Funciones Lambda

Esta bueno el resumen, son funciones que también se pueden implementar no solo con lambda function, de hecho en el reto anterior se podia aplicar a un set para que no arrojara el output, set(map(len, words)), es decir a cada word en words le aplique la function len. Es muy util también para convertir elementos en una secuencia.
.
Para reduce() toca importarla de from functools import reduce
.
help(reduce): For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5)
.

from functools import reduce

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x, y: x * y, numeros)
print(result) 		# output: 120

Ordenar una lista de tuplas utilizando una función lambda

personas = [
    ("Juan", 30),
    ("María", 25),
    ("Pedro", 35),
    ("Laura", 28)
]
personas_ordenadas = sorted(personas, key=lambda x: x[1])
print(personas_ordenadas)

• función sortedpara ordenar la lista de tuplas personaspor la edad de cada persona, utilizando una función lambda para indicar que queremos ordenar por el segundo elemento de cada tupla ( x[1], que es la edad).

Las funciones lambda son útiles cuando necesitas crear funciones pequeñas y rápidas en línea sin tener que definir una función completa con def. Sin embargo, ten en cuenta que su uso excesivo puede dificultar la legibilidad del código, por lo que es importante utilizarlas con moderación y en situaciones adecuadas.

Funcion lambda

El poder de lambda se muestra mejor cuando se usan como una función anónima dentro de otra función.

El uso de la función lambda con funciones anónimas es por un corto período de tiempo.

ejemplo:

def myfunc(n):
return lambda a : a * n
mydoubler = myfunc(2)
print(mydoubler(8))

Fuente:

Function map()

"""En Python, la función map nos permite aplicar una función sobre los items de un objeto iterable (lista, tupla, etc...)."""


# map() Sintaxis
# map(function, objeto iterable)
# La función retornará un objeto map que posteriormente podemos convertir a una lista o tupla.

# Function normal 
def cuadrado(numero):
 return numero * numero

print(cuadrado(2))


# Function map()
lista = [1,2,3,4,5]
resultado = map(cuadrado, lista)

lista_resultado = list(resultado)
print(lista_resultado)

# Es posible utilizar map junto con una función lambda. En lo personal considero esta la mejor opción.
lista = [1,2,3,4,5]
resultado = map(lambda numero: numero * numero , lista)

lista_resultado = list(resultado)
print(lista_resultado)