El caso de JP Morgan Bank resalta la importancia del trabajo humano en la identificación precisa del problema y en el establecimiento de las rutas de solución aplicando la inteligencia artificial, gracias al aporte humano, se pudo identificar claramente el problema en cuestión y luego se implementó la inteligencia artificial para abordarlo de manera eficiente. Esta combinación de habilidades humanas y tecnología avanzada permitió trazar un camino efectivo para el estudio de los contratos, logrando una mayor eficiencia y reduciendo al mínimo el tiempo invertido. Es un ejemplo elocuente de cómo la inteligencia artificial puede ser una herramienta poderosa para potenciar las capacidades humanas y mejorar el trabajo en áreas de mayor relevancia
Automatización de tareas: reduce el tiempo invertido en tareas operativas repetitivas
Intro: el poder de implementar IA en finanzas
Conceptualización: automatización de procesos financieros
Asesoramiento en listas de control
Caso de éxito: automatización
Quiz: Automatización de tareas: reduce el tiempo invertido en tareas operativas repetitivas
IA en la toma de decisiones financieras
Conceptualización: análisis de datos
Análisis de datos para toma de decisiones
Herramientas de IA para simulación financiera
Caso de éxito: análisis de datos
Quiz: IA en la toma de decisiones financieras
Implementando una cultura de IA en tu equipo de finanzas
Seguridad y vulnerabilidad de datos
Cómo saber si una IA me da información confiable
Comunicación entre finanzas y equipo ingeniería
Aprendizajes finales
Quiz: Implementando una cultura de IA en tu equipo de finanzas
No tienes acceso a esta clase
¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera
Si ya tienes una cuenta,
Caso de éxito: automatización
4/12En un mundo donde cada segundo cuenta y la precisión es clave, los avances en inteligencia artificial (IA) están revolucionando el sector bancario. JPMorgan Chase, destacado gigante de la banca de inversión, ha tomado las riendas de esta transformación al adoptar COIN, una herramienta de procesamiento del lenguaje natural clave en la automatización del análisis y revisión de contratos legales. Esta innovación no solo agiliza procesos y reduce errores humanos, sino que también libera a los profesionales legales para que se concentren en tareas de mayor valor estratégico.
¿Qué problemas resolvía COIN en JPMorgan Chase?
Antes de la llegada de COIN, JPMorgan se enfrentaba a una tarea monumental: revisar manualmente enormes cantidades de contratos legales, un trabajo que devoraba unas 360,000 horas al año. Los desafíos de este proceso anterior incluían:
- Los largos tiempos de revisión manual.
- Los altos costos asociados a un equipo legal extenso.
- El riesgo de errores humanos debido al volumen y complejidad de los documentos.
La necesidad de una solución que ahorrara tiempo y recursos era evidente, y la IA se perfilaba como el candidato ideal para transformar este panorama.
¿Cómo se preparó y se etiquetaron los datos para COIN?
La implementación de una herramienta potenciada por inteligencia artificial requiere de una preparación meticulosa de los datos. Para COIN, este proceso implicó:
- La limpieza y normalización de grandes conjuntos de datos de contratos legales.
- El etiquetado minucioso de elementos clave como cláusulas, términos y condiciones.
Este cuidadoso proceso de catalogación fue crucial para entrenar al modelo de IA con la precisión necesaria.
¿Cuál fue el impacto de la integración del modelo de IA en los flujos de trabajo?
La validación e integración de COIN cambió la dinámica de trabajo dentro de JPMorgan:
- Una drástica reducción del tiempo de revisión de contratos, pasando de miles de horas a minutos.
- Mejora en la precisión y consistencia al identificar elementos críticos en los documentos.
- Incremento de la calidad en la revisión contractual, disminuyendo el riesgo de errores.
¿Qué beneficios generó este cambio hacia la automatización?
El impacto de COIN ha sido multifacético, destacando beneficios como:
- Optimización del talento humano: Los abogados ahora pueden dedicar su tiempo a tareas más estratégicas y desafiantes.
- Reducción de costos y tiempos: Los beneficios en eficiencia traducen en ahorros significativos y una respuesta más ágil del banco a las dinámicas del mercado.
- Toma de decisiones mejor informadas: Con un acceso más rápido a la información relevante, las decisiones pueden tomarse basándose en una comprensión más profunda y precisa de los riesgos y términos contractuales.
La implementación de IA no solo mejoró la operatividad interna, sino que también reafirmó la posición de JPMorgan Chase como líder en innovación tecnológica en el sector bancario.
¿Cuáles son las implicaciones más amplias de la IA en el ámbito empresarial?
La experiencia de JPMorgan deja lecciones claras para el mundo corporativo:
- Responsabilidad empresarial: Adoptar IA lleva consigo el deber de optimizar recursos y generar un impacto positivo en la rentabilidad y experiencia del cliente.
- Ventaja competitiva: Aquellas empresas que sepan aprovechar las oportunidades que ofrece la IA tendrán ventajas significativas en eficacia operacional y en el mercado.
Desde la optimización de recursos hasta la excelencia en el servicio al cliente, la IA se ha convertido en una pieza central de la estrategia de negocios para empresas visionarias como JPMorgan Chase. Con cada algoritmo y cada byte de datos, la IA no solo está transformando contratos, sino también redefiniendo lo que es posible en la era digital.
Aportes 17
Preguntas 1
Lo mejor es que JP lo anuncio en el 2018, arranco en 2019 y para ese mismo año ya estaba en uso. Yo, por ejemplo, me estoy enterando en pleno 2022.
- COIN (Contract intelligence) en JPM como caso se estudió.
Como recomendación quizas hubiera sido interesante usar el caso que uso Jhon Carvajal en el Taller para Practicar Inglés con ChatGPT, del cual por ciuerto yo escribí un tutoral al respecto. Volviendo al tema. En el taller uso una herrmienta de IA durante todos los video, para hacer el taller, lo que creo que es más dinamico que solo escuchar el video.
súper interesante este caso de éxito, Motiva a poder implementarlo…!!
Wao, gran caso de estudio el de JP Morgan.
Ni me puedo imaginar la seguridad y controles de todos estos datos propios de un banco y como mantenerlos seguros de no perderlos o verse amenazados por amenazas externas.
JP Morgan reconoció la urgente necesidad de automatizar y acelerar el proceso de evaluación y revisión de contratos legales.
Antes de la adopción de herramientas de inteligencia artificial, se solía depender de un equipo legal para examinar y evaluar grandes cantidades de contratos. Esto constituía un proceso que era tanto lento como costoso, además de estar sujeto a posibles errores humanos.
JP Morgan implementó un modelo de inteligencia artificial entrenado para comprender y extraer información esencial de contratos legales. Alimentado con miles de documentos legales, este modelo fue capaz de identificar patrones, cláusulas y términos específicos. Aprendió a discernir y comprender los atributos relevantes en dichos documentos.
El proceso incluyó la capacitación en el uso de la herramienta, lo que subraya la importancia de que, sin importar cuál avanzada sea una herramienta de inteligencia artificial, los seres humanos deben recibir instrucciones sobre cómo utilizarla adecuadamente.
Impresionante el caso de éxito de JP Morgan.
La IA no desplazo a las personas sino que las libero.
¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?