Hoy 14/07/2023 GPT-4, DALL-E y Whisper ya son estables y GPT-3 esta marcado como legay
OpenAI API
¿Cómo usar la API de OpenAI en tu producto?
Conociendo la documentación de la API de OpenAI
Chat Completions: modelos de Chat de OpenAI
Parámetros de Chat Completions: temperature, top_p y n
Aplicación de ejemplo utilizando modelos de OpenAI
Buenas prácticas al usar modelos de OpenAI
Modelos de texto disponibles de OpenAI
Quiz: OpenAI API
Fine-tuning de modelos de OpenAI
¿Por qué hacer fine-tuning a modelos de OpenAI?
Modelos disponibles para fine-tuning en OpenAI
Costos de uso de OpenAI: tokenización de texto
Configuración de entorno local de OpenAI con Anaconda
Formato de datos para fine-tuning
Preparar datos para fine-tuning
Fine-tuning de modelo de OpenAI
¿Cómo usar el Playground de OpenAI para probar modelos?
Pruebas al modelo con fine-tuning
Optimizar el modelo: ajuste de parámetros en Playground
Quiz: Fine-tuning de modelos de OpenAI
Integración de modelo a aplicación de chat
¿Cómo crear un chatbot con Telegram?
Procesando la entrada del usuario para el chatbot
Prueba de envío de mensajes del chatbot
Función main() del chatbot
Integración del modelo de OpenAI a Telegram
Manejo de errores y excepciones de la API de OpenAI
Quiz: Integración de modelo a aplicación de chat
Conclusión
Recomendaciones finales y proyectos alternativos con la API de OpenAI
Conociendo la documentación de la API de OpenAI
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Transcripción
En la era digital actual, es fundamental dominar las herramientas tecnológicas que están definiendo el futuro. Una de estas herramientas es la inteligencia artificial y, en particular, los servicios ofrecidos por OpenAI. Hoy vamos a sumergirnos en el uso efectivo de la API de OpenAI, un paso crítico que todo aficionado o profesional de la IA debe tomar para explotar al máximo este recurso.
¿Cómo comenzar con la API de OpenAI?
Comenzar con la API de OpenAI implica algo más que meramente registrarse y empezar a utilizarla. Es preciso comprender sus matices y capacidades. ¿El primer paso para lograrlo? La documentación oficial. La documentación es la brújula que guía a los desarrolladores a través de las potentes capacidades de OpenAI. Y para adentrarse en ella, empezaremos con un reto inicial: hacer un alto aquí y buscar crear tu primera API Key siguiendo las instrucciones oficiales. Recuerda este dato crucial: la API Key es tu llave personal al reino de GPT; debe ser tratada con confidencialidad.
¿Qué puedes encontrar en la documentación de OpenAI?
Una vez que has regresado con tu API Key, es hora de sumergirte en la documentación en openai.com. Dirígete a la sección de 'Developers' y haz clic en 'Documentation'. Aquí descubrirás tutoriales y guías breves que te facilitarán el inicio con la tecnología, desde los modelos disponibles hasta los ejemplos de prompts y el manejo de tokens.
¿Por qué es importante familiarizarse con los modelos de OpenAI?
En la documentación sobresalen los modelos como GPT-4 y GPT-3.5, cada uno con capacidades únicas, como Whisper, un modelo transformador de audio a texto. Conocer las diferencias y aplicaciones de cada modelo te permitirá elegir el más adecuado para tus proyectos.
¿Cómo realizar el Fine Tuning a los modelos de OpenAI?
El Fine Tuning es un aspecto esencial si deseas adaptar el modelo GPT a necesidades específicas. La documentación te guía por este proceso, desde la preparación de los datos hasta la selección del modelo correcto y su posterior utilización. Asimismo, proporciona información detallada sobre la preparación de datos y los comandos necesarios para la personalización.
Explorando la sección API Reference
Es importante no confundir Documentation con API Reference. La API Reference está más enfocada en los aspectos técnicos de la implementación de la API, como la instalación de librerías necesarias y la integración de la API Key en tus aplicaciones.
¿Cuál es la diferencia entre Documentation y API Reference?
Mientras que la Documentation te ofrece una visión más amplia y educativa de cómo utilizar los diferentes modelos y realizar Fine Tuning, la API Reference profundiza en el cómo de la integración técnica, la importación de la librería y el manejo de la API Key para el desarrollo.
Enfocándonos en Text Completion y Fine Tuning
Con un conocimiento básico de Documentation y API Reference, es fundamental concentrarnos en dos secciones clave: Text Completion y Fine Tuning. Estas áreas son cruciales para poder completar el curso y llevar a cabo la creación de tu primer modelo personalizado de OpenAI.
La senda hacia la maestría en OpenAI está marcada por el conocimiento profundo de estas herramientas. Al aprender a navegar la documentación y aplicar sus enseñanzas, te estarás equipando para cargar tu primer modelo en la siguiente clase y, a partir de ahí, desbloquear los infinitos potenciales de la inteligencia artificial. La clave está en sumergirse, explorar y siempre mantener la mente abierta a las posibilidades que esto abre ante ti.
Aportes 10
Preguntas 2
Ordenar por:
Ese acento es de Bolivia!! 🇧🇴
Crear tu api key desde la documentacion:
Haz login desde tu cuenta y accede al siguiente link:
Link: Desde aca
Luego presiona “Create new secret key”.
Nota importante: al usar JavaScript, todas las llamadas a la API deben realizarse solo en el lado del servidor, ya que hacer llamadas en el código del navegador del lado del cliente expondrá su clave de API.
Referencia: https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication
Para no estar pegando la API KEY directamente en el código es mejor usar variables de entorno
import openai
import os
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
_ = load_dotenv(find_dotenv())
openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
wow, ojala muchas mujeres revisen a Carla, porque se deciden por carreras administrativas cuando ya la AI llego para quedarse, gracias Carla
Hoy 6/5/2024 todo está muy avanzado, Sam Altman ha dicho que GPT-4 es tonta y anuncia GPT-5
Carli eres la mejor
Pyladies Excelente
Leer la documentación es crucial porque proporciona información precisa sobre cómo usar la tecnología, ejemplos de implementación y mejores prácticas. Además, ayuda a familiarizarse con las funcionalidades y limitaciones, permitiendo un uso más efectivo y eficiente de la misma.
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