevista: Buenas pr谩cticas en la ejecuci贸n de un proyecto con IA

24

Entrevista: Reflexiones sobre la implementaci贸n de IA en el negocio

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Costos de desarrollo y ejecuci贸n en un proyecto de IA

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Recursos

Dentro de la implementaci贸n de la Inteligencia Artificial (IA) en una organizaci贸n, es necesario definir una estructura de trabajo adecuada y considerar todas las variables que determinan su costo.

Aqu铆 exploraremos esas variables de gasto asociadas al desarrollo y a la ejecuci贸n de proyectos de IA en constante funcionamiento, brindando una hoja de ruta para su optimizaci贸n y control.

驴Cu谩nto cuesta desarrollar una Soluci贸n de Inteligencia Artificial?

El costo de desarrollo de una soluci贸n de IA se determina por varios factores, incluyendo el tiempo de entrega requerido y la complejidad de la soluci贸n a desarrollar. Es fundamental calcular las horas de dise帽o y de desarrollo y definir la cantidad necesaria de recursos.

Adem谩s, estos costos pueden dividirse en dos categor铆as, seg煤n la metodolog铆a de trabajo que haya decidido el equipo:

  • Costo fijo mensual asociado a un equipo de trabajo dedicado, el cual es la opci贸n recomendada para empresas que tienen los recursos para lanzar un proyecto de IA y trabajar de manera iterativa en el mismo.

Si se decide apostar por la tecnolog铆a IA, es beneficioso tener un "SQUAD" de profesionales multidisciplinarios dedicados a analizar y resolver el problema que presenta la implementaci贸n de la IA.

  • Costo one-shot para la construcci贸n de un MVP (Producto M铆nimo Viable), que puede ser una opci贸n adecuada para empresas que a煤n no tengan claro si esta implementaci贸n agrega valor y no quieren formar un equipo dedicado hasta no poder validar la propuesta.

驴Cu谩les son los costos de ejecuci贸n constantes?

Los costos de ejecuci贸n o "ongoing" se dividen en dos partes: una fija y una variable.

Los costos fijos de ejecuci贸n destacan el almacenamiento y hosting, as铆 como los costos de mantenimiento y actualizaci贸n.

Aqu铆 se puede hablar de los gastos de alojamiento de la aplicaci贸n y el almacenamiento de la data que se genera con su uso, adem谩s del coste de mantener los modelos de IA actualizados y funcionando correctamente.

Por otro lado, los costos variables de ejecuci贸n se refieren principalmente al costo del consumo de las herramientas utilizadas, el uso de recursos de infraestructura y el reentrenamiento de los datos necesarios. Este coste permanecer谩 activo mientras la aplicaci贸n est茅 disponible para el usuario.

驴C贸mo se manejan los costos asociados a la seguridad, evaluaci贸n y control de riesgos?

El manejo de la informaci贸n conlleva una responsabilidad y requiere el cumplimiento de normativas legales locales o internacionales.

Los costos de auditor铆a de seguridad, evaluaci贸n de riesgos, pruebas y monitoreo continuo para garantizar la protecci贸n de datos son factores clave a considerar para evitar posibles impactos negativos.

驴C贸mo se determina la viabilidad financiera de un proyecto de IA?

Una vez determinados los costos, es relevante analizar la viabilidad y el retorno de inversi贸n para tomar una decisi贸n informada sobre si los beneficios de la implementaci贸n de IA se alinean con las expectativas de negocio.

Este an谩lisis puede llevarse a cabo de dos maneras:

  • Sumando cada costo obtenido en cada etapa de forma directa.
  • Realizando ingenier铆a inversa, definiendo primero qu茅 presupuesto est谩s dispuesto a invertir para despu茅s entender si es suficiente para cubrir los costos de implementaci贸n.

Finalmente, cabe recalcar que el dise帽o de un plan de escalado, las optimizaciones durante el desarrollo y controles de interacci贸n con la IA son estrategias 煤tiles para mantener el presupuesto bajo control, evitando costos sorpresivos y permitiendo a la organizaci贸n adaptarse a cualquier imprevisto.

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Esta curso necesita rutas, listas y diagramas para explicar visualmente todo lo que exhaustivamente menciona el formador, los peque帽os textos que aparecen son insuficientes por lo que se deber铆a de revisar y complementar con diapositivas mas permanentes, el contenido es muy extenso, especifico y pesado y cuesta seguir el hilo de la exposici贸n. Creo que sera mas digerible con ayudas textuales y visuales.

  • Costos de desarrollo
    • Depende de:
      • Tiempo de entrega requerido.
      • Complejidad del desarrollo.
    • Se clasifica en:
      • Costo fijo mensual de headcount.
      • Costo one-shoy para la construcci贸n de un MVP.
  • Costos de ejecuci贸n recurrente (on-going)
    • Fijos
      • Almacenamiento.
      • Hosting.
      • Mantenimiento y Actualizaci贸n.
    • Variables
      • Consumo de las herramientas utilizadas.
      • Uso de recursos de infraestructura.
      • Re-entrenamiento de los datos necesarios.
  • Seguridad, evaluaci贸n y control de riesgos
    • Auditoria de seguridad.
    • Evaluaciones de riesgos.
    • Pruebas y monitoreo continuo.
    • La 茅tica en el uso de IA.
    • La mitigaci贸n de posibles impactos negativos.

Amigos platzi , EN EL MINUTO 3:08 Ignacio dice que la info de como formar equipos IA est谩 en la secci贸n de recursos pero no hay nada. Por favor revisar , gracias de antemano

Ya vamos la clase 13, y solo tenemos teor铆as. Ning煤n ejercicio pr谩ctico .

Por momento siento que este curso lo hicieron solo por sacarlo r谩pido. Si bien el contenido es relevante, no est谩 estructurado para una clase. Parece m谩s una contada de af谩n que un curso

El costo 鈥渙ne-shot鈥 para la construcci贸n de un MVP (Producto M铆nimo Viable) es una opci贸n operativa para empresas que a煤n no tienen claridad sobre si la implementaci贸n del proyecto aportar谩 un valor real, y por lo tanto, prefieren no establecer un equipo dedicado hasta validar esta hip贸tesis. Una alternativa es determinar el alcance de trabajo necesario y formar un equipo adecuado hasta llegar al lanzamiento de un primer prototipo que permita validar estas hip贸tesis y determinar su viabilidad.

Este proceso puede llevarse a cabo utilizando expertos 煤nicos o contratando servicios de consultor铆a especializada. El enfoque principal es crear un prototipo de MVP de manera r谩pida y eficiente para aprender de los errores y ajustar el enfoque de manera 谩gil y econ贸mica. Si deseas obtener m谩s informaci贸n sobre el prototipado de MVP y el aprendizaje r谩pido y econ贸mico de los errores, te invito a leer mi blog sobre Design Thinking y Lean Startup.

Creo que se necesita un pdf para poder ver todo el completo y conectado.

Gracias

Este diagrama en Mermaid organiza cada aspecto de las variables de gasto en proyectos de IA como un nodo, con una descripci贸n detallada de los subcomponentes o consideraciones relacionadas. Puedes usar este c贸digo en cualquier herramienta que soporte Mermaid para visualizar el diagrama. ```txt graph LR A[Desarrollo de Soluci贸n de IA] -->|Costos por tiempo, complejidad, dise帽o y desarrollo| A1[Costo fijo mensual o one-shot para MVP] B[Costos de Ejecuci贸n Constantes] -->|Costos fijos y variables| B1[Almacenamiento, hosting, mantenimiento, consumo de herramientas] C[Seguridad, Evaluaci贸n y Control de Riesgos] -->|Auditor铆a, evaluaci贸n, pruebas y monitoreo| C1[Normativas y protecci贸n de datos] D[Viabilidad Financiera de un Proyecto de IA] -->|An谩lisis de costos y retorno de inversi贸n| D1[Suma directa de costos o ingenier铆a inversa] E[Estrategias para Control de Costos] -->|Optimizaciones y controles| E1[Plan de escalado, ajustes durante el desarrollo] ```
**Desarrollo y Ejecuci贸n de Proyectos de Inteligencia Artificial** * Factores Cr铆ticos para el 脡xito **I. Definici贸n de Costos** A. Desarrollo de la Soluci贸n * Tiempo de Entrega y Complejidad * Recursos 脫ptimos * Metodolog铆a de Trabajo B. Costos de Ejecuci贸n Recurrente * Almacenamiento y Hosting * Mantenimiento y Actualizaci贸n * Consumo de Herramientas C. Evaluaci贸n y Control de Riesgos * Protecci贸n de Datos * 脡tica en el Uso de IA **II. Evaluaci贸n de Viabilidad y Retorno de Inversi贸n** * Sumando Costos Directos * Ingenier铆a Inversa **III. Control de Presupuesto** * Establecer L铆mites de Interacci贸n

Buenas noches, demasiada informaci贸n y no hay din谩mica en la presentaci贸n, falta apoyo de imagenes y con ejemplos donde se pueda aplicar los t茅rminos, c贸mo en otros cursos

TODO EXCELENTE, PUEDEN SEGUIR MEJORANDO !! FELICITACIONES !! AL EQUIPO DETRAS DE QUE TODO ESTO SUCEDA

Tambi茅n es 煤til implementar estos l铆mites para prevenir posibles ataques o un uso excesivo no autorizado de la IA por parte de los usuarios. Evaluar los riesgos y definir un presupuesto acorde es fundamental para garantizar la visibilidad y el 茅xito del proyecto. Esto permite tomar decisiones informadas y realizar ajustes a lo largo del proyecto con el objetivo de optimizar los recursos y maximizar el retorno de la inversi贸n.

Otras medidas que ayudan a controlar el presupuesto incluyen la implementaci贸n de "Rate Limits" o l铆mites en la interacci贸n de los usuarios con la IA. Estos l铆mites se establecen para evitar que el consumo de datos se dispare y se exceda el presupuesto previsto.

La evaluaci贸n de viabilidad y retorno de inversi贸n es esencial para tomar decisiones informadas sobre si un proyecto de inteligencia artificial se alinea con las expectativas del negocio o no. Existen dos formas principales de llevar a cabo esta evaluaci贸n:

  1. Evaluaci贸n de costos aproximados: En esta metodolog铆a, se suman directamente todos los costos obtenidos en cada etapa del proyecto. Esto proporciona una estimaci贸n detallada de los gastos en cada fase y permite evaluar la viabilidad en funci贸n de los costos reales previstos.

  2. Ingenier铆a inversa y definici贸n de presupuesto: En esta aproximaci贸n, se parte del presupuesto disponible y se realiza una ingenier铆a inversa para comprender qu茅 nivel de operaci贸n es posible con esos recursos. Esto ayuda a determinar si el presupuesto es suficiente para el tama帽o de la oportunidad y si es necesario buscar un presupuesto mayor. Esta metodolog铆a tambi茅n permite entender si los costos de implementaci贸n son diferentes de lo que inicialmente se estim贸. A medida que el proyecto avanza, es probable que surjan optimizaciones por parte del equipo de dise帽o, como la reducci贸n de la cantidad de tokens gracias a la optimizaci贸n de prompts.

En resumen, ambas aproximaciones son valiosas para evaluar la viabilidad y el retorno de inversi贸n en proyectos de IA, y pueden proporcionar una comprensi贸n m谩s completa de los costos y oportunidades a medida que el proyecto avanza.

Es fundamental considerar herramientas y servicios que se alineen con los requisitos legales de la empresa al operar e implementar costos relacionados con:

  • Auditor铆a de seguridad: Evaluar y garantizar la seguridad de los sistemas y datos en el contexto de la IA.

  • Evaluaci贸n de riesgos: Identificar y abordar posibles riesgos asociados con el uso de la IA.

  • Pruebas de monitoreo continuo: Implementar sistemas de monitoreo constante para garantizar el rendimiento y la seguridad de las soluciones de IA.

  • La 茅tica del uso de la IA: Asegurar que la implementaci贸n de IA se realice de manera 茅tica y respetando los principios y valores de la empresa.

  • La mitigaci贸n de posibles impactos negativos: Desarrollar estrategias y acciones para mitigar cualquier impacto negativo que pueda surgir del uso de la IA.
    En temas de auditoria, y mitigaci贸n de impactos negativos yo trabajo. Y me quiero especializar en proyectos de IA.

Es importante tener en cuenta que los datos existentes pueden cambiar con el tiempo, lo que implica la necesidad de actualizarlos y reentrenar el modelo para mantener su rendimiento 贸ptimo. No se puede considerar que un proyecto est谩 terminado sin considerar adecuadamente la evaluaci贸n y el control de la implementaci贸n. Esta 煤ltima etapa es esencial para garantizar que el sistema funcione de manera eficaz a lo largo del tiempo. El manejo de la informaci贸n conyeva como dice nuestro amigable vecino el hombre ara帽a 鈥淯na gran responsabilidad鈥

Es altamente probable que las definiciones de dise帽o que establecimos al principio hayan quedado obsoletas, lo que podr铆a afectar la capacidad de respuesta, la calidad del rendimiento y las respuestas del usuario, teniendo un impacto directo en la salud del negocio. Por esta raz贸n, es crucial contar con un plan de contingencia que permita que nuestros servidores se adapten a las necesidades cambiantes en el momento, incluso si enfrentamos picos de uso inesperados. En algunas situaciones, puede ser necesario reentrenar el modelo subyacente para asegurar un rendimiento 贸ptimo y actualizado.

Una vez definida la tecnolog铆a, la infraestructura y los recursos para desarrollar la aplicaci贸n, es importante tener en cuenta los factores necesarios para los costos en curso (on-going) mientras la herramienta est茅 en funcionamiento y el proyecto crezca en tama帽o y complejidad.
Estos se dividen en:

Fijos: Caracterizados por:

  • Almacenamiento y hosting.
  • Mantenimiento y actualizaci贸n:
    Variables:
  • Consumo de las herramientas utilizadas
  • Uso de recursos de infraestrctura
  • Re-entrenamiento de los datos necesarios.

El costo fijo mensual de un equipo recomendable en empresas que tienen los recursos para iniciar un proyecto de IA y desean trabajar de manera iterativa suele estar relacionado con la formaci贸n de un equipo fijo, tambi茅n conocido como un 鈥渟quad鈥 de profesionales multidisciplinarios dedicados a analizar y resolver los desaf铆os relacionados con esta tecnolog铆a. Esta aproximaci贸n se alinea con las metodolog铆as 谩giles que promueven equipos colaborativos.

El concepto de equipos multidisciplinarios tambi茅n se destaca en el libro de Andr茅s Oppenheimer 鈥淐rear o Morir鈥, espec铆ficamente en el cap铆tulo sobre Rafael Yuste y los investigadores de neurociencia que trabajan en manipulaci贸n cerebral. La idea es que equipos diversos pueden aportar perspectivas y habilidades complementarias para abordar problemas complejos, como los relacionados con la inteligencia artificial.

El costo espec铆fico variar谩 seg煤n la ubicaci贸n, la experiencia y las necesidades de la empresa, pero es esencial considerar la formaci贸n y el mantenimiento de un equipo multidisciplinario como parte integral del presupuesto para proyectos de IA.

Seg煤n el tipo de aplicaci贸n y el contexto empresarial, esta estimaci贸n puede variar considerablemente, y es un aspecto clave a la hora de elaborar un presupuesto y definir una propuesta.

Desarrollo de la soluci贸n:
Considerar el tiempo de entrega requerido (deadline
o plazo) y la complejidad de la soluci贸n. Con las horas estimadas para el dise帽o y desarrollo, podremos determinar la cantidad 贸ptima de recursos necesarios.

Desarrollo de la soluci贸n:
Conciderar el tiempo de entrega requerido (deadline) y la complejidad de la soulici贸n.

Existen coostos asociados al desarrollo y la ejecici贸n:

Para optimizar el uso de recursos, es fundamental definir un marco de trabajo (framework) y un plan de ejecuci贸n (roadmap).

El desarrollo de un proyecto requiere tener en cuenta ciertos factores clave:

  1. Tiempo de entrega: El plazo en el que se debe completar el proyecto es esencial para la planificaci贸n y ejecuci贸n adecuada.

  2. Complejidad de la soluci贸n: Evaluar la dificultad o complejidad de la soluci贸n que se necesita implementar es fundamental para determinar los pasos y recursos requeridos.

  3. Recursos necesarios: Identificar los recursos necesarios, como personal, tecnolog铆a o financiamiento, es crucial para garantizar que el proyecto se realice de manera efectiva y eficiente.

Costos de desarrollo y ejecuci贸n en un proyecto de IA

Costos de Desarrollo de la soluci贸n

Se debe considerar el tiempo de desarrollo principalmente, para definir la cantidad de recursos 贸ptimos necesarios, este es el componente de mayor contribuci贸n en el costo de implementaci贸n de IA.

Una vez definido el problema y su soluci贸n se debe definir el framework con la selecci贸n de cada variable y recursos necesarios con esto armar un roadmap de ejecuci贸n.

El coto de desarrollo se divide en dos grandes grupos:

  • Costo fijo mensual de headcount: Recomendable para empresas que tengan recursos para iniciar un proyecto de IA, lanzarlo y que puedan seguir trabajando iterativamente en el mismo (dedicar un equipo fijo)
  • Costo one-shot para la construcci贸n de un MVP: Adecuada para empresas que no tengan claro si el impacto llegue a ser de gran valor y no quieren formar un equipo dedicado hasta validar este punto.

Costos de Ejecuci贸n (On-going)

  • Fija: Almacenamiento y hosting, mantenimiento y actualizaci贸n, etc.
  • Variables: Consumo de las herramientas utilizadas, uso de recursos de infraestructura y re-entrenamiento de los datos necesarios.

Esta es una buena gu铆a general.
Siempre debe tomarse en cuenta que los costos se complican en funci贸n a la complejidad de cada proyecto.
Pero hablando del caso de un Proyecto MVP, uno solo deber铆a tomar en cuenta los costos de desarrollo, hacer una auditor铆a de seguridad y una evaluaci贸n general hasta realizar las primeras pruebas funcionales del MVP. Dado que realizar m谩s an谩lisis y proyecciones no tiene sentido si no funciona correctamente y recabar datos 鈥減royectados鈥 podr铆a solo guiarnos a un error auto infligido.

La importancia de la 茅tica en el uso de IA y la mitigaci贸n de posibles impactos negativos. Si bien estos no est谩n directamente asociados con los costos monetarios, deben ser considerados en t茅rminos de inversi贸n de tiempo y recursos para garantizar que el proyecto de IA se desarrolle de manera responsable y sostenible desde el punto de vista 茅tico y social.

Los aspectos econ贸micos, la seguridad, evaluaci贸n y control de riesgos son fundamentales en un proyecto de IA. Los costos asociados con esto incluyen la realizaci贸n de auditor铆as de seguridad, evaluaciones de riesgos y pruebas y monitoreo continuo para garantizar la integridad y la protecci贸n de los datos y el sistema en s铆.

Los costos de ejecuci贸n recurrente son los que se mantienen en curso a lo largo del tiempo. Estos costos pueden ser fijos o variables. Los costos fijos incluyen aspectos como el almacenamiento de datos, el hosting del sistema y el mantenimiento y actualizaci贸n regular del mismo.

Los costos variables est谩n relacionados con el uso de herramientas espec铆ficas y los recursos de infraestructura necesarios para ejecutar el sistema de IA. Esto puede incluir el consumo de servicios en la nube, el uso de recursos computacionales adicionales y el re-entrenamiento de datos cuando sea necesario para mantener el rendimiento 贸ptimo del sistema.

En primer lugar, se encuentran los costos fijos mensuales de headcount, que se refieren a los salarios y beneficios de los miembros del equipo que trabajan en el proyecto de IA de manera continua. Este costo suele ser necesario para mantener el desarrollo y la mejora constante del sistema.

Adem谩s, existe un costo one-shot para la construcci贸n de un MVP (Producto M铆nimo Viable, por sus siglas en ingl茅s). Este costo se refiere a la inversi贸n inicial requerida para desarrollar y lanzar una versi贸n b谩sica y funcional del proyecto.

Al emprender un proyecto de inteligencia artificial, es esencial tener en cuenta los costos de desarrollo y ejecuci贸n. Los costos de desarrollo depender谩n de varios factores, como el tiempo de entrega requerido y la complejidad del desarrollo en s铆. Estos costos se pueden clasificar en diferentes categor铆as.