Te recomiendo ver esta clase de David Aroesti para complementar.
Clase 32: Crud con Python
El curso completo recomendadísimo, solo si ya has hecho estos cursos:
Éxitos 🙌
¡Te damos la bienvenida a este reto!
Empezando con Python desde 0
Día 1
Variables, funciones y sintaxis básica
Tipos de datos: Numbers, Strings y Diccionarios
Playground - Retorna el tipo
Día 2
Operadores
Playground - Calcula la propina
Día 3
Condicionales
Playground - Averigua si un año es bisiesto
Ciclos
Playground - Dibuja un triangulo usando bucles
Día 4
Listas
Encuentra a los gatitos más famosos
Diccionarios
Obtén el promedio de los estudiantes
Tuplas
Obten la información de los paquetes
Día 5
Calcula la cantidad de letras en una oración
Encuentra el mayor palíndromo
Día 6
Sets
Encuentre la intersección de conjuntos
Día 7
List comprehension
Encuentra palabras con dos vocales
Dictionary Comprehension
Calcula la longitud de las palabras
Día 8
Funciones Lambda
Filtra mensajes de un user específico
Higher order functions
Crea tu propio método map
Día 9
Manejo de Errores y excepciones
Maneja correctamente los errores
Maneja las excepciones
Día 10
Playground - Crea un task manager usando closures
Día 11
Lectura de archivos de texto y CSV
Día 12
Programación orientada a objetos
Crea un auto usando clases
Día 13
Abstracción en Python
Playground - Crea un sistema de carrito de compras
Encapsulamiento en Python
Playground - Encapsula datos de los usuarios
Día 14
Herencia en Python
Playground - Jerarquía de animales usando herencia
Día 15
Polimorfismo en Python
Playground - Implementa un sistema de pagos
Día 16
Estructuras de datos en Python
Playground - Crea tu propia lista en python
Hash tables en Python
Playground - Implementación de una HashTable para Contactos
Día 17
Maps en Python
Playground - Crea un task manager con Maps
Día 18
Singly Linked List en Python
Playground - Implementación de una singly linked list
Día 19
Stacks en Python
Playground - Implementación de un stack
Día 20
Queues en Python
Playground - Implementación de una queue
Día 21
¡Lo lograste!
La lectura de archivos de texto en Python es una tarea común en el procesamiento de datos y la manipulación de archivos. Python proporciona varias formas de leer archivos de texto, lo que nos permite acceder y utilizar la información contenida en ellos. Aquí tienes una descripción detallada de cómo leer archivos de texto en Python:
...
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Aqui dejo un ejercicio que hice para recordar el manejo de archivos csv.
#creando manualmente un csv
archivo = open('archivo_csv.csv', 'w')
encabezado='"id", "nombre", "edad", "direccion"'
archivo.write(encabezado + '\n')
for i in range(100):
archivo.write('{},"usuario{}",{},"calle {}, carrera {}"\n'.format(i, i, 30 + (i % 10), 100 + i, 200 - i))
archivo.close()
el archivo queda de esta manera:
94,"usuario94",34,"calle 194, carrera 106"
95,"usuario95",35,"calle 195, carrera 105"
96,"usuario96",36,"calle 196, carrera 104"
97,"usuario97",37,"calle 197, carrera 103"
Ahora lo leemos se importa el modulo csv
import csv
archivo = open('archivo_csv.csv', 'r')
csv_reader = csv.reader(archivo)
for fila in csv_reader:
print(fila)
archivo.close()
La funcion csv.reader devuelve una coleccion cuyos miembros son listas y todos los campos del archivo son tratados como strings.
['id', ' "nombre"', ' "edad"', ' "direccion"']
['0', 'usuario0', '30', 'calle 100, carrera 200']
['1', 'usuario1', '31', 'calle 101, carrera 199']
['2', 'usuario2', '32', 'calle 102, carrera 198']
['3', 'usuario3', '33', 'calle 103, carrera 197']
['4', 'usuario4', '34', 'calle 104, carrera 196']
Ahora queremos obtener una lista de diccionarios. Aqui es clave la primera linea del archivo csv.
archivo = open('archivo_csv.csv', 'r')
csv_dict_reader = csv.DictReader(archivo)
lista_diccionarios = list(csv_dict_reader)
for i in range(10,20):
print(lista_diccionarios[i])
archivo.close()
La funcion csv.DictReader devuelve una coleccion cuyos miembros son diccionarios. Los keys son sacados de la primera linea del archivo csv y los values son sacados como strings de las lineas 2 en adelante del archivo csv.
{'id': '12', ' "nombre"': 'usuario12', ' "edad"': '32', ' "direccion"': 'calle 112, carrera 188'}
{'id': '13', ' "nombre"': 'usuario13', ' "edad"': '33', ' "direccion"': 'calle 113, carrera 187'}
{'id': '14', ' "nombre"': 'usuario14', ' "edad"': '34', ' "direccion"': 'calle 114, carrera 186'}
{'id': '15', ' "nombre"': 'usuario15', ' "edad"': '35', ' "direccion"': 'calle 115, carrera 185'}
{'id': '16', ' "nombre"': 'usuario16', ' "edad"': '36', ' "direccion"': 'calle 116, carrera 184'}
{'id': '17', ' "nombre"': 'usuario17', ' "edad"': '37', ' "direccion"': 'calle 117, carrera 183'}
Resumen:
open => Abrir
open(“lista_compras.txt”, mode=“r”)
Se puede omitir el mode=
Hay modos de apertura como:
“w” de “write” que significa escribir.
“a” de appending que significa añadir o anexar (al final).
“b” para guardar objetos
read => Leer
readLine => Leer linea
readLines => Leer lineas
close => cerrar
with => Con
Datos.csv
Nombre,Edad,Profesión
Juan,30,Ingeniero
María,25,Médico
Carlos,28,Abogado
import csv
def read_csv_file(filename):
try:
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
data = list(reader)
return data
except FileNotFoundError:
return "El archivo no existe."
except IOError:
return "Error al leer el archivo."
# Nombre del archivo CSV que queremos leer
archivo = "datos.csv"
# Llamamos a la función para leer el archivo CSV
contenido = read_csv_file(archivo)
# Mostramos el contenido del archivo CSV
for row in contenido:
print(row)
Resultado de la ejecución del programa:
['Nombre', 'Edad', 'Profesión']
['Juan', '30', 'Ingeniero']
['María', '25', 'Médico']
['Carlos', '28', 'Abogado']
usando pickles y archivos de texto
import pickle
import sys
try:
file = open("archivo.txt", "w", encoding="utf-8")
file.write("Imprimiendo cuadrado de números\n")
lstnumbers = [9,2,3,4,7]
file.write(str(lstnumbers))
with open("archivo.txt", "wb") as tfile:
pickle.dump(lstnumbers,tfile)
with open ('archivo.txt', 'rb') as tempfile:
items = pickle.load(tempfile)
lstsquare=[]
for element in lstnumbers:
file.write(f"\nnúmero: {element}, su cuadro es {element**2}")
lstsquare.append(element**2)
file.write("\n")
file.write(str(lstsquare))
print("Leyendo desde un archivo plano..\n")
file = open('archivo.txt', 'r', encoding="utf-8")
print(file.readline())
print(file.readline())
file.close()
file = open('archivo.txt', 'r', encoding="utf-8")
#lee todo el archivo plano
print(file.read())
finally:
file.close()
#content = file.read()
#print(content)
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