Comunicación entre finanzas y equipo ingeniería

Importancia de tener una mente abierta al utilizar Inteligencia Artificial en tu empresa
La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en una empresa puede traer consigo numerosos beneficios y oportunidades. Sin embargo, para aprovechar al máximo esta tecnología disruptiva, es crucial tener una mente abierta. Aquí te explico por qué:

Innovación y competitividad: La IA puede impulsar la innovación en tu empresa al ofrecer soluciones y enfoques nuevos para los desafíos empresariales. Tener una mente abierta te permite explorar y experimentar con diferentes aplicaciones de IA en tus operaciones, procesos y productos. Al abrazar esta tecnología, puedes mantener una ventaja competitiva en un mercado en constante evolución.

Mejora de eficiencia y productividad: La IA puede automatizar tareas rutinarias y repetitivas, liberando tiempo y recursos para actividades más estratégicas. Tener una mente abierta te permite identificar y aprovechar las oportunidades de implementar la IA en áreas como la atención al cliente, la gestión de datos, la logística o el análisis de mercado. Esto puede mejorar la eficiencia y productividad en tu empresa, optimizando los procesos y reduciendo costos.

Toma de decisiones más informadas: La IA tiene la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa, generando insights valiosos para la toma de decisiones empresariales. Al tener una mente abierta, estás dispuesto a utilizar herramientas y algoritmos de IA para analizar y comprender mejor los datos relevantes para tu empresa. Esto te permite tomar decisiones más informadas y basadas en evidencias, lo que puede aumentar el éxito y la efectividad de tus estrategias empresariales.

Identificación de oportunidades y desafíos: La IA puede ayudarte a identificar nuevas oportunidades de negocio y desafíos en tu industria. Tener una mente abierta te permite explorar cómo la IA puede ayudarte a detectar tendencias emergentes, comprender mejor las necesidades de tus clientes o descubrir áreas de mejora en tus procesos. Al estar abierto a la innovación y a nuevas perspectivas, puedes adaptarte y responder de manera proactiva a los cambios del entorno empresarial.

Desarrollo de habilidades y talento: La implementación de la IA en tu empresa requiere contar con profesionales capacitados en esta área. Tener una mente abierta implica estar dispuesto a invertir en el desarrollo de habilidades y talento en el campo de la IA. Esto puede implicar proporcionar capacitación a tus empleados actuales o contratar nuevos talentos especializados. Al tener una mentalidad abierta hacia el aprendizaje y la mejora continua, puedes fortalecer tu capacidad para aprovechar plenamente el potencial de la IA en tu empresa.

En resuemen:
Sincronizacion entre Finanzas y Equipo Ingenieria,IMPORTANTISIMO para el EXITO de la empresa.

El equipo de finanzas debe estar capacitado en el uso y comprensión de modelos de IA implementados. Familiarizar con conceptos en el campo financiero.

Equipo de finanzas + equipo de ingenieria= Colaboración en IA con procesos interactivos optima.

El equipo de finanzas debe estar capacitado en el uso y comprensión de modelos de IA implementados. Familiarizar con conceptos en el campo financiero.

El éxito depende de nuestra capacidad de adaptarnos. Como lo decía Darwin sobreviven las especies que se adaptan a los cambios.

Limitados por nuestra forma de pensar.

La implementación de la IA en el campo financiero es un proceso complejo que requiere la participación de equipos multidisciplinarios. Estos equipos deben estar dispuestos a experimentar y aprender de sus errores para poder aprovechar al máximo el potencial de la IA.

Fomentar la comunicación entre equipos.

La capacitación del equipo de finanzas en el uso y comprensión de los modelos de IA implementados es importante para garantizar que el equipo pueda aprovechar al máximo el potencial de estos modelos.

Se deben establecer mecánicas de monitoreo, para asegurarse el funcionamiento de manera optima, lo que implica comparar los resultados estimados con los resultados reales. Si se detectan desviaciones se investigan y se realizan adecuaciones al modelo para descrubrir el porque de estas desviaciones.

Una vez validado el modelo, el equipo de tecnología trabaja con el equipo de finanzas para integrar el modelo con los sistemas y equipos existentes. Ambos equipos colaboran para garantizar que el modelo cumpla con los requisitos técnicos y de seguridad de la compañía

El equipo de finanzas aporta su expertise en análisis financiero, contabilidad y gestión de riesgos para garantizar que el modelo sea preciso y útil.

El equipo de finanzas colabora con el equipo de tecnología para validar y evaluar el modelo, aportando conocimientos financieros específicos.

El equipo de tecnología es responsable de desarrollar y entrenar un modelo de IA utilizando datos preparados. El equipo selecciona el modelo de aprendizaje automático más adecuado y ajusta los parámetros del modelo para garantizar la máxima precisión de las producciones.

Estoy de acuerdo. El objetivo de utilizar el histórico de proyectos anteriores es hacer modelos más precisos y ayudar en la toma de decisiones de inversión.

El histórico de proyectos anteriores puede proporcionar información valiosa sobre los factores que afectan al éxito de un proyecto. Esta información puede utilizarse para entrenar modelos que puedan predecir con mayor precisión el éxito de los nuevos proyectos.

Por ejemplo, el histórico de proyectos anteriores puede proporcionar información sobre:

• La rentabilidad de los proyectos: Esta información puede utilizarse para predecir la rentabilidad de los nuevos proyectos.

• El tiempo de ejecución de los proyectos: Esta información puede utilizarse para predecir el tiempo de ejecución de los nuevos proyectos.

• Los riesgos asociados a los proyectos: Esta información puede utilizarse para evaluar los riesgos asociados a los nuevos proyectos.

El historial de proyectos anteriores puede proporcionar información valiosa sobre los factores que afectan al éxito de un proyecto. Esta información puede utilizarse para entrenar modelos que puedan predecir con mayor precisión el éxito de los nuevos proyectos.

La comunicación es clave. En los libro que leí

Propiedad Extrema. Cómo liderar y ganan los SEAL de la Armada de los Estados Unidos y Emprender y Liderar una StartUp coinciden en la idea de que se necesita comunicar a los empleados constantemente cuales son los objetivos de la empresa.

Resumen

Generado por ChatGPT a partir de los aportes de los estudiantes

Importancia de una Mentalidad Abierta en la Adopción de IA

• Innovación y competitividad impulsadas por IA.
• Explorar y experimentar diferentes aplicaciones de IA.
• Ventaja competitiva en un mercado en evolución.
• Automatización de tareas rutinarias.
• Liberación de recursos para actividades estratégicas.
• Implementación de IA en áreas como atención al cliente, gestión de datos y análisis de mercado.
• Mejora de eficiencia y reducción de costos.
• Análisis de grandes volúmenes de datos para decisiones informadas.
• Uso de herramientas y algoritmos de IA para comprender datos relevantes.
• Identificación de oportunidades y desafíos en la industria.
• Adaptación y respuesta proactiva a cambios empresariales.
• Desarrollo de habilidades y talento en IA.
• Inversión en capacitación y contratación de profesionales especializados.

Sincronización entre Finanzas y Equipo de Ingeniería

• Colaboración vital para el éxito de la empresa.
• Equipo de finanzas debe entender y utilizar modelos de IA.
• Conocimiento de conceptos financieros necesarios.
• Dinámica fluida entre equipos de tecnología y finanzas.
• Romper arquetipos y cambiar paradigmas.
• Formación en ambas áreas para una cultura de trabajo con IA.
• Colaboración óptima para procesos interactivos.

Principales Limitantes y Retos en la Comunicación

1. Conexión a sistemas y softwares.
2. Desarrollo de nuevas herramientas o mejoras en las actuales.
3. Cambio de mentalidad respecto a reportes financieros en Excel.
4. Adaptación a arquetipos y sistemas establecidos.

Colaboración entre Finanzas y Tecnología

• Equipo de finanzas valida y evalúa el modelo.
• Proporciona comentarios financieros específicos.
• Equipo de tecnología identifica datos para el modelo.
• Asegura que los datos estén listos para ser procesados.
• Colabora en la integración adecuada del modelo.

Es clave establecer una dinamica de trabajo fluida entre los equipos de tecnologia y finanzas, se deben de romper los arqueotipos y afrontar los cambios de paradigmas existentes en la forma de hacer las cosas. Es necesario formar a todas las personas de ambos equipos para crear una cultura que permita un trabajo fluido con AI y en paz.

Principales limitantes/retos son 2: 1) No sabemos por dónde empezar, cómo conectarla a nuestros sistemas (softwares). Lo ideal es que estos software nos ofrecieran estas herramientas. Requiere tiempo y esfuerzo. Desarrollar nuevas herramientas o hacer desarrollos sobre las herramientas actuales (No tenemos las herramientas). 2) Estamos acostumbrados a que finanzas sean reportes financieros corridos en excel. Limitados a arquetipos y sistemas (Cambio de mentalidad).

Finanzas (Valida y evalúa el modelo, proporcionando comentarios específicos del lado financiero )+ TI (Identifica datos para el modelo de TI, asegurando que estén listos para ser procesados, además colabora para la integración adecuada del modelo.