¿Cómo usar inteligencia artificial en tu trabajo?

“En tiempos de cambio, quienes estén abiertos al aprendizaje se adueñarán del futuro, mientras que aquellos que creen saberlo todo estarán bien equipados para un mundo que ya no existe” - Eric Hoffer.

Esta poderosa cita de Eric Hoffer resume a la perfección la importancia de adaptarse a los nuevos tiempos y seguir aprendiendo. En ese sentido, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta imprescindible para los negocios y los emprendedores. Estoy listo para la nueva era vamos a darle con todo.

La inteligencia artificial (IA) puede proporcionar una serie de beneficios significativos que ayudan en la toma de decisiones en una amplia gama de contextos. Aquí hay algunas formas en que la IA puede ser útil en este aspecto: 1. **Análisis de datos avanzado**: La IA puede procesar grandes volúmenes de datos de manera rápida y eficiente, identificando patrones, tendencias y relaciones que pueden ser difíciles de detectar para los seres humanos. Esto proporciona información valiosa para respaldar la toma de decisiones informadas. 2. **Predicciones precisas**: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden predecir resultados futuros en función de datos históricos y variables relevantes. Esto puede ayudar a anticipar eventos, tendencias del mercado, comportamientos del consumidor, y más, lo que permite tomar decisiones proactivas en lugar de reactivas. 3. **Optimización de procesos**: La IA puede identificar áreas de mejora en los procesos comerciales y sugerir formas de optimizarlos. Esto puede incluir la automatización de tareas repetitivas, la reducción de costos, la mejora de la eficiencia operativa y la maximización del rendimiento. 4. **Personalización**: La IA puede analizar el comportamiento y las preferencias individuales de los usuarios para ofrecer recomendaciones y experiencias personalizadas. Esto puede mejorar la satisfacción del cliente, aumentar la retención y generar lealtad a la marca. 5. **Identificación de oportunidades y riesgos**: Los algoritmos de IA pueden analizar el mercado, la competencia y otros factores externos para identificar oportunidades emergentes y posibles riesgos. Esto ayuda a tomar decisiones estratégicas para mantener la competitividad y mitigar los riesgos potenciales. 6. **Soporte en la toma de decisiones complejas**: En situaciones donde hay múltiples variables y resultados posibles, la IA puede proporcionar análisis y evaluaciones objetivas para respaldar la toma de decisiones complejas. Esto puede incluir escenarios de planificación financiera, asignación de recursos, decisiones de inversión, entre otros. 7. **Detección de fraudes y anomalías**: La IA puede identificar patrones sospechosos en grandes conjuntos de datos, lo que facilita la detección de fraudes y anomalías en tiempo real. Esto protege contra pérdidas financieras y garantiza la integridad de las operaciones comerciales. En resumen, la inteligencia artificial puede ser una herramienta poderosa para mejorar la toma de decisiones al proporcionar análisis avanzados, predicciones precisas, optimización de procesos, personalización, identificación de oportunidades y riesgos, soporte en decisiones complejas, y detección de fraudes y anomalías. Al aprovechar estas capacidades, las organizaciones pueden tomar decisiones más informadas y estratégicas que impulsen el éxito y la competitividad.

A montarse en el tsunami de la IA, no hace falta ser bueno sino constante, así que animo para todos los que empezamos.

Integrar herramientas de inteligencia artificial (IA) en un entorno de trabajo puede proporcionar numerosos beneficios en términos de automatización, optimización de procesos, toma de decisiones y mejora de la productividad. Aquí tienes algunas formas en las que puedes aprovechar las herramientas de IA en un ambiente laboral: 1. **Automatización de tareas repetitivas**: Utiliza IA para automatizar tareas rutinarias y repetitivas, como el procesamiento de datos, la clasificación de correos electrónicos, la generación de informes, etc. Esto permite liberar tiempo para que los empleados se centren en tareas más estratégicas y creativas. 2. **Análisis de datos y predicción**: Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos y obtener información valiosa sobre patrones, tendencias y relaciones ocultas. Esto puede ayudar en la toma de decisiones fundamentadas y en la identificación de oportunidades de mejora. 3. **Servicio al cliente y asistencia**: Implementa chatbots y sistemas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para proporcionar soporte automatizado a los clientes y empleados. Los chatbots pueden responder preguntas comunes, resolver problemas técnicos básicos y dirigir a los usuarios a recursos relevantes. 4. **Personalización y recomendaciones**: Utiliza algoritmos de recomendación basados en IA para personalizar la experiencia del usuario y ofrecer recomendaciones relevantes de productos, contenido o servicios. Esto puede mejorar la satisfacción del cliente y aumentar las conversiones. 5. **Detección de anomalías y seguridad**: Implementa sistemas de IA para detectar anomalías y posibles riesgos en tiempo real en áreas como seguridad cibernética, fraude financiero, mantenimiento predictivo, etc. Esto permite tomar medidas proactivas para mitigar riesgos y evitar pérdidas. 6. **Automatización del reclutamiento y gestión de talento**: Utiliza herramientas de IA para analizar currículums, realizar cribas de candidatos, programar entrevistas y predecir el ajuste cultural de los candidatos. Esto puede agilizar el proceso de reclutamiento y mejorar la calidad de las contrataciones. 7. **Optimización de la cadena de suministro y la logística**: Utiliza algoritmos de IA para predecir la demanda, optimizar rutas de entrega, gestionar inventarios y reducir los costos operativos en la cadena de suministro. 8. **Generación de contenido y automatización de marketing**: Utiliza IA para generar contenido automatizado, como artículos, informes, correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, etc. Esto puede ahorrar tiempo en la creación de contenido y mejorar la eficacia de las campañas de marketing.

# IA: ¿oportunidad o riesgo para el empleo? <https://www.youtube.com/watch?v=474QxsCFDc8&t=1037s>

Tercera pregunta C

Con muchas ganas de aprender!!!

comentario

Con muchas expectativas de aprendizaje sobre la IA!

aprender de inteligencia artificial se volvió una necesidad no solo un lujo

Tecnologías que llegaron para quedarse

La relevancia de la inteligencia artificial (IA) en el trabajo se debe a varias razones clave: 1. **Eficiencia**: La IA automatiza tareas repetitivas, permitiendo a los empleados enfocarse en tareas más estratégicas. 2. **Análisis de datos**: Capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos rápidamente, mejorando la toma de decisiones. 3. **Innovación**: Facilita el desarrollo de soluciones innovadoras y personalizadas para problemas complejos. 4. **Adaptabilidad**: Ayuda a las empresas a adaptarse a cambios del mercado rápidamente, garantizando competitividad. 5. **Optimización de procesos**: Mejora la productividad y la calidad de los servicios y productos. Estas razones posicionan a la IA como una herramienta esencial en el entorno laboral actual.

Los modelos de inteligencia artificial se entrenan utilizando grandes conjuntos de datos que han sido previamente clasificados y etiquetados, lo que les permite identificar patrones y tomar decisiones similares a como lo haría un humano. Este proceso se asemeja a la forma en que los humanos aprenden a través de la experiencia y la repetición. Además, utilizan arquitecturas de redes neuronales que imitan el funcionamiento del cerebro humano, permitiendo así la conexión y la interpretación de datos de manera eficiente.

La inteligencia artificial (IA) transformará el mundo al mejorar sectores como la salud, la educación, el trabajo, el transporte y el medio ambiente. Aquellos que no estén dispuestos a aprender y adaptarse a estas nuevas tecnologías pueden enfrentarse a desafíos como el desempleo, la desigualdad y la irrelevancia en el mercado laboral.

Excelente, curso

Que gran reto personal y profesional!

Pienso que nos ayudara en todo pero siempre usando lo de toda ls vida. Úsala y analiza las respuestas o resumelas

Actualizarse, aprender nuevas herramientas y adentrarse a la inteligencia artificial es el reto que debemos tomar para no terminar obsoletos.

La inteligencia artificial puede aumentar la productividad en el trabajo al automatizar tareas repetitivas, analizar grandes volúmenes de datos, implementar asistentes virtuales para consultas, mejorar la seguridad mediante detección de amenazas, optimizar procesos internos y facilitar el desarrollo de software con generación automática de código y pruebas. La clave es usarla para mejorar la eficiencia y precisión en las tareas diarias.

Ya es hora de estar al día y actualizarme después de mucho tiempo de no querer implementarlo en mi microempresa

Me encanta saber que estoy iniciando está ruta

Estoy con una gran expectativa de iniciar este curso. UN colega me habló de él y decidí involucrarme. Espero aprender mucho y que me sea de gran utilidad en mi vida diaria personal y laboral

Yo uso la IA para uso personal no para trabajo, quiero aprender usarlo en el trabajo.

Bueno, deséenme suerte. Empezare la ruta de inteligencia artificial, objetivo principal es aprender desarrollo web. Saludos.

¡Gracias Platzi! Comparten información valiosa para crecer como profesional.

El solo usar la IA no es una ventaja competitiva, es el saber usarla, claro. El sacarle el máximo provecho y aplicarlos.

Qué debo aprender sin tener experiencia tecnológica suficiente

Excelente iniciar en este magnifico mundo. 🤩🥳

muy bueno!

Desde hace unos meses nos han estado pidiendo implementar la AI en mi trabajo. La verdad hay mucha incertidumbre al respecto ya que es algo novedoso y que ha estado creciendo exponencialmente. Es importante conocerla a detalle para tomar una decisión acertada y sobre todo segura y regulada sin comprometer la seguridad de información. Entusiasmada de conocer más…

Me emociona seguir aprendido de estos temas gracias por actualizar constantemente estos contenidos

Emocionante; en el trayecto de aprendizaje de la Ruta: Quiero aplicar los complementos ChatGPT en Office 

<u>La curiosidad de conocimiento es mi motor.... aprovechar al maximo esta nueva herramienta es mi meta</u>

Me parece muy valiosa esta ruta de aprendizaje. Gracias Platzi por actualizarse frecuentemente.

Es hora de sumar ventajas competitivas para ser un mejor líder y para tener mejores herramientas para las decisiones que tomamos en el día a día. Que mejor manera de comenzar que con el aprendizaje de la IA.

Intrigado de como funciona la AI , esto si que es realmente nuevo , gracias platzi por brindarnos este tipo de herramientas para nuestro conocimiento.

A

2-B es un modelo para entendimiento o traducción de texto

1-B son entrenados para tener un conocimiento más profundo y respuestas más efectivas

Inciso A, ya que la inteligencia artificial logra recabar información a través de datos que nosotros mismos alimentamos

A.

Este curso luce prometedor! 😎

B

Agradezco la oportunidad

Bueno empecemos con esto 🚀

Para la primera pregunta los modelos de IA son entrenados con datos.

Es importante que el aprendizaje que obtengamos de la IA lo vinculemos hacia el desarrollo de cosas éticas y hacia la mejora como profesionales. Estoy muy contento de comenzar esta profundización de conocimiento y muy orgulloso de ustedes por atreverse a lograr grandes cosas.

Listo, a seguir aprendiendo

A aprender sobre AI para tener más ventajas competitivas en el mundo laboral.

ser competitivo!

Por más cursos de IA! Hay mucho por aprender.

A

excelente inicio del curso, con toda la actitud para aprender mas de este mundo de la inteligencia artificial

soy muy imperactivo en la plataforma de platzi, veo un curo y quiero aprenderlo, luego veo otro nuevo y quiero hacerlo , es tan grande esta plataforma que se pierde entre tantos curso, el consejo que les doy es enfocarse en un solo punto y no desviarse

Aprovechar esta muy buena información y construirme el conocimiento actual y útil sobre IA es imprescindible para poder aplicar a mi negocio y a mi contexto de clientes y la sociedad en la que vivo. Aspiro no solo a obtener provecho en las organizaciones o actividades donde gestiono y a las que proveo servicios, sino también llegar con alfabetización informacional, digital y en IA a las personas y comunidades que aún no poseen las competencias básicas.

Emocionado por empezar aprender estas nuevas tecnologías

C

B

Increible el nuevo formato de las clases, me gusta mucho :)

Al empezar esta ruta y con el uso de la Inteligencia Artificial, debes estar abierto al cambio y entender que todo cambio trae muchas cosas buenas y saber aprovecharse de las mismas. Soy un convencido que todas estas IAs en vez de dejarnos sin trabajo, son herramientas que nos harán muchos procesos más fáciles y dinámicos; sin embargo debes constantemente actualizarte por la vorágine ola de cambios que esto implica. Emocionado por empezar y vamos que vienen cosas extremadamente positivas.

Gracias por existir.

Mi transformacion digital ya esta mas que hecha

Estoy dando el primer paso para adelantarme a una curva de aprendizaje que inevitablemente todas las personas tienen que dar.

**¿Cómo usar inteligencia artificial en tu trabajo?** **Puntos esenciales:** * La IA está cada vez más presente en el trabajo y es importante entenderla y usarla para ser competitivo. * Te ayudará a dar el primer paso en la curva de aprendizaje de la IA. * Aprenderás qué es la IA, cómo funciona y cómo usarla de forma efectiva en tu trabajo. * También descubrirás cómo la IA puede ayudarte a tomar mejores decisiones y cómo usarla con precaución. * El objetivo es darte las herramientas para potenciar tus habilidades y prepararte para el futuro del trabajo. **Explicación sencilla:** * La IA puede ayudarte a automatizar tareas, mejorar la eficiencia y tomar mejores decisiones. * Hay muchas herramientas de IA disponibles, como ChatGPT y DALI. * Te enseñará a elegir las herramientas de IA adecuadas para tu trabajo. * También te dará consejos sobre cómo usar la IA de forma responsable y ética. * La IA puede cambiar el futuro del trabajo de muchas maneras, por lo que es importante estar preparado. **¿Por qué es importante este artículo?** * Te ayudará a adelantarte a la curva de aprendizaje de la IA. * Te dará una ventaja competitiva en el mercado laboral. * Te preparará para el futuro del trabajo. **¿Para quién es este artículo?** * Para cualquier persona que quiera aprender a usar la IA en su trabajo. * Para estudiantes, profesionales y emprendedores. * Para cualquier persona que quiera estar preparada para el futuro del trabajo. **¿Cómo empezar?** * Investiga las diferentes herramientas de IA disponibles. * Experimenta con diferentes herramientas de IA. * Aplica la IA a tu trabajo y observa cómo te ayuda a ser más productivo e influyente. * ¡No te pierdas esta oportunidad de aprender sobre la IA y cómo puede ayudarte a tener éxito en tu carrera profesional!

Entender la inteligencia artificial (IA) es vital por varias razones clave: 1. **Impacto en la sociedad**: La IA está transformando la forma en que vivimos y trabajamos. Desde asistentes virtuales hasta vehículos autónomos, la IA está presente en una amplia gama de aplicaciones que afectan directamente a la sociedad. Comprender cómo funciona la IA y cómo puede influir en nuestras vidas nos permite tomar decisiones informadas y participar en conversaciones significativas sobre su impacto. 2. **Avances tecnológicos**: La IA impulsa numerosos avances tecnológicos en diversas industrias, incluidas la medicina, la educación, la manufactura, la logística, entre otras. Al comprender la IA, puedes aprovechar mejor estas tecnologías emergentes para mejorar procesos, desarrollar nuevas soluciones y mantener la relevancia en un mercado cada vez más competitivo. 3. **Toma de decisiones**: La IA está siendo utilizada cada vez más para analizar datos complejos y proporcionar información valiosa para la toma de decisiones. Comprender los principios detrás de los algoritmos de IA te permite evaluar críticamente los resultados y tomar decisiones informadas basadas en el análisis de datos. 4. **Desarrollo profesional**: El conocimiento de la IA es una habilidad cada vez más demandada en el mercado laboral. Ya sea que trabajes en tecnología, negocios, ciencia, atención médica u otras áreas, tener experiencia en IA puede aumentar tu empleabilidad y abrir nuevas oportunidades profesionales. 5. **Ética y responsabilidad**: La IA plantea una serie de cuestiones éticas y sociales, como la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico, la equidad y la responsabilidad. Comprender la IA te permite participar en debates sobre estas cuestiones y abogar por prácticas éticas y responsables en el desarrollo y la implementación de sistemas de IA. En resumen, entender la inteligencia artificial es vital porque nos permite comprender y participar en el cambio tecnológico y social que está ocurriendo a nuestro alrededor, tomar decisiones informadas, desarrollar nuevas habilidades profesionales y abogar por prácticas éticas y responsables en el uso de la IA.

Soy un fan de la IA, he trabajado con Machine Learning en Python y Java me parece muy interesante como el ML es la base para una buena IA.

gracias

Segunda pregunta B

A. Siguen patrones

## Cómo usar inteligencia artificial en tu trabajo Incorporar inteligencia artificial (IA) en tu trabajo puede mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la productividad. Aquí hay algunos pasos prácticos sobre cómo puedes utilizar la inteligencia artificial en tu entorno laboral: ### **1. Identificar Áreas de Mejora:** Evalúa tu entorno laboral y determina áreas donde la IA puede hacer una diferencia significativa. Pregúntate a ti mismo: ¿Existen tareas repetitivas que consumen mucho tiempo? ¿Se podrían automatizar procesos para aumentar la eficiencia? ### **2. Capacitación y Conocimiento Básico:** Antes de implementar la IA, asegúrate de tener un conocimiento básico sobre cómo funciona. Esto puede implicar tomar cursos en línea, participar en talleres o consultar recursos educativos. Comprender los conceptos fundamentales te permitirá tomar decisiones informadas. ### **3. Colaboración con Equipos de TI:** Trabaja en estrecha colaboración con tu equipo de tecnología de la información (TI). La implementación exitosa de la IA a menudo requiere la colaboración de expertos en tecnología que pueden ayudar con la integración, la seguridad y la gestión de datos. ### **4. Automatización de Tareas Repetitivas:** Identifica tareas rutinarias y repetitivas que consumen tiempo y energía. La IA puede ser utilizada para automatizar estas tareas, permitiéndote centrarte en actividades más estratégicas y creativas. ### **5. Adopción de Asistentes Virtuales:** Considera la posibilidad de implementar asistentes virtuales basados en IA para manejar consultas comunes, programar reuniones o proporcionar información relevante. Estos asistentes pueden ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia en la comunicación interna y externa. ### **6. Análisis de Datos Avanzado:** Utiliza herramientas de análisis de datos basadas en IA para obtener información más profunda y significativa a partir de grandes conjuntos de datos. Esto puede ayudarte a tomar decisiones más informadas y estratégicas en tu trabajo. ### **7. Personalización de Experiencias:** Si estás involucrado en áreas como marketing o atención al cliente, aprovecha la IA para personalizar experiencias. Los sistemas de recomendación basados en IA pueden ofrecer productos o servicios adaptados a las preferencias individuales de los clientes. ### **8. Seguridad y Protección de Datos:** Asegúrate de entender los aspectos de seguridad y privacidad al implementar soluciones de IA. Colabora con profesionales de seguridad de la información para garantizar que los datos sensibles estén protegidos y que se cumplan las normativas de privacidad. ### **9. Entrenamiento del Personal:** Proporciona capacitación a tu equipo sobre cómo utilizar las nuevas herramientas de IA. La adopción exitosa de la IA a menudo requiere que los empleados comprendan cómo interactuar con estas tecnologías y cómo pueden mejorar sus procesos de trabajo. ### **10. Evaluación Continua:** Realiza evaluaciones periódicas sobre cómo la IA está impactando tu trabajo y el rendimiento general de la empresa. Ajusta las estrategias según sea necesario y busca oportunidades para expandir el uso de la IA en áreas adicionales. Al incorporar la inteligencia artificial de manera estratégica en tu trabajo, puedes potenciar la eficiencia y la innovación, permitiendo que tú y tu equipo se enfoquen en tareas de mayor valor agregado.

## La revolución laboral con IA La inteligencia artificial (IA) está generando una revolución laboral debido a múltiples razones que han alterado fundamentalmente la forma en que las empresas operan y las personas desempeñan sus funciones laborales. Estas razones incluyen: La IA ha demostrado su eficacia al automatizar tareas rutinarias y repetitivas, liberando a los empleados de la carga de realizar actividades monótonas. Esta capacidad permite que los trabajadores se centren en tareas más estratégicas, creativas y de mayor valor agregado. La capacidad de procesar grandes cantidades de datos y realizar análisis avanzados ha mejorado significativamente la eficiencia operativa en diversas industrias. La toma de decisiones basada en datos precisos y en tiempo real ha permitido a las empresas optimizar procesos, reducir costos y mejorar la calidad de sus productos y servicios. La personalización de experiencias, posible gracias a la IA, ha sido implementada en diversas plataformas, desde servicios de streaming hasta comercio electrónico. La capacidad de analizar datos del cliente ha llevado a la entrega de productos y servicios altamente personalizados, mejorando la satisfacción del cliente y generando lealtad a la marca. La IA permite a las empresas realizar análisis predictivos, anticipando tendencias y comportamientos del mercado. La toma de decisiones informadas basadas en datos precisos ha proporcionado a las organizaciones una ventaja estratégica al adaptarse rápidamente a los cambios en el entorno empresarial. La capacidad de procesar datos complejos ha llevado al desarrollo de productos y servicios innovadores en campos como la medicina, la fabricación y el entretenimiento. Esto ha generado nuevas oportunidades de mercado y ha posicionado a las empresas a la vanguardia de la innovación. La colaboración entre humanos y sistemas de IA se presenta como el camino a seguir. La inteligencia artificial no reemplaza por completo a los trabajadores humanos, sino que colabora con ellos para aprovechar las fortalezas únicas de cada uno. La combinación de habilidades humanas, como la creatividad y el juicio ético, con las capacidades analíticas y de procesamiento de datos de la IA crea equipos más eficientes y equilibrados. La adopción de la IA ha dado lugar al surgimiento de nuevas habilidades y profesiones, creando oportunidades laborales en campos emergentes como la ciencia de datos, la ética de la IA y el desarrollo de algoritmos. Las personas pueden adaptarse y actualizar sus habilidades para aprovechar estas nuevas oportunidades en el mercado laboral. La IA sigue evolucionando, impulsando la innovación continua en diversas industrias. Las empresas que adoptan activamente nuevas tecnologías de IA están mejor posicionadas para liderar en sus sectores y adaptarse a los cambios tecnológicos en curso. En conjunto, estas razones han llevado a una revolución laboral impulsada por la inteligencia artificial. La adopción estratégica de estas tecnologías proporciona una ventaja competitiva significativa a las empresas y redefine la naturaleza del trabajo en la sociedad actual. La capacidad de la IA para mejorar la eficiencia, personalizar experiencias y ofrecer análisis avanzados ha cambiado la forma en que las empresas operan y ha redefinido las expectativas en el ámbito laboral.

## Que es la inteligencia artificial La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se centra en el desarrollo de sistemas y programas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana. Estas tareas incluyen el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, el reconocimiento de patrones, la comprensión del lenguaje natural y la percepción visual, entre otras habilidades cognitivas. En lugar de seguir instrucciones programadas específicas para realizar una tarea, los sistemas de inteligencia artificial utilizan algoritmos y modelos matemáticos que les permiten aprender y mejorar a partir de la experiencia. Este enfoque se conoce como "aprendizaje automático" (machine learning). A su vez, el aprendizaje automático puede subdividirse en categorías como el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. En el aprendizaje supervisado, el sistema se entrena utilizando un conjunto de datos que ya está etiquetado y se le proporcionan ejemplos con respuestas conocidas. En el aprendizaje no supervisado, el sistema busca patrones en datos no etiquetados sin conocer las respuestas de antemano. El aprendizaje por refuerzo implica que el sistema aprenda mediante la interacción con su entorno, recibiendo retroalimentación en forma de recompensas o castigos. La inteligencia artificial puede clasificarse en dos tipos principales: 1. **Inteligencia Artificial Débil o Estrecha (Weak AI):** Se refiere a sistemas diseñados y entrenados para realizar tareas específicas sin tener la capacidad de realizar funciones fuera de su dominio. Ejemplos de inteligencia artificial débil incluyen sistemas de recomendación, asistentes virtuales y reconocimiento de voz. 2. **Inteligencia Artificial Fuerte o General (Strong AI):** Aspira a construir máquinas con la capacidad de realizar cualquier tarea intelectual humana. Este tipo de IA aún está en fase de desarrollo y plantea desafíos significativos, ya que implica replicar la amplitud y la profundidad de la inteligencia humana en una máquina. La inteligencia artificial se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones y sectores, desde la atención médica y la educación hasta la fabricación y los servicios financieros. A medida que la tecnología continúa avanzando, la IA sigue desempeñando un papel clave en la transformación digital y en la resolución de problemas complejos en diversos campos.

Vamo a darle en este nuevo capitulo!!!

kisiera saber como crear contenido con chat gpt

2024 con toda!

La respuesta a la pregunta 3 es la B. Generan datos o contenidos de lo ya aprendido y de los que tiene disponibles en sus modelos para dar respuesta a una necesidad.

La respuesta a la segunda pregunta es la B.

La respuesta de la pregunta 1 es la A.

Respuesta A. son modelos que se alimentan inicialmente. pero luego van retrolimentndose, para vontinuar aprendiendo. esto basado en algoritmos.

Hace rato que queria estudiar ingenieria de datos e inteligencia artificial. la verdad me emociona y espero terminar todos los cursos lo antes posible y lo mejor posible para ponerme en la practica !!!

A) Se entrenan con datos relacionados

No está funcionando este video

Me llama mucho la atención aprender IA, me gustaría aprender para crear contenido.

cool

A) Son entrenados con datos relacionados a las tareas a realizar, encontrando patrones entre ellos. Porque emplean el aprendizaje profundo y redes neuronales que simulan el funcionamiento neuronal del ser humano para generar predicciones en base a una amplia cantidad de datos en los que se puede basar para encontrar relaciones

Que emocion. aaaaaaaaaaaaaaahhhhh