隆Te damos la bienvenida a este reto!

1

Empezando con Python desde 0

D铆a 1

2

Variables, funciones y sintaxis b谩sica

3

Tipos de datos: Numbers, Strings y Diccionarios

4

Playground - Retorna el tipo

D铆a 2

5

Operadores

6

Playground - Calcula la propina

D铆a 3

7

Condicionales

8

Playground - Averigua si un a帽o es bisiesto

9

Ciclos

10

Playground - Dibuja un triangulo usando bucles

D铆a 4

11

Listas

12

Encuentra a los gatitos m谩s famosos

13

Diccionarios

14

Obt茅n el promedio de los estudiantes

15

Tuplas

16

Obten la informaci贸n de los paquetes

D铆a 5

17

Calcula la cantidad de letras en una oraci贸n

18

Encuentra el mayor pal铆ndromo

D铆a 6

19

Sets

20

Encuentre la intersecci贸n de conjuntos

D铆a 7

21

List comprehension

22

Encuentra palabras con dos vocales

23

Dictionary Comprehension

24

Calcula la longitud de las palabras

D铆a 8

25

Funciones Lambda

26

Filtra mensajes de un user espec铆fico

27

Higher order functions

28

Crea tu propio m茅todo map

D铆a 9

29

Manejo de Errores y excepciones

30

Maneja correctamente los errores

31

Maneja las excepciones

D铆a 10

32

Playground - Crea un task manager usando closures

D铆a 11

33

Lectura de archivos de texto y CSV

D铆a 12

34

Programaci贸n orientada a objetos

35

Crea un auto usando clases

D铆a 13

36

Abstracci贸n en Python

37

Playground - Crea un sistema de carrito de compras

38

Encapsulamiento en Python

39

Playground - Encapsula datos de los usuarios

D铆a 14

40

Herencia en Python

41

Playground - Jerarqu铆a de animales usando herencia

D铆a 15

42

Polimorfismo en Python

43

Playground - Implementa un sistema de pagos

D铆a 16

44

Estructuras de datos en Python

45

Playground - Crea tu propia lista en python

46

Hash tables en Python

47

Playground - Implementaci贸n de una HashTable para Contactos

D铆a 17

48

Maps en Python

49

Playground - Crea un task manager con Maps

D铆a 18

50

Singly Linked List en Python

51

Playground - Implementaci贸n de una singly linked list

D铆a 19

52

Stacks en Python

53

Playground - Implementaci贸n de un stack

D铆a 20

54

Queues en Python

55

Playground - Implementaci贸n de una queue

D铆a 21

56

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Maps en Python

48/56

Lectura

Los Maps en Python son estructuras de datos que permiten almacenar pares clave-valor y acceder a ellos de manera eficiente. A diferencia de los diccionarios regulares, las claves en un Map pueden ser de cualquier tipo de dato inmutable, incluyendo enteros, cadenas, tuplas y objetos personalizados. Los Maps son especialmente 煤tiles cuando se necesitan realizar b煤squedas r谩pidas de valores asociados a una clave determinada.

...

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Aportes 5

Preguntas 1

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En Python, los diccionarios y los **mapas **son esencialmente lo mismo. Un diccionario es una colecci贸n desordenada de elementos. Cada elemento de un diccionario tiene una clave/valor. Los diccionarios son optimizados para recuperar valores cuando se conoce la clave.

Estos 鈥渕aps鈥 como ilustran los ejemplos en realidad son la misma estructura de datos que los diccionarios.

Los diccionarios en Python y los mapas en otros lenguajes de programaci贸n tienen la misma funci贸n: mapear claves a valores.

# Crear un Map vac铆o
mapa = {}

# Agregar pares clave-valor al Map
mapa["nombre"] = "Juan"
mapa["edad"] = 30
mapa[1] = "primer elemento"

# Obtener el valor asociado a una clave
print(mapa.get("nombre"))  # Output: "Juan"

# Verificar si una clave existe en el Map
print("edad" in mapa)  # Output: True

# Eliminar una clave del Map
del mapa["edad"]

# Verificar si una clave existe en el Map despu茅s de ser eliminada
print("edad" in mapa)  # Output: False

# Vaciar el Map
mapa.clear()

# Verificar el tama帽o del Map despu茅s de ser vaciado
print(len(mapa))  # Output: 0

Los Maps son muy 煤tiles cuando necesitamos realizar b煤squedas r谩pidas de valores asociados a una clave determinada y ofrecen una forma
eficiente de organizar y acceder a los datos en nuestras aplicaciones.