Fundamentos de inteligencia artificial (IA)

1

¿Cómo usar inteligencia artificial en tu trabajo?

2

¿Cómo funciona la inteligencia artificial?

3

IA en el día a día

Quiz: Fundamentos de inteligencia artificial (IA)

IA dentro de la empresa

4

¿Cómo elegir la herramienta de IA adecuada?

5

Tu primera conversación con ChatGPT

6

Estructura de un prompt para usar ChatGPT

7

IA en la gestión del talento

8

Transcribe un video a texto con Fireflies.ai

9

Sintetizar información con ChatGPT

10

Usar IA para dominar nuevas herramientas de trabajo

11

Usar IA para agilizar tareas en Excel

12

Generación de imágenes con DALL-E

13

Funciones de ChatGPT Plus

Quiz: IA dentro de la empresa

Inteligencia Artificial para comunicación efectiva

14

Redacción rápida de un blogpost usando AI

15

GPTs: ¿Qué son?, ¿Cómo crearlos? y ¿Cómo usarlos?

16

¿Cómo crear un nuevo producto con GPTs?

17

Crece tu impacto profesional usando ChatGPT

18

Automatizar la creación de presentaciones usando SlidesAI

Quiz: Inteligencia Artificial para comunicación efectiva

IA para toma de decisiones

19

Decisiones basadas en datos

20

Análisis de datos con Data Analysis de ChatGPT

21

People Analytics con ChatGPT

22

Análisis de ventas con ChatGPT

23

Análisis de pérdida de clientes con ChatGPT

24

Análisis automático de gráficas e imágenes

Quiz: IA para toma de decisiones

Uso potencial de la inteligencia artificial

25

¿Qué puede y qué no puede hacer la IA?

26

¿Por qué una IA escribe texto, genera imágenes o transcribe audio?

27

Precaución al usar inteligencia artificial en el trabajo

28

Ética en inteligencia artificial y datos

Quiz: Uso potencial de la inteligencia artificial

El futuro del trabajo con inteligencia artificial

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IA: Individuos Aumentados

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Precaución al usar inteligencia artificial en el trabajo

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Recursos

Si estás contemplando el uso de tecnologías basadas en inteligencia artificial, es primordial tener en cuenta aspectos de seguridad de información. Ronald Escalona, el director de ingeniería en Plaxi, nos proporciona un amplio panorama en este ámbito, mostrándonos cómo podemos implementar estas herramientas de manera segura y eficiente.

¿Cuáles son los errores frecuentes al utilizar la Inteligencia Artificial y cómo prevenirlos?

Las tecnologías con base en inteligencia artificial, si bien son propensas a errores, estos pueden abrir puertas a ciberataques llevados a cabo por personas o entidades que buscan extraer información sensible.

Estos ataques pueden comprometer no solamente la reputación de la empresa, sino incluso la integridad de la información de tus clientes. Es por ello que Escalona resalta la importancia de conocer las propiedades mínimas de la seguridad de la información: confidencialidad, integridad y disponibilidad.

¿Qué recomendaciones se deben seguir para garantizar la seguridad de la información?

Primero, es necesario validar con el fabricante del producto las garantías de privacidad de la información. Esto implica verificar si la plataforma cumple con los requisitos mínimos de protección de la información y de la data. También es importante entender si la herramienta almacenará la información con propósitos de mejorar el algoritmo de inteligencia artificial o con fines de marketing.

¿Cómo saber si la herramienta que utilizamos cumple con los estándares de seguridad?

Escalona utiliza el caso de OpenAI como ejemplo de un compromiso de seguridad y privacidad de la información. OpenAI, una de las herramientas de inteligencia artificial más populares hoy en día, exhibe cómo aplica la seguridad en su plataforma, sus compromisos públicos para mejorar y minimizar los riesgos, y cómo monitoriza las plataformas para detectar mal uso de las tecnologías.

OpenAI también demuestra su compromiso con la privacidad a través del cumplimiento de dos regulaciones internacionales, lo cual ayuda a construir confianza con sus usuarios.

¿Cómo proteger nuestra información personal al utilizar estas tecnologías?

Es vital ser conscientes de la información que proporcionamos a estas herramientas. Aunque los términos y condiciones de servicio dejen claro si almacenarán o no tu información, debemos entender si cumplen o no las políticas de seguridad de la empresa. En casos de duda, OpenAI proporciona un formulario para solicitar la eliminación de tu información personal.

¿Cuánta confianza puedo tener en los resultados generados por la Inteligencia Artificial?

Finalmente, Escalona aconseja no confiar completamente en la precisión de la respuesta de la IA, ya que puede estar desactualizada o ser incompleta por falta de contexto. En lugar de eso, debemos usar los resultados como una guía para validarnos contra una fuente adicional.

Siguiendo estas recomendaciones, podremos aprovechar al máximo y de manera segura las ventajas que las herramientas de inteligencia artificial ofrecen para optimizar nuestra productividad y eficiencia.

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20. Precaución al usar inteligencia artificial en el trabajo

  • Validar las garantías de privacidad de la información.
  • Ser consciente de la información que enviamos a los modelos.
  • Verificar la política de privacidad del producto.
  • Evaluar que existen controles mínimos de seguridad.
  • No confiar plenamente de la información brindada por los LLMs

Tecnologías basadas en inteligencia artificial .

  • Vulnerabilidad a ciberataques y propensas a errores: extracción de información sensible, riesgo para la reputación empresarial.

  • Propiedades de la seguridad de la información:
    Confidencialidad (autorización de acceso a la información).
    Integridad (autorización de modificación de información).
    Disponibilidad (acceso oportuno a la información).

Recomendaciones para el uso seguro de inteligencia artificial.

  • Validación de garantías de privacidad del producto

  • Cumplimiento de requisitos de protección de información: protección de datos, propósitos de algoritmos y marketing.

  • Claridad sobre el acceso a la información

  • Ejemplos de validación de compromiso de privacidad:
    Openai: seguridad en el desarrollo, principios de minimización del daño, construcción de confianza, cumplimiento de normas internacionales, ayuda al cumplimiento de regulaciones.
    Adobe: cumplimientos industriales, política de privacidad de productos.

Consideraciones adicionales para la seguridad.

  • Control de usuario: autenticación y autorización, factor de autenticación múltiple.

  • Control de gasto: establecimiento de límites de uso, alertas de consumo.

  • Verificación de respuestas de inteligencia artificial: precisión y actualización, verosimilitud vs. realidad, comprobación con fuentes adicionales.

Maximizando el uso seguro de la inteligencia artificial .

  • Validación con fabricantes.

  • Conciencia de la información enviada.

  • Implementación de controles mínimos de seguridad.

  • Uso de resultados como guía validadora.

Este punto es muy importante. Me gustó el enfoque de las clases pasadas en los que nos da la fórmula con referencia de celdas, en vez de nosotros dar (y potencialmente exponer) nuestro archivo con datos.

Además, he usado ChatGPT para estudiar (le pedí que me hiciera quizzes de respuesta múltiple y en los que tenga que ingresar comandos) y a veces me calificaba mal o se equivocaba.

  1. Confidencialidad: Solo personas autorizadas pueden leer tu información.
  2. Integridad: Otros pueden modificar tu información.
  3. Disponibilidad: Información accesible.

La informacion es poder… la data es poder. y el poder en las manos equivocadas generan perdida de confianza de nuestros clientes y asocioados y acabar con la empresa … por ello es importante siempre la formacion del personal en cuanto al uso y compartir informacion y accesos a la plataforma.

Con respecto a las respuestas de GPT ., en casos de lo posible solicitar las url de donde se obtuvo la informacion. trabajo en investigacon y en ocaciones el Chatgpt arma respuestas en funcion del como deberia ser el contexto de una respuesta en funcion del prompt que se le dio… hace poco una firma de abogados fue multada porque la informacion de casos que utilizo no eran reales y yo he visto en investigaciones donde solicito que la fuente sea revistas publicadas o investigacion de Universidades no son reales.

Superimportante mantener los datos confidenciales de la compañía protegidos mientras usamos estos modelos de lenguaje.

Excelente clase, nos hace caer en cuenta que cuando el servicio es gratis, el producto eres tu!

En resumen las IA son como ese amigo que siempre tiene una respuesta y si no la tiene, se la inventa

Los riesgos de incluir información de la empresa en AI generativa, eso la vuelve publica prácticamente, hay que tener mucho cuidado.

La mayor parte de las veces usamos el producto y no nos ponemos a revisar estos detalles sobre el uso de la información.

Los resultados de la IA son una guía

Hace poco vi como hackearon miles de cuentas de chatgpt, como dice el profe al principio estás tecnologías son propensas a errores o cyberataques, es gente (hackers) que quieren extraer información tuya o de tus clientes.
OpenAI tiene su apartado de Safety o seguridad en el desarrollo de la herramienta para mitigar estos riesgos, las mejores prácticas para un uso responsable y la monitorización de las plataformas para detectar el uso indebido que pueden algunos actores estarle dando a estas tecnologías. Los principios de OpenAI y su compromiso con respecto a la seguridad están basados en estos puntos * La minimización del daño que pueden causar las tecnologías de inteligencia artificial . Cuando se habla de la administración del daño también entendemos que no solo se refiere a la imagen de una corporación, de una empresa sino también los daños potenciales que pueden ocasionar el uso indebido de la inteligencia artificial a los seres humanos. La construcción de la confianza a través de una política clara de comunicación con la comunidad, su compromiso de aprender e iterar de los errores que están siendo reportados por la misma comunidad o detectados por ellos, y con la intención de mejorar cada vez el producto y ese objetivo de ser pioneros en crear esta relación de confianza y seguridad. OpenAI cumple con dos regulaciones internacionales de privacidad de la información. Su compromiso es ayudarle a sus clientes a cumplir las regulaciones de la industria o requerimientos contractuales Hay que ser consciente de la información que se está proporcionando a las herramientas de inteligencia artificial es importante los términos y condiciones de servicio, que dejen claro si almacenan o no tu información, si cumplen o no con las políticas de seguridad de la empresa. Con esto se puede dar garantía de que esa información sensible no va a ser usada para otros propósitos Otra recomendación es no confiar plenamente de la precisión de la respuesta que está dando la inteligencia artificial porque puede estar desactualizada, incompleta o errada por falta de contexto. Tenemos que validar lo que estamos queriendo probar y comprobar con una fuente adicional si es todo cierto, si tiene sentido y si se puede utilizar para lograr los objetivos
PRECAUCIÓN AL USAR INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL TRABAJO Las tecnologías basadas en inteligencia artificial al igual que muchas tecnologías son propensas a errores. Estos errores abren las puertas a ciberataques. Estos ciberataques pueden ser conducidos por personas o entidades que buscan extraer información que ponga en riesgo la reputación de la empresa, tu imagen o la de la empresa, o simplemente extraer información de los clientes. Por eso hay que conocer las propiedades de la información, las propiedades mínimas de la seguridad, de la información confidencialidad, integridad y disponibilidad La confidencialidad, no es otra cosa sino que las personas autorizadas pueden leer tu información. La integridad es que solo las personas autorizadas pueden modificar tu información La disponibilidad es que la información sea accesible cada vez que se requiera Recomendaciones : * Validar con el fabricante del producto las garantías de privacidad de la información. De acuerdo al tipo de negocio deberás comprobar si la plataforma cumple con los requisitos mínimos de protección de la información, protección de la data, estar seguro si esta herramienta va a almacenar la información con propósitos de mejoras del algoritmo de inteligencia artificial o propósitos de marketing o de perfilamiento de la persona * Eso es importante para tener una claridad sobre el acceso de la información que se tendrá sobre ese producto
precauciones que debes tener en cuenta al usar inteligencia artificial: 1. **Privacidad y seguridad de los datos**: * Asegúrate de que los datos utilizados para entrenar y operar la IA sean manejados de manera segura y cumplan con las normativas de privacidad. * Evita compartir información sensible o confidencial con herramientas de IA sin garantías adecuadas de seguridad. 2. **Sesgo y equidad**: * Verifica que los modelos de IA no contengan sesgos que puedan afectar la equidad en el trabajo. * Realiza auditorías regulares de los sistemas de IA para identificar y mitigar posibles sesgos. 3. **Transparencia y explicabilidad**: * Utiliza modelos de IA que puedan explicar sus decisiones y resultados. * Asegúrate de que los empleados y usuarios entiendan cómo y por qué se toman ciertas decisiones basadas en IA. 4. **Responsabilidad y supervisión**: * Mantén la supervisión humana sobre las decisiones críticas tomadas por la IA. * Define claramente quién es responsable de los resultados generados por la IA. 5. **Actualización y mantenimiento**: * Mantén los sistemas de IA actualizados para aprovechar las últimas mejoras y correcciones de seguridad. * Realiza pruebas y mantenimientos periódicos para asegurar un rendimiento óptimo. 6. **Competencias y capacitación**: * Capacita a los empleados en el uso adecuado de las herramientas de IA. * Fomenta una cultura de aprendizaje continuo para mantenerse al día con las nuevas tecnologías y metodologías. 7. **Ética y cumplimiento**: * Asegúrate de que el uso de IA cumple con las regulaciones y estándares éticos aplicables. * Considera las implicaciones éticas del uso de IA en diversas áreas del trabajo. 8. **Impacto en el empleo**: * Evalúa cómo la implementación de IA puede afectar a los empleados y prepara estrategias para la transición, como la capacitación en nuevas habilidades. * Comunica claramente los cambios y proporciona apoyo a los empleados afectados por la automatización.

Propiedades mínimas de la seguridad de la información
Confidencialidad
Integridad
Disponibilidad

Como el ejemplo de los empleados de Samsung, mucha gente no sabe eso que tido lo que pongas en el chatgpt se usará para entrenar el algoritmo, esto también lo expliacan en el curso de finanzas IA y también lo del formulario para dar de baja tu información, pero ¿y si esa información alguién más ya la copió??

Valiosisímo lo de la gestión del riesgo.

Las respuestas pueden ser verosímiles, es decir, tener sentido y parecer reales, pero no necesariamente ser verdaderas. Es importante tener en cuenta que la veracidad de la información depende de su fuente y la corroboración con fuentes adicionales. Si deseas utilizar la información para alcanzar tus objetivos, es crucial verificar su autenticidad y precisión con fuentes confiables y contrastarla con otros datos disponibles.

Esta unidad me encanto, porque mi perfil, también es de seguridad.

Confidencialidad: Únicamente las personas autorizadas pueden acceder y leer tu información.

Es importante no confiar plenamente en la precisión de la respuesta de la IA, ya que puede estar desactualizada. ChatGPT es metaconsciente solo hasta septiembre del 2021 y, en ocasiones, puede cometer errores por falta de contexto.

Es muy importante tener en cuenta que cuando usamos LLM debemos hacernos responsable de la informacion que recibimos y como la vamos a implementar, las respuestas pueden ser plausibles pero deben analizarse

Alguien más tuvo que hacer maniobras para poder encontrar este curso?
Es claro que todos estos medios tecnológicos son con el propósito de hacer perfilamiento desde los gobiernos tomando todo tipo de datos iniciando por los biométricos.
El uso de la IA en el trabajo puede ofrecer muchos beneficios, pero también con lleva ciertos riesgos y precauciones que es importante considerar: Beneficios: Automatización de tareas: La IA puede automatizar tareas repetitivas, liberando tiempo para que los empleados se concentren en actividades mas estratégicas. Mejora de la eficiencia. Al analizar grandes volúmenes de datos rápidamente, la IA puede identificar patrones y tendencias que mejoran la toma de decisiones. Reducción de errores: Los IA pueden reducir errores humanos en procesos críticos, mejorando la precisión y la calidad del trabajo. Precaución: Privacidad y seguridad de los datos: es crucial proteger los datos personales y sensibles que la IA puede procesar. Implementar medidas de seguridad robustas y cumplir con las regulaciones de privacidad es esencial. Transparencia y Responsabilidad. Asegurarse de que los sistemas de IA sean transparentes en su funcionamiento y que haya responsabilidad clara sobre sus decisiones y acciones. La implementación cuidadosa y responsable de la IA puede maximizar sus beneficios mientras se minimizan los riesgos.
Nuevamente el curso esta loco en la secuencia de los videos

Tal como ocurre con muchas herramientas, las de IA también pueden ser propensas a cometer errores.

Genial todo esto referente a la seguridad y privacidad, que son claves en la utilización de las herramientas de AI.
estamos en el curso de gpt pero algo que veo dan el curso y los ejemplos son en ingles no los pueden traducir si es en español yo se ingles pero si es intelegencia artificial por que no lo aplican
Como se maneja la seguridad y por ejemplo estoy manejando el llm o servicio desde mi computador personal de manera local ( por ejemplo el llm studio)?
Al usar inteligencia artificial, es crucial considerar los siguientes cinco aspectos para evitar problemas y maximizar los beneficios: 1. **Privacidad y Seguridad de los Datos**: * **Por qué**: La IA a menudo maneja grandes cantidades de datos, que pueden incluir información sensible. Si estos datos no se protegen adecuadamente, pueden ser vulnerables a brechas de seguridad o uso indebido. * **Precaución**: Asegúrate de cumplir con las regulaciones de protección de datos (como GDPR o CCPA), implementar medidas de seguridad robustas y encriptar datos sensibles. 2. **Bias y Discriminación**: * **Por qué**: Los algoritmos de IA pueden heredar sesgos presentes en los datos con los que fueron entrenados, lo que puede llevar a decisiones injustas o discriminatorias. * **Precaución**: Realiza auditorías y pruebas de sesgo regularmente, usa conjuntos de datos diversos y asegúrate de que los modelos sean revisados por expertos en ética y diversidad. 3. **Transparencia y Explicabilidad**: * **Por qué**: Los sistemas de IA, especialmente los más complejos, pueden funcionar como "cajas negras" donde no está claro cómo llegan a sus conclusiones, lo que puede dificultar la comprensión y la confianza en sus decisiones. * **Precaución**: Utiliza modelos de IA que sean interpretables y transparentes. Proporciona explicaciones claras sobre cómo y por qué se toman decisiones basadas en IA. 4. **Responsabilidad y Toma de Decisiones**: * **Por qué**: La delegación de decisiones a sistemas de IA puede desviar la responsabilidad de los humanos a las máquinas, especialmente en situaciones críticas. * **Precaución**: Mantén la supervisión humana en la toma de decisiones importantes, establece claramente quién es responsable de las decisiones y los resultados generados por la IA. 5. **Impacto en el Empleo y la Sociedad**: * **Por qué**: La automatización impulsada por la IA puede afectar los trabajos y las industrias, generando desempleo o cambios en la estructura laboral. * **Precaución**: Considera las implicaciones económicas y sociales al implementar soluciones de IA. Promueve programas de reentrenamiento y adaptación para trabajadores afectados y evalúa el impacto social de las tecnologías. Estos aspectos te ayudarán a implementar y usar la inteligencia artificial de manera ética y efectiva, minimizando riesgos y maximizando su valor.
Excelente que esto forme parte de las formaciones de IA. Mucha gente está viendo solo la parte positiva y hay que aprender a darle un buen uso y tener en cuenta la seguridad y la ética.
La base está en los datos que le vamos a proporcionar?
todo debe realizarse de manera consiente al buen uso de las tecnologías
<u> mejor nos hubieran dado el link y leiamos nosotros</u>
Esto no solo aplica al trabajo con uso de IA. Sabemos que hacen las páginas con las que comprimimos nuestros informes en PDF? O a las que subimos los archivos para compartirlos?
Creo que el texto de los recursos lo hizo la IA, porque dice "Plaxi"
El tema de seguridad en los datos es de suma importancia, a quien no le ha llegado correos no deseados, llamadas de operadores a quienes no les diste permiso de llamar o enviarte mensajes al celular, esto debe blindarse muy bien para sacar el mejor provecho.
Vaya que buen cierre está teniendo este curso, es muy importante la seguridad ya que como consumidores aveces queremos tener la nueva tecnología, pero debemos ser responsables e inteligentes.

Es mejor usar datos dummies.

Es muy valioso dar esta finalidad al curso, teniendo estos tips de privacidad ya que podemos incurrir en malos procedimientos al entregar mas información de la que se tienen permitida dentro de la organización y quede expuesta para el uso de otras compañías

Gracias

Existe una opción para aplicar un control de gastos siempre que la plataforma lo permita. En el apartado de facturación, es posible establecer límites de uso basados en el monto máximo de dinero que se desea invertir en el uso de la plataforma. Una vez alcanzado dicho límite, el servicio rechazará cualquier solicitud adicional, lo que representa una forma eficiente de proteger el presupuesto.

OpenAI te ofrece un formulario para solicitar la eliminación de tu información personal, lo que brinda garantías de que la información sensible no será utilizada para otros fines.

Es importante ser consciente de la información que estás proporcionando al utilizar herramientas de IA. También debes asegurarte de cumplir con las políticas de seguridad de tu empresa.

Es fundamental evaluar que existan controles mínimos de seguridad en estas tecnologías, al igual que con cualquier otra, para garantizar un adecuado control de usuarios, autenticación y autorización. Es importante que tus usuarios cuenten con más de un factor de autenticación, no solo confiando en la contraseña, sino también utilizando una generación de token, con el fin de minimizar los riesgos de un uso indebido del servicio.

Es esencial verificar la política de privacidad del producto y entender cómo utilizan tu información personal y con quiénes la comparten.

Es recomendable verificar con el fabricante del producto cumpla con las garantías de privacidad de la información.

Disponibilidad: La información sea accesible cada vez que se requiera.

Integridad: Solo las personas autorizadas pueden realizar modificaciones en tu información.

Así es, es sumamente interesante conocer las propiedades de la seguridad de la información, que son Confidencialidad, Integridad y Disponibilidad.

Estos errores abren la puerta a ciberataques, los cuales son perpetrados por individuos o entidades con el objetivo de extraer información que pueda comprometer la reputación de la empresa, la tuya o la de tus clientes.

Tenga mi like, buen hombre.