Comunicación entre finanzas y equipos técnicos

Curso de Inteligencia Artificial para Finanzas

Automatización de tareas: reduce el tiempo invertido en tareas operativas repetitivas

Intro: el poder de implementar IA en finanzas

Conceptualización: automatización de procesos financieros

Asesoramiento en listas de control

Caso de éxito: automatización

Quiz: Automatización de tareas: reduce el tiempo invertido en tareas operativas repetitivas

IA en la toma de decisiones financieras

Conceptualización: análisis de datos

Análisis de datos para toma de decisiones

Herramientas de IA para simulación financiera

Caso de éxito: análisis de datos

Quiz: IA en la toma de decisiones financieras

Implementando una cultura de IA en tu equipo de finanzas

Seguridad y vulnerabilidad de datos

Cómo saber si una IA me da información confiable

Comunicación entre finanzas y equipo ingeniería

Aprendizajes finales

Quiz: Implementando una cultura de IA en tu equipo de finanzas

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In a business environment where every minute counts and technology is evolving by leaps and bounds, it is crucial that finance teams open their doors to the new possibilities that artificial intelligence offers them. By integrating these tools into their daily processes, they not only increase their efficiency and accuracy, but also position themselves at the forefront of innovation in financial decision making. However, we are often unaware of how to take the first step in this digital transformation. This is where cross-departmental collaboration becomes extremely relevant, bridging finance and technology to unlock the potential of AI to transform the entire enterprise.

How should we start implementing AI tools in finance?

To begin navigating this change, the first thing is to recognize that while AI tools like ChatGPT can be powerful, it's not enough to know they exist; we need to understand how to connect them to current systems, such as NetSuite or other accounting and performance tracking software.

What steps do we take to establish this connection?

Identify the specific needs of your finance team and how they plan to use IA in their processes.
Work collaboratively with the technology team to assess the technical and financial possibilities.
Collect and prepare the data needed to train the IA model with the help of the technology team.
Develop and tune the machine learning algorithm to obtain accurate predictions.
Integrate the AI model with other systems and validate its effectiveness.
Establish support and training resources to ensure adaptation and understanding by the finance team.

What collaborative tools facilitate the process?

Slack for communication.
Notion for centralizing documentation.
JIRA for project and workflow management.

How to overcome internal limitations when adopting AI?

To really leverage the potential of artificial intelligence, two main limitations need to be overcome: the lack of integrated tools for rapid implementation of AI and the resistance to change in already established processes.

What would be the approach to overcome these challenges?

Study and develop new tools or adaptations of existing tools that incorporate artificial intelligence.
Change the mindset and preconceived systems in finance to accept and adopt AI technology.
Recognize that the role of the finance function will evolve, allowing information to be accessible and understandable through a natural dialogue with tools such as ChatGPT.

The process of implementing AI in the financial field is non-linear and requires open-mindedness to change, collaboration across teams and a deep understanding of financial data. Continuous learning and adaptation will be key in the transition to a more interactive and decision-driven environment informed by artificial intelligence models. Thus, it is imperative to create synergies and foster a culture of innovation, because at the end of the day, the success of this implementation will lie in our ability to embrace the potential that AI represents to improve our organizations and our daily work.

Contributions 33

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Michelle Verano Osorio

2 years ago

Importancia de tener una mente abierta al utilizar Inteligencia Artificial en tu empresa
La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en una empresa puede traer consigo numerosos beneficios y oportunidades. Sin embargo, para aprovechar al máximo esta tecnología disruptiva, es crucial tener una mente abierta. Aquí te explico por qué:

Innovación y competitividad: La IA puede impulsar la innovación en tu empresa al ofrecer soluciones y enfoques nuevos para los desafíos empresariales. Tener una mente abierta te permite explorar y experimentar con diferentes aplicaciones de IA en tus operaciones, procesos y productos. Al abrazar esta tecnología, puedes mantener una ventaja competitiva en un mercado en constante evolución.

Mejora de eficiencia y productividad: La IA puede automatizar tareas rutinarias y repetitivas, liberando tiempo y recursos para actividades más estratégicas. Tener una mente abierta te permite identificar y aprovechar las oportunidades de implementar la IA en áreas como la atención al cliente, la gestión de datos, la logística o el análisis de mercado. Esto puede mejorar la eficiencia y productividad en tu empresa, optimizando los procesos y reduciendo costos.

Toma de decisiones más informadas: La IA tiene la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa, generando insights valiosos para la toma de decisiones empresariales. Al tener una mente abierta, estás dispuesto a utilizar herramientas y algoritmos de IA para analizar y comprender mejor los datos relevantes para tu empresa. Esto te permite tomar decisiones más informadas y basadas en evidencias, lo que puede aumentar el éxito y la efectividad de tus estrategias empresariales.

Identificación de oportunidades y desafíos: La IA puede ayudarte a identificar nuevas oportunidades de negocio y desafíos en tu industria. Tener una mente abierta te permite explorar cómo la IA puede ayudarte a detectar tendencias emergentes, comprender mejor las necesidades de tus clientes o descubrir áreas de mejora en tus procesos. Al estar abierto a la innovación y a nuevas perspectivas, puedes adaptarte y responder de manera proactiva a los cambios del entorno empresarial.

Desarrollo de habilidades y talento: La implementación de la IA en tu empresa requiere contar con profesionales capacitados en esta área. Tener una mente abierta implica estar dispuesto a invertir en el desarrollo de habilidades y talento en el campo de la IA. Esto puede implicar proporcionar capacitación a tus empleados actuales o contratar nuevos talentos especializados. Al tener una mentalidad abierta hacia el aprendizaje y la mejora continua, puedes fortalecer tu capacidad para aprovechar plenamente el potencial de la IA en tu empresa.

Claudia Nazoa

2 years ago

En resuemen:
Sincronizacion entre Finanzas y Equipo Ingenieria,IMPORTANTISIMO para el EXITO de la empresa.

Yosi Daniela Silva Ramos

a year ago

Uso de tres herramientas para mantener al equipo en sincronizado: Slack , Notion y Jira. Uso más notion y Google Task.

Rocío del Carmen Gastelú Jimenez

2 years ago

El equipo de finanzas debe estar capacitado en el uso y comprensión de modelos de IA implementados. Familiarizar con conceptos en el campo financiero.

Maria Eugenia Vazquez

2 years ago

Equipo de finanzas + equipo de ingenieria= Colaboración en IA con procesos interactivos optima.

Gabriel Obregón

2 years ago

**DESAFÍOS EN LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN FINANZAS** * **Conectar Finanzas y Tecnología:** A pesar de reconocer la necesidad de la alianza entre finanzas y tecnología, esta colaboración puede resultar complicada, pero siguiendo pasos cómo identificar los objetivos del proyecto, evaluar la viabilidad técnica y financiera, y recopilar datos relevantes, se puede superar este obstáculo. * **Combinar Objetivos y Viabilidad:** La necesidad de hacer realidad los objetivos financieros choca a menudo con la necesidad de evaluar la viabilidad, pero al considerar modelos y algoritmos disponibles, recursos y costos, así como el retorno de inversión esperado, se puede encontrar un equilibrio. * **Preparación de Datos y Entrenamiento:** La importancia de contar con datos limpios y modelos precisos choca con el desafío de la recopilación y limpieza de datos, desarrollo y entrenamiento del modelo, validación y evaluación, pero siguiendo estos pasos se puede superar este obstáculo. * **Integración y Seguimiento Continuo:** La necesidad de integrar el modelo en los sistemas existentes y llevar a cabo un monitoreo constante a menudo presenta dificultades, pero desarrollando interfaces de usuario, monitoreando resultados y desviaciones, e investigando y realizando mejoras continuas, se puede superar este desafío.

Rocío del Carmen Gastelú Jimenez

2 years ago

El equipo de finanzas debe estar capacitado en el uso y comprensión de modelos de IA implementados. Familiarizar con conceptos en el campo financiero.

Jorge Rafael Flores Meza

2 months ago

Integrar la comunicación entre finanzas y el equipo de ingeniería utilizando inteligencia artificial (IA) puede llevar a grandes resultados al mejorar la eficiencia, precisión y colaboración entre ambos departamentos. Aquí te dejo algunas recomendaciones y tecnologías que pueden ayudar en este proceso: ### Recomendaciones para Integrar la Comunicación 1. **Definir Objetivos Claros**: Establecer objetivos claros y medibles para la integración de IA en la comunicación entre finanzas e ingeniería. Esto ayudará a alinear las expectativas y prioridades de ambos equipos. 2. **Identificar Necesidades Específicas**: Comprender las necesidades específicas de cada equipo y cómo la IA puede ayudar a satisfacer esas necesidades. Por ejemplo, el equipo de finanzas puede necesitar análisis de datos financieros en tiempo real, mientras que el equipo de ingeniería puede necesitar herramientas de gestión de proyectos. 3. **Fomentar la Colaboración**: Crear un entorno de trabajo colaborativo donde ambos equipos puedan compartir ideas, datos y conocimientos. Esto puede incluir reuniones regulares, uso de herramientas colaborativas y la creación de un equipo interdisciplinario. 4. **Capacitación y Soporte**: Proporcionar capacitación y soporte continuo para asegurar que todos los miembros del equipo comprendan cómo utilizar las herramientas de IA y cómo pueden beneficiar su trabajo. ### Tecnologías para Integrar la Comunicación 1. **Herramientas de Comunicación y Colaboración**: Utilizar plataformas como Slack, Microsoft Teams o Notion para facilitar la comunicación y la colaboración entre finanzas e ingeniería. Estas herramientas permiten la creación de canales específicos, la compartición de documentos y la organización de proyectos. 2. **Sistemas de Gestión de Proyectos**: Implementar herramientas como JIRA o Asana para gestionar proyectos y flujos de trabajo. Estas herramientas permiten a ambos equipos seguir el progreso de los proyectos, asignar tareas y coordinar esfuerzos. 3. **Plataformas de Análisis de Datos**: Utilizar plataformas como Tableau, Power BI o Looker para analizar datos financieros y técnicos. Estas herramientas permiten la creación de dashboards interactivos y la visualización de datos en tiempo real, facilitando la toma de decisiones informadas. 4. **Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático**: Implementar algoritmos de IA y aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos y proporcionar predicciones precisas. Herramientas como TensorFlow, PyTorch o IBM Watson pueden ser útiles para desarrollar modelos de IA personalizados. 5. **Automatización de Procesos**: Utilizar herramientas de automatización como Zapier o UiPath para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia operativa. Esto puede incluir la automatización de informes financieros, la gestión de datos y la coordinación de proyectos. 6. **Documentación Centralizada**: Utilizar plataformas como Confluence o Google Drive para centralizar la documentación y asegurar que todos los miembros del equipo tengan acceso a la información necesaria. ### Ejemplo de Implementación Un ejemplo de implementación podría ser el uso de una plataforma de análisis de datos para integrar datos financieros y técnicos en un solo dashboard. El equipo de finanzas puede utilizar esta plataforma para analizar el desempeño financiero, mientras que el equipo de ingeniería puede utilizarla para monitorear el progreso de los proyectos y la utilización de recursos. La IA puede ayudar a identificar patrones y tendencias que no serían evidentes de otra manera, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones. Siguiendo estas recomendaciones y utilizando las tecnologías adecuadas, es posible mejorar significativamente la comunicación y la colaboración entre finanzas e ingeniería, lo que a su vez puede llevar a mejores resultados y una mayor eficiencia en la organización.

Fernando Sánchez Mejía

2 years ago

El éxito depende de nuestra capacidad de adaptarnos. Como lo decía Darwin sobreviven las especies que se adaptan a los cambios.

Jorge Rafael Flores Meza

2 months ago

Para integrar de manera efectiva la comunicación entre finanzas y el equipo de ingeniería, y adaptarse a la inteligencia artificial (IA), es necesario utilizar varias aplicaciones y herramientas tecnológicas. Aquí te menciono algunas de las más importantes: ### Herramientas de Comunicación y Colaboración 1. **Slack**: Una plataforma de mensajería que permite crear canales específicos para proyectos, equipos y temas, facilitando la comunicación instantánea y la colaboración. 2. **Microsoft Teams**: Combina chat, videollamadas y colaboración en documentos en una sola plataforma, ideal para la comunicación y el trabajo en equipo. 3. **Zoom**: Herramienta de videoconferencia que permite realizar reuniones virtuales y webinars, manteniendo a los equipos conectados. ### Sistemas de Gestión de Proyectos 1. **JIRA**: Una herramienta de gestión de proyectos ampliamente utilizada en el desarrollo de software que permite a los equipos de ingeniería y finanzas planificar, rastrear y gestionar proyectos. 2. **Asana**: Plataforma de gestión de tareas y proyectos que facilita la coordinación y seguimiento de actividades entre equipos. 3. **Trello**: Utiliza tableros visuales para organizar tareas y proyectos, permitiendo a los equipos colaborar y mantenerse organizados. ### Plataformas de Análisis de Datos 1. **Tableau**: Herramienta de visualización de datos que permite a los equipos de finanzas e ingeniería analizar y presentar datos de manera visual y comprensible. 2. **Power BI**: Plataforma de análisis empresarial de Microsoft que permite crear informes interactivos y dashboards basados en datos financieros y técnicos. 3. **Looker**: Solución de análisis de datos que permite integrar datos de múltiples fuentes y generar insights accionables. ### Herramientas de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático 1. **TensorFlow**: Biblioteca de código abierto para el aprendizaje automático, ideal para desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados. 2. **PyTorch**: Otra biblioteca de aprendizaje automático popular, utilizada para la creación de modelos de IA avanzados. 3. **IBM Watson**: Plataforma de IA que ofrece diversas soluciones, desde procesamiento del lenguaje natural hasta análisis predictivo. ### Plataformas de Automatización 1. **Zapier**: Herramienta de automatización que permite conectar diversas aplicaciones y automatizar flujos de trabajo sin necesidad de programación. 2. **UiPath**: Plataforma de automatización robótica de procesos (RPA) que permite automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia operativa. ### Documentación Centralizada 1. **Confluence**: Herramienta de documentación colaborativa que permite a los equipos crear, compartir y organizar documentos en un espacio centralizado. 2. **Google Drive**: Plataforma de almacenamiento y colaboración en la nube que facilita el acceso y compartición de documentos. ### Herramientas de Seguridad y Privacidad 1. **Okta**: Plataforma de gestión de identidades que asegura el acceso a las aplicaciones y protege los datos sensibles. 2. **Duo Security**: Solución de autenticación multifactor que ayuda a proteger el acceso a las aplicaciones y datos corporativos. ### Ejemplo de Implementación Un posible ejemplo de implementación podría ser el uso de Microsoft Teams para la comunicación diaria, JIRA para la gestión de proyectos, Power BI para el análisis de datos financieros y técnicos, y TensorFlow para desarrollar modelos de IA que optimicen los procesos operativos. Estas herramientas, combinadas con una estrategia de capacitación y soporte continuo, pueden mejorar significativamente la colaboración y eficiencia entre los equipos de finanzas e ingeniería. Implementando estas aplicaciones y tecnologías, es posible integrar de manera efectiva la comunicación entre finanzas e ingeniería, adaptándose a la IA y logrando grandes resultados.

Pancho1995

3 months ago

Las desventajas mencionadas en la clase son la falta de herramientas adecuadas para implementar inteligencia artificial y la dificultad para cambiar la mentalidad en el equipo de finanzas. Se espera que, en el futuro, la función financiera evolucione hacia la generación de información más accesible, permitiendo decisiones más rápidas y efectivas. La inteligencia artificial facilitará el análisis y la interpretación de datos, cambiando la forma en que los equipos financieros operan y toman decisiones.

Pancho1995

3 months ago

Para implementar inteligencia artificial en finanzas, sigue estos pasos: 1. **Definir objetivos**: Reúne a los equipos de finanzas y tecnología para discutir qué indicadores desean obtener. 2. **Evaluar viabilidad**: Analiza la infraestructura tecnológica y los recursos disponibles, así como los costos y el retorno de inversión. 3. **Recopilar datos**: Trabaja en conjunto para identificar y recopilar datos relevantes de proyectos anteriores. 4. **Preparar datos**: El equipo de tecnología limpia y estructura los datos para su procesamiento. 5. **Desarrollar el modelo**: Selecciona el algoritmo adecuado y entrena el modelo con los datos preparados. 6. **Validar y evaluar**: Colabora para validar el modelo y proporcionar retroalimentación. 7. **Integrar sistema**: Asegúrate de que el modelo funcione con otros sistemas existentes. 8. **Capacitar al equipo**: Realiza sesiones de formación en el uso del modelo y mejora la comunicación entre equipos. 9. **Monitorear resultados**: Establece medidas de seguimiento para optimizar el modelo. 10. **Iterar y mejorar**: Aprende de los resultados y ajusta el modelo según sea necesario.

Pancho1995

3 months ago

La clase se centra en la implementación de inteligencia artificial (IA) en equipos de finanzas, destacando la necesidad de colaboración entre finanzas y tecnología. Se aborda cómo establecer objetivos, evaluar la viabilidad técnica y financiera, y seleccionar modelos de IA adecuados. Se enfatiza la importancia de limpiar y preparar datos, entrenar modelos, validar resultados y monitorear desempeño. También se mencionan los retos como la falta de herramientas y la resistencia al cambio. Finalmente, se sugiere capacitar al equipo de finanzas y fomentar una comunicación efectiva entre equipos.

Jorge Ladino Molano

a year ago

Creo que en un futuro superproximo las herramientas actuales de finanzas y contabilidad, vendrán con integraciones de IA que harán cada vez menos necesario tener un equipo de ingenieria para poder escoger, entrenar y supervisar modelos que se adapten a las necesidades especificas segun el objetivo.

JHONATAN DAVID RESTREPO HENAO

a year ago

**Identificar si el Chat GPT da informaciones falsas** LLM: 1.- Tiene bases de datos limitadas por tiempos específicos. 2.- Validar la respuesta con información vigente 3.- Falta de un contexto 4.- No realizan Operaciones Matemáticas, solo reproduce una númerica 5.- Son más rápidos con problemas de lógica que los humanos. 6.- Sesgos a problemas ambiguos o implícitos. 7.- Si la información de entrenamiento no fue buena, la respuesta tampoco será buena 8.- Alto nivel de respuesta. **¿Cómo evitar información falsa?** 1. Validar con un Fact Checking la información del modelo. Evita confiar ciegamente en sus recomendaciones. 2. Mantente informado y actualizado sobre los avances de inteligencia artificial 3. Enriquece las ideas de IA con fuentes expertas y tus conocimientos sobre el tema 4. Sigue las reglas y estándares éticos, establecidos por tu organización **Medidas para el uso de IA** 1. Crea políticas para el uso de IA 2. Capacita a tu equipo en uso de IA 3. Establece un equipo de compliance IA 4. Promueve una cultura “Human in the loop”, las IA’s son una herramienta, pero no deben reemplazar los humanos

Daniel Arteaga

2 years ago

Nuestros principales retos: 1.- No tenemos las herramientas para su implementación 2.- Cambio de mentalidad

Fernando Sánchez Mejía

2 years ago

Limitados por nuestra forma de pensar.

Fernando Sánchez Mejía

2 years ago

La implementación de la IA en el campo financiero es un proceso complejo que requiere la participación de equipos multidisciplinarios. Estos equipos deben estar dispuestos a experimentar y aprender de sus errores para poder aprovechar al máximo el potencial de la IA.

Fernando Sánchez Mejía

2 years ago

Fomentar la comunicación entre equipos.

Fernando Sánchez Mejía

2 years ago

La capacitación del equipo de finanzas en el uso y comprensión de los modelos de IA implementados es importante para garantizar que el equipo pueda aprovechar al máximo el potencial de estos modelos.

Fernando Sánchez Mejía

2 years ago

Se deben establecer mecánicas de monitoreo, para asegurarse el funcionamiento de manera optima, lo que implica comparar los resultados estimados con los resultados reales. Si se detectan desviaciones se investigan y se realizan adecuaciones al modelo para descrubrir el porque de estas desviaciones.

Fernando Sánchez Mejía

2 years ago

Una vez validado el modelo, el equipo de tecnología trabaja con el equipo de finanzas para integrar el modelo con los sistemas y equipos existentes. Ambos equipos colaboran para garantizar que el modelo cumpla con los requisitos técnicos y de seguridad de la compañía

Fernando Sánchez Mejía

2 years ago

El equipo de finanzas aporta su expertise en análisis financiero, contabilidad y gestión de riesgos para garantizar que el modelo sea preciso y útil.

Fernando Sánchez Mejía

2 years ago

El equipo de finanzas colabora con el equipo de tecnología para validar y evaluar el modelo, aportando conocimientos financieros específicos.

Fernando Sánchez Mejía

2 years ago

El equipo de tecnología es responsable de desarrollar y entrenar un modelo de IA utilizando datos preparados. El equipo selecciona el modelo de aprendizaje automático más adecuado y ajusta los parámetros del modelo para garantizar la máxima precisión de las producciones.

Fernando Sánchez Mejía

2 years ago

Estoy de acuerdo. El objetivo de utilizar el histórico de proyectos anteriores es hacer modelos más precisos y ayudar en la toma de decisiones de inversión.

El histórico de proyectos anteriores puede proporcionar información valiosa sobre los factores que afectan al éxito de un proyecto. Esta información puede utilizarse para entrenar modelos que puedan predecir con mayor precisión el éxito de los nuevos proyectos.

Por ejemplo, el histórico de proyectos anteriores puede proporcionar información sobre:

La rentabilidad de los proyectos: Esta información puede utilizarse para predecir la rentabilidad de los nuevos proyectos.
El tiempo de ejecución de los proyectos: Esta información puede utilizarse para predecir el tiempo de ejecución de los nuevos proyectos.
Los riesgos asociados a los proyectos: Esta información puede utilizarse para evaluar los riesgos asociados a los nuevos proyectos.

Fernando Sánchez Mejía

2 years ago

El historial de proyectos anteriores puede proporcionar información valiosa sobre los factores que afectan al éxito de un proyecto. Esta información puede utilizarse para entrenar modelos que puedan predecir con mayor precisión el éxito de los nuevos proyectos.

Fernando Sánchez Mejía

2 years ago

La comunicación es clave. En los libro que leí

Propiedad Extrema. Cómo liderar y ganan los SEAL de la Armada de los Estados Unidos y Emprender y Liderar una StartUp coinciden en la idea de que se necesita comunicar a los empleados constantemente cuales son los objetivos de la empresa.

Eduardo Pérez

2 years ago

Resumen

Generado por ChatGPT a partir de los aportes de los estudiantes

Importancia de una Mentalidad Abierta en la Adopción de IA

Innovación y competitividad impulsadas por IA.
Explorar y experimentar diferentes aplicaciones de IA.
Ventaja competitiva en un mercado en evolución.
Automatización de tareas rutinarias.
Liberación de recursos para actividades estratégicas.
Implementación de IA en áreas como atención al cliente, gestión de datos y análisis de mercado.
Mejora de eficiencia y reducción de costos.
Análisis de grandes volúmenes de datos para decisiones informadas.
Uso de herramientas y algoritmos de IA para comprender datos relevantes.
Identificación de oportunidades y desafíos en la industria.
Adaptación y respuesta proactiva a cambios empresariales.
Desarrollo de habilidades y talento en IA.
Inversión en capacitación y contratación de profesionales especializados.

Sincronización entre Finanzas y Equipo de Ingeniería

Colaboración vital para el éxito de la empresa.
Equipo de finanzas debe entender y utilizar modelos de IA.
Conocimiento de conceptos financieros necesarios.
Dinámica fluida entre equipos de tecnología y finanzas.
Romper arquetipos y cambiar paradigmas.
Formación en ambas áreas para una cultura de trabajo con IA.
Colaboración óptima para procesos interactivos.

Principales Limitantes y Retos en la Comunicación

Conexión a sistemas y softwares.
Desarrollo de nuevas herramientas o mejoras en las actuales.
Cambio de mentalidad respecto a reportes financieros en Excel.
Adaptación a arquetipos y sistemas establecidos.

Colaboración entre Finanzas y Tecnología

Equipo de finanzas valida y evalúa el modelo.
Proporciona comentarios financieros específicos.
Equipo de tecnología identifica datos para el modelo.
Asegura que los datos estén listos para ser procesados.
Colabora en la integración adecuada del modelo.

Fabio Emilio Buiza Lopez

2 years ago

Es clave establecer una dinamica de trabajo fluida entre los equipos de tecnologia y finanzas, se deben de romper los arqueotipos y afrontar los cambios de paradigmas existentes en la forma de hacer las cosas. Es necesario formar a todas las personas de ambos equipos para crear una cultura que permita un trabajo fluido con AI y en paz.

Rocío del Carmen Gastelú Jimenez

2 years ago

Principales limitantes/retos son 2: 1) No sabemos por dónde empezar, cómo conectarla a nuestros sistemas (softwares). Lo ideal es que estos software nos ofrecieran estas herramientas. Requiere tiempo y esfuerzo. Desarrollar nuevas herramientas o hacer desarrollos sobre las herramientas actuales (No tenemos las herramientas). 2) Estamos acostumbrados a que finanzas sean reportes financieros corridos en excel. Limitados a arquetipos y sistemas (Cambio de mentalidad).

Rocío del Carmen Gastelú Jimenez

2 years ago

Finanzas (Valida y evalúa el modelo, proporcionando comentarios específicos del lado financiero )+ TI (Identifica datos para el modelo de TI, asegurando que estén listos para ser procesados, además colabora para la integración adecuada del modelo.

Jorge Rafael Flores Meza

2 months ago

### Ventajas 1. **Eficiencia Operativa**: * **Automatización de Tareas**: La IA puede automatizar tareas repetitivas y laboriosas, lo que ahorra tiempo y recursos. * **Optimización de Procesos**: La integración de datos y la automatización mejoran los procesos operativos, reduciendo tiempos y aumentando la productividad. 2. **Mejora en la Toma de Decisiones**: * **Análisis de Datos en Tiempo Real**: La IA permite analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, proporcionando insights valiosos para la toma de decisiones informadas. * **Predicciones Precisas**: Los algoritmos de IA pueden predecir tendencias futuras y comportamientos del mercado, ayudando a planificar estrategias efectivas. 3. **Colaboración y Comunicación**: * **Mejora en la Comunicación**: Las herramientas colaborativas y de comunicación impulsadas por IA facilitan la interacción entre los equipos, asegurando una mejor coordinación y alineación de objetivos. * **Acceso a Información Centralizada**: La IA permite centralizar la información, haciendo que sea fácilmente accesible para todos los miembros del equipo. 4. **Reducción de Errores**: * **Precisión en los Datos**: La IA ayuda a minimizar errores humanos al procesar datos con mayor precisión. * **Detección de Anomalías**: Los sistemas de IA pueden identificar y alertar sobre posibles errores o inconsistencias en los datos. ### Desventajas 1. **Costos Iniciales**: * **Implementación y Mantenimiento**: La implementación de sistemas de IA puede ser costosa, incluyendo el costo de adquisición, personalización y mantenimiento. * **Capacitación del Personal**: Es necesario invertir en la capacitación del personal para que puedan utilizar eficazmente las nuevas tecnologías. 2. **Dependencia de la Tecnología**: * **Fallos Técnicos**: La dependencia excesiva de la IA puede ser un riesgo si ocurren fallos técnicos o interrupciones en el servicio. * **Actualización Continua**: Las tecnologías de IA requieren actualizaciones y mejoras continuas para mantenerse al día con las últimas innovaciones y asegurar su efectividad. 3. **Seguridad y Privacidad**: * **Riesgos de Seguridad**: La integración de sistemas de IA puede exponer a la organización a riesgos de ciberseguridad si no se implementan las medidas de protección adecuadas. * **Protección de Datos**: Es crucial garantizar la privacidad y protección de los datos financieros y técnicos, cumpliendo con las regulaciones y normativas vigentes. 4. **Adaptación y Resistencia al Cambio**: * **Resistencia del Personal**: Algunos empleados pueden mostrar resistencia al cambio y a la adopción de nuevas tecnologías, lo que puede dificultar la implementación. * **Curva de Aprendizaje**: Puede haber una curva de aprendizaje inicial que afecte temporalmente la productividad hasta que el personal se adapte a las nuevas herramientas. Integrar la comunicación entre finanzas y el equipo de ingeniería utilizando IA ofrece numerosas ventajas, pero también presenta desafíos que deben ser gestionados adecuadamente. Con una planificación cuidadosa y una implementación estratégica, es posible maximizar los beneficios y minimizar las desventajas.