No usar la IA te pone en enorme desventaja en el mundo de la tecnología.
AI en equipos de Software
La Inteligencia Artificial es Inevitable
GitHub Copilot
GitHub Copilot: Pair Programing con IA
Implementar un REST API con Copilot
Escribir Pruebas Unitarias con Copilot
IA en VSCode
Crear una Aplicación Web con Amazon CodeWhisperer
Refactorización de código con Intellicode
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Inteligencia artificial en la terminal de comandos
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Escribir documentacion de código con Inteligencia Artificial
Herramientas de IA
Entrevista: Inteligencia Artificial en el Desarrollo de Software
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Las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando nuestra visión y forma de trabajo en el desarrollo de software. ¿Son estas herramientas una amenaza o una oportunidad? ¡Descubrelo en este profundo análisis sobre el impacto y el uso de la IA en el desarrollo frontend!
El principal desafío que afrontan los desarrolladores al utilizar herramientas de IA no es su complejidad técnica sino el cambio de mentalidad que necesitamos adoptar. Debemos entender que la IA no es una herramienta mágica, pero puede dar ilimitadas posibilidades cuando se adopta correctamente.
Las inteligencias artificiales como Github Copilot pueden aprender tu comportamiento y adaptarse a la forma en que trabajas. Pero, necesitan tiempo para aprender completamente y proporcionar recomendaciones que realmente te beneficien. Con el tiempo, estas herramientas pueden aprender los estándares de codificación y proporcionar sugerencias basadas en tus preferencias y estilo de trabajo.
Hay tres herramientas esenciales que se destacan:
No, la IA no reemplazará a los profesionales de la tecnología, pero los roles de estos profesionales evolucionarán. Por ejemplo, las herramientas como Github Copilot pueden generar código, ayudar a comprender código complejo y brindar ideas para optimizar el desarrollo. Sin embargo, la IA no puede remplazar la creatividad, el juicio y la experiencia de los humanos en programación.
Los desarrolladores juegan un papel crucial evaluando la calidad de código generado por IA. Aquí es donde la capacitación y experiencia del desarrollador entran en juego. Las herramientas de IA pueden generar código, pero los desarrolladores son los encargados de evaluar y mejorar la calidad del código generado. Las herramientas de IA son, en última instancia, un compañero en el proceso de programación más que un reemplazo.
Así que, independientemente de cuál sea tu especialidad, puedes estar seguro de que la IA sólo está aquí para agregar valor a tu trabajo, liberándote de tareas rutinarias para que puedas centrarte en resolver problemas más significativos.
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Preguntas 0
No usar la IA te pone en enorme desventaja en el mundo de la tecnología.
En resumen las herramientas de IA facilitan la automatización de tareas repetitivas como la documentación de código lo que mejora la productividad del desarrollador.
Sin duda, las herramientas de inteligencia artificial han venido para quedarse y, bien usadas, nos ayudarán a hacer nuestro trabajo cada vez más rápido y mejor.
Gran reflexiones !!!
Muchas Gracias
Muy buen curso!
La IA ya forma parte del stack de cualquier desarrollador de software, imprescindible. Gracias, Platzi!
teest respuuestas
Resumen
1.
¿Cuál de las siguientes descripciones describe mejor a GitHub Copilot?
Una herramienta de aprendizaje automático que ayuda en la escritura de código.
2.
¿Cuál es una de las principales ventajas de usar GitHub Copilot en el desarrollo de software?
Aumenta la productividad al proporcionar sugerencias y fragmentos de código.
3.
¿Cuál es una buena práctica al utilizar GitHub Copilot?
Revisar y entender el código generado antes de usarlo.
4.
¿Cuál es el propósito principal de Amazon CodeWhisperer?
Proporcionar consejos y sugerencias para mejorar el rendimiento del código
5.
¿Cuál es el objetivo principal de incorporar herramientas de Inteligencia Artificial en el proceso de desarrollo de software?
Optimizar la calidad del software.
6.
¿Cuál de las siguientes herramientas se utiliza para practicar Pair Programming con Inteligencia Artificial?
GitHub Copilot
7.
¿Cuál es uno de los beneficios de resolver problemas con Inteligencia Artificial utilizando ChatGPT?
Mejorar la precisión de las respuestas brindadas.
8.
¿Qué es Pair Programming con Inteligencia Artificial?
Un par de programadores que trabajan juntos
REPASAR CLASE
9.
¿Qué permite hacer ChatGPT en el contexto de desarrollo de software?
Asistir en la resolución de problemas y consultas sobre programación
10.
¿Qué herramienta de Inteligencia Artificial permite la incorporación de un análisis de seguridad en tu código?
Amazon Codewhisperer
Ver menos
Incluir la inteligencia artificial en TODOS los flujos de trabajo y darles un uso adecuado, ético y eficiente será la meta de los profesionales del presente. No perderemos el puesto por la inteligencia artificial lo perderemos por no utilizarla adecuadamente. Muy buen curso…
Ahora Copilot tiene en preview una funcion de Copilot Chat, que haria presindible el uso de chatgpt.
Claro que se van a eliminar puestos. Por ejemplo, el trabajo que hacía un senior ahora lo puede hacer un junior o en lugar de tener un equipo de 10 programadores ahora lo podrán hacer 2, etc.
Prescindir al 100% de desarrolladores, eso sí no lo veo pronto. Esto no es malo, simplemente así evoluciona la tecnología, sean creativos amigos y enfóquense en resolver problemas, así serán uno de esos 2 desarrolladores que se quedaron del antiguo equipo de 10.
Yo sigo trabajando en donde estaba antes de la IA y soy más productivo, me siento más “seguro” en el sentido de que creo poder resolver problemas mucho más rápido que antes, la IA ha potenciado lo que hago, no lo ha reemplazado.
es un ayuda la inteligencia artificial el que sepa usarla mantendrá su trabajo estable y se hara mas facil
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