¡Te damos la bienvenida a este reto!

1

Empezando con Python desde 0

Día 1

2

Variables, funciones y sintaxis básica

3

Tipos de datos: Numbers, Strings y Diccionarios

4

Playground - Retorna el tipo

Día 2

5

Operadores

6

Playground - Calcula la propina

Día 3

7

Condicionales

8

Playground - Averigua si un año es bisiesto

9

Ciclos

10

Playground - Dibuja un triangulo usando bucles

Día 4

11

Listas

12

Encuentra a los gatitos más famosos

13

Diccionarios

14

Obtén el promedio de los estudiantes

15

Tuplas

16

Obten la información de los paquetes

Día 5

17

Calcula la cantidad de letras en una oración

18

Encuentra el mayor palíndromo

Día 6

19

Sets

20

Encuentre la intersección de conjuntos

Día 7

21

List comprehension

22

Encuentra palabras con dos vocales

23

Dictionary Comprehension

24

Calcula la longitud de las palabras

Día 8

25

Funciones Lambda

26

Filtra mensajes de un user específico

27

Higher order functions

28

Crea tu propio método map

Día 9

29

Manejo de Errores y excepciones

30

Maneja correctamente los errores

31

Maneja las excepciones

Día 10

32

Playground - Crea un task manager usando closures

Día 11

33

Lectura de archivos de texto y CSV

Día 12

34

Programación orientada a objetos

35

Crea un auto usando clases

Día 13

36

Abstracción en Python

37

Playground - Crea un sistema de carrito de compras

38

Encapsulamiento en Python

39

Playground - Encapsula datos de los usuarios

Día 14

40

Herencia en Python

41

Playground - Jerarquía de animales usando herencia

Día 15

42

Polimorfismo en Python

43

Playground - Implementa un sistema de pagos

Día 16

44

Estructuras de datos en Python

45

Playground - Crea tu propia lista en python

46

Hash tables en Python

47

Playground - Implementación de una HashTable para Contactos

Día 17

48

Maps en Python

49

Playground - Crea un task manager con Maps

Día 18

50

Singly Linked List en Python

51

Playground - Implementación de una singly linked list

Día 19

52

Stacks en Python

53

Playground - Implementación de un stack

Día 20

54

Queues en Python

55

Playground - Implementación de una queue

Día 21

56

¡Lo lograste!

Manejo de Errores y excepciones

29/56

Lectura

El manejo de errores en Python es una parte fundamental de la programación para garantizar que nuestros programas sean robustos y puedan manejar situaciones inesperadas. Python proporciona diversas herramientas y técnicas para manejar y controlar errores.

...

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def dividir_numeros(a, b):
    try:
        resultado = a / b
    except ZeroDivisionError:
        print("Error: No es posible dividir entre cero.")
    except TypeError:
        print("Error: Asegúrate de ingresar números válidos.")
    else:
        print(f"El resultado de la división es: {resultado}")
    finally:
        print("Fin del manejo de errores.")

# Ejemplo de uso
dividir_numeros(10, 2)
dividir_numeros(10, 0)
dividir_numeros(10, "2")
#En este ejemplo, tenemos una función dividir_numeros(a, b)que toma dos argumentos y realiza una división entre ellos. 
#Sin embargo, pueden ocurrir algunos errores en este proceso:

Otro tema para profundizar son los warnings

https://docs.python.org/3/library/warnings.html#warning-categories

Jerarquía de Excepciones

BaseException
 ├── BaseExceptionGroup
 ├── GeneratorExit
 ├── KeyboardInterrupt
 ├── SystemExit
 └── Exception
      ├── ArithmeticError
      │    ├── FloatingPointError
      │    ├── OverflowError
      │    └── ZeroDivisionError
      ├── AssertionError
      ├── AttributeError
      ├── BufferError
      ├── EOFError
      ├── ExceptionGroup [BaseExceptionGroup]
      ├── ImportError
      │    └── ModuleNotFoundError
      ├── LookupError
      │    ├── IndexError
      │    └── KeyError
      ├── MemoryError
      ├── NameError
      │    └── UnboundLocalError
      ├── OSError
      │    ├── BlockingIOError
      │    ├── ChildProcessError
      │    ├── ConnectionError
      │    │    ├── BrokenPipeError
      │    │    ├── ConnectionAbortedError
      │    │    ├── ConnectionRefusedError
      │    │    └── ConnectionResetError
      │    ├── FileExistsError
      │    ├── FileNotFoundError
      │    ├── InterruptedError
      │    ├── IsADirectoryError
      │    ├── NotADirectoryError
      │    ├── PermissionError
      │    ├── ProcessLookupError
      │    └── TimeoutError
      ├── ReferenceError
      ├── RuntimeError
      │    ├── NotImplementedError
      │    └── RecursionError
      ├── StopAsyncIteration
      ├── StopIteration
      ├── SyntaxError
      │    └── IndentationError
      │         └── TabError
      ├── SystemError
      ├── TypeError
      ├── ValueError
      │    └── UnicodeError
      │         ├── UnicodeDecodeError
      │         ├── UnicodeEncodeError
      │         └── UnicodeTranslateError
      └── Warning
           ├── BytesWarning
           ├── DeprecationWarning
           ├── EncodingWarning
           ├── FutureWarning
           ├── ImportWarning
           ├── PendingDeprecationWarning
           ├── ResourceWarning
           ├── RuntimeWarning
           ├── SyntaxWarning
           ├── UnicodeWarning
           └── UserWarning
Una cosa que deberiais saber es que el try-catch es muy costoso cuando hace el catch, en el caso que no haya error puede ser incluso más rapido que un If pero no es bueno abusar del try-catch para cosas que SABES que pueden fallar y como fallan (ejemplo: una division por cero). En definitiva el try-catch no debe usarse en situaciones donde el error es predecible porque el If es aplastantemente más rápido en esos casos.

ejemplo try-catch

while True:
    try:
        x = int(input("Please enter a number: "))
        break
    except ValueError:
        print("Oops!  That was no valid number.  Try again...")