¿Qué puede y qué no puede hacer la IA?

10. ¿Qué puede y qué no puede hacer la IA?

• Sí puede predecir. Adivinar números futuros.
• Puede clasificar. Segmentar clientes.
• Puede entender. Comprender un texto. Interpretar textos, libros. Se le puede hacer preguntas de comprensión lectora.
• Puede generar. GPT-3. DALL-E 2.
• No puede crear, ya que requiere un conocimiento que tiene la IA, es decir, la innovación porque requiere contenido anterior.
• Tampoco logra opinar porque requiere criterio propio. Y la IA funciona con datos anteriores.

Estoy empezando a utilizar herramientas de IA en mi trabajo, principalmente en la parte de medición de audiencias de TV. He logrado lo siguiente:

• PREDECIR: Al automatizar la limpieza de datos y la creación de reportes con IA, puedo ver cómo serán los resultados de los canales en el periodo de análisis, sin siquiera ver la data bruta.

• CLASIFICAR: Crear visualización de forma automática que segmenten por grupos de desempeño nuestras marcas y los competidores. Para diferentes países, targets y partes del día.

• ENTENDER: La he usado en reuniones. Cuando llega una empresa a exponer una herramienta, le pido que de forma corta me explique sobre la empresa y qué hace. Cuáles son sus competidores. Me explique términos que no sé que significan. Hasta le pido que me proponga preguntas.

• GENERAR: Mails cortos, profesionales y bien redactados en un minuto. También en las secciones de Insights y Observaciones de los reportes, le expreso lo que quiero comunicar de forma extensa e informal; lo obtengo en inglés de forma corta y profesional.

Siento que le falto decir “propone posibilidades” es decir busca entre la totalidad de datos y genera una posibilidad de respuesta… Esa es una tarea que hace muy bien la AI, los resultados que vemos son productos de la revisión de todas esas posibilidades en su interior.

Otra de las tareas que puede realizar la IA es la automatización: lo que implica reducir el número de pasos en un proceso o agilizar su desarrollo. Gracias a su capacidad para procesar grandes cantidades de datos y realizar tareas de manera eficiente, la IA puede optimizar y simplificar diversas actividades, lo que conduce a una mayor eficiencia y productividad en diferentes ámbitos.

Excelente curso muy bien hilado cada tema e integrado con otros mas para tener un mayor contexto y una vision 360

La predicción es uno de los objetivos principales de la Inteligencia Artificial.

• Qué podemos hacer con IA:
  Predecir, clasificar, entender (por ejemplo: interpretar un libro), generar (texto, imágenes, contenido auditivo y video). Generar utiliza y procesa conocimiento preexistente, conocimiento previo generado por humanos.

• Que NO hacemos con IA:
  Innovar (crear un conocimiento nuevo desde cero), opinar (la AI no tiene criterio propio, procesa datos históricos que generaron los humanos).

Respondiendo a la pregunta final:

1. Para la Predicción, podría ser “TensorFlow” que se utiliza para construir y entrenar modelos predictivos.
2. Para la Clasificación, podría ser “Scikit-learn”.
3. Para la Comprensión, podría ser “BERT” que se puede usar en la comprensión de lenguaje natural, como el análisis de sentimientos.
4. Para la Generación, sería “GPT” que permite la generación de textos.

¿Qué puede y qué no puede hacer la IA?
Puede ser la herramienta más eficaz en la tarea que se le asigne.
No puede hacer “aún” aquello con lo que no esté entrenada.

A mi lo que me sorprende es el area de salud, de poder predecir enfermedades con mucho tiempo antes de que se desarrollen.

Les dejo el link del artículo sobre GATO AI de l maestrísimo Carlos Alarcón: https://platzi.com/blog/conoce-a-gato-la-nueva-ai-multiproposito/

Gracias

Recuerdo un anime que se llama No game No life. Donde en ese mundo todo se resulve por juegos, por ejemplo para resolver un conflicto entre dos naciones en vez de guerra juamos ajedrez.
En fin el caso es que una chica (llamada Stephany Dola) quiere ganar un juego por mera casualidad o azar, lo que nunca logra, porque en terminos del protagonista el azar no existe.

Ejemplo en un juego de adivinar cual sera la siguiente persona que cruzara la calle le ganan a Stephany porque toman en concideración la estadistica de la población y su patrones de compra.
Otro ejemplo intentan adivinar en cuanto segundo volara una paloma, y tambien pierde porque nunca puso ninguna regla al juego, y eso no impide que el pueda cambiar el resultado al aventar una piedra.

La Inteligencia Artificial no puede opinar debido a que requiere tener un criterio personal o subjetivo para formular una opinión. La IA se basa en datos y algoritmos para analizar información y realizar tareas específicas, pero no posee la capacidad de tener perspectivas personales o criterios propios.

La IA no puede crear ni innovar. Según el final de la Platzi Conf México 2023 al final Piolo Juvere hace un ejercicio para demostrar que la IA carece de humanidad. Por ejemplo puedes crear un poema para parece que le falta algo y ese algo es otra vez humanidad.

En el contexto de la Inteligencia Artificial, "generar" implica la capacidad de crear nueva información, contenido o elementos a partir de patrones, reglas y modelos aprendidos. La IA puede generar texto, imágenes, música y otros tipos de contenido de forma autónoma.

La IA nos capacita para comprender información, lo cual implica que somos capaces de procesar y extraer significado de los datos y conceptos presentes.

La IA permite clasificar, es decir, segmentar elementos en categorías según características comunes, facilitando la organización y agrupación de información.

Me parece que adivinar más bien tiene que ver con utilizar patrones matematicos y estadisticos para dar un resultado.
Adivinar es como decimos en México que salio de chiripa. Lo que quiere decir que ocurre de manera casual, es decir es una coicidencia. Y la chiripa o el adivinar no es repbicable.

Al leer este titulo me parece que retomaron elemento de otro curso de IA.

Las clases con Silvia nunca están de más 💚