隆Te damos la bienvenida a este reto!

1

Empezando con Python desde 0

D铆a 1

2

Variables, funciones y sintaxis b谩sica

3

Tipos de datos: Numbers, Strings y Diccionarios

4

Playground - Retorna el tipo

D铆a 2

5

Operadores

6

Playground - Calcula la propina

D铆a 3

7

Condicionales

8

Playground - Averigua si un a帽o es bisiesto

9

Ciclos

10

Playground - Dibuja un triangulo usando bucles

D铆a 4

11

Listas

12

Encuentra a los gatitos m谩s famosos

13

Diccionarios

14

Obt茅n el promedio de los estudiantes

15

Tuplas

16

Obten la informaci贸n de los paquetes

D铆a 5

17

Calcula la cantidad de letras en una oraci贸n

18

Encuentra el mayor pal铆ndromo

D铆a 6

19

Sets

20

Encuentre la intersecci贸n de conjuntos

D铆a 7

21

List comprehension

22

Encuentra palabras con dos vocales

23

Dictionary Comprehension

24

Calcula la longitud de las palabras

D铆a 8

25

Funciones Lambda

26

Filtra mensajes de un user espec铆fico

27

Higher order functions

28

Crea tu propio m茅todo map

D铆a 9

29

Manejo de Errores y excepciones

30

Maneja correctamente los errores

31

Maneja las excepciones

D铆a 10

32

Playground - Crea un task manager usando closures

D铆a 11

33

Lectura de archivos de texto y CSV

D铆a 12

34

Programaci贸n orientada a objetos

35

Crea un auto usando clases

D铆a 13

36

Abstracci贸n en Python

37

Playground - Crea un sistema de carrito de compras

38

Encapsulamiento en Python

39

Playground - Encapsula datos de los usuarios

D铆a 14

40

Herencia en Python

41

Playground - Jerarqu铆a de animales usando herencia

D铆a 15

42

Polimorfismo en Python

43

Playground - Implementa un sistema de pagos

D铆a 16

44

Estructuras de datos en Python

45

Playground - Crea tu propia lista en python

46

Hash tables en Python

47

Playground - Implementaci贸n de una HashTable para Contactos

D铆a 17

48

Maps en Python

49

Playground - Crea un task manager con Maps

D铆a 18

50

Singly Linked List en Python

51

Playground - Implementaci贸n de una singly linked list

D铆a 19

52

Stacks en Python

53

Playground - Implementaci贸n de un stack

D铆a 20

54

Queues en Python

55

Playground - Implementaci贸n de una queue

D铆a 21

56

隆Lo lograste!

Lectura de archivos de texto y CSV

33/56

Lectura

La lectura de archivos de texto en Python es una tarea com煤n en el procesamiento de datos y la manipulaci贸n de archivos. Python proporciona varias formas de leer archivos de texto, lo que nos permite acceder y utilizar la informaci贸n contenida en ellos. Aqu铆 tienes una descripci贸n detallada de c贸mo leer archivos de texto en Python:

...

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Te recomiendo ver esta clase de David Aroesti para complementar.
Clase 32: Crud con Python
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脡xitos 馃檶

Aqui dejo un ejercicio que hice para recordar el manejo de archivos csv.

#creando manualmente un csv
archivo = open('archivo_csv.csv', 'w')
encabezado='"id", "nombre", "edad", "direccion"'
archivo.write(encabezado + '\n')
for i in range(100):
    archivo.write('{},"usuario{}",{},"calle {}, carrera {}"\n'.format(i, i, 30 + (i % 10), 100 + i, 200 - i))
archivo.close()

el archivo queda de esta manera:

94,"usuario94",34,"calle 194, carrera 106"
95,"usuario95",35,"calle 195, carrera 105"
96,"usuario96",36,"calle 196, carrera 104"
97,"usuario97",37,"calle 197, carrera 103"

Ahora lo leemos se importa el modulo csv

import csv
archivo = open('archivo_csv.csv', 'r')
csv_reader = csv.reader(archivo)
for fila in csv_reader:
    print(fila)
archivo.close()

La funcion csv.reader devuelve una coleccion cuyos miembros son listas y todos los campos del archivo son tratados como strings.

['id', ' "nombre"', ' "edad"', ' "direccion"']
['0', 'usuario0', '30', 'calle 100, carrera 200']
['1', 'usuario1', '31', 'calle 101, carrera 199']
['2', 'usuario2', '32', 'calle 102, carrera 198']
['3', 'usuario3', '33', 'calle 103, carrera 197']
['4', 'usuario4', '34', 'calle 104, carrera 196']

Ahora queremos obtener una lista de diccionarios. Aqui es clave la primera linea del archivo csv.

archivo = open('archivo_csv.csv', 'r')
csv_dict_reader = csv.DictReader(archivo)
lista_diccionarios = list(csv_dict_reader)
for i in range(10,20):
    print(lista_diccionarios[i])

archivo.close()

La funcion csv.DictReader devuelve una coleccion cuyos miembros son diccionarios. Los keys son sacados de la primera linea del archivo csv y los values son sacados como strings de las lineas 2 en adelante del archivo csv.

{'id': '12', ' "nombre"': 'usuario12', ' "edad"': '32', ' "direccion"': 'calle 112, carrera 188'}
{'id': '13', ' "nombre"': 'usuario13', ' "edad"': '33', ' "direccion"': 'calle 113, carrera 187'}
{'id': '14', ' "nombre"': 'usuario14', ' "edad"': '34', ' "direccion"': 'calle 114, carrera 186'}
{'id': '15', ' "nombre"': 'usuario15', ' "edad"': '35', ' "direccion"': 'calle 115, carrera 185'}
{'id': '16', ' "nombre"': 'usuario16', ' "edad"': '36', ' "direccion"': 'calle 116, carrera 184'}
{'id': '17', ' "nombre"': 'usuario17', ' "edad"': '37', ' "direccion"': 'calle 117, carrera 183'}

Datos.csv

Nombre,Edad,Profesi贸n
Juan,30,Ingeniero
Mar铆a,25,M茅dico
Carlos,28,Abogado
import csv

def read_csv_file(filename):
    try:
        with open(filename, 'r') as file:
            reader = csv.reader(file)
            data = list(reader)
            return data
    except FileNotFoundError:
        return "El archivo no existe."
    except IOError:
        return "Error al leer el archivo."

# Nombre del archivo CSV que queremos leer
archivo = "datos.csv"

# Llamamos a la funci贸n para leer el archivo CSV
contenido = read_csv_file(archivo)

# Mostramos el contenido del archivo CSV
for row in contenido:
    print(row)

Resultado de la ejecuci贸n del programa:

['Nombre', 'Edad', 'Profesi贸n']
['Juan', '30', 'Ingeniero']
['Mar铆a', '25', 'M茅dico']
['Carlos', '28', 'Abogado']

usando pickles y archivos de texto

import pickle
import sys

try:

    file = open("archivo.txt", "w", encoding="utf-8")
    file.write("Imprimiendo cuadrado de n煤meros\n")
    lstnumbers = [9,2,3,4,7]

    file.write(str(lstnumbers))

    with open("archivo.txt", "wb") as tfile:
        pickle.dump(lstnumbers,tfile)

    with open ('archivo.txt', 'rb') as tempfile:
        items = pickle.load(tempfile)
 
    lstsquare=[]
    for element in lstnumbers:
        file.write(f"\nn煤mero: {element}, su cuadro es {element**2}")
        lstsquare.append(element**2)
    file.write("\n")

    file.write(str(lstsquare))

    print("Leyendo desde un archivo plano..\n")

    file = open('archivo.txt', 'r', encoding="utf-8")
    print(file.readline())
    print(file.readline())
    file.close()

    file = open('archivo.txt', 'r', encoding="utf-8")
    #lee todo el archivo plano
    print(file.read())
    
finally:
    file.close()


#content = file.read()
#print(content)

Resumen:

  1. open => Abrir
    open(鈥渓ista_compras.txt鈥, mode=鈥渞鈥)
    Se puede omitir el mode=
    Hay modos de apertura como:
    鈥渨鈥 de 鈥渨rite鈥 que significa escribir.
    鈥渁鈥 de appending que significa a帽adir o anexar (al final).
    鈥渂鈥 para guardar objetos

  2. read => Leer

  3. readLine => Leer linea

  4. readLines => Leer lineas

  5. close => cerrar

  6. with => Con