Fundamentos de inteligencia artificial (IA)

1

¿Cómo usar inteligencia artificial en tu trabajo?

2

¿Cómo funciona la inteligencia artificial?

3

IA en el día a día

Quiz: Fundamentos de inteligencia artificial (IA)

IA dentro de la empresa

4

¿Cómo elegir la herramienta de IA adecuada?

5

Tu primera conversación con ChatGPT

6

Estructura de un prompt para usar ChatGPT

7

IA en la gestión del talento

8

Transcribe un video a texto con Fireflies.ai

9

Sintetizar información con ChatGPT

10

Usar IA para dominar nuevas herramientas de trabajo

11

Usar IA para agilizar tareas en Excel

12

Generación de imágenes con DALL-E

13

Funciones de ChatGPT Plus

Quiz: IA dentro de la empresa

Inteligencia Artificial para comunicación efectiva

14

Redacción rápida de un blogpost usando AI

15

GPTs: ¿Qué son?, ¿Cómo crearlos? y ¿Cómo usarlos?

16

¿Cómo crear un nuevo producto con GPTs?

17

Crece tu impacto profesional usando ChatGPT

18

Automatizar la creación de presentaciones usando SlidesAI

Quiz: Inteligencia Artificial para comunicación efectiva

IA para toma de decisiones

19

Decisiones basadas en datos

20

Análisis de datos con Data Analysis de ChatGPT

21

People Analytics con ChatGPT

22

Análisis de ventas con ChatGPT

23

Análisis de pérdida de clientes con ChatGPT

24

Análisis automático de gráficas e imágenes

Quiz: IA para toma de decisiones

Uso potencial de la inteligencia artificial

25

¿Qué puede y qué no puede hacer la IA?

26

¿Por qué una IA escribe texto, genera imágenes o transcribe audio?

27

Precaución al usar inteligencia artificial en el trabajo

28

Ética en inteligencia artificial y datos

Quiz: Uso potencial de la inteligencia artificial

El futuro del trabajo con inteligencia artificial

29

IA: Individuos Aumentados

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Ética en inteligencia artificial y datos

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Recursos

En el marco de la era digital actual, se hace cada vez más notoria la relación intrínseca entre la ética y la inteligencia artificial. En este contexto, quiero darte la bienvenida y sumergirnos juntos en la comprensión de esta dinámica, que no solo es parte de debates académicos y tecnológicos, sino que permea cada aspecto de nuestra interacción diaria con los datos. A través de este contenido, buscaremos despertar esa reflexión crítica y ética necesaria para el manejo de información en nuestro entorno.

¿Qué es la ética y su relación con la inteligencia artificial?

Para empezar, es esencial comprender la base de nuestra discusión: la ética. Esta reflexión sobre la moral se empapa de nuestras creencias y juicios morales y analiza la conducta humana. En el contexto de la inteligencia artificial, la ética se convierte en un faro que guía el adecuado uso y manejo de los datos.

¿Cómo definimos la moral en este contexto?

Enlazado con la ética, la moral se compone de normas que regulan el comportamiento social humano, dictadas por el contexto cultural y legal. Estas normas son esenciales para poder convivir en una sociedad ordenada y justa.

¿Qué importancia tiene la ética en el manejo de datos?

La ética en el manejo de datos se centra en el uso responsable y correcto de la información que procesamos. Esto es crucial para todos los actores involucrados: usuarios, generadores de contenido y expertos en el tratamiento de datos.

Principios claves de la ética en los datos

Para profundizar, te presento cuatro preguntas esenciales que deben guiar nuestro análisis ético en la recolección y uso de datos:

  1. ¿Quién está recolectando la información? El origen de los datos es crucial — ya sea una organización pública o privada — pues define responsabilidades y estándares.

  2. ¿Por qué y para qué se recolectan los datos? Definir claramente el propósito del uso de la información y hacerlo de manera transparente es un pilar ético.

  3. ¿Cómo se recolectan y almacenan los datos? La seguridad y la mejora continua de las prácticas de recolección son vitales para la protección de los usuarios.

  4. ¿Cuál es el impacto de los análisis generados a partir de los datos? Reflexionar sobre el destino de la información y cómo favorece al bien común es indispensable.

¿Por qué los datos son personas?

Es importante tener presente que detrás de cada dato hay una persona, y con ello, la necesidad de cuidado y responsabilidad hacia la privacidad e identidad de cada individuo.

Pilares de la Ethic & Datos

Ahondaremos en los tres pilares fundamentales de la Ethic & Datos y las implicaciones prácticas para los profesionales:

¿Cuál es el papel de la privacidad y la transparencia?

  • Privacidad: Proteger la información personal de los usuarios es un deber primordial.
  • Transparencia: Comunicar de forma clara y accesible qué datos se recopilan y para qué fines.

¿Cómo influye el diseño responsable de algoritmos?

  • Diseño Ético: Es esencial diseñar algoritmos que sean inclusivos y eviten sesgos discriminatorios.
  • Validación Ética: La colaboración con expertos en ética para validar las prácticas tecnológicas es vital.

¿Qué consideraciones se deben tener en las aplicaciones de los datos?

Las aplicaciones tecnológicas deben seguir un código deontológico que garantice:

  • El consentimiento informado del usuario.
  • El uso ético de la tecnología.
  • Y la protección de la privacidad e identidad del usuario.

Te invito a que apliques estos conocimientos analizando cómo tu aplicación favorita aborda estas cuestiones éticas en sus términos y condiciones, particularmente en seguridad. Reflexiona sobre si cumple los estándares de privacidad, confianza y transparencia desde un punto de vista ético. Con estos elementos en mente, espero que en nuestra próxima interacción podamos explorar más a fondo los dilemas éticos que presentan estas tecnologías.

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“Los datos son personas”

Revisé la Política de Privacidad de TikTok y pues… Pueden recopilar hasta la forma en que tecleo, la resolución de mi pantalla y cuánta batería tengo. Por fines comerciales advierten que esta información es compartida con terceros para recibir anuncios publicitarios personalizados. Dicen algo como que, los datos pueden estar protegidos porque están encriptados, aunque es internet y eso de por sí ya puede generar un riesgo y que estos datos están en un servidor de Singapur o Estados Unidos.

Ética en los datos: consideraciones sobre el uso de datos personales

En la era digital, la cantidad de datos personales generados y recopilados ha aumentado significativamente, lo que plantea importantes desafíos éticos. Es importante considerar que estos datos representan a personas, por lo que es necesario tener en cuenta los valores fundamentales de respeto, justicia, responsabilidad y derechos humanos.

Ofrecer un bien público

El uso de los datos personales debe tener como objetivo principal la creación de un bien público para la sociedad. Es importante asegurarse de que el uso de los datos esté justificado y que la información recopilada sea necesaria para cumplir con el objetivo previsto. Además, es necesario garantizar la transparencia y la privacidad de los datos.

Buscar justicia

Es importante considerar la justicia en el uso de los datos, asegurando que no haya discriminación o sesgo en el proceso de análisis. Se debe garantizar que los datos no se utilicen para tomar decisiones injustas que puedan afectar a ciertos grupos de personas.

Responsabilidad

Quienes recopilan, almacenan y utilizan datos personales tienen la responsabilidad de garantizar que la información se maneje de manera ética y respetuosa. Se deben tomar medidas de seguridad para evitar el acceso no autorizado, así como para evitar la explotación de la información recopilada.

Respeto a los derechos humanos

Las personas tienen el derecho a la privacidad y a la protección de sus datos personales. Es importante respetar estos derechos y asegurarse de que cualquier uso de los datos esté de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables. Además, es importante informar a las personas sobre cómo se utilizarán sus datos y permitirles tomar decisiones informadas sobre su privacidad.

Conclusión

El uso de los datos personales debe ser ético, transparente y respetuoso de los derechos humanos. Los datos deben utilizarse para ofrecer un bien público, buscar la justicia y garantizar la responsabilidad en el manejo de la información. Es necesario establecer un equilibrio entre el valor de la información y la privacidad de las personas, y este equilibrio se logra a través de un enfoque ético y responsable en el uso de los datos.

Ética de los datos en IA

En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente la forma en que vivimos y trabajamos. El poder de la IA radica en su capacidad para analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones, lo que a su vez nos permite tomar decisiones más informadas y precisas. Sin embargo, esta capacidad también puede presentar riesgos éticos, especialmente en lo que se refiere a la privacidad y la discriminación.

¿Qué es la ética de los datos?

La ética de los datos se refiere a los principios éticos que deben aplicarse a la recopilación, el análisis y el uso de datos. En el contexto de la IA, esto se refiere a cómo se utilizan los datos para entrenar y mejorar los modelos de IA, así como a cómo se utilizan los resultados de los modelos de IA para tomar decisiones en la vida real.

Problemas éticos en la IA

La IA puede presentar varios problemas éticos relacionados con los datos, como los siguientes:

Privacidad

La privacidad es una preocupación importante en la IA, ya que los modelos de IA suelen requerir grandes cantidades de datos para su entrenamiento. La recopilación y el uso de datos personales pueden ser una invasión de la privacidad y puede exponer información personal de las personas a terceros sin su consentimiento.

Discriminación

La IA puede ser susceptible a la discriminación, especialmente si los datos utilizados para entrenar los modelos están sesgados. Si un modelo de IA se entrena con datos sesgados, es posible que el modelo reproduzca el sesgo en sus resultados, lo que puede llevar a decisiones discriminatorias.

Transparencia

La transparencia es otro problema ético en la IA, ya que los resultados de los modelos de IA pueden ser difíciles de entender. Si los resultados de un modelo de IA no son transparentes, es posible que no se pueda explicar por qué se tomó una decisión, lo que puede socavar la confianza en el modelo.

Responsabilidad

La responsabilidad es otro problema ético en la IA, especialmente cuando se trata de decisiones importantes que afectan a las personas. Si un modelo de IA toma una decisión equivocada o perjudicial, es importante que haya una forma de responsabilizar a los responsables.

Conclusión

La ética de los datos es un problema importante en la IA, ya que puede tener un impacto significativo en la privacidad, la discriminación, la transparencia y la responsabilidad. Es importante que se apliquen principios éticos sólidos a la recopilación, el análisis y el uso de datos en la IA para garantizar que la tecnología se utilice de manera justa y responsable.

Soy fan de Silvia, es un ejemplo a seguir.

¿Qué es la ética y la moral?

La ética y la moral son dos términos relacionados con la conducta humana y su forma de actuar. A menudo se utilizan indistintamente, pero tienen algunas diferencias.

La ética

La ética se refiere a un conjunto de principios, valores y normas que guían la conducta humana. Es un estudio sistemático de la moralidad y busca establecer un marco de referencia para determinar si una acción es correcta o incorrecta. La ética se enfoca en la razón y la reflexión, buscando establecer un razonamiento ético para tomar decisiones.

La moral

La moral se refiere a las creencias, valores y comportamientos que una persona o una comunidad consideran correctos o incorrectos. Es un conjunto de reglas de conducta que se transmiten de generación en generación y que forman parte de la cultura de una sociedad. La moral se enfoca en la tradición y en las costumbres, estableciendo un conjunto de valores que se deben seguir.

Aunque ética y moral tienen diferencias, ambas se refieren a la forma en que las personas actúan y se comportan. Ambas están relacionadas con la idea de lo que es correcto o incorrecto, y ambas tienen como objetivo guiar el comportamiento humano. En el contexto de la inteligencia artificial, la ética y la moral juegan un papel importante para asegurar que las decisiones tomadas por las máquinas sean justas y éticas.

me parece necesario resaltar que si bien la ética es algo importante y que se debería tomar siempre en cuenta, la realidad de la industria es que se cometen una infinidad de faltas éticas de todo tipo, mal uso de datos, trafico de información personal, clausulas poco claras de uso de datos, etc…
un claro ejemplo:
Instagram no hace mucho tiempo se revelo que meta sabia que su red social genera a un sector de sus usuarios una gran cantidad de inseguridades, problemas de autoestima incluso depresión y lo único que hicieron fue agregar la opción de quitar la visualización de likes, ni un cambio a el sistema de recomendación, ni un tageo a todas las fotos retocadas.
La ética es importantísima y debería ser indispensable. Lamentablemente no son leyes a acatar y la industria avanza tan rápido que ningún gobierno puede hacer algo al respecto para poner limites seguros para los usuarios y no parece que los profesionales allá fuera consideren las potenciales consecuencias de su trabajo.

Ética en inteligencia artificial: contexto y definiciones

La ética nos hará reflexionar sobre el uso bueno y correcto de la información

Ética o filosofía moral

  • Reflexión sobre la moral (nuestras creencias, prácticas y juicios morales)
  • Son los conocimientos derivados de la investigación de la conducta humana

Moral

  • Normas que regulan y determinan la forma en la que los seres humanos se conducen socialmente

Ética de los datos

  • Responder la pregunta ¿Cuál es la manera buena y correcta de usar los datos?
    • ¿Quién recolecta la información?
    • ¿Por qué se recolecta esta información?
    • ¿Cómo se recolecta la información?
    • ¿Cuál es el propósito?

Los datos los generan las personas, por lo que los datos son personales

Debemos

  1. Proteger y garantizar la privacidad
  2. Informar y empoderar al usuario
  3. Ofrecer un bien público

Ética en los datos:

  • Busca la justicia, responsabilidad y respeto a los derechos humanos
  • Se genera con tres pilares:
    • Datos. Deben garantizar:
      • Privacidad
      • Confianza
      • Transparencia
    • Algoritmos. Deben:
      • Ser responsables
      • Tener un diseño ético
      • Tener una validación ética
    • Aplicaciones. Debemos seguir:
      • Código deontológico
      • Consentimiento
      • Privacidad

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Curiosamente el primer conjunto de principios éticos para la IA fue creado por Isaac Asimov en su libro “Yo, Robot” en 1942. Asimov creó las Tres Leyes de la Robótica, que establecían que los robots no podían dañar a los seres humanos, debían obedecer a los humanos y proteger su propia existencia. Estas leyes se han convertido en un punto de partida para discusiones más amplias sobre la ética en la IA y han sido referenciadas en muchas discusiones y debates sobre el tema.

Silvia quería tomarme un momento para agradecerte por tu dedicación y compromiso con tus estudiantes. Tu pasión por enseñar y tu capacidad para hacer que cada clase sea interesante y enriquecedora es realmente admirable. Gracias por todo el esfuerzo que pones en tu trabajo y por ayudarnos a crecer y aprender. Eres una verdadera inspiración y un modelo a seguir para muchos. ¡Sigue adelante con tu gran trabajo!

Les comparto tres complementos

  1. Guía Básica de IA: ÉTICA

Estas dos son para los que residen en México (estar informados).

  1. Asociación de Internet MX
  1. R3D

Necesitamos regulaciones basadas en ciencia y filosofía por parte de gobiernos.

la etica de los datos hay muchos ejemplos actuales:

  • el más reciente es el que enfrenta tik tok frente al manejo y privacidad de los datos de los ciudadanos estadounidense, por el cual enfrenta al congreso de USA.
  • los dilemas de restricciones y accesos a los datos personales de los usuarios de facebook, como protegerlos y como restringir los datos que promuevan conductas delictivas sin incurrir en discriminación y cancelación de la libertad de expresión.
    En temas de datos y su maneja adecuado las líneas son muy finas y hasta difusas por lo que se observa aun que en temas legales y políticos no hay claridad con respecto a los limites y el deber ser del funcionamiento de las empresas tecnológicas sin afectarse manera drástica los ingresos que garantizan el libre acceso a la información.

Me llamó mucho la atención que la profesora mencionara la adictividad en los algoritmos, creo que cada día somos más dependientes de nuestros dispositivos, y no sólo por su practicidad y cómo facilita muchas tareas, sino como un medio que no deja de darnos estímulos como parte de la programación de los algoritmos de las aplicaciones. Y por lo menos yo no he escuchado de iniciativas gubernamentales para legislar este tipo de prácticas no éticas.

En el caso de Spotify, empresa cuya aplicación uso a menudo, almacena, recopila, utiliza y comparte información sobre los usuarios.

Entre la información empleada, tenemos información personal y no personal, como la información de la cuenta, la actividad del usuario, la ubicación y la información del dispositivo, para personalizar la experiencia del usuario y mejorar sus servicios. La plataforma puede compartir esta información con terceros para fines comerciales y publicitarios, pero también ofrece opciones de privacidad para que los usuarios determinen qué información se comparte y con quién.

Spotify, para concluir, se compromete a proteger los datos de sus usuarios mediante medidas de seguridad y cumpliendo con las leyes y regulaciones de protección de datos aplicables.

La aplicación que más uso es Youtube.

Uno de los puntos más graciosos que me ha parecido (no tiene que ver con el tema) es:

Por un lado cobran para quienes desean publicar anuncios en los vídeos y por el otro, ganan dinero cuando tu pagas la versión Premium para desabilitar anuncios.

Muerden en ambos lados del pastel.

Política de datos de instagram:
La política de datos describe la información recopilada y tratada por Meta Platforms, Inc. (anteriormente conocida como Facebook) para proporcionar sus servicios, incluyendo Facebook, Instagram y Messenger, así como otros productos y funciones.
Se recopila información sobre los usuarios y su actividad, incluyendo el contenido que comparten, las interacciones con otros usuarios, el uso de funciones y el historial de transacciones.
Se recopila información de dispositivos, como atributos del dispositivo, operaciones, identificadores y señales del dispositivo.
Se recopila información de socios, como anunciantes, desarrolladores de aplicaciones y editores, que proporcionan información sobre las actividades de los usuarios fuera de los productos de Meta.
La información recopilada se utiliza para personalizar los productos, mejorar la experiencia del usuario, ofrecer anuncios personalizados, proporcionar mediciones y análisis a los anunciantes y otros socios, garantizar la seguridad y la integridad de los productos, comunicarse con los usuarios y realizar investigaciones para el bienestar social.
La información se comparte con personas y cuentas específicas, socios de negocios, proveedores de servicios y en cumplimiento de obligaciones legales.
Los usuarios tienen opciones para controlar la información que comparten y pueden acceder a herramientas de configuración para gestionar sus preferencias de privacidad.
La política de cookies de Facebook y la política de cookies de Instagram también se aplican en relación con la información recopilada a través de cookies.

  • La ética nos hace reflexionar sobre el uso bueno y correcto de la información.
  • La ética es la reflexión sobre la moral (nuestras creencias)
  • Los datos son personas. Responsabilidades.
  • Protección y privacidad. Informar y empoderar al usuario. Ofrecer bien público.
  • Busca la justicia, responsabilidad y respeto a los derechos humanos.
  • Datos + algoritmos + aplicaciones
  • Datos: Privacidad, confianza, transparencia.
  • Algoritmos: Responsabilidad, diseño ético, validación ética.
  • Aplicaciones: Código deontológico, consentimiento, privacidad.

Aquí la privacidad de Platzi, me parece que todo ok, ustedes que opinan.

Ya hay fotos de Trump siendo detenido por la policía. Muy reales, y resulta que eran creadas por AI

El Problema de la Ética en inteligencia artificial es que ni el ser humano sabe lo que es Ético.
Ejemplo: Youtube y Tiktok te bloquean por hablar de teorías que suenan a conspiración, pero están lleno de videos sensuales y sexuales que no son aptos para niños de corta edad y estos igual están teniendo acceso a ese contenido.
Por otra parte, ChatGPT dice que Pollo al horno es una comida, pero Perro al Horno es Maltrato animal.
En resumen podría seguir a si miles de líneas lo claro es que no estamos capacitados para definir ética.

los algoritmos no pueden ser responsables porque no son personas… los que los hacen son los que tienen que tener responsabilidad al hacerlo y el usuario al hacerlo

ÉTICA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONTEXTO Y DEFINICIONES La ética es la que hace reflexionar el uso bueno y correcto de la información. Esta información es relevante tanto para los usuarios de datos, como para los que generan información, como para aquellas personas que sean expertas o procesadores de datos. PRINCIPIOS CLAVE DE LA ÉTICA EN LOS DATOS Tenemos que responder estas cuatro preguntas 1\) Quién está recolectando la información? Es una organización? Una institución? Publica? o privada? 2\) Por qué se recolecta esta información? Por qué necesitamos tener estos datos? Para qué se los pido a estos usuarios? 3\) Cómo recolectamos esta información? Lo hacemos de una manera segura? Tenemos prácticas que todavía pueden mejorar? Cómo almacenamos estos datos? 4\) Cuál es el propósito de tener esta información? Cuáles son los análisis que voy a generar a partir de estos datos? Los datos los generamos las personas. Hay que ponerle mucha atención y especial cuidado y aquí desencadenan nuestras responsabilidades como expertos o futuros expertos en datos * El primero es respetar la privacidad de los usuarios que nos están ofreciendo esta información * El segundo es informar y empoderar al usuario de qué datos estoy recabando y para qué los estoy recabando. De esta manera el usuario se está empoderando, le estamos otorgando una transparencia adicional * Ofrecer un buen público esta es la parte más interesante que puede lograr la Ethicand Datos Si logramos que todas las personas en las organizaciones en las diferentes instituciones, sean conscientes de la relevancia de estos datos, podemos lograr un buen común Ofrecer estos datos, generar cosas adicionales que ayuden a la sociedad a partir de estos datos que solo nosotros como expertos en este giro de negocio o en este sector estamos conociendo. Podemos compartir esta información o podemos generar internamente este bien público

Ética o filosofía moral

  • Reflexxión sobre la moral (creencias, prácticas y juicios morales)
  • Son los conocimientos derivados de la investigación de la conducta humana

Moral

Normas que regulan y determinan la forma en la que los seres humanos se conducen socialmente. Se regula por los estados que estamos viviendo

Ética de los datos

Cuál es la manera buena y correcta de usar los datos:

  1. ¿Quién recolecta la información?
  2. ¿Por qué se recolecta esta información?
  3. ¿Cómo se recolecta la información?
  4. ¿Cuál es el proposito? Cuáles son los análisis que voy a procesar a partir de estos datos

Los datos los generan las personas, es decir los datos son personas. Tenemos que ponerle mucha atención y especial cuidado. Aquí es donde nos volvemos expertos.

  1. Protección de privacidad
  2. Informar y empoderar al usuario.
  3. Ofrecer bien público.

Busc la justicia, responsabilidad y respecto a los derechos humanos, de todos los usuarios que ofrecen y utilizan la información.

Los tres pilares son:
Datos:
- Privacidad
- Confianza
- Transparencia (Cookies por ejemploa, usarlo en eel lenguaje más plano ty entendible posible)
Algoritmos
- Responsabilidad
- Diseño ético (Que se use más, sin que cause la adicción)
- Validación ética (Quitar sesgos raciales)
Aplicaciones
- Cóidogo deontológico (normativas éticas que garantizan que la app está hecha de manera correcta)
- Consentimiento
- Privacidad

Etica en los datos = Tik Tok / Meta no se queda atras 😉

Código deontológico y algunos ejemplos (by IA)


El código deontológico es un conjunto de principios éticos y morales que establecen las reglas y estándares para la conducta profesional de una determinada área o disciplina. En el caso de la inteligencia artificial (IA), el código deontológico establece las pautas y valores que deben guiar el diseño, desarrollo y uso de sistemas de IA para garantizar que sean éticos, justos y responsables.

El objetivo principal del código deontológico de la IA es proteger a las personas y a la sociedad en general de posibles daños y consecuencias negativas que puedan derivarse del uso inapropiado de la tecnología. Por ejemplo, el código deontológico puede establecer que los sistemas de IA deben ser transparentes, explicables y no discriminatorios, para evitar la discriminación injusta o el sesgo en la toma de decisiones.

Un ejemplo de la importancia del código deontológico en la IA es en el uso de algoritmos de aprendizaje automático en la selección de candidatos para un trabajo. Si los datos utilizados para entrenar el algoritmo incluyen sesgos de género, raza o cualquier otra característica, el algoritmo puede producir resultados sesgados o discriminatorios. Por lo tanto, es importante que se sigan los principios éticos y morales establecidos en el código deontológico para asegurar que la tecnología de IA se utilice de manera justa y responsable.

Les comparto un artículo de Wikipedia y los términos y condiciones de Youtube (sección para el tratamiento de Datos)

Ética de los macrodatos


Términos para el Tratamiento de Datos de YouTube

Investigué a Spotify. Estos son algunos datos que recopila:
-Ubicación aproximada
-Actividad en otras apps
-Interacciones en la app
-Historial de búsqueda
-Otras Apps instaladas
-Otro contenido generado por usuarios

Aunque no me parece anti ético, no pensé que compilaran información de lo que haces en tu teléfono, ni las interacciones con otras apps.

En la parte de seguridad, prometen que mucha de tu información personal solo es reunida por fines estadísticos, además de que tus datos están encriptados en tránsito y si lo solicitas, pueden borrar tu información.

La ética en IA se refiere a la responsabilidad y la consideración de los impactos sociales, económicos y éticos que pueden resultar de la implementación y el uso de la inteligencia artificial. La ética en IA se enfoca en abordar las preocupaciones éticas y sociales que surgen de la automatización y la toma de decisiones basada en datos, así como en garantizar que los sistemas de IA sean justos, transparentes y responsables.

Este curso es de IA, sin embargo la ética de las empresas, en gran parte esta muy bien escrita, sin embargo poseen ambigüedades y ya en la práctica fallan mucho.
Las leyes y regulaciones pers e sufren atrasos ya que son correctivas más que preventivas.

Ética de los datos Cuál es la manera buena y correcta de usar los datos: 1. ¿Quién recolecta la información? 2. ¿Por qué se recolecta esta información? 3. ¿Cómo se recolecta la información? 4. ¿Cuál es el propósito? 5. Protección y privacidad. 6. Informar y empoderar al usuario. 7. Ofrecer un bien público. Datos + algoritmos + aplicaciones Datos 1. Privacidad 2. Confianza 3. Transparencia Algoritmos 1. Responsabilidad 2. Diseño ético 3. Validación ética Aplicaciones 1. Código deontológico 2. Consentimiento 3. Privacidad
Reflexión personal: En sentido estricto los datos no son más que eso, datos *(no son personas y tampoco es necesario tratarlos con demasiada solemnidad)* esta info refleja el estado actual del usuario que los genera, la cual podría fluctuar con el paso del tiempo **¿Por qué?** Por el simple hecho de que las personas *(mentalmente sanas*)\* tienden a cambian sus hábitos y formas de pensar, porque maduramos. Esto quiere decir que **¿Podemos hacer lo que queramos con ellos?** *después de todo son simplemente valores en un dataframe*. * **NO**. Los datos obtenidos podrían contener información sensible de los usuarios: * (sus hábitos, comportamiento en la web, información del hardware, información personal: médica, demográfica, entre otros), in fact, hay lugares donde la recopilación de datos sin consentimiento del usuario es ilegal Es por ello que hay que manejar la info con cuidado y evitar dañar al conjunto de personas que estén detrás de esos datos, dicho esto. Tampoco es necesario atribuirles cosas que no son. Simplemente hay que evitar malas prácticas. Propongo aplicar el imperativo categórico *(no le hagas a los demás lo que no quieres que te hagan a ti)* * Hay que tratarlos con cuidado y generar valor con la información obtenida con el fin de aportar algo *(ideas, herramientas)* tal que nos haga avanzar como sociedad Pero entonces ¿que más da considerar: datos = personas? Lo considero un error, porque habrían algunos casos que nublen nuestras hipótesis, alimentando sesgos. * En última instancia, la clave radica en encontrar un equilibrio entre la utilidad de los datos y la privacidad / integridad de las personas a quienes representan Es necesario tener en cuenta la sutileza de la relación entre datos y personas, reconociendo que aunque los datos son valiosos, no deben ser tratados como equivalentes a la complejidad individual de cada persona
Para proteger la privacidad de los datos de los usuarios al usar ChatGPT, se pueden adoptar varias medidas: 1. **Anonimización de Datos**: Asegurarse de que toda la información personal de los usuarios se anonimice antes de almacenarla o procesarla. Esto incluye eliminar nombres, direcciones, números de teléfono, correos electrónicos y otros identificadores únicos. 2. **Encriptación**: Utilizar encriptación sólida tanto para los datos en reposo como en tránsito. Esto ayuda a proteger la información de accesos no autorizados o interceptaciones. 3. **Políticas de Privacidad Claras**: Tener políticas de privacidad claras y transparentes que informen a los usuarios cómo se recopilan, utilizan y almacenan sus datos. 4. **Consentimiento del Usuario**: Obtener el consentimiento de los usuarios antes de recopilar o utilizar sus datos, ofreciendo opciones para optar por no participar en ciertos tipos de procesamiento de datos. 5. **Limitación de la Recolección de Datos**: Recolectar solo los datos necesarios para el funcionamiento del servicio y evitar recopilar información innecesaria. 6. **Control de Acceso**: Restringir el acceso a los datos de los usuarios a solo aquellos empleados o sistemas que necesitan acceso para realizar su trabajo. 7. **Auditorías y Pruebas de Seguridad**: Realizar auditorías de seguridad regularmente y probar las defensas contra posibles vulnerabilidades. 8. **Capacitación en Conciencia de Seguridad**: Capacitar a los empleados en las mejores prácticas de seguridad y privacidad de datos. 9. **Cumplimiento Regulatorio**: Asegurarse de cumplir con las leyes y regulaciones locales e internacionales sobre protección de datos, como el GDPR en Europa. 10. **Respuesta a Incidentes**: Tener un plan de respuesta a incidentes de seguridad para actuar rápidamente en caso de una brecha de datos y mitigar cualquier daño potencial. Implementar estas medidas puede ayudar a garantizar que la privacidad de los usuarios se mantenga al usar sistemas como ChatGPT.
🚀 **Bienvenida a la Intersección de Ética e Inteligencia Artificial** 🚀 En la era digital, la ética en la IA no es solo un debate académico, sino que toca cada aspecto de nuestra vida cotidiana. Acompáñame en este viaje para entender esta dinámica esencial. 🤔 **¿Qué es la Ética en Relación con la IA?** * **Fundamento Moral:** La ética es nuestra brújula moral, guiando el uso y manejo de datos en la IA. * **Conducta Humana:** Analiza cómo nuestras acciones y tecnologías impactan en la sociedad. 🔄 **Definiendo la Moral en este Contexto** * **Normas Sociales:** La moral comprende normas culturales y legales que regulan nuestro comportamiento. * **Convivencia Social:** Estas normas nos permiten vivir en armonía y justicia. 📊 **La Ética en el Manejo de Datos** * **Uso Responsable:** Se enfoca en el tratamiento correcto y consciente de la información. * **Impacto en Todos:** Afecta a usuarios, creadores de contenido y especialistas en datos. 🔑 **Principios Clave de la Ética en Datos** 1. **Origen de los Datos:** ¿Quién los recopila y por qué? Esto define responsabilidades y estándares. 2. **Propósito:** La transparencia en el uso de datos es fundamental. 3. **Prácticas de Recolección:** La seguridad y mejora continua protegen a los usuarios. 4. **Impacto del Análisis:** Reflexionar sobre cómo la información beneficia al bien común. 🧑‍🤝‍🧑 **Los Datos son Personas** * **Humanizando los Datos:** Cada dato representa a una persona, con derechos a la privacidad e identidad. 🛠️ **Pilares de la Ética & Datos** 1. **Privacidad y Transparencia:** * Proteger la información personal. * Comunicar claramente la recolección y uso de datos. 2. **Diseño Responsable de Algoritmos:** * Crear algoritmos inclusivos y libres de sesgos. * Validación ética por expertos. 3. **Consideraciones en Aplicaciones de Datos:** * Consentimiento informado y uso ético. * Proteger la privacidad y la identidad del usuario. 🔍 **Desafío Práctico:** Analiza cómo tus aplicaciones favoritas manejan estas cuestiones éticas. ¿Respetan la privacidad, la confianza y la transparencia? 🌟 **Conclusión: Preparándonos para el Futuro** Con estos conocimientos, estaremos listos para enfrentar y comprender los dilemas éticos que presentan las tecnologías de IA. ¡Hasta nuestra próxima exploración en este fascinante mundo! 🌟
Aquí mi reflexión acerca de la relevancia de las 4 preguntas que se plantean al inicio, lo comparto aquí porque a mí personalmente me costó mucho conectar las preguntas con el tema ético. (Ojo soy un estudiante más reflexionando sobre lo visto, no soy un experto en la materia) 1. ¿Quién recolecta la información? Esto nos sirve más que nada para plantearnos si la entidad que las recolecta es confiable, es decir, si no hará mal uso de los datos ya sea por ignorancia o por falta de ética. Por ejemplo, trasladando esto a otro campo, no sería ético permitir que una persona sin licencia realice operaciones a corazón abierto. Quizá tampoco lo sea permitir que lo haga un médico capacitado con antecedentes penales por asesinato múltiple. 2. ¿Por qué se recolecta la información? Esta pregunta es demasiado parecida a la 4 y creo que los autores del video debieron haberla expresado de otra forma o al menos ahondar más en su explicación. Le pregunté a Chat GPT cuál cree que haya sido la intención original y me dijo una respuesta que me parece razonable. La pregunta número 2 sería para preguntarse qué actividad se realizará con esos datos, es decir, ¿se utilizarán para alimentar una red neuronal? ¿Se usarán para generar campañas publicitarias? La actividad que se realizará con esos datos plantea dilemas éticos diferentes, por ejemplo, si se utilizarán para alimentar un modelo de deep learning entonces surgen los siguientes problemas éticos: Debemos asegurarnos que se puedan recopilar muchísimos datos, de otra forma no tendría sentido hacerlo (no funcionaría el modelo de deep learning con pocos datos), y hay que tratar de prevenir sesgos, de otra forma podría terminar reforzando esteoretipos dañinos en la sociedad. Estos dilemas no aparecerían si nuestro propósito es simplemente brindar un servicio de cobro automático, pero aparecerían otros distintos. Respecto a la 4. ¿Cuál es el propósito? Esta sería más bien para plantearse, ¿cuál es el propósito de la actividad previamente mencionada? Un buen propósito por ejemplo sería crear un modelo de deep learning para mejorar el diagnóstico y la toma de decisiones en los centros de salud, pero un mal propósito sería crear un modelo de deep learning para limitar la libertad de expresión o manipular los resultados de una elección democrática. Nótese que la actividad (respuesta a la pregunta 2) es la misma en ambos ejemplos (alimentar un modelo de deep learning), pero el propósito de esa actividad es diferente en cada ejemplo. 3. ¿Cómo se recolecta la información? Creo que esta es la más clara, incluso si quién recolecta la información es confiable y la actividad y el propósito de la actividad son buenos, si lo hace a través de engañar o cohercionar personas estaría haciendo un mal uso de ellos (que sea confiable no es garantía de que hará lo correcto).
Reto: Tomé el Instagram: Su política de privacidad describe como ellos y algunos de sus empresas con las que trabajan recopilan, utilizan, comparten y protegen la información relacionada con los servicios de telefonía celular, sitio web y cualquier software suministrado, así como las opciones que se tienen para la recopilación y utilización de la información En la política de privacidad explican cómo recopilan, usan, comparten, retienen y transfieren la información. También informan cuáles son nuestros derechos. Cada sección de la política incluye ejemplos útiles y un lenguaje más simple para que las prácticas sean más fáciles de comprender. También agregan enlaces a recursos que ofrecen más información sobre los temas de privacidad. Muestran como administrar nuestra información para controlar nuestra privacidad Me parece bien su política de privacidad ya que es un lugar seguro en donde podemos encontrar inspiración y donde nos podemos expresar cumpliendo con nuestras obligaciones y normas que ellos tienen sobre el uso de imágenes adecuadas, sobre el contenido ilegal, el lenguaje que incite al odio, la violencia gráfica, etc
La Ethicand Datos se genera por tres pilares que son datos, algoritmos y aplicaciones. Y cada uno de ellos nos va a dejar tareas adicionales Cuando hablamos de datos tenemos que garantizar la privacidad de aquellos usuarios que están generando información. La confianza que sepan para que los estamos recolectando, como lo hacemos y la transparencia Todo esto tiene que formar parte de cada uno de las operaciones para que sepamos qué datos almacena una empresa y para qué los está haciendo y de preferencia usarla en un lenguaje más claro para que cualquier usuario de internet pueda entender qué es lo que se está haciendo con su aplicación Los algoritmos también tienen que ser responsables. Hay que pensar por qué se está haciendo un algoritmo. Estamos pensando en predecir su uso? Estamos intentando que el usuario use más la aplicación?. Hay que hacerse cuestionamientos éticos de por qué estamos generando cada uno de los algoritmos Esto es la parte de diseño ético. Cuando diseñamos un algoritmo tenemos que hacerlo para todos los usuarios. Hay que hacer una valoración ética. A veces como como expertos en tecnología no vamos a conocer todos los riesgos éticos que tenemos que hacer, o que tenemos que integrar en nuestro análisis. Es válido apropiarnos del conocimiento de estas personas y hacer consultas con personas que tengamos en nuestra organización o institución que tengan conocimientos diferentes para poderlos integrar Para qué estamos aplicando este conocimiento o esta tecnología? Tenemos que seguir el código deontologico que son todas las alternativas éticas que van a garantizar que esta aplicación esté hecha de una manera sensata, ética y que no estemos dañando al usuario También tenemos que garantizar que tengamos el consentimiento del usuario para hacer esta aplicación y finalmente, garantizar su privacidad y que no se ponga en riesgo la identidad de este usuario
Considero que con respecto a los terminos y condiciones que ofrecen los diferentes productos que usamos en internet viene relacionado a la reflexion en su lectura. Realmente estamos leyendo esos terminos, estamos siendo concientes de lo que implica su lectura. A mi parecer essos terminos y condiciones no deberian ser tan extensos y complejos, a veces hasta dificiles de leer y comprender. Estas empresas deberian de hacer el esfuerzo de brindar esa informacion con la facilidad de compresion clara y no tan extensa, que de manera resumida se pueda entender que es lo que estamos usando como producto y cuales son los riesgos que enfrentamos al usarlos.
Ética en inteligencia artificial y datos Etica en los datos: Cual es la manera buena y correcta de usar los datos: 1. ¿ quien recolecta los adatos? 2. ¿Porque se recolecta la info? 3. ¿Como recolectamos la infromacion? 4. ¿Cual es el proposito d ela infromacion? Los datos los generamos las personas, los datos son personas Responsabilidad: 1. Proteger y garantizar la privacidad 2. informar al usuario el para que y el porque estoy recolectando los datos 3. Ofrece un bien publico, Pialares: Datos, algoritmos y aplicaciones Datos: * Garantizar la privacidad * Confianza * Transparencia Algoritmos: * Responsabilidad (Porque hago el algoritmo) * Diseño etico * Validacion etica Aplicaciones: * Codigo deontologico * Consentimiento * Privacidad
muy importante tener presente la etica en todo lo que generamos.
Vi la pólitica de privacidad de Discord: A simple vista se ve bastante bien, no recolectan datos inecesarios ni tampoco los venden, los únicos datos que recolectan los usan para moderar la plataforma, como mensajes de texto, el perfil, los servidores... Las llamadas no se guardan y tampoco los streams, en general parece que no son muy invasores.

La ética en la inteligencia artificial es como el marco legal en una sociedad: establece los límites y protecciones necesarios para garantizar el uso adecuado y respetuoso de los datos personales, tal como lo estipula la Ley 1581 de 2012 en Colombia.

Al igual que la ley establece normas para proteger la privacidad y los derechos de las personas, la ética en la IA establece principios y directrices para garantizar la protección de los datos y el respeto a la privacidad en el contexto de la inteligencia artificial.

la ética es esencial en todos los campos y más, cuando hablamos que con estás inteligencias, se puede crear comportamientos en los usuarios, muchas veces de manera inconsciente. ¿existe algún ente que regule o propendan por garantizar que haya ética en las decisiones que se toman en este campo de la tecnología?!

Facebook describe su politica de la sigiente manera: Personalizar los (además de los anuncios; consulta a continuación): Nuestros sistemas llevan a cabo automáticamente el tratamiento de la información que recogemos y conservamos asociada contigo y con otras personas para conocer y evaluar tus intereses y preferencias, y proporcionarte experiencias personalizadas en los Productos de Meta de acuerdo con nuestras condiciones. De esta forma, podemos llevar a cabo las siguientes acciones:
Personalizar funciones y contenido (como la , las y las historias).
Hacerte sugerencias dentro y fuera de nuestros productos (por ejemplo, personas a las que tal vez conozcas, grupos o eventos que te pueden interesar o temas que quizá quieras seguir).
sobre cómo usamos los datos que tenemos sobre ti para personalizar tu experiencia en los Productos de Meta y cómo seleccionamos los anuncios que ves.

Veo a muchas empresas saltando o que se van a saltar esta parte ética.

OpenAI no está actuando de manera muy ética para entrenar a GPT, Midjourney tampoco… habrá que ver qué soluciones se plantean pero ahora mismo pareciera que el que actúe bien se queda detrás en esta carrera.

La ÉTICA es la que nos hace reflexionar sobre el uso correcto de la información.
CONTEXTO y DEFINICIONES:
ÉTICA: reflexión sobre la MORAL. Todo lo derivado del estudio de la conducta humana.
MORAL: Normas que regulan y determinan la conducta humana. Para poder vivir en conjunto.
ÉTICA en los DATOS:
Preguntas: ¿Quién recolecta los datos?¿Porque?¿Como?¿Próposito?
Los datos los generamos las personas, los datos son personas.
RESPONSABILIDADES: Protección y privacidad. Informar y empoderar al usuario. Ofrecer un bien público (para que todos sean conscientes de la relevancia de estos datos).
La ética en datos aplica a los datos + algoritmos + aplicaciones, buscando justicia, responsabilidad y respeto a los derechos humanos.
Datos: privacidad, confianza y transparencia (cookies).
Algoritmos: responsabilidad, diseño ético y validación ética.
Aplicaciones: código deontológico (todas normativas éticas que van a garantizar que la aplicación sea ética), consentimiento (usuario) y privacidad (usuario).

En el caso de Meta me resulta interesante que dicen “no vendemos información personal a terceros”, sí recolectan información de nuestros intereses para mostrar anuncios pagos de otras compañías que pueden ser relevantes para nosotros. Es decir, no ofrece información con la que compañías puedan establecer contacto directo con nosotros o que nos identifique.

“Datos de las personas”

Revise la politica de privacidad de whatsapp,

Información sobre uso y registros: información sobre tu actividad en nuestros Servicios, como datos relativos al servicio, el diagnóstico y el rendimiento.

Información sobre el dispositivo y la conexión: Recopilamos información específica relacionada con el dispositivo y la conexión cuando instalas o usas nuestros Servicios, o bien cuando accedes a ellos.

y la información que proporcionan por utilizar el servicio
Información de terceros

Información que otros proporcionan sobre ti. Recibimos información sobre ti de otros usuarios. Por ejemplo, cuando otros usuarios que conoces usan nuestros Servicios, pueden proporcionar tu número de teléfono, nombre y otra información (como la que se encuentra en la libreta de contactos de su teléfono móvil), así como tú puedes proporcionar la de ellos. También es posible que te envíen mensajes a ti, a los grupos a los que pertenezcas o que te llamen. Requerimos a estos usuarios que tengan derechos legítimos para recopilar, usar y compartir tu información antes de proporcionarnos cualquier tipo de dato.
Debes saber que, en general, cualquier usuario puede realizar capturas de pantalla de tus conversaciones o mensajes o grabar tus llamadas con ellos y enviarlas a WhatsApp o a alguien más, además de publicarlas en otra plataforma.
Reportes de usuarios. Así como puedes reportar a otros usuarios, estos o terceros pueden decidir reportarnos tus interacciones y mensajes con ellos u otros sobre nuestros Servicios, por ejemplo, a fin de reportar posibles infracciones de nuestras Condiciones o políticas. Cuando se realiza un reporte, recopilamos información tanto del usuario que reporta como del usuario reportado. Para obtener más información sobre qué sucede cuando se reporta a un usuario, consulta Funciones de seguridad y protección avanzadas.
Empresas en WhatsApp. Es posible que las empresas con las que interactúas por medio de nuestros Servicios nos brinden información sobre las interacciones que mantienen contigo. Por lo tanto, les solicitamos que actúen de conformidad con la legislación aplicable cuando lo hacen.
Cuando te comunicas mediante mensajes con una empresa en WhatsApp, recuerda que el contenido que compartes puede estar visible para varias personas en esa empresa. Además, puede que algunas empresas trabajen con terceros proveedores de servicios (que pueden incluir Meta) para administrar mejor la comunicación con sus clientes Por ejemplo, una empresa puede permitir el acceso de dicho proveedor de servicios de terceros a sus comunicaciones a fin de enviarlas, almacenarlas, leerlas, administrarlas o procesarlas para la empresa. Para entender cómo una empresa trata tu información, incluido cómo podría compartir tu información con terceros o Meta, te sugerimos que revises la política de privacidad de la empresa o que te contactes con ella directamente.
Proveedores de servicios de terceros.

Cómo sabemos quien tiene nuestros datos?? Quién es el que regula??

Nada es gratis en la vida, las app…buscan nuestra informacion…al final hacia alla van

Esta clase es graciosa porque siempre estuve pensando en el ejército estadounidense y el estado.

Ética reflexión sobre la moral
La moral son aquellos que normas donde se regulan y determina al humano su comportamiento
El poder de la IA radica en su capacidad para analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones, lo que a su vez nos permite tomar decisiones más informadas y precisas

1. **Ética en inteligencia artificial** 1.1. Definición de ética 1.2. Relación entre ética y moral 1.3. Importancia de la ética en el uso de datos 2. **Ética en los datos** 2.1. Recolección de datos 2.2. Almacenamiento y análisis de datos 2.3. Responsabilidades de los expertos en datos 3. **Pilares de la ética en la IA** 3.1. Justicia 3.2. Responsabilidad 3.3. Derechos humanos 4. **Transparencia y privacidad** 4.1. Consentimiento del usuario 4.2. Ejemplos de transparencia (cookies) 4.3. Diseño ético de algoritmos 5. **Aplicaciones de la ética en la IA** 5.1. Código deontológico 5.2. Potencial para el bien público 5.3. Análisis ético de aplicaciones y algoritmos Esta jerarquía resume los temas tratados en el video sobre ética y uso de datos en inteligencia artificial.
De acuerdo con la información suministrada de manera detallada por la profesora, se aclara y se hace énfasis de que somos nosotros los responsables de que información suministramos a las IA pues estas son usadas tanto de manera positiva como destructiva ya sea por personas o gobiernos
"Los datos son personas" \- Protección y privacidad \- Debemos generar la privacidad, confianza y transparencia \- Informar para qué son \- Ofrecer un bien público \- Los algoritmos deben ser responsables, deben tener un diseño ético y una validación ética \- Debemos garantizar el código deontológico, el consentimiento del usuario y su privacidad
Una de las apps que más uso es Tik Tok y revisando la política de privacidad encontré que comparten la información con investigadores independientes y en caso de que se venda un activo o empresa ellos le divulgarán los datos al nuevo comprador y en caso de fusionarse con otra empresa la información del usuario puede ser parte de los activos por ende se compartirá también. Por lo general no leemos estas políticas y no sabemos que tanto se comparte de nuestra información personal ni quienes tienen acceso por lo que es importante saber que compartimos o como usamos las apps.
### ***Código Deontológico en Tecnología*** ### **Normas de Conducta Específicas** * **Confidencialidad**: Proteger la <u>información sensible</u> y los <u>datos personales</u> de usuarios y clientes. * **Transparencia**: Informar de <u>manera clara</u> sobre el uso de datos y la <u>finalidad </u>de los algoritmos y sistemas. * **Accesibilidad**: Diseñar productos y servicios que sean accesibles para todas las personas, <u>sin discriminación</u>. ### **Relación con Usuarios y Clientes** * **Consentimiento**: Obtener el <u>consentimiento informado</u> de los usuarios antes de recolectar y utilizar sus datos. * **Honestidad en la Publicidad**: Presentar productos y servicios de manera veraz, <u>evitando la exageración</u> de sus capacidades. * **Responsabilidad en la Práctica**: Asegurarse de que las soluciones tecnológicas <u>no </u>causen <u>daño o perjuicio</u> a los usuarios. ### **Relación con Colegas y la Comunidad** * **Colaboración**: Fomentar un ambiente de trabajo colaborativo y respetuoso. * **No Discriminación**: Promover la diversidad e inclusión en el ámbito laboral. * **Compartición de Conocimientos**: Compartir <u>mejores prácticas</u> y <u>aprendizajes </u>con colegas para mejorar la profesión. ### **Prácticas de Desarrollo Ético** * **Pruebas y Validación**: Realizar <u>pruebas exhaustivas</u> para garantizar la <u>funcionalidad </u>y <u>seguridad </u>de los sistemas. * **Documentación Clara**: Mantener documentación <u>detallada </u>y <u>accesible </u>para facilitar la comprensión y el uso responsable de las tecnologías. * **Evitar el Plagio**: <u>Reconocer </u>adecuadamente las fuentes y <u>trabajo</u>s de otros en el desarrollo de software y análisis de datos. ###
La **deontología** es la rama de la ética que se ocupa del estudio de los deberes y obligaciones profesionales. Se centra en los principios y normas que deben guiar la conducta de los profesionales en su ejercicio. El código deontológico es un conjunto de normas y principios éticos que guían la conducta profesional de los miembros de una determinada profesión. Estos códigos varían según la disciplina, pero suelen incluir los siguientes puntos importantes: 1. **Principios Éticos Fundamentales**: * Respeto a la dignidad humana. * Justicia y equidad. * Honestidad y veracidad. 2. **Responsabilidad Profesional**: * Actuar con competencia y diligencia. * Mantener el nivel de formación y actualización profesional. * Reconocer y respetar los límites de la competencia. 3. **Relación con los Clientes o Pacientes**: * Proteger la confidencialidad de la información. * Informar de manera clara y veraz sobre servicios y tratamientos. * Respetar la autonomía y las decisiones del cliente. 4. **Relación con Colegas y Profesionales**: * Fomentar la colaboración y el respeto mutuo. * No realizar competencia desleal ni difamar a otros profesionales. * Compartir conocimientos y experiencias de manera ética. 5. **Compromiso con la Sociedad**: * Contribuir al bienestar de la comunidad. * Promover prácticas responsables y sostenibles. * Informar sobre cuestiones que afecten al bienestar social. 6. **Investigación y Publicación**: * Respetar los derechos de autor y la propiedad intelectual. * Presentar los resultados de la investigación de forma honesta y precisa. * Evitar el plagio y la falsificación de datos. 7. **Sanciones por Infracciones**: * Establecer consecuencias por violaciones al código. * Proceso para la denuncia y evaluación de faltas. Cada profesión tiene su propio código deontológico que se adapta a sus particularidades y contextos, como el de médicos, abogados, psicólogos, ingenieros, entre otros. Estos códigos son fundamentales para asegurar la ética en el ejercicio profesional y la confianza de la sociedad en los servicios ofrecidos.
Creo q es lo mas importante de la IA, ver los limites que se le deben imponer.
Puedo ser polemica pero ya que la profe invita a opinar, personalmente tengo muchas dudas en relación a plataformas de ventas, de juegos, y de nuestra industria en general en relación a que sigamos a conciencia la ética para evitar adicciones y sobre todo me llama la atención cuando el usuario final son niños. ¡Como todos somos adictos, ya no lo cuestionamos! Eso me recuerda a una época cuando tanta gente fumaba cigarrillo y cada vez habían más anuncios de vaqueros atractivos sacando humo por la boca. Menos mal el costo-beneficio de las naciones se vio afectado en sus sistema de salud y en su bolsillo y le pusieron fin. Pero ahora, con la tecnología, todos sacamos humo por los ojos y por los oídos y no se yo cuando el costo-beneficio se vea lo suficientemente afectado para que las normas internacionales sean éticamente correctas y pongan a todos a raya.
Mi app más usada: Platzi Su política de privacidad de datos 👌🏽
Para mi que TikTok no esta cumpliendo con algoritmos responsables
El panorama es escabroso
Abri los ojos con el documental de Netflix socialdilema, los detalles de cada persona es la vitamina de la A hasta la Z, para las redes sociales y componías tecnológicas.
Revisando las políticas de Yahoo, ellos indican que pueden hacer uso de nuestra información y que la pueden compartir con nuestro consentimiento. Que pueden acceder y conservar para propósitos legales. También manejan política para información de menores. No obstante no sabemos los mecanismos mediante los cuales se contrala y asegura que todas esas políticas se cumplan,
Lei la de Gmail Bueno basicamente a los servicios Google, no es secreto que nos escuhan y demas, es bastantee xtenso, solo lei el groso modo, puesto que hay varias subalteraciones, pero no queria quedarme tanto tiempo y de todas formas lo que lei fue, pero fue bastante interesante, recolectan mas de lo crei, ademas hay una parte cerca del final que dice que se haran cambios de politica cada tanto y sin nuestro consentimiento, lo gracioso es que algunos podrian pensar que es pura conspiracion pero , ahi esta clarito escrito muchas cosas, con videos y todo. Nunca paren de aprender Dios los bendiga
Anexo resumen que me ayudo chatgpt sobre facebook: Puedo resumir algunos puntos de la política de privacidad de Facebook que pueden ser vistos como menos favorables desde la perspectiva de un usuario: 1. **Uso de Datos**: Facebook recopila una gran cantidad de datos personales, incluyendo información sobre las actividades de los usuarios dentro y fuera de la plataforma. Esto puede incluir la ubicación, los intereses, las interacciones con anuncios y el comportamiento en línea. 2. **Compartir Información**: La política permite a Facebook compartir información con terceros, como anunciantes y socios comerciales. Esto puede preocupar a los usuarios que valoran su privacidad y no desean que su información se utilice con fines publicitarios. 3. **Retención de Datos**: Facebook puede retener información de los usuarios durante un período prolongado, incluso después de que se haya eliminado una cuenta. Esto puede ser visto como una falta de control por parte del usuario sobre sus propios datos. 4. **Acceso a la Información**: Aunque Facebook proporciona herramientas para que los usuarios accedan y gestionen su información, puede ser difícil para algunos usuarios navegar por estas opciones y entender completamente cómo se utilizan sus datos. 5. **Seguridad**: Aunque Facebook se compromete a proteger la seguridad de los datos de los usuarios, ha habido incidentes de violaciones de seguridad en el pasado. Esto puede generar desconfianza en la capacidad de la plataforma para proteger la información personal. Es importante leer y entender la política de privacidad de cualquier servicio en línea para estar informado sobre cómo se manejan los datos personales.
de algún modo, más que "**los datos son personas**" creo que "los datos **describen** personas" y en el contexto de aplicaciones sería algo así como: "<u>los datos describen usuarios</u>"

Siempre que se emplea la palabra ÉTICA se asume que esta disciplina determina lo bueno y malo. ESTO ES UN GRAVE ERROR.
La ética es una parte de la filosofía, por ende, cuestiona, argumenta, emplea la lógica y el conocimiento de otras disciplinas para abordar un determinado tema.

La frase de "los datos son personas" me parece que es un poco peligrosa. Creo que busca hacer consciencia de que el tratamiento de los datos debe hacerse con cautela, pues podría terminar perjudicando a muchas personas si desempeñamos mal esta actividad. Pero en mi experiencia cuando no se ahonda en el detalle y los matices de frases emotivas como esta se termina cayendo en la desinformación. Creo que un ejemplo es la frase de "Cuando no pagas por el producto, tú eres el producto" es un ejemplo de lo dañinas que pueden ser estas frases. No es verdad que todas las aplicaciones gratuitas buscan lucrar a costa de perjudicar al usuario, eso es verdad en las redes sociales famosas pero hay muchas aplicaciones gratuitas y open source que existen por mera voluntad de los creadores o que lucran bajo un esquema limpio. Es cierto que existe un riesgo de que estas aplicaciones gratuitas de pronto hagan mal uso de su poder y la información que han recolectado, pero la frase no refleja estos matices (además las aplicaciones de paga tampoco están completamente excentas de esto). Siempre que haya frases emotivas como esta, creo que es muy importante aclarar y ahondar en los detalles y matices.
La ética nos hace reflexionar sobre el uso bueno y correcto de la información.

Si bien se que si no pagas por algo, no eres el cliente, eres el producto. Les recomiendo el documental de el dilema de las redes. Francamente nunca e leído los términos y condiciones ni se que hacen las cookies pero después de ver esto cambian muchas cosas. Saludos

Revise la politica de seguridad y privacidad de Youtube y esto fue lo que encontre "No vendemos tu información personal a nadie. Solo la utilizamos para ofrecerte servicios personalizados, como recomendaciones, resultados de búsqueda que te interesen y anuncios relevantes. Estos anuncios nos ayudan a financiar nuestros servicios, pero tu información personal no está en venta. YouTube lleva años ofreciendo controles de privacidad eficaces, como la herramienta Tus datos de YouTube, para que los usuarios entiendan y controlen con mayor facilidad qué datos se guardan y qué hacen YouTube y Google con ellos."
La politica en cuanto a privacidad de Twitter indica que nosotros a utilizar sus servicios consentimos que la empresa pueda recolectar nuestra informacion. Esto acompanado con la transferencia de la misma hacia paises como Estados Unidos, Irlanda, entre otros. Finalmente, Twitter y otras entidades afiliadas hace uso de nuestros datos al retener, almacenar y procesar dichos datos. Indagando mas a fondo, Twitter puede obtener informacion acerca de ti y tu dispositivo como direccion IP, idioma, ubicacion, apps que tienes instaladas, el porcentaje de tu bateria. Tambien copilan tus mensajes directos, esto quiere decir el contenido de los mismos, la fecha, la hora, y a quien van dirigidos.

Hice el curso de Etica de la profe, imperdible.

Reafirmando lo que dice la profe en el minuto 3:47. En este libro: [`https://www.amazon.com/-/es/Nir-Eyal/dp/0692256032`](https://www.amazon.com/-/es/Nir-Eyal/dp/0692256032) *(capítulo 1 creo)* Se aplica una analogía considerando a productos / servicios como "vitaminas" o "calmantes" y de qué tanto nos aporta cada una. Si pueden héchenle una leída

En verdad, QUE GRAN CURSO ESTE

No se ustedes, pero cada q pienso en datos, me emociono jajaja xD
Mis respetos para esta profesora. Es increible lo BIEN que explica.

Ética en la Inteligencia Artificial

  • En este módulo se aborda la ética en el contexto de la inteligencia artificial y su importancia en el uso responsable de la información.

Definiciones Clave

  • La ética se define como la reflexión sobre la moral, que a su vez se refiere a nuestras creencias, prácticas y juicios morales, así como a los conocimientos derivados de la investigación de la conducta humana.
  • La moral consiste en normas que regulan y determinan cómo los seres humanos se comportan socialmente, y estas normas pueden ser impuestas por estados o contextos culturales.

Ética en los Datos

  • La ética en los datos se centra en el uso apropiado y correcto de la información.
  • Se plantean cuatro preguntas fundamentales: quién recopila la información, por qué se recopila, cómo se recopila y almacena, y cuál es el propósito de tener estos datos.

Los Datos como Personas

  • Los datos son generados por personas, lo que implica la necesidad de cuidar y proteger la privacidad de los usuarios que proporcionan esta información.
  • Responsabilidades de los expertos en datos incluyen proteger la privacidad de los usuarios, informar a los usuarios sobre la recopilación de datos y buscar ofrecer un bien público a la sociedad.

Ética y Datos: Tres Pilares

  • La Ética & Datos se basa en tres pilares: datos, algoritmos y aplicaciones.
  • Para los datos, se enfatiza la privacidad, confianza y transparencia en su manejo.
  • Los algoritmos deben ser responsables y evitar sesgos éticos, con un diseño inclusivo y validación ética.
  • Las aplicaciones deben seguir un código deontológico y garantizar el consentimiento del usuario, así como proteger su privacidad.

Desafíos Éticos

  • Se plantea la necesidad de cuestionar las prácticas éticas en las aplicaciones y términos y condiciones de las plataformas utilizadas.
  • Se anima a los estudiantes a analizar las políticas de seguridad, privacidad, confianza y transparencia en las aplicaciones que utilizan y a plantear preguntas éticas sobre su uso.

Próxima Clase: Dilemas Éticos

  • Se anticipa que en la siguiente clase se abordarán dilemas éticos en el contexto de la inteligencia artificial.
  • Se invita a los estudiantes a continuar explorando y reflexionando sobre la ética en la inteligencia artificial.
**Etica en IA:** Se trata de evaluar la manera buena y correcta de usar los datos, ya que los datos son informacion critica.

Las empresas recopilan todos nuestros datos y luego los venden al mejor postor.

Ética en IA
Los datos los generamos las personas; “Los datos son personas”

  1. Potección y Privacidad.
  2. Informar y empoderar al usuario.
  3. Ofrecer bien publico.

Datos = Privacidad + Canfianza + Transparencia
Algoritmos = Responsabilidad + Diseño Ético + Validación ético.
Aplicaciones = Código deontológico + Consentimiento + Privacidad.

Ética en Data y Machine Learning
Los datos generan las persona, entonces podemos decir que los datos son personas.

  1. Protección y privacidad.
  2. Informar y empoderas al usuario.
  3. Ofrecer bien público.

Datos : Privacidad + Confianza + Transparencia.
algoritmos: Responsabilidad + Diseño Ético + Validación Ética.
Aplicaciones: Código deontológico + Consentimiento + Privacidad.

¿Que es el código Deontológico?

Consulté las políticas de privacidad y tratamientos de Meta para sus productos, incluidos Instagram que es la aplicación que más utilizo.

Prácticamente recopilan todo sobre nosotros, en 4 diferentes formas:

  1. De nuestra actividad e información que voluntariamente les entregamos
  2. De amigos, seguidores y otras conexiones
  3. De la App, navegador y el dispositivo
  4. De socios, proveedores y terceros.

En términos éticos son exageradamente suficientes. Con todos esos datos nuestros pueden perfirlarnos, identificarnos y predecir nuestros comportamientos. Esto, en mi punto de vista, es un riesgo en manos equivocadas.

Los términos y condiciones importantes para el uso de tecnologías como GPT-3 incluyen el uso responsable y ético, el respeto a la propiedad intelectual y la privacidad de datos, y el cumplimiento de las leyes y regulaciones. Además, se debe evitar la discriminación y asumir la responsabilidad por el contenido generado, al ser una plataforma de entrenamiento me queda la duda de como va recopilando y asociando la información que ingresamos en la misma.

La etic a es basica en toda actividad humana, si la intencion es sobre todo, potenciar lo humano,

Me parece demasiado correcto la forma de como tratan los datos AMAZON ya que comparte datos a terceros SI pero de una forma anonima en la cual no revela nuestar edad, nuestro nombre, ni nada realmente privado, solo busca que tengamos una mejor experiencia al momento de comprar y poder mostrarnos sugerencias de productos QUE PODRIAN SER RELEVANTES

En Ios se supone que puedes limitar el rastreo de ciertas aplicaciones, el rastreo en teoria es para poner Ads de tu interes, pero si bloqueas dicho rastreo salen Ads que probablementen no tengan que ver con lo que hayas buscado en otros sitios, me parece una herramienta util.

Yo aprendo idiomas en babbel un sitio web y tambien app móvil, allí lo hago de manera recurrente.
Respecto a mis datos personales, tengo derecho a solicitar: acceso, supresión, rectificación, limitar mis datos personales.
a recibir los datos personales que nos hayas proporcionado en un formato estructurado, de uso común y lectura mecánica, y a transferir tus datos personales a otra empresa.
Los datos son almacenados en servidores Europeos y tratados en base a la legislación europea de tratamiento de datos.

Pero a la final no he visto algo que regule esto, cantidad de aplicaciones que buscan robar los datos. Como esa que usaba tu cara para enviársela a los rusos 🤣

En mi caso la más utilizada es YT, ellos refieren a su matriz Google en sus políticas de seguridad y privacidad, Ellos dicen guardar data sobre mis actividades tales como: Términos que busco, videos que veo, vistas e interacciones, information de audio y video, actividad de compras, la gente con quien me comunico o comparto, actividades con 3ros. historial de navegación. Llamadas y mensajes pueden capturar desde tu número hasta la duración de las llamadas, los tipeos y el volume.
Acerca de la locación: GPS y Sensores, Direcciones IP, actividades de búsqueda en lugares, Info. de cosas cerca de ti como puntos WIFi, Torres Celulares y dispositivos BT.
Informacion Pública: Google puede Indexar información publica tuya y mostrarla a otros si buscan tu nombre.
Resumiendo: ellos colectan Lo que me interesa, cuando y donde estoy lo que me rodea, lo que otros opinan de mí, como reacciono a eso, entonces es cuestión de ** indexar** esta data y tendrán una gran probabilidad de predecir mi comportamiento.

“Jajajajajajaaj”

  • Google, facebook, tiktok, apple.

Datos + algoritmos + aplicaciones

Siempre que puedan busquen opciones alternativas que sean de codigo abierto.

Les dejo esta pagina para buscar alternativas a las aplicaciones que normalmente usamos https://alternativeto.net/

Revisando la política de seguridad y privacidad de You tube, permite usar sus servicios de manera incógnita (sin cuenta) o con cuenta o configurar la privacidad para controlar la información que recopilan de los usuarios y la forma de uso. En general para ofrecer un mejor servicio, recopilan información para entender y conocer los gustos de las personas y así ofrecerles de acuerdo con dichas preferencias en idioma o anuncies de acuerdo a esos gustos…mejor dicho vigilancia sobre lo que hacemos, pero su política es clara y depende de cada uno si la usa o no.