Crear tablas en SQL con GitHub Copilot

el Prompt:

sos un asistente experto en POSTGRES que ayuda a mejorar código, contestando consultas y entregando código de ejemplo.
Si algo no puedes comprender, debes solicitar en tu respuesta la informacion extra necesaria para que necesites para comprender mejor y entregar un código de ejemplo mejor

necesito que generes una estructura de datos completa, para una linea de negocio nueva que se encarga de atender a clientes, tomar sus reclamos, registrar informacion sensible, recordar los productos que generan mas problemas con el cliente, y comprender como generar relaciones para ofrecer productos que el cliente no tenga.
debes considerar todas las características necesarias para que las consultas sean agiles y poerformantes

Respuesta:

-- Crear tabla "Clientes"
CREATE TABLE Clientes (
  client_id SERIAL PRIMARY KEY,
  nombre VARCHAR(255),
  apellido VARCHAR(255),
  direccion VARCHAR(255),
  correo_electronico VARCHAR(255),
  numero_telefono VARCHAR(20)
  -- agregar otras columnas según sea necesario
);

-- Crear tabla "Reclamos"
CREATE TABLE Reclamos (
  reclamo_id SERIAL PRIMARY KEY,
  client_id INT REFERENCES Clientes(client_id),
  fecha DATE,
  descripcion TEXT,
  estado VARCHAR(50)
  -- agregar otras columnas según sea necesario
);

-- Crear tabla "Informacion Sensible"
CREATE TABLE Informacion_Sensible (
  informacion_id SERIAL PRIMARY KEY,
  client_id INT REFERENCES Clientes(client_id),
  tipo VARCHAR(50),
  valor TEXT
  -- agregar otras columnas según sea necesario
);

-- Crear tabla "Productos"
CREATE TABLE Productos (
  producto_id SERIAL PRIMARY KEY,
  nombre VARCHAR(255),
  descripcion TEXT
  -- agregar otras columnas según sea necesario
);

-- Crear tabla "Reclamos_Productos"
CREATE TABLE Reclamos_Productos (
  reclamo_id INT REFERENCES Reclamos(reclamo_id),
  producto_id INT REFERENCES Productos(producto_id),
  PRIMARY KEY (reclamo_id, producto_id)
);

-- Crear tabla "Relaciones_Productos_Clientes"
CREATE TABLE Relaciones_Productos_Clientes (
  cliente_id INT REFERENCES Clientes(client_id),
  producto_id INT REFERENCES Productos(producto_id),
  fecha_ultima_interaccion DATE,
  cantidad_interacciones INT,
  PRIMARY KEY (cliente_id, producto_id)
);

Me parece que esta bastante bien para tomarlo como base!!!

2. Crear tablas en SQL con GitHub Copilot

--SQL POSTGRES
--Genera un modelo de datos con las tablas customer, orders, orders_detail, product, utilizando foreign key

CREATE TABLE customer (
    customer_id SERIAL PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL,
    phone VARCHAR(20) NOT NULL,
    street VARCHAR(100) NOT NULL,
    city VARCHAR(50) NOT NULL,
    state VARCHAR(50) NOT NULL,
    zip_code VARCHAR(10) NOT NULL
);

CREATE TABLE orders (
    order_id SERIAL PRIMARY KEY,
    customer_id INT NOT NULL,
    order_date DATE NOT NULL,
    order_status VARCHAR(10) NOT NULL,
    FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customer(customer_id)
);

CREATE TABLE product (
    product_id SERIAL PRIMARY KEY,
    product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    brand VARCHAR(50) NOT NULL,
    model VARCHAR(50) NOT NULL,
    price DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

CREATE TABLE orders_detail (
    order_detail_id SERIAL PRIMARY KEY,
    order_id INT NOT NULL,
    product_id INT NOT NULL,
    quantity INT NOT NULL,
    FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id),
    FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product(product_id)
);

-- crea la tabla category [description, status, updated_at, created_at] y product_category con las foreign keys necesarias

CREATE TABLE category (
    category_id SERIAL PRIMARY KEY,
    description VARCHAR(100) NOT NULL,
    status VARCHAR(10) NOT NULL,
    updated_at TIMESTAMP NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP NOT NULL
);

CREATE TABLE product_category (
    product_category_id SERIAL PRIMARY KEY,
    product_id INT NOT NULL,
    category_id INT NOT NULL,
    FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product(product_id),
    FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES category(category_id)
);

-- crea una copia de la tabla product_category con el nombre product_category_backup

CREATE TABLE product_category_backup AS TABLE product_category;

-- elimina la tabla product_category_backup

DROP TABLE product_category_backup;

El prompt

Actúa IA generadora de código SQL, para el gestor SQL Server. Tu propósito es apoyar en la construcción de todo tipo de objetos propios de las bases de datos. Tu objetivo será crear todas las tablas necesarias para un modelo de negocio que almacena la información del consumo de energía eléctrica en Colombia. Debes tener en cuenta las siguiente restricciones de negocio. El sistema eléctrico está compuesto por la siguiente jerarquía de elementos Áreas de consumo que se componen de subáreas de consumo. A su vez, las sub áreas se componen de operadores de red (OR). Finalmente, cada OR se componen de barras. La granularidad de la información al nivel más bajo, es decir, a nivel de barra es por hora. Sin embargo, el modelo relacional debe tener la capacidad de agrupar por días, semanas, meses. Estas son las restricciones básicas. Utiliza todas las características necesarias para que el modelo sea completo. Además, debe permitir realizar consultar eficientes. Entiendes tu propósito?

Ouput

¡Sí, entiendo tu propósito! El objetivo es crear un modelo de base de datos para almacenar información sobre el consumo de energía eléctrica en Colombia, considerando la jerarquía de elementos y las restricciones de negocio mencionadas.

A continuación, presentaré el código SQL para crear las tablas necesarias en el modelo de base de datos:

-- Tabla de Áreas de Consumo
CREATE TABLE AreasConsumo (
    AreaConsumoID INT PRIMARY KEY,
    Nombre VARCHAR(100)
);

-- Tabla de Subáreas de Consumo
CREATE TABLE SubareasConsumo (
    SubareaConsumoID INT PRIMARY KEY,
    AreaConsumoID INT,
    Nombre VARCHAR(100),
    FOREIGN KEY (AreaConsumoID) REFERENCES AreasConsumo(AreaConsumoID)
);

-- Tabla de Operadores de Red (OR)
CREATE TABLE OperadoresRed (
    ORID INT PRIMARY KEY,
    SubareaConsumoID INT,
    Nombre VARCHAR(100),
    FOREIGN KEY (SubareaConsumoID) REFERENCES SubareasConsumo(SubareaConsumoID)
);

-- Tabla de Barras
CREATE TABLE Barras (
    BarraID INT PRIMARY KEY,
    ORID INT,
    Nombre VARCHAR(100),
    FOREIGN KEY (ORID) REFERENCES OperadoresRed(ORID)
);

-- Tabla de Consumo
CREATE TABLE Consumo (
    ConsumoID INT PRIMARY KEY,
    BarraID INT,
    FechaHora DATETIME,
    ConsumoEnergia FLOAT,
    CONSTRAINT FK_Barras_Consumo FOREIGN KEY (BarraID) REFERENCES Barras(BarraID)
);

-- Tabla de Días
CREATE TABLE Dias (
    DiaID INT PRIMARY KEY,
    Fecha DATE,
    CONSTRAINT CK_Dias_Fecha CHECK (Fecha = DATEADD(dd, 0, DATEDIFF(dd, 0, Fecha))),
    CONSTRAINT UQ_Dias_Fecha UNIQUE (Fecha)
);

-- Tabla de Semanas
CREATE TABLE Semanas (
    SemanaID INT PRIMARY KEY,
    FechaInicio DATE,
    FechaFin DATE,
    CONSTRAINT UQ_Semanas_FechaInicio UNIQUE (FechaInicio),
    CONSTRAINT UQ_Semanas_FechaFin UNIQUE (FechaFin)
);

-- Tabla de Meses
CREATE TABLE Meses (
    MesID INT PRIMARY KEY,
    FechaInicio DATE,
    FechaFin DATE,
    CONSTRAINT UQ_Meses_FechaInicio UNIQUE (FechaInicio),
    CONSTRAINT UQ_Meses_FechaFin UNIQUE (FechaFin)
);

-- Tabla de Consumo por Día
CREATE TABLE ConsumoDia (
    ConsumoDiaID INT PRIMARY KEY,
    BarraID INT,
    DiaID INT,
    ConsumoEnergia FLOAT,
    CONSTRAINT FK_Barras_ConsumoDia FOREIGN KEY (BarraID) REFERENCES Barras(BarraID),
    CONSTRAINT FK_Dias_ConsumoDia FOREIGN KEY (DiaID) REFERENCES Dias(DiaID)
);

-- Tabla de Consumo por Semana
CREATE TABLE ConsumoSemanal (
    ConsumoSemanalID INT PRIMARY KEY,
    BarraID INT,
    SemanaID INT,
    ConsumoEnergia FLOAT,
    CONSTRAINT FK_Barras_ConsumoSemanal FOREIGN KEY (BarraID) REFERENCES Barras(BarraID),
    CONSTRAINT FK_Semanas_ConsumoSemanal FOREIGN KEY (SemanaID) REFERENCES Semanas(SemanaID)
);

-- Tabla de Consumo por Mes
CREATE TABLE ConsumoMensual (
    ConsumoMensualID INT PRIMARY KEY,
    BarraID INT,
    MesID INT,
    ConsumoEnergia FLOAT,
    CONSTRAINT FK_Barras_ConsumoMensual FOREIGN KEY (BarraID) REFERENCES Barras(BarraID),
    CONSTRAINT FK_Meses_ConsumoMensual FOREIGN KEY (MesID) REFERENCES Meses(MesID)
);

Reto

Prompt

actua como un experto en postgre sql
crea un modelo de datos para una startup que su modelo de negocio es manejar portafolios de inversión

utiliza todas las características necesarias para que las consultas sean agiles

-- Crear la tabla "Cliente" para almacenar la información de los clientes
CREATE TABLE Cliente (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100),
    telefono VARCHAR(20),
    direccion VARCHAR(200)
);

-- Crear un índice en la columna 'nombre' de la tabla 'Cliente'
CREATE INDEX idx_cliente_nombre ON Cliente(nombre);

-- Crear la tabla "Portafolio" para almacenar la información de los portafolios
CREATE TABLE Portafolio (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(100),
    descripcion TEXT,
    fecha_creacion DATE,
    cliente_id INT REFERENCES Cliente(id)
);

-- Crear un índice en la columna 'fecha_creacion' de la tabla 'Portafolio'
CREATE INDEX idx_portafolio_fecha_creacion ON Portafolio(fecha_creacion);

-- Crear la tabla "Activo" para almacenar la información de los activos disponibles para invertir
CREATE TABLE Activo (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(100),
    tipo VARCHAR(50),
    descripcion TEXT,
    precio DECIMAL(10, 2)
);

-- Crear la tabla "Detalle_Portafolio" para almacenar los activos que componen un portafolio
CREATE TABLE Detalle_Portafolio (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    portafolio_id INT REFERENCES Portafolio(id),
    activo_id INT REFERENCES Activo(id),
    cantidad INT,
    fecha_adquisicion DATE,
    precio_adquisicion DECIMAL(10, 2)
);

-- Ejemplo de consulta optimizada
SELECT p.nombre, c.nombre AS cliente
FROM Portafolio p
JOIN Cliente c ON p.cliente_id = c.id
WHERE p.fecha_creacion > '2022-01-01';

Este es el promt:
Soy un asistente especializado en PostgreSQL, dispuesto a optimizar tu código, responder a preguntas y proporcionar ejemplos específicos. Por favor, genera una estructura de datos completa para una nueva línea de negocio dedicada a atender a clientes. La aplicación debe gestionar reclamos, registrar información sensible, realizar un seguimiento de los productos problemáticos para cada cliente y entender cómo establecer relaciones para ofrecer productos que el cliente aún no tenga. Asegúrate de considerar todas las características necesarias para que las consultas sean ágiles y de alto rendimiento. Si hay detalles adicionales en tu solicitud que no entiendo completamente, por favor, indícalos para que pueda brindarte una respuesta más precisa y efectiva.

Este el código:

-- Crear la tabla de Clientes
CREATE TABLE Clientes (
    cliente_id SERIAL PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(255),
    email VARCHAR(255),
    telefono VARCHAR(20),
    -- Otros campos relevantes de información del cliente
);

-- Crear la tabla de Reclamos
CREATE TABLE Reclamos (
    reclamo_id SERIAL PRIMARY KEY,
    cliente_id INT REFERENCES Clientes(cliente_id),
    fecha DATE,
    descripcion TEXT,
    estado VARCHAR(20),
    -- Otros campos relacionados con los reclamos
);

-- Crear la tabla de Productos
CREATE TABLE Productos (
    producto_id SERIAL PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(255),
    descripcion TEXT,
    precio DECIMAL(10, 2),
    -- Otros campos relacionados con los productos
);

-- Crear la tabla de ProductosProblematicos
CREATE TABLE ProductosProblematicos (
    cliente_id INT REFERENCES Clientes(cliente_id),
    producto_id INT REFERENCES Productos(producto_id),
    fecha_problema DATE,
    -- Otros campos relacionados con los problemas específicos del producto para un cliente
);

-- Crear los índices necesarios para optimizar las consultas
CREATE INDEX idx_cliente_id_reclamos ON Reclamos(cliente_id);
CREATE INDEX idx_cliente_id_productos_problematicos ON ProductosProblematicos(cliente_id);

Gestor :
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Blackboxapp.blackbox

SQL creado con Bing AI
Bing: Aquí te dejo un modelo de datos simple para las tablas que mencionaste. Este es un ejemplo y puede variar dependiendo de los requisitos específicos de tu aplicación.

CREATE TABLE Customer (
    CustomerID int NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    LastName varchar(255),
    Email varchar(255),
    PRIMARY KEY (CustomerID)
);

CREATE TABLE Product (
    ProductID int NOT NULL,
    ProductName varchar(255),
    Price decimal,
    PRIMARY KEY (ProductID)
);

CREATE TABLE Order (
    OrderID int NOT NULL,
    CustomerID int,
    OrderDate date,
    PRIMARY KEY (OrderID),
    FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customer(CustomerID)
);

CREATE TABLE OrderDetails (
    OrderDetailID int NOT NULL,
    OrderID int,
    ProductID int,
    Quantity int,
    PRIMARY KEY (OrderDetailID),
    FOREIGN KEY (OrderID) REFERENCES Order(OrderID),
    FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Product(ProductID)
);

En este modelo:

• La tabla Customer almacena información sobre los clientes.
• La tabla Product almacena información sobre los productos.
• La tabla Order almacena información sobre los pedidos realizados por los clientes.
• La tabla OrderDetails almacena información sobre los detalles de cada pedido, como qué productos se compraron y en qué cantidad. Cada fila en OrderDetails está asociada con una fila en Order y una fila en Product.

Divertido para jugar:
El prompt fue este:
Necesito que me respondas este prompt como si fueras un especialista en Análisis de Datos y en el uso de SQL. Ahora me gustaría que crees un modelo en código SQL en el que describes lo siguiente:

• Una empresa con 15 clientes
• El periodo de tiempo que llevan trabajando cada cliente con la empresa
• El profit que generan
• La cantidad de veces en el mes que se comunican con nosotros
• Los usos que hacen de nuestros canales de comunicación

Necesito que el código este completamente documentado y que al finalizar hagas una breve descripción de lo que hace y cómo puede ser utilizada. Para que esta explicación sea más clara te pido que la hagas en párrafos enumerados y que cada párrafo no tenga más de dos acciones en si

¿Entiendes tu propósito?

Este fue el código:

-- 1. Creamos una tabla para almacenar la información de los clientes.
CREATE TABLE Clientes (
    cliente_id INT PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(50),
    fecha_inicio_trabajo DATE,
    profit DECIMAL(10, 2),
    comunicaciones_mes INT,
    canales_comunicacion VARCHAR(100)
);

-- 2. Insertamos datos de ejemplo para 15 clientes.
INSERT INTO Clientes (cliente_id, nombre, fecha_inicio_trabajo, profit, comunicaciones_mes, canales_comunicacion)
VALUES
    (1, 'Cliente A', '2020-01-15', 5000.00, 10, 'Email, Teléfono'),
    (2, 'Cliente B', '2019-11-30', 8000.00, 8, 'Email, Chat'),
    (3, 'Cliente C', '2021-03-10', 3000.00, 12, 'Teléfono'),
    -- Agrega datos para los otros clientes aquí...

-- 3. Calcular el periodo de tiempo que llevan trabajando con la empresa.
SELECT
    nombre AS Nombre_del_Cliente,
    fecha_inicio_trabajo AS Fecha_de_Inicio,
    DATEDIFF(CURRENT_DATE, fecha_inicio_trabajo) AS Dias_Trabajados
FROM Clientes;

-- 4. Calcular el profit que generan.
SELECT
    nombre AS Nombre_del_Cliente,
    profit AS Profit_Generado
FROM Clientes;

-- 5. Obtener la cantidad de veces en el mes que se comunican con nosotros.
SELECT
    nombre AS Nombre_del_Cliente,
    comunicaciones_mes AS Comunicaciones_por_Mes
FROM Clientes;

-- 6. Obtener los usos que hacen de nuestros canales de comunicación.
SELECT
    nombre AS Nombre_del_Cliente,
    canales_comunicacion AS Canales_de_Comunicacion
FROM Clientes;

Esta fue la explicación:
Descripción:

1. En el código SQL, primero creamos una tabla llamada “Clientes” para almacenar la información de los clientes, incluyendo su ID, nombre, fecha de inicio de trabajo, profit, cantidad de comunicaciones por mes y los canales de comunicación utilizados.

2. Luego, insertamos datos de ejemplo para 15 clientes en la tabla “Clientes” utilizando una sentencia INSERT INTO.

3. Para calcular el periodo de tiempo que cada cliente lleva trabajando con la empresa, utilizamos la función DATEDIFF para restar la fecha actual (CURRENT_DATE) de la fecha de inicio de trabajo y obtener el número de días trabajados.

4. Para calcular el profit que generan los clientes, simplemente seleccionamos el nombre del cliente y su profit de la tabla “Clientes”.

5. Para obtener la cantidad de veces que se comunican en el mes, seleccionamos el nombre del cliente y la columna “comunicaciones_mes”.

6. Finalmente, para conocer los usos que hacen de nuestros canales de comunicación, seleccionamos el nombre del cliente y la columna “canales_comunicacion”.

Este código SQL proporciona una visión detallada de la información sobre los clientes de la empresa, incluyendo su antigüedad, profit, frecuencia de comunicación y canales de comunicación utilizados. Puede ser utilizado para realizar análisis y tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar la relación con los clientes y maximizar el profit generado por cada uno de ellos.

Este fue todo el trabajo hecho por ChatGPT3.5

Muy buen tema