Fundamentos de inteligencia artificial

1

驴C贸mo usar inteligencia artificial en tu trabajo?

2

驴C贸mo funciona la inteligencia artificial?

3

IA en el d铆a a d铆a

Quiz: Fundamentos de inteligencia artificial

IA dentro de la empresa

4

驴C贸mo elegir la herramienta de IA adecuada?

5

Tu primera conversaci贸n con ChatGPT

6

Estructura de un prompt para usar ChatGPT

7

IA en la gesti贸n del talento

8

Transcribe un video a texto con Fireflies.ai

9

Sintetizar informaci贸n con ChatGPT

10

Generaci贸n de im谩genes con DALL-E

11

Funciones de ChatGPT Plus

Quiz: IA dentro de la empresa

IA para comunicaci贸n efectiva

12

Redacci贸n r谩pida usando IA

13

GPTs: 驴Qu茅 son?, 驴C贸mo crearlos? y 驴C贸mo usarlos?

14

驴C贸mo crear un nuevo producto con GPTs?

15

Crece tu impacto profesional usando ChatGPT

16

Automatizar la creaci贸n de presentaciones usando SlidesAI

Quiz: IA para comunicaci贸n efectiva

IA para toma de decisiones

17

Decisiones basadas en datos

18

An谩lisis de datos con Data Analysis de ChatGPT

19

People Analytics con ChatGPT

20

An谩lisis de ventas con ChatGPT

21

An谩lisis de p茅rdida de clientes con ChatGPT

22

An谩lisis autom谩tico de gr谩ficas e im谩genes

Uso potencial de la inteligencia artificial

23

驴Qu茅 puede y qu茅 no puede hacer la IA?

24

驴Por qu茅 una IA escribe texto, genera im谩genes o transcribe audio?

25

Precauci贸n al usar inteligencia artificial en el trabajo

26

脡tica en inteligencia artificial y datos

Quiz: Uso potencial de la inteligencia artificial

El futuro del trabajo con inteligencia artificial

27

IA: Individuos Aumentados

No tienes acceso a esta clase

隆Contin煤a aprendiendo! 脷nete y comienza a potenciar tu carrera

脡tica en inteligencia artificial y datos

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Recursos

En el marco de la era digital actual, se hace cada vez m谩s notoria la relaci贸n intr铆nseca entre la 茅tica y la inteligencia artificial. En este contexto, quiero darte la bienvenida y sumergirnos juntos en la comprensi贸n de esta din谩mica, que no solo es parte de debates acad茅micos y tecnol贸gicos, sino que permea cada aspecto de nuestra interacci贸n diaria con los datos. A trav茅s de este contenido, buscaremos despertar esa reflexi贸n cr铆tica y 茅tica necesaria para el manejo de informaci贸n en nuestro entorno.

驴Qu茅 es la 茅tica y su relaci贸n con la inteligencia artificial?

Para empezar, es esencial comprender la base de nuestra discusi贸n: la 茅tica. Esta reflexi贸n sobre la moral se empapa de nuestras creencias y juicios morales y analiza la conducta humana. En el contexto de la inteligencia artificial, la 茅tica se convierte en un faro que gu铆a el adecuado uso y manejo de los datos.

驴C贸mo definimos la moral en este contexto?

Enlazado con la 茅tica, la moral se compone de normas que regulan el comportamiento social humano, dictadas por el contexto cultural y legal. Estas normas son esenciales para poder convivir en una sociedad ordenada y justa.

驴Qu茅 importancia tiene la 茅tica en el manejo de datos?

La 茅tica en el manejo de datos se centra en el uso responsable y correcto de la informaci贸n que procesamos. Esto es crucial para todos los actores involucrados: usuarios, generadores de contenido y expertos en el tratamiento de datos.

Principios claves de la 茅tica en los datos

Para profundizar, te presento cuatro preguntas esenciales que deben guiar nuestro an谩lisis 茅tico en la recolecci贸n y uso de datos:

  1. 驴Qui茅n est谩 recolectando la informaci贸n? El origen de los datos es crucial 鈥 ya sea una organizaci贸n p煤blica o privada 鈥 pues define responsabilidades y est谩ndares.

  2. 驴Por qu茅 y para qu茅 se recolectan los datos? Definir claramente el prop贸sito del uso de la informaci贸n y hacerlo de manera transparente es un pilar 茅tico.

  3. 驴C贸mo se recolectan y almacenan los datos? La seguridad y la mejora continua de las pr谩cticas de recolecci贸n son vitales para la protecci贸n de los usuarios.

  4. 驴Cu谩l es el impacto de los an谩lisis generados a partir de los datos? Reflexionar sobre el destino de la informaci贸n y c贸mo favorece al bien com煤n es indispensable.

驴Por qu茅 los datos son personas?

Es importante tener presente que detr谩s de cada dato hay una persona, y con ello, la necesidad de cuidado y responsabilidad hacia la privacidad e identidad de cada individuo.

Pilares de la Ethic & Datos

Ahondaremos en los tres pilares fundamentales de la Ethic & Datos y las implicaciones pr谩cticas para los profesionales:

驴Cu谩l es el papel de la privacidad y la transparencia?

  • Privacidad: Proteger la informaci贸n personal de los usuarios es un deber primordial.
  • Transparencia: Comunicar de forma clara y accesible qu茅 datos se recopilan y para qu茅 fines.

驴C贸mo influye el dise帽o responsable de algoritmos?

  • Dise帽o 脡tico: Es esencial dise帽ar algoritmos que sean inclusivos y eviten sesgos discriminatorios.
  • Validaci贸n 脡tica: La colaboraci贸n con expertos en 茅tica para validar las pr谩cticas tecnol贸gicas es vital.

驴Qu茅 consideraciones se deben tener en las aplicaciones de los datos?

Las aplicaciones tecnol贸gicas deben seguir un c贸digo deontol贸gico que garantice:

  • El consentimiento informado del usuario.
  • El uso 茅tico de la tecnolog铆a.
  • Y la protecci贸n de la privacidad e identidad del usuario.

Te invito a que apliques estos conocimientos analizando c贸mo tu aplicaci贸n favorita aborda estas cuestiones 茅ticas en sus t茅rminos y condiciones, particularmente en seguridad. Reflexiona sobre si cumple los est谩ndares de privacidad, confianza y transparencia desde un punto de vista 茅tico. Con estos elementos en mente, espero que en nuestra pr贸xima interacci贸n podamos explorar m谩s a fondo los dilemas 茅ticos que presentan estas tecnolog铆as.

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鈥淟os datos son personas鈥

Revis茅 la Pol铆tica de Privacidad de TikTok y pues鈥 Pueden recopilar hasta la forma en que tecleo, la resoluci贸n de mi pantalla y cu谩nta bater铆a tengo. Por fines comerciales advierten que esta informaci贸n es compartida con terceros para recibir anuncios publicitarios personalizados. Dicen algo como que, los datos pueden estar protegidos porque est谩n encriptados, aunque es internet y eso de por s铆 ya puede generar un riesgo y que estos datos est谩n en un servidor de Singapur o Estados Unidos.

脡tica en los datos: consideraciones sobre el uso de datos personales

En la era digital, la cantidad de datos personales generados y recopilados ha aumentado significativamente, lo que plantea importantes desaf铆os 茅ticos. Es importante considerar que estos datos representan a personas, por lo que es necesario tener en cuenta los valores fundamentales de respeto, justicia, responsabilidad y derechos humanos.

Ofrecer un bien p煤blico

El uso de los datos personales debe tener como objetivo principal la creaci贸n de un bien p煤blico para la sociedad. Es importante asegurarse de que el uso de los datos est茅 justificado y que la informaci贸n recopilada sea necesaria para cumplir con el objetivo previsto. Adem谩s, es necesario garantizar la transparencia y la privacidad de los datos.

Buscar justicia

Es importante considerar la justicia en el uso de los datos, asegurando que no haya discriminaci贸n o sesgo en el proceso de an谩lisis. Se debe garantizar que los datos no se utilicen para tomar decisiones injustas que puedan afectar a ciertos grupos de personas.

Responsabilidad

Quienes recopilan, almacenan y utilizan datos personales tienen la responsabilidad de garantizar que la informaci贸n se maneje de manera 茅tica y respetuosa. Se deben tomar medidas de seguridad para evitar el acceso no autorizado, as铆 como para evitar la explotaci贸n de la informaci贸n recopilada.

Respeto a los derechos humanos

Las personas tienen el derecho a la privacidad y a la protecci贸n de sus datos personales. Es importante respetar estos derechos y asegurarse de que cualquier uso de los datos est茅 de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables. Adem谩s, es importante informar a las personas sobre c贸mo se utilizar谩n sus datos y permitirles tomar decisiones informadas sobre su privacidad.

Conclusi贸n

El uso de los datos personales debe ser 茅tico, transparente y respetuoso de los derechos humanos. Los datos deben utilizarse para ofrecer un bien p煤blico, buscar la justicia y garantizar la responsabilidad en el manejo de la informaci贸n. Es necesario establecer un equilibrio entre el valor de la informaci贸n y la privacidad de las personas, y este equilibrio se logra a trav茅s de un enfoque 茅tico y responsable en el uso de los datos.

脡tica de los datos en IA

En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) est谩 transformando r谩pidamente la forma en que vivimos y trabajamos. El poder de la IA radica en su capacidad para analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones, lo que a su vez nos permite tomar decisiones m谩s informadas y precisas. Sin embargo, esta capacidad tambi茅n puede presentar riesgos 茅ticos, especialmente en lo que se refiere a la privacidad y la discriminaci贸n.

驴Qu茅 es la 茅tica de los datos?

La 茅tica de los datos se refiere a los principios 茅ticos que deben aplicarse a la recopilaci贸n, el an谩lisis y el uso de datos. En el contexto de la IA, esto se refiere a c贸mo se utilizan los datos para entrenar y mejorar los modelos de IA, as铆 como a c贸mo se utilizan los resultados de los modelos de IA para tomar decisiones en la vida real.

Problemas 茅ticos en la IA

La IA puede presentar varios problemas 茅ticos relacionados con los datos, como los siguientes:

Privacidad

La privacidad es una preocupaci贸n importante en la IA, ya que los modelos de IA suelen requerir grandes cantidades de datos para su entrenamiento. La recopilaci贸n y el uso de datos personales pueden ser una invasi贸n de la privacidad y puede exponer informaci贸n personal de las personas a terceros sin su consentimiento.

Discriminaci贸n

La IA puede ser susceptible a la discriminaci贸n, especialmente si los datos utilizados para entrenar los modelos est谩n sesgados. Si un modelo de IA se entrena con datos sesgados, es posible que el modelo reproduzca el sesgo en sus resultados, lo que puede llevar a decisiones discriminatorias.

Transparencia

La transparencia es otro problema 茅tico en la IA, ya que los resultados de los modelos de IA pueden ser dif铆ciles de entender. Si los resultados de un modelo de IA no son transparentes, es posible que no se pueda explicar por qu茅 se tom贸 una decisi贸n, lo que puede socavar la confianza en el modelo.

Responsabilidad

La responsabilidad es otro problema 茅tico en la IA, especialmente cuando se trata de decisiones importantes que afectan a las personas. Si un modelo de IA toma una decisi贸n equivocada o perjudicial, es importante que haya una forma de responsabilizar a los responsables.

Conclusi贸n

La 茅tica de los datos es un problema importante en la IA, ya que puede tener un impacto significativo en la privacidad, la discriminaci贸n, la transparencia y la responsabilidad. Es importante que se apliquen principios 茅ticos s贸lidos a la recopilaci贸n, el an谩lisis y el uso de datos en la IA para garantizar que la tecnolog铆a se utilice de manera justa y responsable.

Soy fan de Silvia, es un ejemplo a seguir.

驴Qu茅 es la 茅tica y la moral?

La 茅tica y la moral son dos t茅rminos relacionados con la conducta humana y su forma de actuar. A menudo se utilizan indistintamente, pero tienen algunas diferencias.

La 茅tica

La 茅tica se refiere a un conjunto de principios, valores y normas que gu铆an la conducta humana. Es un estudio sistem谩tico de la moralidad y busca establecer un marco de referencia para determinar si una acci贸n es correcta o incorrecta. La 茅tica se enfoca en la raz贸n y la reflexi贸n, buscando establecer un razonamiento 茅tico para tomar decisiones.

La moral

La moral se refiere a las creencias, valores y comportamientos que una persona o una comunidad consideran correctos o incorrectos. Es un conjunto de reglas de conducta que se transmiten de generaci贸n en generaci贸n y que forman parte de la cultura de una sociedad. La moral se enfoca en la tradici贸n y en las costumbres, estableciendo un conjunto de valores que se deben seguir.

Aunque 茅tica y moral tienen diferencias, ambas se refieren a la forma en que las personas act煤an y se comportan. Ambas est谩n relacionadas con la idea de lo que es correcto o incorrecto, y ambas tienen como objetivo guiar el comportamiento humano. En el contexto de la inteligencia artificial, la 茅tica y la moral juegan un papel importante para asegurar que las decisiones tomadas por las m谩quinas sean justas y 茅ticas.

El mundo est谩 fascinado con ChatGPT, Dall-e, MidJourney, Lensa y el resto de las inteligencias artificiales que crean texto, im谩genes y v铆deo. Pero, como nos cuentan los expertos que hemos entrevistado para este sorprendente episodio de Control Z, la humanidad ignora las graves consecuencias de su desarrollo desbocado. 脡sta es la cronolog铆a a s贸lo 10 a帽os vista de todo lo que viene, lo que ya est谩 en los laboratorios y c贸mo esta tecnolog铆a dejar谩 a miles de millones de personas indefensas ante el abuso, trayendo la destrucci贸n misma del tejido que nos permite entender nuestro mundo y a los dem谩s: el fin de la realidad.
https://youtu.be/cXghhnwSW6U

me parece necesario resaltar que si bien la 茅tica es algo importante y que se deber铆a tomar siempre en cuenta, la realidad de la industria es que se cometen una infinidad de faltas 茅ticas de todo tipo, mal uso de datos, trafico de informaci贸n personal, clausulas poco claras de uso de datos, etc鈥
un claro ejemplo:
Instagram no hace mucho tiempo se revelo que meta sabia que su red social genera a un sector de sus usuarios una gran cantidad de inseguridades, problemas de autoestima incluso depresi贸n y lo 煤nico que hicieron fue agregar la opci贸n de quitar la visualizaci贸n de likes, ni un cambio a el sistema de recomendaci贸n, ni un tageo a todas las fotos retocadas.
La 茅tica es important铆sima y deber铆a ser indispensable. Lamentablemente no son leyes a acatar y la industria avanza tan r谩pido que ning煤n gobierno puede hacer algo al respecto para poner limites seguros para los usuarios y no parece que los profesionales all谩 fuera consideren las potenciales consecuencias de su trabajo.

脡tica en inteligencia artificial: contexto y definiciones

La 茅tica nos har谩 reflexionar sobre el uso bueno y correcto de la informaci贸n

脡tica o filosof铆a moral

  • Reflexi贸n sobre la moral (nuestras creencias, pr谩cticas y juicios morales)
  • Son los conocimientos derivados de la investigaci贸n de la conducta humana

Moral

  • Normas que regulan y determinan la forma en la que los seres humanos se conducen socialmente

脡tica de los datos

  • Responder la pregunta 驴Cu谩l es la manera buena y correcta de usar los datos?
    • 驴Qui茅n recolecta la informaci贸n?
    • 驴Por qu茅 se recolecta esta informaci贸n?
    • 驴C贸mo se recolecta la informaci贸n?
    • 驴Cu谩l es el prop贸sito?

Los datos los generan las personas, por lo que los datos son personales

Debemos

  1. Proteger y garantizar la privacidad
  2. Informar y empoderar al usuario
  3. Ofrecer un bien p煤blico

脡tica en los datos:

  • Busca la justicia, responsabilidad y respeto a los derechos humanos
  • Se genera con tres pilares:
    • Datos. Deben garantizar:
      • Privacidad
      • Confianza
      • Transparencia
    • Algoritmos. Deben:
      • Ser responsables
      • Tener un dise帽o 茅tico
      • Tener una validaci贸n 茅tica
    • Aplicaciones. Debemos seguir:
      • C贸digo deontol贸gico
      • Consentimiento
      • Privacidad

Like 馃憤 para que haya m谩s cursos de Silvia #TeamSilvia

Silvia quer铆a tomarme un momento para agradecerte por tu dedicaci贸n y compromiso con tus estudiantes. Tu pasi贸n por ense帽ar y tu capacidad para hacer que cada clase sea interesante y enriquecedora es realmente admirable. Gracias por todo el esfuerzo que pones en tu trabajo y por ayudarnos a crecer y aprender. Eres una verdadera inspiraci贸n y un modelo a seguir para muchos. 隆Sigue adelante con tu gran trabajo!

Curiosamente el primer conjunto de principios 茅ticos para la IA fue creado por Isaac Asimov en su libro 鈥淵o, Robot鈥 en 1942. Asimov cre贸 las Tres Leyes de la Rob贸tica, que establec铆an que los robots no pod铆an da帽ar a los seres humanos, deb铆an obedecer a los humanos y proteger su propia existencia. Estas leyes se han convertido en un punto de partida para discusiones m谩s amplias sobre la 茅tica en la IA y han sido referenciadas en muchas discusiones y debates sobre el tema.

Les comparto tres complementos

  1. Gu铆a B谩sica de IA: 脡TICA

Estas dos son para los que residen en M茅xico (estar informados).

  1. Asociaci贸n de Internet MX
  1. R3D

Necesitamos regulaciones basadas en ciencia y filosof铆a por parte de gobiernos.

la etica de los datos hay muchos ejemplos actuales:

  • el m谩s reciente es el que enfrenta tik tok frente al manejo y privacidad de los datos de los ciudadanos estadounidense, por el cual enfrenta al congreso de USA.
  • los dilemas de restricciones y accesos a los datos personales de los usuarios de facebook, como protegerlos y como restringir los datos que promuevan conductas delictivas sin incurrir en discriminaci贸n y cancelaci贸n de la libertad de expresi贸n.
    En temas de datos y su maneja adecuado las l铆neas son muy finas y hasta difusas por lo que se observa aun que en temas legales y pol铆ticos no hay claridad con respecto a los limites y el deber ser del funcionamiento de las empresas tecnol贸gicas sin afectarse manera dr谩stica los ingresos que garantizan el libre acceso a la informaci贸n.

Aqu铆 la privacidad de Platzi, me parece que todo ok, ustedes que opinan.

Ya hay fotos de Trump siendo detenido por la polic铆a. Muy reales, y resulta que eran creadas por AI

El Problema de la 脡tica en inteligencia artificial es que ni el ser humano sabe lo que es 脡tico.
Ejemplo: Youtube y Tiktok te bloquean por hablar de teor铆as que suenan a conspiraci贸n, pero est谩n lleno de videos sensuales y sexuales que no son aptos para ni帽os de corta edad y estos igual est谩n teniendo acceso a ese contenido.
Por otra parte, ChatGPT dice que Pollo al horno es una comida, pero Perro al Horno es Maltrato animal.
En resumen podr铆a seguir a si miles de l铆neas lo claro es que no estamos capacitados para definir 茅tica.

Me llam贸 mucho la atenci贸n que la profesora mencionara la adictividad en los algoritmos, creo que cada d铆a somos m谩s dependientes de nuestros dispositivos, y no s贸lo por su practicidad y c贸mo facilita muchas tareas, sino como un medio que no deja de darnos est铆mulos como parte de la programaci贸n de los algoritmos de las aplicaciones. Y por lo menos yo no he escuchado de iniciativas gubernamentales para legislar este tipo de pr谩cticas no 茅ticas.

los algoritmos no pueden ser responsables porque no son personas鈥 los que los hacen son los que tienen que tener responsabilidad al hacerlo y el usuario al hacerlo

  • La 茅tica nos hace reflexionar sobre el uso bueno y correcto de la informaci贸n.
  • La 茅tica es la reflexi贸n sobre la moral (nuestras creencias)
  • Los datos son personas. Responsabilidades.
  • Protecci贸n y privacidad. Informar y empoderar al usuario. Ofrecer bien p煤blico.
  • Busca la justicia, responsabilidad y respeto a los derechos humanos.
  • Datos + algoritmos + aplicaciones
  • Datos: Privacidad, confianza, transparencia.
  • Algoritmos: Responsabilidad, dise帽o 茅tico, validaci贸n 茅tica.
  • Aplicaciones: C贸digo deontol贸gico, consentimiento, privacidad.

La aplicaci贸n que m谩s uso es Youtube.

Uno de los puntos m谩s graciosos que me ha parecido (no tiene que ver con el tema) es:

Por un lado cobran para quienes desean publicar anuncios en los v铆deos y por el otro, ganan dinero cuando tu pagas la versi贸n Premium para desabilitar anuncios.

Muerden en ambos lados del pastel.

Etica en los datos = Tik Tok / Meta no se queda atras 馃槈

C贸digo deontol贸gico y algunos ejemplos (by IA)


El c贸digo deontol贸gico es un conjunto de principios 茅ticos y morales que establecen las reglas y est谩ndares para la conducta profesional de una determinada 谩rea o disciplina. En el caso de la inteligencia artificial (IA), el c贸digo deontol贸gico establece las pautas y valores que deben guiar el dise帽o, desarrollo y uso de sistemas de IA para garantizar que sean 茅ticos, justos y responsables.

El objetivo principal del c贸digo deontol贸gico de la IA es proteger a las personas y a la sociedad en general de posibles da帽os y consecuencias negativas que puedan derivarse del uso inapropiado de la tecnolog铆a. Por ejemplo, el c贸digo deontol贸gico puede establecer que los sistemas de IA deben ser transparentes, explicables y no discriminatorios, para evitar la discriminaci贸n injusta o el sesgo en la toma de decisiones.

Un ejemplo de la importancia del c贸digo deontol贸gico en la IA es en el uso de algoritmos de aprendizaje autom谩tico en la selecci贸n de candidatos para un trabajo. Si los datos utilizados para entrenar el algoritmo incluyen sesgos de g茅nero, raza o cualquier otra caracter铆stica, el algoritmo puede producir resultados sesgados o discriminatorios. Por lo tanto, es importante que se sigan los principios 茅ticos y morales establecidos en el c贸digo deontol贸gico para asegurar que la tecnolog铆a de IA se utilice de manera justa y responsable.

Pol铆tica de datos de instagram:
La pol铆tica de datos describe la informaci贸n recopilada y tratada por Meta Platforms, Inc. (anteriormente conocida como Facebook) para proporcionar sus servicios, incluyendo Facebook, Instagram y Messenger, as铆 como otros productos y funciones.
Se recopila informaci贸n sobre los usuarios y su actividad, incluyendo el contenido que comparten, las interacciones con otros usuarios, el uso de funciones y el historial de transacciones.
Se recopila informaci贸n de dispositivos, como atributos del dispositivo, operaciones, identificadores y se帽ales del dispositivo.
Se recopila informaci贸n de socios, como anunciantes, desarrolladores de aplicaciones y editores, que proporcionan informaci贸n sobre las actividades de los usuarios fuera de los productos de Meta.
La informaci贸n recopilada se utiliza para personalizar los productos, mejorar la experiencia del usuario, ofrecer anuncios personalizados, proporcionar mediciones y an谩lisis a los anunciantes y otros socios, garantizar la seguridad y la integridad de los productos, comunicarse con los usuarios y realizar investigaciones para el bienestar social.
La informaci贸n se comparte con personas y cuentas espec铆ficas, socios de negocios, proveedores de servicios y en cumplimiento de obligaciones legales.
Los usuarios tienen opciones para controlar la informaci贸n que comparten y pueden acceder a herramientas de configuraci贸n para gestionar sus preferencias de privacidad.
La pol铆tica de cookies de Facebook y la pol铆tica de cookies de Instagram tambi茅n se aplican en relaci贸n con la informaci贸n recopilada a trav茅s de cookies.

Les comparto un art铆culo de Wikipedia y los t茅rminos y condiciones de Youtube (secci贸n para el tratamiento de Datos)

脡tica de los macrodatos


T茅rminos para el Tratamiento de Datos de YouTube

Investigu茅 a Spotify. Estos son algunos datos que recopila:
-Ubicaci贸n aproximada
-Actividad en otras apps
-Interacciones en la app
-Historial de b煤squeda
-Otras Apps instaladas
-Otro contenido generado por usuarios

Aunque no me parece anti 茅tico, no pens茅 que compilaran informaci贸n de lo que haces en tu tel茅fono, ni las interacciones con otras apps.

En la parte de seguridad, prometen que mucha de tu informaci贸n personal solo es reunida por fines estad铆sticos, adem谩s de que tus datos est谩n encriptados en tr谩nsito y si lo solicitas, pueden borrar tu informaci贸n.

En el caso de Spotify, empresa cuya aplicaci贸n uso a menudo, almacena, recopila, utiliza y comparte informaci贸n sobre los usuarios.

Entre la informaci贸n empleada, tenemos informaci贸n personal y no personal, como la informaci贸n de la cuenta, la actividad del usuario, la ubicaci贸n y la informaci贸n del dispositivo, para personalizar la experiencia del usuario y mejorar sus servicios. La plataforma puede compartir esta informaci贸n con terceros para fines comerciales y publicitarios, pero tambi茅n ofrece opciones de privacidad para que los usuarios determinen qu茅 informaci贸n se comparte y con qui茅n.

Spotify, para concluir, se compromete a proteger los datos de sus usuarios mediante medidas de seguridad y cumpliendo con las leyes y regulaciones de protecci贸n de datos aplicables.

La 茅tica en IA se refiere a la responsabilidad y la consideraci贸n de los impactos sociales, econ贸micos y 茅ticos que pueden resultar de la implementaci贸n y el uso de la inteligencia artificial. La 茅tica en IA se enfoca en abordar las preocupaciones 茅ticas y sociales que surgen de la automatizaci贸n y la toma de decisiones basada en datos, as铆 como en garantizar que los sistemas de IA sean justos, transparentes y responsables.

Este curso es de IA, sin embargo la 茅tica de las empresas, en gran parte esta muy bien escrita, sin embargo poseen ambig眉edades y ya en la pr谩ctica fallan mucho.
Las leyes y regulaciones pers e sufren atrasos ya que son correctivas m谩s que preventivas.

Vi la p贸litica de privacidad de Discord: A simple vista se ve bastante bien, no recolectan datos inecesarios ni tampoco los venden, los 煤nicos datos que recolectan los usan para moderar la plataforma, como mensajes de texto, el perfil, los servidores... Las llamadas no se guardan y tampoco los streams, en general parece que no son muy invasores.

La 茅tica en la inteligencia artificial es como el marco legal en una sociedad: establece los l铆mites y protecciones necesarios para garantizar el uso adecuado y respetuoso de los datos personales, tal como lo estipula la Ley 1581 de 2012 en Colombia.

Al igual que la ley establece normas para proteger la privacidad y los derechos de las personas, la 茅tica en la IA establece principios y directrices para garantizar la protecci贸n de los datos y el respeto a la privacidad en el contexto de la inteligencia artificial.

la 茅tica es esencial en todos los campos y m谩s, cuando hablamos que con est谩s inteligencias, se puede crear comportamientos en los usuarios, muchas veces de manera inconsciente. 驴existe alg煤n ente que regule o propendan por garantizar que haya 茅tica en las decisiones que se toman en este campo de la tecnolog铆a?!

Facebook describe su politica de la sigiente manera: Personalizar los (adem谩s de los anuncios; consulta a continuaci贸n): Nuestros sistemas llevan a cabo autom谩ticamente el tratamiento de la informaci贸n que recogemos y conservamos asociada contigo y con otras personas para conocer y evaluar tus intereses y preferencias, y proporcionarte experiencias personalizadas en los Productos de Meta de acuerdo con nuestras condiciones. De esta forma, podemos llevar a cabo las siguientes acciones:
Personalizar funciones y contenido (como la , las y las historias).
Hacerte sugerencias dentro y fuera de nuestros productos (por ejemplo, personas a las que tal vez conozcas, grupos o eventos que te pueden interesar o temas que quiz谩 quieras seguir).
sobre c贸mo usamos los datos que tenemos sobre ti para personalizar tu experiencia en los Productos de Meta y c贸mo seleccionamos los anuncios que ves.

Veo a muchas empresas saltando o que se van a saltar esta parte 茅tica.

OpenAI no est谩 actuando de manera muy 茅tica para entrenar a GPT, Midjourney tampoco鈥 habr谩 que ver qu茅 soluciones se plantean pero ahora mismo pareciera que el que act煤e bien se queda detr谩s en esta carrera.

脡tica o filosof铆a moral

  • Reflexxi贸n sobre la moral (creencias, pr谩cticas y juicios morales)
  • Son los conocimientos derivados de la investigaci贸n de la conducta humana

Moral

Normas que regulan y determinan la forma en la que los seres humanos se conducen socialmente. Se regula por los estados que estamos viviendo

脡tica de los datos

Cu谩l es la manera buena y correcta de usar los datos:

  1. 驴Qui茅n recolecta la informaci贸n?
  2. 驴Por qu茅 se recolecta esta informaci贸n?
  3. 驴C贸mo se recolecta la informaci贸n?
  4. 驴Cu谩l es el proposito? Cu谩les son los an谩lisis que voy a procesar a partir de estos datos

Los datos los generan las personas, es decir los datos son personas. Tenemos que ponerle mucha atenci贸n y especial cuidado. Aqu铆 es donde nos volvemos expertos.

  1. Protecci贸n de privacidad
  2. Informar y empoderar al usuario.
  3. Ofrecer bien p煤blico.

Busc la justicia, responsabilidad y respecto a los derechos humanos, de todos los usuarios que ofrecen y utilizan la informaci贸n.

Los tres pilares son:
Datos:
- Privacidad
- Confianza
- Transparencia (Cookies por ejemploa, usarlo en eel lenguaje m谩s plano ty entendible posible)
Algoritmos
- Responsabilidad
- Dise帽o 茅tico (Que se use m谩s, sin que cause la adicci贸n)
- Validaci贸n 茅tica (Quitar sesgos raciales)
Aplicaciones
- C贸idogo deontol贸gico (normativas 茅ticas que garantizan que la app est谩 hecha de manera correcta)
- Consentimiento
- Privacidad

La 脡TICA es la que nos hace reflexionar sobre el uso correcto de la informaci贸n.
CONTEXTO y DEFINICIONES:
脡TICA: reflexi贸n sobre la MORAL. Todo lo derivado del estudio de la conducta humana.
MORAL: Normas que regulan y determinan la conducta humana. Para poder vivir en conjunto.
脡TICA en los DATOS:
Preguntas: 驴Qui茅n recolecta los datos?驴Porque?驴Como?驴Pr贸posito?
Los datos los generamos las personas, los datos son personas.
RESPONSABILIDADES: Protecci贸n y privacidad. Informar y empoderar al usuario. Ofrecer un bien p煤blico (para que todos sean conscientes de la relevancia de estos datos).
La 茅tica en datos aplica a los datos + algoritmos + aplicaciones, buscando justicia, responsabilidad y respeto a los derechos humanos.
Datos: privacidad, confianza y transparencia (cookies).
Algoritmos: responsabilidad, dise帽o 茅tico y validaci贸n 茅tica.
Aplicaciones: c贸digo deontol贸gico (todas normativas 茅ticas que van a garantizar que la aplicaci贸n sea 茅tica), consentimiento (usuario) y privacidad (usuario).

En el caso de Meta me resulta interesante que dicen 鈥渘o vendemos informaci贸n personal a terceros鈥, s铆 recolectan informaci贸n de nuestros intereses para mostrar anuncios pagos de otras compa帽铆as que pueden ser relevantes para nosotros. Es decir, no ofrece informaci贸n con la que compa帽铆as puedan establecer contacto directo con nosotros o que nos identifique.

鈥淒atos de las personas鈥

Revise la politica de privacidad de whatsapp,

Informaci贸n sobre uso y registros: informaci贸n sobre tu actividad en nuestros Servicios, como datos relativos al servicio, el diagn贸stico y el rendimiento.

Informaci贸n sobre el dispositivo y la conexi贸n: Recopilamos informaci贸n espec铆fica relacionada con el dispositivo y la conexi贸n cuando instalas o usas nuestros Servicios, o bien cuando accedes a ellos.

y la informaci贸n que proporcionan por utilizar el servicio
Informaci贸n de terceros

Informaci贸n que otros proporcionan sobre ti. Recibimos informaci贸n sobre ti de otros usuarios. Por ejemplo, cuando otros usuarios que conoces usan nuestros Servicios, pueden proporcionar tu n煤mero de tel茅fono, nombre y otra informaci贸n (como la que se encuentra en la libreta de contactos de su tel茅fono m贸vil), as铆 como t煤 puedes proporcionar la de ellos. Tambi茅n es posible que te env铆en mensajes a ti, a los grupos a los que pertenezcas o que te llamen. Requerimos a estos usuarios que tengan derechos leg铆timos para recopilar, usar y compartir tu informaci贸n antes de proporcionarnos cualquier tipo de dato.
Debes saber que, en general, cualquier usuario puede realizar capturas de pantalla de tus conversaciones o mensajes o grabar tus llamadas con ellos y enviarlas a WhatsApp o a alguien m谩s, adem谩s de publicarlas en otra plataforma.
Reportes de usuarios. As铆 como puedes reportar a otros usuarios, estos o terceros pueden decidir reportarnos tus interacciones y mensajes con ellos u otros sobre nuestros Servicios, por ejemplo, a fin de reportar posibles infracciones de nuestras Condiciones o pol铆ticas. Cuando se realiza un reporte, recopilamos informaci贸n tanto del usuario que reporta como del usuario reportado. Para obtener m谩s informaci贸n sobre qu茅 sucede cuando se reporta a un usuario, consulta Funciones de seguridad y protecci贸n avanzadas.
Empresas en WhatsApp. Es posible que las empresas con las que interact煤as por medio de nuestros Servicios nos brinden informaci贸n sobre las interacciones que mantienen contigo. Por lo tanto, les solicitamos que act煤en de conformidad con la legislaci贸n aplicable cuando lo hacen.
Cuando te comunicas mediante mensajes con una empresa en WhatsApp, recuerda que el contenido que compartes puede estar visible para varias personas en esa empresa. Adem谩s, puede que algunas empresas trabajen con terceros proveedores de servicios (que pueden incluir Meta) para administrar mejor la comunicaci贸n con sus clientes Por ejemplo, una empresa puede permitir el acceso de dicho proveedor de servicios de terceros a sus comunicaciones a fin de enviarlas, almacenarlas, leerlas, administrarlas o procesarlas para la empresa. Para entender c贸mo una empresa trata tu informaci贸n, incluido c贸mo podr铆a compartir tu informaci贸n con terceros o Meta, te sugerimos que revises la pol铆tica de privacidad de la empresa o que te contactes con ella directamente.
Proveedores de servicios de terceros.

C贸mo sabemos quien tiene nuestros datos?? Qui茅n es el que regula??

Nada es gratis en la vida, las app鈥uscan nuestra informacion鈥l final hacia alla van

Esta clase es graciosa porque siempre estuve pensando en el ej茅rcito estadounidense y el estado.

脡tica reflexi贸n sobre la moral
La moral son aquellos que normas donde se regulan y determina al humano su comportamiento
El poder de la IA radica en su capacidad para analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones, lo que a su vez nos permite tomar decisiones m谩s informadas y precisas

El panorama es escabroso
Abri los ojos con el documental de Netflix socialdilema, los detalles de cada persona es la vitamina de la A hasta la Z, para las redes sociales y compon铆as tecnol贸gicas.
Considero que con respecto a los terminos y condiciones que ofrecen los diferentes productos que usamos en internet viene relacionado a la reflexion en su lectura. Realmente estamos leyendo esos terminos, estamos siendo concientes de lo que implica su lectura. A mi parecer essos terminos y condiciones no deberian ser tan extensos y complejos, a veces hasta dificiles de leer y comprender. Estas empresas deberian de hacer el esfuerzo de brindar esa informacion con la facilidad de compresion clara y no tan extensa, que de manera resumida se pueda entender que es lo que estamos usando como producto y cuales son los riesgos que enfrentamos al usarlos.
Revisando las pol铆ticas de Yahoo, ellos indican que pueden hacer uso de nuestra informaci贸n y que la pueden compartir con nuestro consentimiento. Que pueden acceder y conservar para prop贸sitos legales. Tambi茅n manejan pol铆tica para informaci贸n de menores. No obstante no sabemos los mecanismos mediante los cuales se contrala y asegura que todas esas pol铆ticas se cumplan,
Lei la de Gmail Bueno basicamente a los servicios Google, no es secreto que nos escuhan y demas, es bastantee xtenso, solo lei el groso modo, puesto que hay varias subalteraciones, pero no queria quedarme tanto tiempo y de todas formas lo que lei fue, pero fue bastante interesante, recolectan mas de lo crei, ademas hay una parte cerca del final que dice que se haran cambios de politica cada tanto y sin nuestro consentimiento, lo gracioso es que algunos podrian pensar que es pura conspiracion pero , ahi esta clarito escrito muchas cosas, con videos y todo. Nunca paren de aprender Dios los bendiga
Yo analic茅 la pol铆tica del uso de datos del mismo Platzi y estos son los que recolectan. Considero que hacen buen uso de los datos adem谩s de que no se comparten con terceros y puedes solicitar cambios y/o no seguimiento de los que se utilizan para "Finalidades secundarias" Link: <https://platzi.com/privacidad/> ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-191ee2d2-2e7b-4e48-96b3-ff63901e8128.jpg)
Anexo resumen que me ayudo chatgpt sobre facebook: Puedo resumir algunos puntos de la pol铆tica de privacidad de Facebook que pueden ser vistos como menos favorables desde la perspectiva de un usuario: 1. **Uso de Datos**: Facebook recopila una gran cantidad de datos personales, incluyendo informaci贸n sobre las actividades de los usuarios dentro y fuera de la plataforma. Esto puede incluir la ubicaci贸n, los intereses, las interacciones con anuncios y el comportamiento en l铆nea. 2. **Compartir Informaci贸n**: La pol铆tica permite a Facebook compartir informaci贸n con terceros, como anunciantes y socios comerciales. Esto puede preocupar a los usuarios que valoran su privacidad y no desean que su informaci贸n se utilice con fines publicitarios. 3. **Retenci贸n de Datos**: Facebook puede retener informaci贸n de los usuarios durante un per铆odo prolongado, incluso despu茅s de que se haya eliminado una cuenta. Esto puede ser visto como una falta de control por parte del usuario sobre sus propios datos. 4. **Acceso a la Informaci贸n**: Aunque Facebook proporciona herramientas para que los usuarios accedan y gestionen su informaci贸n, puede ser dif铆cil para algunos usuarios navegar por estas opciones y entender completamente c贸mo se utilizan sus datos. 5. **Seguridad**: Aunque Facebook se compromete a proteger la seguridad de los datos de los usuarios, ha habido incidentes de violaciones de seguridad en el pasado. Esto puede generar desconfianza en la capacidad de la plataforma para proteger la informaci贸n personal. Es importante leer y entender la pol铆tica de privacidad de cualquier servicio en l铆nea para estar informado sobre c贸mo se manejan los datos personales.
de alg煤n modo, m谩s que "**los datos son personas**" creo que "los datos **describen** personas" y en el contexto de aplicaciones ser铆a algo as铆 como: "<u>los datos describen usuarios</u>"

Siempre que se emplea la palabra 脡TICA se asume que esta disciplina determina lo bueno y malo. ESTO ES UN GRAVE ERROR.
La 茅tica es una parte de la filosof铆a, por ende, cuestiona, argumenta, emplea la l贸gica y el conocimiento de otras disciplinas para abordar un determinado tema.

La frase de "los datos son personas" me parece que es un poco peligrosa. Creo que busca hacer consciencia de que el tratamiento de los datos debe hacerse con cautela, pues podr铆a terminar perjudicando a muchas personas si desempe帽amos mal esta actividad. Pero en mi experiencia cuando no se ahonda en el detalle y los matices de frases emotivas como esta se termina cayendo en la desinformaci贸n. Creo que un ejemplo es la frase de "Cuando no pagas por el producto, t煤 eres el producto" es un ejemplo de lo da帽inas que pueden ser estas frases. No es verdad que todas las aplicaciones gratuitas buscan lucrar a costa de perjudicar al usuario, eso es verdad en las redes sociales famosas pero hay muchas aplicaciones gratuitas y open source que existen por mera voluntad de los creadores o que lucran bajo un esquema limpio. Es cierto que existe un riesgo de que estas aplicaciones gratuitas de pronto hagan mal uso de su poder y la informaci贸n que han recolectado, pero la frase no refleja estos matices (adem谩s las aplicaciones de paga tampoco est谩n completamente excentas de esto). Siempre que haya frases emotivas como esta, creo que es muy importante aclarar y ahondar en los detalles y matices.
Aqu铆 mi reflexi贸n acerca de la relevancia de las 4 preguntas que se plantean al inicio, lo comparto aqu铆 porque a m铆 personalmente me cost贸 mucho conectar las preguntas con el tema 茅tico. (Ojo soy un estudiante m谩s reflexionando sobre lo visto, no soy un experto en la materia) 1. 驴Qui茅n recolecta la informaci贸n? Esto nos sirve m谩s que nada para plantearnos si la entidad que las recolecta es confiable, es decir, si no har谩 mal uso de los datos ya sea por ignorancia o por falta de 茅tica. Por ejemplo, trasladando esto a otro campo, no ser铆a 茅tico permitir que una persona sin licencia realice operaciones a coraz贸n abierto. Quiz谩 tampoco lo sea permitir que lo haga un m茅dico capacitado con antecedentes penales por asesinato m煤ltiple. 2. 驴Por qu茅 se recolecta la informaci贸n? Esta pregunta es demasiado parecida a la 4 y creo que los autores del video debieron haberla expresado de otra forma o al menos ahondar m谩s en su explicaci贸n. Le pregunt茅 a Chat GPT cu谩l cree que haya sido la intenci贸n original y me dijo una respuesta que me parece razonable. La pregunta n煤mero 2 ser铆a para preguntarse qu茅 actividad se realizar谩 con esos datos, es decir, 驴se utilizar谩n para alimentar una red neuronal? 驴Se usar谩n para generar campa帽as publicitarias? La actividad que se realizar谩 con esos datos plantea dilemas 茅ticos diferentes, por ejemplo, si se utilizar谩n para alimentar un modelo de deep learning entonces surgen los siguientes problemas 茅ticos: Debemos asegurarnos que se puedan recopilar much铆simos datos, de otra forma no tendr铆a sentido hacerlo (no funcionar铆a el modelo de deep learning con pocos datos), y hay que tratar de prevenir sesgos, de otra forma podr铆a terminar reforzando esteoretipos da帽inos en la sociedad. Estos dilemas no aparecer铆an si nuestro prop贸sito es simplemente brindar un servicio de cobro autom谩tico, pero aparecer铆an otros distintos. Respecto a la 4. 驴Cu谩l es el prop贸sito? Esta ser铆a m谩s bien para plantearse, 驴cu谩l es el prop贸sito de la actividad previamente mencionada? Un buen prop贸sito por ejemplo ser铆a crear un modelo de deep learning para mejorar el diagn贸stico y la toma de decisiones en los centros de salud, pero un mal prop贸sito ser铆a crear un modelo de deep learning para limitar la libertad de expresi贸n o manipular los resultados de una elecci贸n democr谩tica. N贸tese que la actividad (respuesta a la pregunta 2) es la misma en ambos ejemplos (alimentar un modelo de deep learning), pero el prop贸sito de esa actividad es diferente en cada ejemplo. 3. 驴C贸mo se recolecta la informaci贸n? Creo que esta es la m谩s clara, incluso si qui茅n recolecta la informaci贸n es confiable y la actividad y el prop贸sito de la actividad son buenos, si lo hace a trav茅s de enga帽ar o cohercionar personas estar铆a haciendo un mal uso de ellos (que sea confiable no es garant铆a de que har谩 lo correcto).
La 茅tica nos hace reflexionar sobre el uso bueno y correcto de la informaci贸n.
馃殌 **Bienvenida a la Intersecci贸n de 脡tica e Inteligencia Artificial** 馃殌 En la era digital, la 茅tica en la IA no es solo un debate acad茅mico, sino que toca cada aspecto de nuestra vida cotidiana. Acomp谩帽ame en este viaje para entender esta din谩mica esencial. 馃 **驴Qu茅 es la 脡tica en Relaci贸n con la IA?** * **Fundamento Moral:** La 茅tica es nuestra br煤jula moral, guiando el uso y manejo de datos en la IA. * **Conducta Humana:** Analiza c贸mo nuestras acciones y tecnolog铆as impactan en la sociedad. 馃攧 **Definiendo la Moral en este Contexto** * **Normas Sociales:** La moral comprende normas culturales y legales que regulan nuestro comportamiento. * **Convivencia Social:** Estas normas nos permiten vivir en armon铆a y justicia. 馃搳 **La 脡tica en el Manejo de Datos** * **Uso Responsable:** Se enfoca en el tratamiento correcto y consciente de la informaci贸n. * **Impacto en Todos:** Afecta a usuarios, creadores de contenido y especialistas en datos. 馃攽 **Principios Clave de la 脡tica en Datos** 1. **Origen de los Datos:** 驴Qui茅n los recopila y por qu茅? Esto define responsabilidades y est谩ndares. 2. **Prop贸sito:** La transparencia en el uso de datos es fundamental. 3. **Pr谩cticas de Recolecci贸n:** La seguridad y mejora continua protegen a los usuarios. 4. **Impacto del An谩lisis:** Reflexionar sobre c贸mo la informaci贸n beneficia al bien com煤n. 馃鈥嶐煠濃嶐煣 **Los Datos son Personas** * **Humanizando los Datos:** Cada dato representa a una persona, con derechos a la privacidad e identidad. 馃洜锔 **Pilares de la 脡tica & Datos** 1. **Privacidad y Transparencia:** * Proteger la informaci贸n personal. * Comunicar claramente la recolecci贸n y uso de datos. 2. **Dise帽o Responsable de Algoritmos:** * Crear algoritmos inclusivos y libres de sesgos. * Validaci贸n 茅tica por expertos. 3. **Consideraciones en Aplicaciones de Datos:** * Consentimiento informado y uso 茅tico. * Proteger la privacidad y la identidad del usuario. 馃攳 **Desaf铆o Pr谩ctico:** Analiza c贸mo tus aplicaciones favoritas manejan estas cuestiones 茅ticas. 驴Respetan la privacidad, la confianza y la transparencia? 馃専 **Conclusi贸n: Prepar谩ndonos para el Futuro** Con estos conocimientos, estaremos listos para enfrentar y comprender los dilemas 茅ticos que presentan las tecnolog铆as de IA. 隆Hasta nuestra pr贸xima exploraci贸n en este fascinante mundo! 馃専
Para proteger la privacidad de los datos de los usuarios al usar ChatGPT, se pueden adoptar varias medidas: 1. **Anonimizaci贸n de Datos**: Asegurarse de que toda la informaci贸n personal de los usuarios se anonimice antes de almacenarla o procesarla. Esto incluye eliminar nombres, direcciones, n煤meros de tel茅fono, correos electr贸nicos y otros identificadores 煤nicos. 2. **Encriptaci贸n**: Utilizar encriptaci贸n s贸lida tanto para los datos en reposo como en tr谩nsito. Esto ayuda a proteger la informaci贸n de accesos no autorizados o interceptaciones. 3. **Pol铆ticas de Privacidad Claras**: Tener pol铆ticas de privacidad claras y transparentes que informen a los usuarios c贸mo se recopilan, utilizan y almacenan sus datos. 4. **Consentimiento del Usuario**: Obtener el consentimiento de los usuarios antes de recopilar o utilizar sus datos, ofreciendo opciones para optar por no participar en ciertos tipos de procesamiento de datos. 5. **Limitaci贸n de la Recolecci贸n de Datos**: Recolectar solo los datos necesarios para el funcionamiento del servicio y evitar recopilar informaci贸n innecesaria. 6. **Control de Acceso**: Restringir el acceso a los datos de los usuarios a solo aquellos empleados o sistemas que necesitan acceso para realizar su trabajo. 7. **Auditor铆as y Pruebas de Seguridad**: Realizar auditor铆as de seguridad regularmente y probar las defensas contra posibles vulnerabilidades. 8. **Capacitaci贸n en Conciencia de Seguridad**: Capacitar a los empleados en las mejores pr谩cticas de seguridad y privacidad de datos. 9. **Cumplimiento Regulatorio**: Asegurarse de cumplir con las leyes y regulaciones locales e internacionales sobre protecci贸n de datos, como el GDPR en Europa. 10. **Respuesta a Incidentes**: Tener un plan de respuesta a incidentes de seguridad para actuar r谩pidamente en caso de una brecha de datos y mitigar cualquier da帽o potencial. Implementar estas medidas puede ayudar a garantizar que la privacidad de los usuarios se mantenga al usar sistemas como ChatGPT.

Si bien se que si no pagas por algo, no eres el cliente, eres el producto. Les recomiendo el documental de el dilema de las redes. Francamente nunca e le铆do los t茅rminos y condiciones ni se que hacen las cookies pero despu茅s de ver esto cambian muchas cosas. Saludos

Revise la politica de seguridad y privacidad de Youtube y esto fue lo que encontre "No vendemos tu informaci贸n personal a nadie. Solo la utilizamos para ofrecerte servicios personalizados, como recomendaciones, resultados de b煤squeda que te interesen y anuncios relevantes. Estos anuncios nos ayudan a financiar nuestros servicios, pero tu informaci贸n personal no est谩 en venta. YouTube lleva a帽os ofreciendo controles de privacidad eficaces, como la herramienta Tus datos de YouTube, para que los usuarios entiendan y controlen con mayor facilidad qu茅 datos se guardan y qu茅 hacen YouTube y Google con ellos."
La politica en cuanto a privacidad de Twitter indica que nosotros a utilizar sus servicios consentimos que la empresa pueda recolectar nuestra informacion. Esto acompanado con la transferencia de la misma hacia paises como Estados Unidos, Irlanda, entre otros. Finalmente, Twitter y otras entidades afiliadas hace uso de nuestros datos al retener, almacenar y procesar dichos datos. Indagando mas a fondo, Twitter puede obtener informacion acerca de ti y tu dispositivo como direccion IP, idioma, ubicacion, apps que tienes instaladas, el porcentaje de tu bateria. Tambien copilan tus mensajes directos, esto quiere decir el contenido de los mismos, la fecha, la hora, y a quien van dirigidos.

Hice el curso de Etica de la profe, imperdible.

Reafirmando lo que dice la profe en el minuto 3:47. En este libro: [`https://www.amazon.com/-/es/Nir-Eyal/dp/0692256032`](https://www.amazon.com/-/es/Nir-Eyal/dp/0692256032) *(cap铆tulo 1 creo)* Se aplica una analog铆a considerando a productos / servicios como "vitaminas" o "calmantes" y de qu茅 tanto nos aporta cada una. Si pueden h茅chenle una le铆da
Reflexi贸n personal: En sentido estricto los datos no son m谩s que eso, datos *(no son personas y tampoco es necesario tratarlos con demasiada solemnidad)* esta info refleja el estado actual del usuario que los genera, la cual podr铆a fluctuar con el paso del tiempo **驴Por qu茅?** Por el simple hecho de que las personas *(mentalmente sanas*)\* tienden a cambian sus h谩bitos y formas de pensar, porque maduramos. Esto quiere decir que **驴Podemos hacer lo que queramos con ellos?** *despu茅s de todo son simplemente valores en un dataframe*. * **NO**. Los datos obtenidos podr铆an contener informaci贸n sensible de los usuarios: * (sus h谩bitos, comportamiento en la web, informaci贸n del hardware, informaci贸n personal: m茅dica, demogr谩fica, entre otros), in fact, hay lugares donde la recopilaci贸n de datos sin consentimiento del usuario es ilegal Es por ello que hay que manejar la info con cuidado y evitar da帽ar al conjunto de personas que est茅n detr谩s de esos datos, dicho esto. Tampoco es necesario atribuirles cosas que no son. Simplemente hay que evitar malas pr谩cticas. Propongo aplicar el imperativo categ贸rico *(no le hagas a los dem谩s lo que no quieres que te hagan a ti)* * Hay que tratarlos con cuidado y generar valor con la informaci贸n obtenida con el fin de aportar algo *(ideas, herramientas)* tal que nos haga avanzar como sociedad Pero entonces 驴que m谩s da considerar: datos = personas? Lo considero un error, porque habr铆an algunos casos que nublen nuestras hip贸tesis, alimentando sesgos. * En 煤ltima instancia, la clave radica en encontrar un equilibrio entre la utilidad de los datos y la privacidad / integridad de las personas a quienes representan Es necesario tener en cuenta la sutileza de la relaci贸n entre datos y personas, reconociendo que aunque los datos son valiosos, no deben ser tratados como equivalentes a la complejidad individual de cada persona

En verdad, QUE GRAN CURSO ESTE

No se ustedes, pero cada q pienso en datos, me emociono jajaja xD
Mis respetos para esta profesora. Es increible lo BIEN que explica.

脡tica en la Inteligencia Artificial

  • En este m贸dulo se aborda la 茅tica en el contexto de la inteligencia artificial y su importancia en el uso responsable de la informaci贸n.

Definiciones Clave

  • La 茅tica se define como la reflexi贸n sobre la moral, que a su vez se refiere a nuestras creencias, pr谩cticas y juicios morales, as铆 como a los conocimientos derivados de la investigaci贸n de la conducta humana.
  • La moral consiste en normas que regulan y determinan c贸mo los seres humanos se comportan socialmente, y estas normas pueden ser impuestas por estados o contextos culturales.

脡tica en los Datos

  • La 茅tica en los datos se centra en el uso apropiado y correcto de la informaci贸n.
  • Se plantean cuatro preguntas fundamentales: qui茅n recopila la informaci贸n, por qu茅 se recopila, c贸mo se recopila y almacena, y cu谩l es el prop贸sito de tener estos datos.

Los Datos como Personas

  • Los datos son generados por personas, lo que implica la necesidad de cuidar y proteger la privacidad de los usuarios que proporcionan esta informaci贸n.
  • Responsabilidades de los expertos en datos incluyen proteger la privacidad de los usuarios, informar a los usuarios sobre la recopilaci贸n de datos y buscar ofrecer un bien p煤blico a la sociedad.

脡tica y Datos: Tres Pilares

  • La 脡tica & Datos se basa en tres pilares: datos, algoritmos y aplicaciones.
  • Para los datos, se enfatiza la privacidad, confianza y transparencia en su manejo.
  • Los algoritmos deben ser responsables y evitar sesgos 茅ticos, con un dise帽o inclusivo y validaci贸n 茅tica.
  • Las aplicaciones deben seguir un c贸digo deontol贸gico y garantizar el consentimiento del usuario, as铆 como proteger su privacidad.

Desaf铆os 脡ticos

  • Se plantea la necesidad de cuestionar las pr谩cticas 茅ticas en las aplicaciones y t茅rminos y condiciones de las plataformas utilizadas.
  • Se anima a los estudiantes a analizar las pol铆ticas de seguridad, privacidad, confianza y transparencia en las aplicaciones que utilizan y a plantear preguntas 茅ticas sobre su uso.

Pr贸xima Clase: Dilemas 脡ticos

  • Se anticipa que en la siguiente clase se abordar谩n dilemas 茅ticos en el contexto de la inteligencia artificial.
  • Se invita a los estudiantes a continuar explorando y reflexionando sobre la 茅tica en la inteligencia artificial.
**Etica en IA:** Se trata de evaluar la manera buena y correcta de usar los datos, ya que los datos son informacion critica.

Las empresas recopilan todos nuestros datos y luego los venden al mejor postor.

脡tica en IA
Los datos los generamos las personas; 鈥淟os datos son personas鈥

  1. Potecci贸n y Privacidad.
  2. Informar y empoderar al usuario.
  3. Ofrecer bien publico.

Datos = Privacidad + Canfianza + Transparencia
Algoritmos = Responsabilidad + Dise帽o 脡tico + Validaci贸n 茅tico.
Aplicaciones = C贸digo deontol贸gico + Consentimiento + Privacidad.

脡tica en Data y Machine Learning
Los datos generan las persona, entonces podemos decir que los datos son personas.

  1. Protecci贸n y privacidad.
  2. Informar y empoderas al usuario.
  3. Ofrecer bien p煤blico.

Datos : Privacidad + Confianza + Transparencia.
algoritmos: Responsabilidad + Dise帽o 脡tico + Validaci贸n 脡tica.
Aplicaciones: C贸digo deontol贸gico + Consentimiento + Privacidad.

驴Que es el c贸digo Deontol贸gico?

Consult茅 las pol铆ticas de privacidad y tratamientos de Meta para sus productos, incluidos Instagram que es la aplicaci贸n que m谩s utilizo.

Pr谩cticamente recopilan todo sobre nosotros, en 4 diferentes formas:

  1. De nuestra actividad e informaci贸n que voluntariamente les entregamos
  2. De amigos, seguidores y otras conexiones
  3. De la App, navegador y el dispositivo
  4. De socios, proveedores y terceros.

En t茅rminos 茅ticos son exageradamente suficientes. Con todos esos datos nuestros pueden perfirlarnos, identificarnos y predecir nuestros comportamientos. Esto, en mi punto de vista, es un riesgo en manos equivocadas.

Los t茅rminos y condiciones importantes para el uso de tecnolog铆as como GPT-3 incluyen el uso responsable y 茅tico, el respeto a la propiedad intelectual y la privacidad de datos, y el cumplimiento de las leyes y regulaciones. Adem谩s, se debe evitar la discriminaci贸n y asumir la responsabilidad por el contenido generado, al ser una plataforma de entrenamiento me queda la duda de como va recopilando y asociando la informaci贸n que ingresamos en la misma.

La etic a es basica en toda actividad humana, si la intencion es sobre todo, potenciar lo humano,

Me parece demasiado correcto la forma de como tratan los datos AMAZON ya que comparte datos a terceros SI pero de una forma anonima en la cual no revela nuestar edad, nuestro nombre, ni nada realmente privado, solo busca que tengamos una mejor experiencia al momento de comprar y poder mostrarnos sugerencias de productos QUE PODRIAN SER RELEVANTES

En Ios se supone que puedes limitar el rastreo de ciertas aplicaciones, el rastreo en teoria es para poner Ads de tu interes, pero si bloqueas dicho rastreo salen Ads que probablementen no tengan que ver con lo que hayas buscado en otros sitios, me parece una herramienta util.

Yo aprendo idiomas en babbel un sitio web y tambien app m贸vil, all铆 lo hago de manera recurrente.
Respecto a mis datos personales, tengo derecho a solicitar: acceso, supresi贸n, rectificaci贸n, limitar mis datos personales.
a recibir los datos personales que nos hayas proporcionado en un formato estructurado, de uso com煤n y lectura mec谩nica, y a transferir tus datos personales a otra empresa.
Los datos son almacenados en servidores Europeos y tratados en base a la legislaci贸n europea de tratamiento de datos.

Pero a la final no he visto algo que regule esto, cantidad de aplicaciones que buscan robar los datos. Como esa que usaba tu cara para envi谩rsela a los rusos 馃ぃ

En mi caso la m谩s utilizada es YT, ellos refieren a su matriz Google en sus pol铆ticas de seguridad y privacidad, Ellos dicen guardar data sobre mis actividades tales como: T茅rminos que busco, videos que veo, vistas e interacciones, information de audio y video, actividad de compras, la gente con quien me comunico o comparto, actividades con 3ros. historial de navegaci贸n. Llamadas y mensajes pueden capturar desde tu n煤mero hasta la duraci贸n de las llamadas, los tipeos y el volume.
Acerca de la locaci贸n: GPS y Sensores, Direcciones IP, actividades de b煤squeda en lugares, Info. de cosas cerca de ti como puntos WIFi, Torres Celulares y dispositivos BT.
Informacion P煤blica: Google puede Indexar informaci贸n publica tuya y mostrarla a otros si buscan tu nombre.
Resumiendo: ellos colectan Lo que me interesa, cuando y donde estoy lo que me rodea, lo que otros opinan de m铆, como reacciono a eso, entonces es cuesti贸n de ** indexar** esta data y tendr谩n una gran probabilidad de predecir mi comportamiento.

鈥淛ajajajajajaaj鈥

  • Google, facebook, tiktok, apple.

Datos + algoritmos + aplicaciones

Siempre que puedan busquen opciones alternativas que sean de codigo abierto.

Les dejo esta pagina para buscar alternativas a las aplicaciones que normalmente usamos https://alternativeto.net/

Revisando la pol铆tica de seguridad y privacidad de You tube, permite usar sus servicios de manera inc贸gnita (sin cuenta) o con cuenta o configurar la privacidad para controlar la informaci贸n que recopilan de los usuarios y la forma de uso. En general para ofrecer un mejor servicio, recopilan informaci贸n para entender y conocer los gustos de las personas y as铆 ofrecerles de acuerdo con dichas preferencias en idioma o anuncies de acuerdo a esos gustos鈥ejor dicho vigilancia sobre lo que hacemos, pero su pol铆tica es clara y depende de cada uno si la usa o no.

  • 25/30 脡tica en IA: contexto y definiciones

    Moral: Normas que regulan y determinan la forma en la que los seres humanos se conducen socialmente.

    脡tica de los datos
    Cu谩l es la manera buena y correcta de usar los datos:

    1. 驴Qui茅n recolecta la informaci贸n?

    2. 驴Por qu茅 se recolecta esta informaci贸n?

    3. 驴C贸mo se recolecta la informaci贸n?

    4. 驴Cu谩l es el prop贸sito?

    Responsabilidades

    1. Proyecci贸n y privacidad
    2. Informaron y enlistar al usuario
    3. Ofrecer bien com煤n.

    Datos+ algoritmos+ aplicaciones

    Datos:

    Privacidad

    Confirmas

    Transparencia.

    Algoritmos:

    Responsabilidad

    Dise帽o rico

    Validaci贸n 茅tica

    Aplicaciones

    C贸digo deontologico

    Consentimiento

    Privacidad

Etica en Inteligencia Artificial (Reflexion general, jsjksj)

Los modelos de inteligencia artificial son destilaciones de conjuntos de patrones humanos (o de partes de la realidad relevantes para humanos). Idealmente, todos los datos humanos empleados para entrenar un modelo de Inteligencia Artificial, deber铆an provenir de humanos reales en situaciones reales, por lo que asegurar la calidad de los datos de entrenamiento es clave para contar con modelos que sean fieles a la realidad. Un modelo entrenado con datos manipulados no es completamente confiable, a menos que se trate de una manipulaci贸n o segregaci贸n de datos controlados. Por otro lado, participar con datos personales en la creaci贸n de un modelo de IA implica que otras personas podr谩n tener una forma indirecta de acceso a tu informaci贸n personal. Esto no es necesariamente negativo, pero las personas que deseen invertir sus datos para entrenar modelos de IA deben estar conscientes de la informaci贸n que es revelada indirectamente a partir de los datos, as铆 como tener el poder de desligar su identidad de los datos que proveen para entrenar un modelo que usara alguien mas.

Identificar patrones humanos para predecir situaciones humanas sirve para ahorrar tiempo prediciendo el futuro, de aqu铆 que entrenar modelos de IA sea una inversion de tiempo y recursos que vale la pena. El peligro esta en el espejo que representa el modelo respecto a un conjunto de individuos que comparten ciertas caracter铆sticas, y por lo tanto, patrones de comportamiento. Predecir el comportamiento de los individuos tiene el evidente riesgo de resultar en una forma de manipulaci贸n incre铆blemente efectiva, de aqu铆 la necesidad de establecer una forma exhaustivamente transparente de entrenar y utilizar modelos de Inteligencia Artificial.

La unica red social que ocupo es instagram, no publico nada, solo estoy pendiente del mundo mas que sea, lo dem谩s me entero por la noticia en la TV, pero incluso hasta la TV recopila informaci贸n no de la misma manera pero lo hace. En fin desde nuestra ubicaci贸n, galeria de archivos, video, audio, gustos, datos demograficos, etc,. en este caso nosotros somos el producto.

Pensar que los datos son personas es algo muy potente. Creo que muchas veces se nos olvida que datos tan sencillos pueden ser suficientes para que criminales puedan organizar y planificar atentados en contra de otras personas. Al final, los datos que recopilamos siempre vendran de algo o de alguien. Hay que tenerlo muy presente para protegerlos.

Consult茅 la pol铆tica de privacidad de Plazi, en mi criterio es bastante completa. Entiendo, que cuando menos, debe cumplir con los lineamientos de las leyes de protecci贸n de datos, de los pa铆ses donde tiene presencia鈥

La pol铆tica de protecci贸n de datos de chat GPT luce bastante responsabe:

"How we use your information
We use the information we collect in various ways, including:

  • Provide, operate, and maintain our website
  • Improve, personalize, and expand our website
  • Understand and analyze how you use our website
  • Develop new products, services, features, and functionality
  • Communicate with you, either directly or through one of our partners, including for customer service, to provide you with updates and other information relating to the website, and for marketing and promotional purposes
  • Send you emails
  • Find and prevent fraud"

Adem谩s, especifican que la informaci贸n ser谩 usara responsablemente por ellos, pero no toman responsabilidad por terceros que usen su API, sin embargo, acatan GDPR.

Me gusto mucho esta clase 馃槂 Gracias

脡tica en IA: contexto y definiciones

  • La 茅tica es la reflexi贸n sobre la moral (nuestras creencias, pr谩cticas, y juicios morales. Son los conocimientos derivados de la investigaci贸n de la conducta humana.

  • La 茅tica en datos busca la justicia, responsabilidad, y respeto a los derechos humanos.

  • Los algoritmos deben ser responsables, tener un dise帽o 茅tico, y validaci贸n 茅tica.

  • Las aplicaciones deben seguir un c贸digo deontol贸gico, consentimiento, y privacidad

uyyyy siiii!!! SUPER ETICO ESTE MUNDO!!!

COMO CAMBRIDGE ANALITICA Y EL MARK ZUCKER鈥 QUE SE FORRAN DE BILLETES $$$$$$$$$$$$$$ A COSTILLAS NUESTRAS Y NI UN SOLO SATOSHI NOS DAN鈥

SUPER ETICOS EH!!! BRAVOOOOOOO!!!

Excelente curso de momento impactado

La 茅tica de los datos es un problema importante en la IA, ya que puede tener un impacto significativo en la privacidad, la discriminaci贸n, la transparencia y la responsabilidad. Es importante que se apliquen principios 茅ticos s贸lidos a la recopilaci贸n, el an谩lisis y el uso de datos en la IA para garantizar que la tecnolog铆a se utilice de manera justa y responsable.

Otra excelente clase =D.

luego de revisar pol铆ticas de privacidad pienso que hay mucho por trabajar en este aspecto por que si bien los fines mencionados para el uso de la informaci贸n recolectada es 鈥減ositivo鈥 no deja de ser preocupante la cantidad de informaci贸n que se obtiene.

J A R V I S Vs Ultron
Kitt Vs Karr