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Crear tablas en SQL con GitHub Copilot

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o inicia sesi贸n.

el Prompt:

sos un asistente experto en POSTGRES que ayuda a mejorar c贸digo, contestando consultas y entregando c贸digo de ejemplo.
Si algo no puedes comprender, debes solicitar en tu respuesta la informacion extra necesaria para que necesites para comprender mejor y entregar un c贸digo de ejemplo mejor


necesito que generes una estructura de datos completa, para una linea de negocio nueva que se encarga de atender a clientes, tomar sus reclamos, registrar informacion sensible, recordar los productos que generan mas problemas con el cliente, y comprender como generar relaciones para ofrecer productos que el cliente no tenga.
debes considerar todas las caracter铆sticas necesarias para que las consultas sean agiles y poerformantes

Respuesta:

-- Crear tabla "Clientes"
CREATE TABLE Clientes (
  client_id SERIAL PRIMARY KEY,
  nombre VARCHAR(255),
  apellido VARCHAR(255),
  direccion VARCHAR(255),
  correo_electronico VARCHAR(255),
  numero_telefono VARCHAR(20)
  -- agregar otras columnas seg煤n sea necesario
);

-- Crear tabla "Reclamos"
CREATE TABLE Reclamos (
  reclamo_id SERIAL PRIMARY KEY,
  client_id INT REFERENCES Clientes(client_id),
  fecha DATE,
  descripcion TEXT,
  estado VARCHAR(50)
  -- agregar otras columnas seg煤n sea necesario
);

-- Crear tabla "Informacion Sensible"
CREATE TABLE Informacion_Sensible (
  informacion_id SERIAL PRIMARY KEY,
  client_id INT REFERENCES Clientes(client_id),
  tipo VARCHAR(50),
  valor TEXT
  -- agregar otras columnas seg煤n sea necesario
);

-- Crear tabla "Productos"
CREATE TABLE Productos (
  producto_id SERIAL PRIMARY KEY,
  nombre VARCHAR(255),
  descripcion TEXT
  -- agregar otras columnas seg煤n sea necesario
);

-- Crear tabla "Reclamos_Productos"
CREATE TABLE Reclamos_Productos (
  reclamo_id INT REFERENCES Reclamos(reclamo_id),
  producto_id INT REFERENCES Productos(producto_id),
  PRIMARY KEY (reclamo_id, producto_id)
);

-- Crear tabla "Relaciones_Productos_Clientes"
CREATE TABLE Relaciones_Productos_Clientes (
  cliente_id INT REFERENCES Clientes(client_id),
  producto_id INT REFERENCES Productos(producto_id),
  fecha_ultima_interaccion DATE,
  cantidad_interacciones INT,
  PRIMARY KEY (cliente_id, producto_id)
);

Me parece que esta bastante bien para tomarlo como base!!!

2. Crear tablas en SQL con GitHub Copilot

--SQL POSTGRES
--Genera un modelo de datos con las tablas customer, orders, orders_detail, product, utilizando foreign key

CREATE TABLE customer (
    customer_id SERIAL PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL,
    phone VARCHAR(20) NOT NULL,
    street VARCHAR(100) NOT NULL,
    city VARCHAR(50) NOT NULL,
    state VARCHAR(50) NOT NULL,
    zip_code VARCHAR(10) NOT NULL
);

CREATE TABLE orders (
    order_id SERIAL PRIMARY KEY,
    customer_id INT NOT NULL,
    order_date DATE NOT NULL,
    order_status VARCHAR(10) NOT NULL,
    FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customer(customer_id)
);

CREATE TABLE product (
    product_id SERIAL PRIMARY KEY,
    product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    brand VARCHAR(50) NOT NULL,
    model VARCHAR(50) NOT NULL,
    price DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

CREATE TABLE orders_detail (
    order_detail_id SERIAL PRIMARY KEY,
    order_id INT NOT NULL,
    product_id INT NOT NULL,
    quantity INT NOT NULL,
    FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id),
    FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product(product_id)
);

-- crea la tabla category [description, status, updated_at, created_at] y product_category con las foreign keys necesarias

CREATE TABLE category (
    category_id SERIAL PRIMARY KEY,
    description VARCHAR(100) NOT NULL,
    status VARCHAR(10) NOT NULL,
    updated_at TIMESTAMP NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP NOT NULL
);

CREATE TABLE product_category (
    product_category_id SERIAL PRIMARY KEY,
    product_id INT NOT NULL,
    category_id INT NOT NULL,
    FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product(product_id),
    FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES category(category_id)
);

-- crea una copia de la tabla product_category con el nombre product_category_backup

CREATE TABLE product_category_backup AS TABLE product_category;

-- elimina la tabla product_category_backup

DROP TABLE product_category_backup;

El prompt

Act煤a IA generadora de c贸digo SQL, para el gestor SQL Server. Tu prop贸sito es apoyar en la construcci贸n de todo tipo de objetos propios de las bases de datos. Tu objetivo ser谩 crear todas las tablas necesarias para un modelo de negocio que almacena la informaci贸n del consumo de energ铆a el茅ctrica en Colombia. Debes tener en cuenta las siguiente restricciones de negocio. El sistema el茅ctrico est谩 compuesto por la siguiente jerarqu铆a de elementos 脕reas de consumo que se componen de sub谩reas de consumo. A su vez, las sub 谩reas se componen de operadores de red (OR). Finalmente, cada OR se componen de barras. La granularidad de la informaci贸n al nivel m谩s bajo, es decir, a nivel de barra es por hora. Sin embargo, el modelo relacional debe tener la capacidad de agrupar por d铆as, semanas, meses. Estas son las restricciones b谩sicas. Utiliza todas las caracter铆sticas necesarias para que el modelo sea completo. Adem谩s, debe permitir realizar consultar eficientes. Entiendes tu prop贸sito?

Ouput

隆S铆, entiendo tu prop贸sito! El objetivo es crear un modelo de base de datos para almacenar informaci贸n sobre el consumo de energ铆a el茅ctrica en Colombia, considerando la jerarqu铆a de elementos y las restricciones de negocio mencionadas.

A continuaci贸n, presentar茅 el c贸digo SQL para crear las tablas necesarias en el modelo de base de datos:

-- Tabla de 脕reas de Consumo
CREATE TABLE AreasConsumo (
    AreaConsumoID INT PRIMARY KEY,
    Nombre VARCHAR(100)
);

-- Tabla de Sub谩reas de Consumo
CREATE TABLE SubareasConsumo (
    SubareaConsumoID INT PRIMARY KEY,
    AreaConsumoID INT,
    Nombre VARCHAR(100),
    FOREIGN KEY (AreaConsumoID) REFERENCES AreasConsumo(AreaConsumoID)
);

-- Tabla de Operadores de Red (OR)
CREATE TABLE OperadoresRed (
    ORID INT PRIMARY KEY,
    SubareaConsumoID INT,
    Nombre VARCHAR(100),
    FOREIGN KEY (SubareaConsumoID) REFERENCES SubareasConsumo(SubareaConsumoID)
);

-- Tabla de Barras
CREATE TABLE Barras (
    BarraID INT PRIMARY KEY,
    ORID INT,
    Nombre VARCHAR(100),
    FOREIGN KEY (ORID) REFERENCES OperadoresRed(ORID)
);

-- Tabla de Consumo
CREATE TABLE Consumo (
    ConsumoID INT PRIMARY KEY,
    BarraID INT,
    FechaHora DATETIME,
    ConsumoEnergia FLOAT,
    CONSTRAINT FK_Barras_Consumo FOREIGN KEY (BarraID) REFERENCES Barras(BarraID)
);

-- Tabla de D铆as
CREATE TABLE Dias (
    DiaID INT PRIMARY KEY,
    Fecha DATE,
    CONSTRAINT CK_Dias_Fecha CHECK (Fecha = DATEADD(dd, 0, DATEDIFF(dd, 0, Fecha))),
    CONSTRAINT UQ_Dias_Fecha UNIQUE (Fecha)
);

-- Tabla de Semanas
CREATE TABLE Semanas (
    SemanaID INT PRIMARY KEY,
    FechaInicio DATE,
    FechaFin DATE,
    CONSTRAINT UQ_Semanas_FechaInicio UNIQUE (FechaInicio),
    CONSTRAINT UQ_Semanas_FechaFin UNIQUE (FechaFin)
);

-- Tabla de Meses
CREATE TABLE Meses (
    MesID INT PRIMARY KEY,
    FechaInicio DATE,
    FechaFin DATE,
    CONSTRAINT UQ_Meses_FechaInicio UNIQUE (FechaInicio),
    CONSTRAINT UQ_Meses_FechaFin UNIQUE (FechaFin)
);

-- Tabla de Consumo por D铆a
CREATE TABLE ConsumoDia (
    ConsumoDiaID INT PRIMARY KEY,
    BarraID INT,
    DiaID INT,
    ConsumoEnergia FLOAT,
    CONSTRAINT FK_Barras_ConsumoDia FOREIGN KEY (BarraID) REFERENCES Barras(BarraID),
    CONSTRAINT FK_Dias_ConsumoDia FOREIGN KEY (DiaID) REFERENCES Dias(DiaID)
);

-- Tabla de Consumo por Semana
CREATE TABLE ConsumoSemanal (
    ConsumoSemanalID INT PRIMARY KEY,
    BarraID INT,
    SemanaID INT,
    ConsumoEnergia FLOAT,
    CONSTRAINT FK_Barras_ConsumoSemanal FOREIGN KEY (BarraID) REFERENCES Barras(BarraID),
    CONSTRAINT FK_Semanas_ConsumoSemanal FOREIGN KEY (SemanaID) REFERENCES Semanas(SemanaID)
);

-- Tabla de Consumo por Mes
CREATE TABLE ConsumoMensual (
    ConsumoMensualID INT PRIMARY KEY,
    BarraID INT,
    MesID INT,
    ConsumoEnergia FLOAT,
    CONSTRAINT FK_Barras_ConsumoMensual FOREIGN KEY (BarraID) REFERENCES Barras(BarraID),
    CONSTRAINT FK_Meses_ConsumoMensual FOREIGN KEY (MesID) REFERENCES Meses(MesID)
);

Reto

Prompt

actua como un experto en postgre sql
crea un modelo de datos para una startup que su modelo de negocio es manejar portafolios de inversi贸n

utiliza todas las caracter铆sticas necesarias para que las consultas sean agiles

-- Crear la tabla "Cliente" para almacenar la informaci贸n de los clientes
CREATE TABLE Cliente (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100),
    telefono VARCHAR(20),
    direccion VARCHAR(200)
);

-- Crear un 铆ndice en la columna 'nombre' de la tabla 'Cliente'
CREATE INDEX idx_cliente_nombre ON Cliente(nombre);

-- Crear la tabla "Portafolio" para almacenar la informaci贸n de los portafolios
CREATE TABLE Portafolio (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(100),
    descripcion TEXT,
    fecha_creacion DATE,
    cliente_id INT REFERENCES Cliente(id)
);

-- Crear un 铆ndice en la columna 'fecha_creacion' de la tabla 'Portafolio'
CREATE INDEX idx_portafolio_fecha_creacion ON Portafolio(fecha_creacion);

-- Crear la tabla "Activo" para almacenar la informaci贸n de los activos disponibles para invertir
CREATE TABLE Activo (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(100),
    tipo VARCHAR(50),
    descripcion TEXT,
    precio DECIMAL(10, 2)
);

-- Crear la tabla "Detalle_Portafolio" para almacenar los activos que componen un portafolio
CREATE TABLE Detalle_Portafolio (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    portafolio_id INT REFERENCES Portafolio(id),
    activo_id INT REFERENCES Activo(id),
    cantidad INT,
    fecha_adquisicion DATE,
    precio_adquisicion DECIMAL(10, 2)
);

-- Ejemplo de consulta optimizada
SELECT p.nombre, c.nombre AS cliente
FROM Portafolio p
JOIN Cliente c ON p.cliente_id = c.id
WHERE p.fecha_creacion > '2022-01-01';

Si no quieren gastar su mes gratis de GitHub copilot, pueden usar blackbox aqui esta la url https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Blackboxapp.blackbox , esta tambien es una extencion de VSC , solo recuerda que cuando lo instales dentro de VS debes usar

ctrl + shift + p
escribir Enable all extencion
y con eso podras usar Blackbox o github copilot

Y es que lo que yo pienso hacer es que voy a usar BlackBox para este curos y cuando tenga que hacer un trabajo usare el mes gratis de GitHub Copilot que este tiende a ser mas preciso que Blackbox.

Este es el promt:
Soy un asistente especializado en PostgreSQL, dispuesto a optimizar tu c贸digo, responder a preguntas y proporcionar ejemplos espec铆ficos. Por favor, genera una estructura de datos completa para una nueva l铆nea de negocio dedicada a atender a clientes. La aplicaci贸n debe gestionar reclamos, registrar informaci贸n sensible, realizar un seguimiento de los productos problem谩ticos para cada cliente y entender c贸mo establecer relaciones para ofrecer productos que el cliente a煤n no tenga. Aseg煤rate de considerar todas las caracter铆sticas necesarias para que las consultas sean 谩giles y de alto rendimiento. Si hay detalles adicionales en tu solicitud que no entiendo completamente, por favor, ind铆calos para que pueda brindarte una respuesta m谩s precisa y efectiva.

Este el c贸digo:

-- Crear la tabla de Clientes
CREATE TABLE Clientes (
    cliente_id SERIAL PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(255),
    email VARCHAR(255),
    telefono VARCHAR(20),
    -- Otros campos relevantes de informaci贸n del cliente
);

-- Crear la tabla de Reclamos
CREATE TABLE Reclamos (
    reclamo_id SERIAL PRIMARY KEY,
    cliente_id INT REFERENCES Clientes(cliente_id),
    fecha DATE,
    descripcion TEXT,
    estado VARCHAR(20),
    -- Otros campos relacionados con los reclamos
);

-- Crear la tabla de Productos
CREATE TABLE Productos (
    producto_id SERIAL PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(255),
    descripcion TEXT,
    precio DECIMAL(10, 2),
    -- Otros campos relacionados con los productos
);

-- Crear la tabla de ProductosProblematicos
CREATE TABLE ProductosProblematicos (
    cliente_id INT REFERENCES Clientes(cliente_id),
    producto_id INT REFERENCES Productos(producto_id),
    fecha_problema DATE,
    -- Otros campos relacionados con los problemas espec铆ficos del producto para un cliente
);

-- Crear los 铆ndices necesarios para optimizar las consultas
CREATE INDEX idx_cliente_id_reclamos ON Reclamos(cliente_id);
CREATE INDEX idx_cliente_id_productos_problematicos ON ProductosProblematicos(cliente_id);

CREATE TABLE customer ( customer\_id SERIAL PRIMARY KEY, first\_name VARCHAR(50) NOT NULL, last\_name VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL ); CREATE TABLE product ( product\_id SERIAL PRIMARY KEY, product\_name VARCHAR(100) NOT NULL, price DECIMAL(10,2) NOT NULL ); CREATE TABLE orders ( order\_id SERIAL PRIMARY KEY, customer\_id INT NOT NULL, order\_date DATE NOT NULL, FOREIGN KEY (customer\_id) REFERENCES customer(customer\_id) ); CREATE TABLE orders\_detail ( order\_id INT NOT NULL, product\_id INT NOT NULL, quantity INT NOT NULL, FOREIGN KEY (order\_id) REFERENCES orders(order\_id), FOREIGN KEY (product\_id) REFERENCES product(product\_id) );
Yo lo hice con Bard. Este fue mi prompt. ## Genera una tabal para SQL postgres para datos de un cliente Y esta fue su respuesta ```js CREATE TABLE clientes ( id serial PRIMARY KEY, nombre varchar(50) NOT NULL, apellidos varchar(50) NOT NULL, email varchar(100) NOT NULL, telefono varchar(20) NOT NULL, direccion varchar(100) NOT NULL, ciudad varchar(50) NOT NULL, provincia varchar(50) NOT NULL, pais varchar(50) NOT NULL ); ```CREATE TABLE clientes ( id serial PRIMARY KEY, nombre varchar(50) NOT NULL, apellidos varchar(50) NOT NULL, email varchar(100) NOT NULL, telefono varchar(20) NOT NULL, direccion varchar(100) NOT NULL, ciudad varchar(50) NOT NULL, provincia varchar(50) NOT NULL, pais varchar(50) NOT NULL );
Que tan recomendable es pedirle a GitHub Copilot que elimin茅 una tabla, eso no afectar铆a tu proceso.
Magico
Hay algunas cosas que los desarrolladores deben tener en cuenta al usar GitHub Copilot: * **Copilot no es perfecto.** Puede generar c贸digo que no sea correcto o que no funcione como se espera. Los desarrolladores deben revisar cuidadosamente el c贸digo generado por Copilot antes de usarlo. * **Copilot no es un sustituto de la experiencia.** Los desarrolladores a煤n deben tener un conocimiento b谩sico de la programaci贸n para usar Copilot de manera efectiva. * **Copilot no es una soluci贸n m谩gica.** No puede generar c贸digo que sea original o creativo. Los desarrolladores todav铆a necesitan tener ideas para el c贸digo que quieren escribir.
GitHub Copilot es una herramienta poderosa, pero a煤n est谩 en desarrollo. No tiene el contexto general de c贸mo deber铆a de funcionar o utilizar el modelo. Simplemente es una gu铆a que puede ayudar a los desarrolladores a escribir c贸digo m谩s r谩pido y eficientemente.
Esto tambi茅n se puede hacer con Bard (la IA experimental de Google)
En mi experiencia es mejor pedirlo uno por uno, para revisarlos individualmente.
Amazing
Esto tambi茅n funcionaria con Amazon Code Whisper ?
La creaci贸n de tablas en bases de datos SQL es una tarea com煤n en el manejo de datos. Las tablas almacenan datos que son fundamentales para los procesos de las empresas. Este proceso puede ser tedioso, pero se puede optimizar con herramientas como GitHub Copilot o cualquier modelo LLM entrenado para escribir c贸digo.

SQL creado con Bing AI
Bing: Aqu铆 te dejo un modelo de datos simple para las tablas que mencionaste. Este es un ejemplo y puede variar dependiendo de los requisitos espec铆ficos de tu aplicaci贸n.

CREATE TABLE Customer (
    CustomerID int NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    LastName varchar(255),
    Email varchar(255),
    PRIMARY KEY (CustomerID)
);

CREATE TABLE Product (
    ProductID int NOT NULL,
    ProductName varchar(255),
    Price decimal,
    PRIMARY KEY (ProductID)
);

CREATE TABLE Order (
    OrderID int NOT NULL,
    CustomerID int,
    OrderDate date,
    PRIMARY KEY (OrderID),
    FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customer(CustomerID)
);

CREATE TABLE OrderDetails (
    OrderDetailID int NOT NULL,
    OrderID int,
    ProductID int,
    Quantity int,
    PRIMARY KEY (OrderDetailID),
    FOREIGN KEY (OrderID) REFERENCES Order(OrderID),
    FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Product(ProductID)
);

En este modelo:

  • La tabla Customer almacena informaci贸n sobre los clientes.
  • La tabla Product almacena informaci贸n sobre los productos.
  • La tabla Order almacena informaci贸n sobre los pedidos realizados por los clientes.
  • La tabla OrderDetails almacena informaci贸n sobre los detalles de cada pedido, como qu茅 productos se compraron y en qu茅 cantidad. Cada fila en OrderDetails est谩 asociada con una fila en Order y una fila en Product.

Divertido para jugar:
El prompt fue este:
Necesito que me respondas este prompt como si fueras un especialista en An谩lisis de Datos y en el uso de SQL. Ahora me gustar铆a que crees un modelo en c贸digo SQL en el que describes lo siguiente:

  • Una empresa con 15 clientes
  • El periodo de tiempo que llevan trabajando cada cliente con la empresa
  • El profit que generan
  • La cantidad de veces en el mes que se comunican con nosotros
  • Los usos que hacen de nuestros canales de comunicaci贸n

Necesito que el c贸digo este completamente documentado y que al finalizar hagas una breve descripci贸n de lo que hace y c贸mo puede ser utilizada. Para que esta explicaci贸n sea m谩s clara te pido que la hagas en p谩rrafos enumerados y que cada p谩rrafo no tenga m谩s de dos acciones en si

驴Entiendes tu prop贸sito?

Este fue el c贸digo:

-- 1. Creamos una tabla para almacenar la informaci贸n de los clientes.
CREATE TABLE Clientes (
    cliente_id INT PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(50),
    fecha_inicio_trabajo DATE,
    profit DECIMAL(10, 2),
    comunicaciones_mes INT,
    canales_comunicacion VARCHAR(100)
);

-- 2. Insertamos datos de ejemplo para 15 clientes.
INSERT INTO Clientes (cliente_id, nombre, fecha_inicio_trabajo, profit, comunicaciones_mes, canales_comunicacion)
VALUES
    (1, 'Cliente A', '2020-01-15', 5000.00, 10, 'Email, Tel茅fono'),
    (2, 'Cliente B', '2019-11-30', 8000.00, 8, 'Email, Chat'),
    (3, 'Cliente C', '2021-03-10', 3000.00, 12, 'Tel茅fono'),
    -- Agrega datos para los otros clientes aqu铆...

-- 3. Calcular el periodo de tiempo que llevan trabajando con la empresa.
SELECT
    nombre AS Nombre_del_Cliente,
    fecha_inicio_trabajo AS Fecha_de_Inicio,
    DATEDIFF(CURRENT_DATE, fecha_inicio_trabajo) AS Dias_Trabajados
FROM Clientes;

-- 4. Calcular el profit que generan.
SELECT
    nombre AS Nombre_del_Cliente,
    profit AS Profit_Generado
FROM Clientes;

-- 5. Obtener la cantidad de veces en el mes que se comunican con nosotros.
SELECT
    nombre AS Nombre_del_Cliente,
    comunicaciones_mes AS Comunicaciones_por_Mes
FROM Clientes;

-- 6. Obtener los usos que hacen de nuestros canales de comunicaci贸n.
SELECT
    nombre AS Nombre_del_Cliente,
    canales_comunicacion AS Canales_de_Comunicacion
FROM Clientes;

Esta fue la explicaci贸n:
Descripci贸n:

  1. En el c贸digo SQL, primero creamos una tabla llamada 鈥淐lientes鈥 para almacenar la informaci贸n de los clientes, incluyendo su ID, nombre, fecha de inicio de trabajo, profit, cantidad de comunicaciones por mes y los canales de comunicaci贸n utilizados.

  2. Luego, insertamos datos de ejemplo para 15 clientes en la tabla 鈥淐lientes鈥 utilizando una sentencia INSERT INTO.

  3. Para calcular el periodo de tiempo que cada cliente lleva trabajando con la empresa, utilizamos la funci贸n DATEDIFF para restar la fecha actual (CURRENT_DATE) de la fecha de inicio de trabajo y obtener el n煤mero de d铆as trabajados.

  4. Para calcular el profit que generan los clientes, simplemente seleccionamos el nombre del cliente y su profit de la tabla 鈥淐lientes鈥.

  5. Para obtener la cantidad de veces que se comunican en el mes, seleccionamos el nombre del cliente y la columna 鈥渃omunicaciones_mes鈥.

  6. Finalmente, para conocer los usos que hacen de nuestros canales de comunicaci贸n, seleccionamos el nombre del cliente y la columna 鈥渃anales_comunicacion鈥.

Este c贸digo SQL proporciona una visi贸n detallada de la informaci贸n sobre los clientes de la empresa, incluyendo su antig眉edad, profit, frecuencia de comunicaci贸n y canales de comunicaci贸n utilizados. Puede ser utilizado para realizar an谩lisis y tomar decisiones informadas sobre c贸mo mejorar la relaci贸n con los clientes y maximizar el profit generado por cada uno de ellos.

Este fue todo el trabajo hecho por ChatGPT3.5

Muy buen tema